1 阿尔茨海默氏症协会 - 芝加哥(美国)、2 内华达大学拉斯维加斯分校 - 拉斯维加斯(美国)、3 加利福尼亚大学圣地亚哥分校 - 圣地亚哥(美国)、4 匹兹堡退伍军人医疗保健系统 - 匹兹堡(美国)、5 加利福尼亚大学伯克利分校 - 伯克利(美国)、6 圣路易斯华盛顿大学医学院 - 圣路易斯(美国)、7 伦敦大学学院 - 伦敦(英国)、8 阿姆斯特丹大学医学中心 - 阿姆斯特丹(荷兰)、9 隆德大学 - 隆德(瑞典)、10 麻省总医院 - 波士顿(美国)、11 印第安纳大学医学院 - 印第安纳波利斯(美国)、12 耶鲁大学医学院 - 纽黑文(美国)、13 加利福尼亚大学旧金山分校 - 旧金山(美国)、14 匹兹堡大学医学院 - 匹兹堡(美国)
adfg。“北极灰林(胸甲甲壳虫)。” ADFG.ALASKA.GOV,阿拉斯加鱼类和游戏系。上次访问于2023年7月28日。adfg。“鲑鱼炸。” ADFG.ALASKA.GOV,阿拉斯加鱼类和游戏系。上次访问于2023年7月28日。https://www.adfg.alaska.gov/static/education/education/educators/curricula/pdfs/salmon_in_the_classroom_classroom_unit_7_fry.pdf。Barange,M。等。“气候变化对依赖渔业的社会海洋生态系统生产的影响。” Nature.com,自然气候变化,2014年2月23日。上次访问于2023年7月28日。https://www.nature.com/articles/nclimate2119。Gurney,Kirsty E. B. 等。 “在热水中? 北极解冻池塘中大型无脊椎动物丰度的模式以及与环境变量的关系。” Wiley在线图书馆,淡水生物学,2022年8月12日。 上次访问于2023年7月28日。https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/fwb.13978。 ndatimana,吉尔伯特。 等。 “综述了基于大型无脊椎动物的多光指数(MMI)在湖泊中进行水质监测的应用。”施普林格链接,环境科学与污染研究,2023年5月19日。 上次访问于2023年7月28日。https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-023-27559-0。 USDA。 “风暴正在酿造:阿拉斯加西部的气候变化和沿海风暴。” climateHubs.usda.gov,美国农业部。Gurney,Kirsty E. B.等。“在热水中?北极解冻池塘中大型无脊椎动物丰度的模式以及与环境变量的关系。” Wiley在线图书馆,淡水生物学,2022年8月12日。上次访问于2023年7月28日。https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/fwb.13978。ndatimana,吉尔伯特。等。“综述了基于大型无脊椎动物的多光指数(MMI)在湖泊中进行水质监测的应用。”施普林格链接,环境科学与污染研究,2023年5月19日。上次访问于2023年7月28日。https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-023-27559-0。USDA。“风暴正在酿造:阿拉斯加西部的气候变化和沿海风暴。” climateHubs.usda.gov,美国农业部。上次访问于2023年7月28日。 astal%20粒子,MORM%20Vulnerable%20to%20Coastal%20粒度.mdc。“幼虫。” MDC.MO.GOV,密苏里州保护局。上次访问于2023年7月28日。
参考数据集的观点。a-b)WRN抑制剂剂量反应曲线横跨900个Prism细胞系(https://github.com/niu-lab/ msisensor2),以及区域范围内curve(auc)和基因组 - 含量 - 含基因组shrna或crispr(xpr)依赖性(xpr)依赖性的相关性,依赖于强度,是强化的良好。c)每个化合物注销的目标对之间的棱镜AUC和shRNA或XPR依赖性之间的相关性(| r |)。XPR依赖性细胞系的比例(概率> 0.5;颜色)反映了部分抑制(SHRNA)可以更好地恢复目标上的关系的实例。d)这些化合物靶向对的最佳全基因组相关等级的分布。e)由254个Prism AUC auc pro填充的成对Pearson相关性产生的UMAP在约900个细胞系中,通过注释化合物颜色,表明生物学信号的总体连贯性。
数学11。iain alderman - 火箭发射和通过动态系统建立的土地系统。12。Dylan Barker - N体动力学系统来描述蜘蛛网。13。Jeffrey Charcut - 动态电路:使用微分方程进行建模和分析。14。Aaron Croos - 使用动态系统来预测天气模式。15。Brian Hubbard - 倒摆的动态控制。16。标记Lammers-Meis - 三体问题的动力系统。17。Kolbe McLenon-动态系统如何帮助商人将数学变成金钱。18。蒂姆·迈耶(Tim Meyer) - 捕食者和猎物:动物种群的数学建模。19。雅各布·桑德(Jacob Sander) - 用微分方程解释的一个简单的摆。20。ben seffens - 种群建模的微分方程。21。Ethan Turner - 揭幕March Madness:通过动态系统预测NCAA锦标赛的获胜者。
1.Afia Abdi β-arrestin 偏向神经降压素受体 1 调节剂对多巴胺受体 D2 β-arrestin 的影响 招募顾问:Lauren Slosky 赞助计划:LSSURP 所在机构:明尼苏达大学,双子城 摘要:由于精神兴奋剂使用障碍对公共健康的影响不断升级,开发有效的药物疗法仍然是一个关键的未满足需求。神经降压素受体 1 (NTSR1) 是一种 G 蛋白偶联受体 (GPCR),在调节大脑中的多巴胺能信号通路方面不可或缺,使其成为这些疾病的有希望的治疗靶点。作为 GPCR,NTSR1 介导与 G 蛋白和 β-arrestin 的相互作用。针对 NTSR1 的平衡肽激动剂已在临床前成瘾模型中显示出潜在功效。尽管如此,它们在临床应用方面的进展受到诸如低血压、体温过低和运动障碍等不利靶向效应的阻碍。因此,我们最近开发了 β-arrestin 偏向的 NTSR1 配体,例如化合物 SBI-553,它选择性地减弱与甲基苯丙胺和可卡因诱导的运动活动相关的精神兴奋剂相关行为。尽管有这些有希望的发现,但其作用的潜在机制仍未完全了解。该项目旨在确定 NTSR1 共表达和激活对 D2 受体信号传导的影响,以阐明 SBI-553 消除靶向副作用的机制。利用 HEK293T 细胞、磷酸钙转染和生物发光共振能量转移 (BRET) 检测,我们希望帮助确定 SBI-553 最大限度减少不良反应的分子机制。这项研究可以为开发更有效、更安全的精神兴奋剂使用障碍药物疗法铺平道路。
[1] Gambetta, Jay M.、Jerry M. Chow 和 Matthias Steffen。“在超导量子计算系统中构建逻辑量子比特。”npj 量子信息 3.1 (2017):2。[2] Grover, Lov K。“一种用于数据库搜索的快速量子力学算法。”第二十八届 ACM 计算理论研讨会论文集。 1996 年。 [3] Qiskit,https://qiskit.org/ [最后访问于 2023 年 9 月 16 日] [4] Qiskit,https://qiskit.org/ecosystem/ibm-runtime/locale/ja_JP/tutorials/Error-Suppression-and-Error-Mitigation.html [最后访问于 2023 年 9 月 16 日] [5] Qiskit,https://qiskit.org/documentation/apidoc/transpiler.html [最后访问于 2023 年 9 月 16 日]