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非人类灵长类动物海马功能研究
引言 2 非人灵长类动物海马研究年表 3 20 世纪 50 年代之前的海马研究 3 总结 4 20 世纪 50 年代 5 20 世纪 50 年代的病变研究 5 20 世纪 50 年代的电生理和临床研究 5 总结 5 20 世纪 60 年代 5 20 世纪 60 年代值得注意的病变研究 5 20 世纪 60 年代的单神经元记录 10 总结 11 20 世纪 70 年代 11 关于 20 世纪 70 年代啮齿动物海马电生理学影响研究的说明 11 20 世纪 70 年代值得注意的病变研究 11 20 世纪 70 年代的单神经元记录 12 总结 12 20 世纪 80 年代 12 20 世纪 80 年代值得注意的病变研究 12 20 世纪 80 年代的单神经元记录13 总结 13 20 世纪 90 年代 13 20 世纪 90 年代值得关注的病变研究 13 20 世纪 90 年代的单神经元记录 14 总结 14 21 世纪 00 年代 15 21 世纪值得关注的病变研究 15 21 世纪的单神经元记录 15 总结 16 21 世纪 10 年代 16 总结 17 21 世纪 20 年代 17 讨论 17 海马体与记忆 18 海马体与空间 19 一种新方法：海马功能的神经心理学理论与计算理论 20 结论 21 参考文献 22
通过直接海马注射
对神经回路的准确研究需要对单个电路元件的特定遗传获取，即大脑中无数的神经元细胞类型。但是，天然启动子无法实现这一目标，因为尽管大多数基因在大脑中表达，但很少有单个神经元细胞类型表达。我们最近使用了增强子，这是转录设备的子组成部分，这些仪器告诉启动子何时何地表达，并结合异源最小启动子来增加转基因表达的特异性，我们称之为增强子驱动的基因表达（EDGE）。在我们讨论时，Edge是对本机启动子的特异性的明显改善，但仍需要仔细的解剖分析以避免脱靶效应。在这项研究中，我们介绍了来自小鼠脑的一组更完整的基因组标记，并表征了一种新型的边缘病毒载体，能够在海马神经元的不同亚型中特异性地驱动表达，即使它可以在其他地方的其他细胞类型中表达。野生型动物中细胞型特异性病毒工具的出现为神经回路调查提供了有力的策略，并使用动物模型对研究的研究持希望有望。
差异和基因流历史记录在长期延伸的海马
染色体反演可以通过在进化谱系之间建立和维持不同的等位基因组合来在差异和生殖隔离中发挥重要作用。另外，他们可以采取平衡多态性的形式，这些形式在人群中隔离，直到一个排列变得固定为止。关于反演多态性如何出现，长期保持它们的维持方式以及最终是否以及它们如何贡献物种的许多问题。长长的海马（海马guttulatus）在遗传上细分为地理谱系和海洋泻湖生态型，具有共享的结构变化谱系和生态型差异。在这里，我们旨在表征结构变体并重建其历史并怀疑在生态型形成中的作用。，我们通过分析来自大西洋，地中海和黑海种群的112个整体基因组序列，生成了近乎染色体水平的基因组组装，并描述了多样性和差异的基因组宽模式。还通过分析链接的读取测序数据，我们发现了两个染色体反转的证据，这些染色体倒数长度是多个巨蛋，并显示了整个物种范围内谱系和生态型之间的对比等位基因频率模式。我们揭示了这些反转代表古老的种内多态性，一种可能是通过不同的选择来维持的，而另一种则由伪过度污染。缺乏特定的单倍型组合和两种复制反转之间的假定功能相互作用，进一步支持了两个反转之间的选择性耦合。最后，我们检测到两个反转的倒数等位基因之间的差异差异，可能会影响其动力学和对差异和物种形成的贡献。
阿奇霉素保留了脓毒症小鼠模型中的成年海马神经发生和行为
西班牙研究委员会（CSIC） - 西班牙研究委员会（CSIC）的分子神经病理学系 - 马德里（Madrid Pharmacy，San Pablo-ceu大学，CEU大学，Urbanizaci´上蒙特皮林，28660 BOADILLA DEL MONTE，西班牙d d d delbaizaciipripe，Monizacipriipe，Monizacipriipe，Monizacipriper，286 boad boady intepripripripripripripripripripripripripripripripripripriper，分子生物学，科学学院，大学，马德里大学，马德里，马德里，f发育神经生物学中心，精神病学研究所，心理学，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦伦敦SE1 11 1 ul弗朗西斯科·维多利亚（Francisco de Vitoria），CTRA。Pozuelo-Majadahonda KM 1,800，28223，Pozuelo de alarc´ on，Madrid I食品科学与营养系，马德里大学药物学院，马德里大学，28040马德里大学，西班牙马德里，西班牙语
比较PTSD和抑郁症的动物模型中海马蛋白质和TFEB蛋白水平
尊敬的编辑，人工智能（AI）有可能通过为未来的医生提供最新的技术进步来彻底改变医学教育（1，2）。研究探讨了如何将AI集成到教育框架中，例如手术技能培训和基于病例的学习。一些研究重点介绍了AI在医学教育中的实际应用，例如通过模拟和评估使用AI驱动的机器人系统进行技能开发和知识获取（3，4）。但是，实施这些变化时存在挑战。尽管面临这些挑战，AI技术通过赋予医疗保健专业人员并改善患者护理结果来提供巨大的潜在收益（5）。为了充分意识到这些好处，有必要在医学课程中继续探索和采用AI。给编辑的这封信旨在探索与在医学教育中使用AI相关的机遇，挑战和道德问题。机会1。人工智能驱动的虚拟患者人工智能可用于为医学生创建虚拟患者，以练习诊断和治疗各种疾病。这为学生提供了一个安全且受控的环境，可以学习和犯错，而没有任何现实世界的后果（6）。2。基于人工智能的人体模型基于人工智能的机器人可以充当医学教育的人体模型。基于人工智能的医学教育将机器人用作人体模型，模拟场景，功能
解密分子异质性和人类海马神经干细胞在不同年龄和损伤状态的动力学
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年2月5日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2023.05.15.15.540723 doi：Biorxiv Preprint
经颅磁刺激刺激改善了空间记忆并调节阿尔茨海默氏病小鼠模型中海马神经振荡
神经薄缠结是与AD相关的病理过程（Yokoyama等，2022）。这些病理特征有可能破坏突触和神经元活性，从而导致各种大脑区域的网络异常（Casula等，2022; Luo等，2023; Pless等，2023）。在AD患者的大脑中，已经检测到了各种神经生理特征，包括Preduneus Cortex（Casula等，2023）中的过度兴奋性和小脑皮质可塑性机制的损害（Di Lorenzo等人，2020年）。这些异常的神经活动可能导致AD中的神经元网络功能障碍，从而导致认知障碍。海马是用于记忆编码，存储和检索的关键大脑区域，是AD病理学影响的最早区域之一（Gillespie等，2016; Caccavano等，2020）。研究人员在神经振荡中检测到与在AD患者和动物模型的海马区域中使用脑电图或局部领域（LFP）记录（LOUX和UHLHAAS，2014; MILLER等，2018; JAFARI; JAFARI; JAFARI和KOLB）的20220; JAFARI和KOLB的2020;进一步探讨了它们在AD病理学背景下的作用，这揭示了在AD治疗中进行干预的潜在机会（Chan等，2021； Traikapi和Konstantinou，2021）。海马含有重要的中间神经元人群，在驱动神经元同步中起着至关重要的作用（Da Crugz等，2020； He He等，2021）。γ振荡与动物和人类的记忆和认知有关，并且可能在各种频率范围内都存在功能区别（Moby和Colgin，2018年）。特定的，缓慢的γ振荡（25 Hz -50 Hz）被认为可以增强海马内的记忆检索过程（Zheng等，2016），随着涉及较高记忆需求的任务中的慢速伽马活性增加了（Rangel等人，2016年）。海马锋利波纹波（SWR）在支持记忆合并和重播中起着重要作用（Buzsaki，2015； Katsuki等，2022）。SWR的破坏会损害记忆性能（Aleman-Zapata等，2022），而通过光遗传学刺激延长SWR的持续时间可改善迷宫任务期间大鼠的记忆力（Fernández-Ruiz等人，2019年）。研究表明，海马γ振荡和AD中的SWR缺陷（Hollnagel等，2016; Klein等，2016; Witton等，2016; Benthem等，2020）。神经刺激是一种神经调节的方法，涉及将刺激（例如电气，磁性，光学和超声）传递到选定的大脑区域，以调节局部和网络范围内的神经元活性（Yuan等，2020）。经颅磁刺激刺激（TMA）是一种非侵入性工具的创新形式，可以使用低强度集中的超声刺激静态磁场内特定的大脑区域（Yuan and Chen，2016; Wang等，2019）。在2003年，诺顿提出了在静态磁场中使用超声刺激的想法（Norton，2003）。由脑组织内部超声引起的离子颗粒的运动将在静态磁场下形成洛伦兹力，而TMA允许磁性声音电场和超声波的联合作用（Wang等，2016； Yuan等，2016； Yuan等，2016）。值得注意的是，即使在深脑区域，TMA也可以为由于
在无模拟海马避免硅的硅试验中
背景和目的：避免海马 - 整个脑放射疗法（HA-WBRT）可能是一个耗时的过程，与常规的全脑技术相比，因此有可能限制广泛利用。因此，我们通过利用计算机断层扫描（CT）基于计算机的商业自适应放射疗法（ART）平台和工作流程来创建和交付不含患者特定于患者的无模拟HA-WBRT，通过剂量 - 体积指标和时间来评估了In In In In In In In In In inico临床可行性。材料和方法：这项研究包括了十名先前接受过具有锥束计算机断层扫描（CBCT）成像的中枢神经系统癌症治疗的患者。CBCT是模拟第一部分板载成像的自适应图像。在MRI上定义的初始轮廓与CBCT匹配。在线艺术是在第一部分制定治疗计划的。将这些无模拟计划的剂量 - 体积指标与每个患者CT仿真数据集中的标准工作流程HA-WBRT计划进行了比较。记录了自适应计划会话的定时数据。结果：对于所有十名患者，无模拟的HA-WBRT计划通过在线艺术工作流程成功地制定了所有限制。在自适应计划中，海马中位数100％为7.8 Gy（6.6 - 8.8 Gy），而标准工作流计划中的8.1 Gy（7.7 - 8.4 Gy）。由于海马约束（6/10自适应分数）和亚最佳目标覆盖范围（6/10自适应片段），所有计划都需要在第一部分进行自适应。自适应课程的中间时间为45.2分钟（34.0 - 53.8分钟）。结论：通过计划质量指标和时间安排在临床上可行的无模拟Ha-wbrt在临床上是可行的。
下托和海马中导航信息的独特流形编码
下托 (SUB) 在空间导航中起着至关重要的作用，其对导航信息的编码方式与海马 CA1 区不同。然而，下托群体活动的表征仍然未知。在这里，我们研究了在执行 T 迷宫和旷场任务的大鼠的 CA1 和 SUB 中细胞外记录的神经元群体活动。这两个区域中的群体活动轨迹都局限于与外部空间同态的低维神经流形。SUB 中的流形比 CA1 中的流形传达位置、速度和未来路径信息的解码精度更高。在大鼠和 CA1 和 SUB 的区域之间以及 SUB 中的任务之间，流形表现出共同的几何形状。在慢波睡眠中的任务后波动期间，群体活动在 SUB 中比在 CA1 中更频繁地表示奖励位置/事件。因此，CA1 和 SUB 将信息明显地编码到神经流形中，这些流形是清醒和睡眠期间导航信息处理的基础。
大鼠内侧前额叶皮层中的会内神经元网改变海马前额外振荡和重塑可卡因自我管理记忆
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.05.577568 doi：Biorxiv Preprint