个人评论 我们在访问当天遇到的个人对他们在 Balcarres 病房的护理和治疗提供了褒贬不一的反馈。我们从大多数人那里听说,他们能够找到一个他们觉得可以与之交往的团队成员。一些人告诉我们,许多工作人员都很“友善”,“病房很棒”。个人告诉我们,他们经常见到医务人员,并认为这“有帮助”和“积极”。不幸的是,也有人给我们负面反馈。个人告诉我们,病房人手不足,这导致他们可以在有陪同通行证的情况下离开病房。一些人告诉我们,一些工作人员“缺乏同理心”,“在办公室里花的时间比和病人在一起的时间还多”,而且根据值班的工作人员,病房里的“气氛可能很不舒服”。与我们交谈的个人强调,有时,由于工作人员群体内部的挑战和摩擦,病房里的气氛很消极。我们听到并观察到一些护理实践和影响巴尔卡雷斯区个人的文化问题的影响。
摘要 在青春期早期,个体可以重新使用认知重评作为情绪调节策略,同时通过积极情感、消极情感和生活满意度的变化体验到心理健康的不稳定。本范围界定综述旨在确定和总结对青少年早期认知重评和心理健康研究的主要发现。使用 Arksey 和 O'Malley 的范围界定综述方法,本综述共纳入 63 项研究;58 项研究发现认知重评与心理健康之间存在正相关关系。大多数研究年龄的研究发现重评使用频率与年龄之间没有关联。与性别差异和离散情绪对比相关的发现并不一致。认知重评与幸福感之间的正相关表明,应在青少年环境中积极推广认知重评。未来
本文将提出,解释对那些受模型决策影响的人(模型患者)来说是有价值的,因为它们提供了过去不利决策不公平的证据。根据这一建议,我们应该支持产生两种反事实的模型和可解释性方法。第一种反事实是公平的积极证据:一组受患者控制的状态(如果改变)将导致有益的决定。第二种反事实是公平的消极证据:一组不相关的群体或行为属性(如果改变)不会导致有益的决定。根据自由平等主义的思想,这些反事实陈述中的每一个都与公平有关,即对一个人和另一个人区别对待只有在每个人可能控制的特征的基础上才是合理的。解释的其他方面,例如特征重要性和可诉求性,在这种观点下并不重要,也不必成为可解释人工智能的目标。
人工智能 (AI) 在辅助人类决策方面已展现出其潜力。然而,在高风险的 AI 辅助决策场景中,人类不恰当地接受或拒绝 AI 的建议可能会造成严重后果。由于对人类对 AI 的信任了解不足,这一问题仍然存在。因此,本研究研究了影响信任的两种人类信心(对 AI 的信心和对自己的信心)如何演变并影响人类的决策。一项认知研究和一个定量模型共同研究了不断变化的积极和消极经历如何影响这些信心和最终决策。结果表明,人类的自信心,而不是对 AI 的信心,决定了接受或拒绝 AI 建议的决定。此外,这项研究发现,人类常常错误地将责任归咎于自己,并陷入依赖表现不佳的 AI 的恶性循环。研究结果揭示了有效校准人类自信心以成功进行 AI 辅助决策的必要性,并提供了见解。
摘要:航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足影响工作满意度的组织需求。目前,航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题,因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感以及它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要,因为它代表了机组人员对工作的积极或消极感受程度。有许多研究表明工作满意度水平。然而,很少有研究清楚地展示和讨论过航空业机组人员的工作生活质量。因此,本研究旨在强调航空业机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明,工作意义因素对航空业商业航空公司机组人员的工作满意度影响最大。另一方面,机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
摘要。变形Jaynes – Cummings模型(JCM)在量子光学元件中具有物理重要性。因此,我们研究了非线性JCM,包括强度依赖性耦合常数和额外的KERR项。在温度t处,假定腔体在热平衡中,并具有热储存液。使用封闭的代数的发电机在限制情况下还原为SU(1,1)和Heisenberg – Weyl代数,并考虑总兴奋数为运动常数,Hilbert Space的总Hilbert Space分解为两个子空间。因此获得了特征值和相应的特征向量。我们得出了热密度矩阵,并使用消极措施分析了实现和热纠缠。此外,我们研究了非线性原子 - 场系统的浆果相,并探讨了非线性对量子相变(QPT)点和纠缠的影响。发现变形参数可以强烈影响实现,负性和QPT点。
什么是“关注计划” “关注计划”是一种高效、客观的方法,可以在护理提供者和其他团队成员更方便的时间向患者提供所需的关注。“关注计划”的前提是在患者以可能打扰他人的方式寻求关注之前给予关注。此外,重要的是,这种关注与提供护理、给药和进餐分开。使用“关注计划”可以大大减少被认定为“寻求关注”的消极行为的频率。患者每周比以前多获得大约半小时的关注。该计划可以帮助患者感觉到团队对他或她的需求更加敏感。团队正在使用积极和可验证的方法回应患者。在持续使用该计划大约一周后,患者的行为可能会出现变化。通常,随着团队认为计划的必要性降低(通常为一个月),计划的实施会减少。规划“关注计划”
附件 I 阿富汗临时 ESIA 流程 II 数字 CASA 拟议 OFC 网络 III 数字 CASA 的潜在积极环境和社会影响以及潜在的消极环境和社会影响和风险,以及缓解措施 IV 环境和社会筛查工具表 V 环境和社会范围界定表 VI 承包商现场特定 ESMP 和现场特定 HSMP 的职责范围 VII ESHS 投标提案评估标准 VIII ESHS 特定应用条件 IX ESHS 施工技术规范 X 环境和社会合规报告 XI 申诉登记表 XII 申诉日志 XIII 申诉决定表 XIV 申诉报告格式 XV 地雷和不明爆炸物风险管理程序 XVI 偶然发现程序 XVII 项目管理办公室环境和社会官员职责范围 XVIII 实施 ESMF 和 RPF 的行动计划
消费者是否接受基于人工智能的产品?哪些社会人口统计数据影响了这些产品的采用?本研究测试了影响创新与基于人工智能的产品之间关系的潜在用户的社会人口统计数据。后者包括机器人(例如聊天机器人)和人工智能(例如推荐系统等)。采用混合方法,使用定性和定量分析以及非度量多维尺度(NMDS)来绘制对数字密集型产品(例如机器人和人工智能)的看法以及对创新的态度。该研究使用了西班牙创新晴雨表调查(N = 3,005)中有关一般人群的数据。研究结果表明,对创新持消极态度的人对机器人和人工智能也持消极看法。在社会人口统计数据方面,年龄和经济条件会缓和这种影响,导致年轻人和社会经济水平较高的人对数字密集型产品的看法更为积极。性别的调节作用增强了这些影响。
大量客户使用传统的电子商务门户网站,这些门户网站无法保证产品质量、所有功能的展示、图片搜索、虚拟聊天服务、产品推荐和跟踪功能。由于这些缺点,客户已经转向阿里巴巴和腾讯的产品线并留在生态系统中。本研究借鉴了 Quo Bias 理论来调查客户留在电子商务平台上的行为。进行了 28 次深入访谈以提取变量并提出基于风险理论和 CRCB 框架的模型。向 649 名(有效)电子商务用户分发了线下调查;使用结构方程模型 (SEM) 评估和分析有效数据。结果表明,CRCB 受到转换成本和比较吸引力的影响。此外,消极(不良)态度会调节风险感知与 CRCB 之间的关系,从而对不良 WoM 产生积极影响。研究结果有助于管理者和政策制定者制定新政策,以更好的方式为客户服务。