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论文 1 认知与行为 重点研究 关键理论 ...
D 部分：心理问题 心理健康的特征 心理健康问题的长期发病率 心理健康问题对个人和社会的影响 抑郁症的特征（单相和双相） 抑郁症的诊断（使用 ICD） 抑郁症的生物学解释（神经递质失衡） 抑郁症的心理学解释（错误思维/消极图式） 抗抑郁药物 认知行为疗法 (CBT) Wiles 对 CBT 有效性的研究 成瘾的特征 成瘾的诊断（使用 ICD） 成瘾的生物学解释/Kaij 的酒精滥用双胞胎研究 成瘾的心理学解释（同伴影响） 厌恶疗法 自我管理/自助计划/12 步康复计划
COVID-19 疫苗安全框架对父母反应的影响
作为全球父母共同关心的一个主要问题，COVID-19 疫苗安全性在许多国家通常以负面框架向公众传达。然而，COVID-19 疫苗安全框架是否会对父母为孩子接种疫苗产生影响尚不清楚。在这里，我们进行了一项在线调查，对 3,861 名居住在中国大陆的父母进行了便利样本调查，这些父母均超过 18 岁，并且至少有一个 18 岁以下的孩子。父母被随机分配以负面框架（副作用发生率）或正面框架（副作用发生率的倒数）接收有关 COVID-19 疫苗安全性的信息，以比较父母对一系列关于沟通、风险感知、信任、参与和行为意图的问题的反应。我们发现，当收到正面框架的信息时，父母更有可能将疫苗安全视为与政策支持相关，并认为是政府的更高优先事项（p = 0.002）。对于某些特定亚群，正面框架组的父母表现出较低的风险感知和较高的信任度（p < 0.05）。这表明，在特定亚群体的参与度、信任度和风险感知方面，COVID-19 疫苗安全信息的积极框架比消极框架更有效，这可能引发对是否调整当前广泛使用的消极框架的思考。我们的研究结果为政府和医护人员如何策略性地选择 COVID-19 疫苗安全信息的框架设计提供了参考，并对未来在儿童中推广 COVID-19 疫苗接种具有重要意义。
基于脑电信号自动情绪识别的定制二维 CNN 模型
摘要：脑电图 (EEG) 信号中的自动情绪识别可视为脑机接口 (BCI) 系统的主要组成部分。在过去的几年中，许多该方向的研究人员提出了各种从 EEG 信号中自动分类情绪的算法，并取得了令人鼓舞的成果；然而，缺乏稳定性、高误差和低准确度仍然被认为是这项研究的主要差距。为此，获得一个具有稳定性、高精度和低误差前提的模型对于自动分类情绪至关重要。在本研究中，提出了一种基于深度卷积神经网络 (DCNN) 的模型，该模型可以高可靠性地从基于音乐刺激的 EEG 信号中分类出三种积极、消极和中性情绪。为此，在志愿者听积极和消极音乐以刺激情绪状态时，收集了一个全面的 EEG 信号数据库。所提出的模型的架构由六个卷积层和两个完全连接层的组合组成。本研究研究了不同的特征学习和手工特征选择/提取算法，并相互比较了它们对情绪的分类。所提出的两类（正面和负面）和三类（正面、中性和负面）情绪分类模型的准确率分别为 98% 和 96%，与之前的研究结果相比，这一结果非常有希望。为了更全面地评估，所提出的模型还在噪声环境中进行了研究；在各种不同的 SNR 下，分类准确率仍然大于 90%。由于所提出的模型性能高，它可以用于脑机用户环境。
2030 年全球趋势 - Gouvernement.fr
这种确定性的错觉是由两种因素造成的：首先，悲观的基调贯穿了绝大多数的预测报告。这是未来思考的一个共同特征，一项研究表明，过去 70 年来对未来进行的所有研究都有一个共同点：悲观。1 原因很简单：尽管乐观和悲观都是人类的自然倾向，但后者更为普遍。从基因上讲，人类倾向于消极——一些研究甚至表明，欧洲人尤其如此。2 其次，悲观的预测受到周围严肃气氛的鼓舞：一般来说，消极的陈述比积极的陈述更受关注。话虽如此，但一项研究表明，预测中的悲观程度越高并不意味着准确性越高。3
科学家开发的用于诊断、监测和治疗抑郁症的人工智能视频游戏
一项新的研究——由加拿大心理健康工作场所战略组织委托、加拿大人寿赞助、加拿大心理健康研究中心于 2021 年 12 月开展——显示，超过 35% 的加拿大工作者感到倦怠。该研究衡量了与员工工作感受有关的一系列因素。这些因素包括从参与度和认可度到工作量和安全等方方面面。倦怠通常表现为情绪疲惫、愤世嫉俗、消极和工作效率降低。倦怠率超过 35% 的行业包括：健康和患者护理（53%）、交通运输（40%）、金融、法律和保险（39%）、教育和儿童保育（38%）、急救人员（36%）。
推荐引用 推荐引用 Ambati, Loknath Sai；Narukonda, Kanthi；Bojja, Giridhar Reddy；以及 Bishop, David，“影响组织采用人工智能的因素——从员工的角度来看”（2020 年）。MWAIS 2020 会议论文集。20. https://aisel.aisnet.org/mwais2020/20
人工智能 (AI) 将在未来十年统治世界。我们当前的创新和发明正在为实现这一目标铺平道路。虽然人们对这种转变感到兴奋和好奇，但组织及其员工对此有何感受仍不清楚。本研究的目标是从员工的角度了解影响组织采用 AI 技术和技术的因素。为了实现这一目标，作者使用了扎根理论和半结构化访谈。发现影响组织采用 AI 的积极或消极新兴因素可以帮助组织的高管制定针对其实施的设计特定政策。从员工的角度进行这项研究至关重要，因为员工是使用 AI 技术和技术来履行其工作职责的人。
患者对应急管理的信念
摘要 简介。应急管理干预措施是促进戒烟、戒酒和戒毒的最有效的社会心理干预措施之一。本研究旨在评估英国药物和酒精服务机构患者对应急管理的信念和反对意见，以帮助了解接受这些干预措施的障碍，并支持这些干预措施的制定和实施。方法。在英国三家药物和酒精治疗服务机构的患者（N = 181）中制定并实施了服务用户激励措施调查。进行了描述性分析，以确定对应急管理的积极和消极信念、不同目标行为的可接受性、激励措施和交付机制，包括使用移动电话等技术设备远程提供激励措施。结果。总体而言，81% 的参与者赞成激励计划，超过 70% 的受访者同意大多数积极信念陈述。除了两项调查项目外，不到三分之一的参与者同意消极信念陈述。对于负面陈述，表示中立反应的参与者比例较高（27%），表明对应急管理的反对意见和担忧的模糊程度较大。讨论和结论。研究发现，患者对应急管理干预措施持积极态度，包括对一系列目标行为、激励措施以及使用技术设备远程监控行为和提供激励措施的接受度较高。这些发现对英国药物治疗服务中远程应急管理干预措施的开发和实施具有重要意义。[Getty CA, Weaver T, Lynskey M, Kirby KC, Dallery J, Metrebian N. 患者对应急管理的信念：目标行为、激励措施和这些干预措施的远程应用。药物酒精评论 2021]
西班牙的外国投资：关键问题
对于超过 500 万欧元的投资，部长理事会必须在外国投资委员会提交报告后处理授权事宜。否则，这将由国际贸易和投资总局局长负责。解决申请并通知相关方的最长期限为三个月。如果部长理事会未在该期限内做出决定，则将被视为交易未获授权（消极沉默）。这是一种自由裁量行为。必须分析的关键要素是投资如何影响秩序、安全和公共健康。第 2019/452 号 (EU) 条例建立了成员国和欧盟委员会之间的合作机制，以促进信息交流并有助于协调监督当局评估的投资。
应对威权国家不对称挑战
对于试图阻止或惩罚来自中国、俄罗斯和其他专制国家的不对称挑战的美国领导人和政策制定者来说，信息一直是一种未得到充分利用的工具。北京和莫斯科对信息工具的反应比对军事、经济和外交工具的反应更为消极，尤其是那些挑战政权对信息控制的信息工具。美国政策制定者应专注于批评审查制度，倡导信息获取自由，并使用技术或网络手段破坏专制国家的信息/通信控制。这样做为美国及其民主盟友提供了一个机会，可以平衡专制国家旨在操纵民主社会开放信息环境的做法，以及针对专制政权依赖信息控制来维持权力的工具。