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农业池塘上的浮动太阳能电池板
摘要：浮动太阳能发电厂为面临有限土地和水资源限制的农民提供了创新的解决方案。本研究评估了农民浮动太阳能发电厂的可行性，为农民提供了可持续且具有成本效益的能源，同时可以保护土地面积并提高水质。通过技术，经济和环境分析，这项研究证明了浮动浮动太阳能发电厂的生存能力，强调了它们增强农民生计的潜力，并为农村的可持续发展做出了贡献。此外，本文通过估计该省/市政水平的浮动光伏系统（FPV）的技术潜力，介绍了一种新颖的方法，重点是水灌溉池，从而为局部实施策略提供了见解。关键字：太阳能，动力装置，FPV，池塘
基于PPO的不确定浮动系统动态控制...
摘要 — 在太空探索领域，浮动平台在科学研究和技术进步中发挥着至关重要的作用。然而，在零重力环境中控制这些平台面临着独特的挑战，包括不确定性和干扰。本文介绍了卢森堡大学零重力实验室 (Zero-G Lab) 中一种将近端策略优化 (PPO) 与模型预测控制 (MPC) 相结合的创新方法。这种方法利用 PPO 的强化学习能力和 MPC 的精度来驾驭浮动平台的复杂控制动态。与传统控制方法不同，这种 PPO-MPC 方法从 MPC 预测中学习，适应未建模的动态和干扰，从而形成适合零重力环境的弹性控制框架。零重力实验室的模拟和实验验证了这种方法，展示了 PPO 代理的适应性。这项研究为在零重力环境中控制浮动平台开辟了新的可能性，有望推动太空探索的发展。
遍布地理位置的浮动海上光伏
摘要：太阳能光伏（PV）在世界范围内继续迅速增长，现在占所有非化石燃料电力的很大一部分。随着温室气体消除的持续紧迫性，太阳能光伏的增长是不可避免的。与其他土地用途的竞争以及通过使用水冷却来优化面板效率的愿望是令人信服的离岸浮动PV（OFPV）的论点，这一趋势也可以从最近为离岸风电场建造的现有基础设施中受益。在我们较早的工作中构建，我们提出了一个较大的数据集（n = 82），以评估全球收益率（DIS）优势，同时还考虑了修改的离岸面板的水冷却形式。使用我们有关Köppen -Geiger（kg）分类系统的结果并使用统计学习方法，我们证明了KG气候分类系统在预测OFV的可能收益方面的有效性有限。最后，我们还探索了一小部分站点，以证明经济学以及地理和技术，影响了在海上找到光伏面板的可行性。
对浮动光伏系统和储能方法的评估：全面回顾
近年来，浮动光伏 (FPV) 系统已成为一种利用水库、湖泊和海洋等水体表面产生可再生能源的有前途的技术。与传统的陆基太阳能电池阵列相比，FPV 系统具有多种优势，包括提高土地利用效率、减少水蒸发以及改善冷却和维护。但是，与所有太阳能系统一样，由于天气、季节和一天中的时间变化，FPV 也容易出现变化和间歇性。本文讨论了环境影响以及部署考虑和可行性，以便更好地理解该系统。进展研究解决了与此相关的挑战，建议将 FPV 与各种储能和混合系统集成。本文研究的最有前景的领域是混合 FPV 水电站 (HPP)，在世界部分经历干旱的地区，HPP 无法发挥其最佳能力。已对使用浮动太阳能光伏发电进行海上和陆上浮动太阳能发电的现有文献进行了审查，以确定面临的挑战和机遇。这项工作研究了具有不同技术就绪水平的各种其他混合 FPV 能源。本文最后提出了将不同的可再生技术与现有 FPV 相结合的可能性，并通过一些示例强调了这样做的好处。最后，提供了当前和未来的观点，巩固了当前正在进行的研究并为未来的研究工作提出了建议。
流量：浮动的近海风模型和模拟
Co‐PI(s): Matt Churchfield 1 , Marc Day 1 , Georgios Deskos 1 , Caroline Draxl 1 , Nicholas Hamilton 1 , Marc Henry de Frahan 1 , Jon Rood 1 , Ashesh Sharma 1 , Ganesh Vijayakumar 1 , Ann Almgren 2 , Aaron Lattanzi 2 , Jean Sexton 2 , Stuart Slattery 3 , Melissa Allan‐Dumas 3 , Matt Norman 3 , Mark Taylor 4 , Andrew Bradley 4 , Lawrence Cheung 4 , Philip Sakievich 4 , Maciej Waruszewski 4 , Sonya Smith 5 , Lian Shen 6 , François Blanchette 7 1: National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO 80401 2: Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720 3：橡树岭国家实验室，橡树岭，田纳西州37830 4：桑迪亚国家实验室，阿尔伯克基，新墨西哥州87185 5：霍华德大学，华盛顿特区，华盛顿特区，20059年6月6日：明尼苏达州明尼苏达州，明尼苏达大学，明尼苏达大学55455 55455 7：加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，CA 95343的一部分，一部分，一部分，一部分劳动，一部分征集了一部分，一部分劳动，一部分劳动，一部分劳动，一部分劳动，一部分是一部分，一部分是一部分劳动。 （DOE'S）浮动海上风力射击旨在降低到2035年浮动海上风能的水平成本（LCOE）。Flowmas Energy Earthshot Research Center（EERC）将提供必要的基础研究，以实现这一积极的时间表的突破。对气象海洋环境中浮动海上风力涡轮机的条件，负载和动力学的了解和模型非常缺乏，尤其是在极端情况下。一个人无法完全优化知识渊博的系统，并且不存在足够的模型。Flowmas从数学，计算和大气 - 科学背景中融合了研究人员，以更好地模型，并更好地理解从气候尺度到风力涡轮机浮动平台和实现风能所需的叶片的动态。Building on DOE investments in high‐fidelity models for climate and land‐based wind energy that can exploit exascale‐class computing, FLOWMAS researchers will create a suite of high‐fidelity codes for floating offshore wind energy that incorporates the microscale (i.e., wind turbines, floating platforms, and mooring systems), mesoscale (i.e., regional weather dynamics), and global/climate scales.研究人员将使用高更多的模拟和正在进行的DOE支持的现场活动来创建数据驱动的替代模型，这些模型在计算上效率高，并且可以探索许多系统条件，并且在长时间的时间内无法使用计算昂贵的高档高档模型无法访问。最后，开发的模型将利用Exascale计算的功率来创建对浮动海上风能系统的新理解，包括气候变化将如何影响海上风能资源，浮动风电场和涡轮机唤醒动态的物理，以及在操作和极端事件中浮动风力涡轮机的负载和动态。
浮动风电船舶-漂浮物可达性的多体动力学评估
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多模式储层计算的基于2D异质结构的多功能浮动门存储器
近年来，基于新兴的二维（2D）材料，对经济和有效数据处理的需求导致对神经形态计算的兴趣激增。作为具有许多有趣特性的上升范德华（VDW）P型Weyl半导体，Tellurium（TE）已被广泛用于高级电子/光电子。但是，从未探索过其应用程序的应用门（FG）内存设备进行信息处理。在此报道，由TE基于TE的2D VDW异质结构启用了用于多模式储层计算（RC）的电子/光电FG存储器。受到强烈的电气/光学刺激的约束，该设备表现出令人印象深刻的非挥发性电子记忆行为，包括≈108灭绝比，≈100ns开关速度，> 4000个循环，> 4000-S的保留稳定性和非挥发性稳定性和非挥发性的多端口多端口选择性选择可编程可编程特性。当输入刺激削弱时，非易失性存储器会降解为挥发性记忆。利用这些丰富的非线性动力学，这是一个多模式RC系统，具有高识别精度为90.77％的多模式系统，用于事件类型的多模式手写数字识别。
评估衰老诱导的电压滑动是锂离子细胞浮动电流的原因
摘要：本文对锂离子电池中的浮点电流分析进行了全面的探索，这是一种有希望的新测试方法来评估日历老化。浮点电流定义为瞬态部分后的稳态trick流动电流。在文献中，报告了与容量损失的相关性。假设浮点电流会补偿随着时间的推移的电压衰减，并且与日历老化有关，则必须考虑电压滑动的效果。DU/DQ分析仅表明活跃锂的损失。因此，我们研究了固体电解质相（SEI）的生长，作为解释浮点电流起源的一般老化机制。我们的结果表明，电压滑理论在低至中间测试电压范围内保持真实。然而，该理论的解释能力开始在更高的电压范围内减少，这表明存在影响浮动电流的其他但未知的因素。通过电解质分解对阴极的穿梭反应或晶石是高压下最有前途的替代老化机制。本文提出了一个独特的电压滑模型，以检查老化机制，浮点电流测试和检查测试之间的相关性。为了更好地理解，提出了测试策略来验证/伪造SEI以外的老化机制。
OC6 第四阶段 Stiesdal Offshore TetraSpar 浮动风电系统定义
详细描述了船体、龙骨、龙骨线、塔架、涡轮机和悬链线系泊系统。其中包括尺寸、质量、惯性、结构特性和操作条件。该设备的规格基于 2018-2019 年缅因大学进行的模型测试中使用的缩放版本。数值模型旨在尽可能与实验相似，以便进行有效的验证比较；确定了实验中可能存在的不确定性来源。提供了物理测试的描述，包括一些摘要响应值。规定了数值工作的预期载荷工况。这些包括平衡、自由衰减、仅风、仅波浪以及风浪组合条件。风浪环境是通过统计和测量的时间序列来定义的。