生成的3D部分组装涉及了解零件关系,并预测其6-DOF姿势,用于组装逼真的3D形状。先前的工作通常集中在各个部分的几何形状上,忽略了整个物体的零件。利用两个关键的观察:1)超级部分姿势提供了有关零件姿势的强烈提示,而2)由于较少的超级部分,预测超级零件的姿势更容易,我们提出了一个零件 - 整个层次结构消息传递网络,以实现有效的3D零件组件。我们首先通过在没有任何语义标签的情况下对几何相似部分进行分组,从而引入超级零件。然后,我们采用零件整体的层次编码器,其中超级零件编码器预测基于输入部分的潜在超级零件姿势。随后,我们使用潜在姿势转换点云,将其馈送到零件编码器中,以汇总超级零件信息和有关零件关系的推理以预测所有部分姿势。在培训中,仅需要地面零件姿势。在推断期间,超级零件的预测潜在可增强可解释性。Partnet数据集上的实验结果表明,我们的方法可以部分地达到最新的功能和连接精度,并实现可解释的层次结构组件。代码可在https://github.com/pkudba/3dhpa上找到。
量子低密度平价检查代码的固有退化性对它们的解码构成了挑战,因为它大大降低了经典消息传播解码器的错误校正性能。为了提高其性能,通常采用后处理算法。为了缩小算法解决方案和硬件限制之间的差异,我们引入了一种新的后处理后处理,并具有硬件友好的方向,从而提供了与最新艺术技术相关的错误校正性能。所提出的后处理,称为校验,灵感来自稳定器的启发,同时大大减少了所需的硬件资源,并提供了足够的灵活性,以允许不同的消息时间表和硬件体系结构。,我们对一组帕累托架构进行了详细的分析,这些帕累托架构在延迟和功耗之间具有不同的权衡,这些分析源自FPGA董事会上实施的设计的重新分析。我们表明,可以在FPGA板上获得接近一个微秒的延迟值,并提供证据表明,对于ASIC的实现,可以获得较低的延迟值。在此过程中,我们还揭示了最近引入的T覆盖层和随机层调度的实际含义。
免疫原性细胞死亡(ICD)在临床上具有相关性,因为通过ICD杀死恶性细胞的细胞毒素会引起抗癌免疫反应,从而延长了化学疗法的影响,而不是治疗中断。ICD的特征是一系列刻板的变化,增加了垂死细胞的免疫原性:钙网蛋白在细胞表面的暴露,ATP的释放和高迁移率组Box 1蛋白以及I型Interferon反应。在这里,我们研究了抑制肿瘤激酶,间变性淋巴瘤激酶(ALK)的抑制可能性,可能会触发ICD在染色体易位因染色体易位而激活ALK的变性大细胞淋巴瘤(ALCL)中。多种证据辩称,有利于克唑替尼和塞替尼在ALK依赖性ALCL中的特异性ICD诱导作用:(i)它们在药理学相关的低浓度上诱导ICD Stigmata; (ii)可以通过ALK敲低模仿其ICD诱导效应; (iii)在支配碱性突变体的背景下失去了效果; (iv)通过抑制ALK下游运行的信号转导途径来模仿ICD诱导效应。当将经CERITIN的鼠类碱性ALCL细胞接种到免疫能力合成小鼠的左侧时,它们诱导了一种免疫反应,从而减慢了植入在右孔中的活Alcl细胞的生长。尽管Ceritinib诱导淋巴瘤小鼠的肿瘤的短暂收缩,无论其免疫能力如何,在免疫降低效率的背景下,复发频率更高,从而降低了Ceritinib对生存率的影响大约50%。完全治愈仅发生在免疫能力的小鼠中,并赋予了与表达同一碱性淋巴瘤的保护,但不与另一种无关的淋巴瘤进行保护。此外,PD-1阻滞的免疫疗法往往会提高治愈率。总的来说,这些结果支持了以下论点,即特异性ALK抑制作用通过诱导ICD诱导ALK-阳性ALCL刺激免疫系统。
通常,专业研究机构会签约进行消息测试研究。在大多数情况下,这些研究纳入了定量(使用单个评级问卷)和定性(进行小组讨论)方法中的定量性方法。组和参与者的数量由地理范围和研究形式确定。每项研究通常由10至12个焦点小组组成,每个人组中约有10名参与者,每个在线组中有4至6名参与者。一项研究中的焦点小组参与者按年龄,性别,社会经济水平和道路使用者类型分为小组,以最大程度地提高小组讨论的相关性。
系统需要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.13硬件收购。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.13安装SMG。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.14 SLES OS修改要求。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.17配置SMG。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.19后安装任务。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26在安全消息传递网关服务器上。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.26在电子邮件服务器上。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.29将其他服务器安装到现有网络中。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.30概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.30设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.30设置多租户系统。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.33确保SMG Web UI。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.33自定义登录屏幕。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.35
摘要。我们描述了一个贝叶斯控制器的贝叶斯控制器,这是控制理论中众所周知的基准。卡车孔系统的特征是其非线性和不足的性质,我们通过(1)假设控制器缺乏传感器噪声方差的知识,并且(2)在控制信号上施加界限。传统的控制算法通常难以适应不确定性和约束。然而,贝叶斯框架,尤其是专用推理框架,可以顺利地适应这些复杂性。在拟议的控制器中,整个计算过程由在线贝叶斯推理组成。通过工具箱简化了此过程,以在因子图中快速传递基于消息传递的推断。我们描述了在因子图中传递消息的机制,解决了诸如非线性因素,有限控制和实时参数跟踪之类的挑战。本文的主要目的是证明,随着主动推理框架的发展和自动推理工具箱的效率,贝叶斯控制成为应用程序工程师的吸引人选择。
在当今的数字时代,确保在线通信的安全性和隐私已变得至关重要。随着网络威胁的日益普遍性,对保护敏感信息的强大解决方案的需求比以往任何时候都更为重要。本文介绍了利用Java加密体系结构(JCA)来解决这些安全问题的安全消息传递应用程序的开发。应用程序集成了一套加密技术,包括对称密钥加密,不对称的密钥加密,加密哈希和数字签名,以确保用户之间交换的消息交换的机密性,完整性,真实性和不重复。
加热泵HVAC比炉子或锅炉高得多,炉子或锅炉的效率更高,通过供暖和冷却,能量恒星认证的热泵可为全年节省。节省最多$ 2000的税收抵免,然后访问energystar.gov/homesavings,以获取额外的公用事业/州折扣以及折扣和资格。智能恒温器虽然智能恒温器本身并没有使用太多能量,但它是能量之星Home升级的重要组成部分,因为它控制了使用大量能量进行加热和冷却的设备。对您如何控制温度设置的方式很聪明,将有助于您节省金钱并在家里保持舒适。智能恒温器可让您从智能设备(电话,平板电脑或计算机)控制房屋的加热和冷却温度设置。它使用
摘要 - 仇恨,骚扰和其他形式的在线虐待造成的危害增加,促使主要平台探索等级治理。这个想法是允许社区指定的成员承担节制和领导职责;同时,成员仍然可以将问题升级到平台。但是,这些有前途的方法仅在社区内容公开对平台的明文设置中进行了探索。目前尚不清楚如何在利用端到端加密(E2EE)消息传递隐私的大量在线社区中实现层次治理。我们提出了私人层次治理系统。这些应该使社区治理能够与明文设置相似的社区治理,同时保持未报告的内容和治理行动的加密隐私。我们设计了第一个这样的系统,采用了一种分层方法,该方法在加密消息协议之上添加了治理逻辑;我们展示了如何扩展消息层安全性(MLS)协议su ffi ces,以实现丰富的治理策略。我们的方法使开发人员能够快速原型新的治理功能,从称为Polypectkit的明文系统中获得灵感。我们构建了一个名为MLSGOV的原型E2EE消息传递系统,该系统支持基于内容的社区和平台审核,选举社区主持人,投票以删除虐待用户等等。
私人消息平台为窃听窃听提供了强有力的保护,但恶意用户可以使用隐私来掩盖滥用和错误信息。试图确定私人平台上错误信息的来源,研究人员提出了探测用户报告消息来源(CCS '19,'21)的机制。不幸的是,初始提案考虑的威胁模型允许单个用户妥协另一个用户的效率,该用户的合法内容报告用户不喜欢。最近的工作试图通过要求阈值数量的用户报告消息来确定其起源(NDSS '22)来减轻这种副作用。但是,最先进的计划需要引入新的概率数据结构,并且仅实现“模糊”阈值保证。更重要的是,可以识别出未报告消息的来源的误报。本文介绍了一种新的阈值源跟踪技术,该技术允许私人消息平台在第三方主持人的合作下,以使用精确阈值和没有误报的阈值报告方案操作阈值报告方案。与先前的工作不同,我们的技术不需要修改标准源跟踪方案的消息传递过程,仅影响滥用报告程序,并且不需要调整概率数据结构。