XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System液化
小型液化天然气储存设施的优化选型...
管道无法到达的地区对液化天然气 (LNG) 的需求不断增长，为新型小型液化天然气 (ssLNG) 的出现提供了坚实的基础。与 ssLNG 业务相关的关键挑战是由于小规模不经济而导致的相对昂贵的供应链，以及在有限的供应替代品下满足供需安全。尽管如此，市场已日益成为天然气 (NG) 的首选交付方式，因为液化天然气可以在偏远地区生产并方便地分发给最终用户。迄今为止，已经开展了广泛的工作，旨在优化 ssLNG 供应链的转化、运输和利用，但尚未充分研究小型市场的最佳液化天然气合成。供应港码头的液化天然气装卸活动需要足够容量的液化天然气储罐。设计足够的容量对于确保可靠的液化天然气供应以及抵消液化天然气供需波动是必要的。本研究旨在通过实施基于夹点分析技术的成熟数值级联方法，帮助工业规划人员设计出最佳的 ssLNG 存储容量，并提出一种小型 LNG 存储级联分析（ssLNG-SCA）的新型数值方法。基于所提出的工具，由于启动期间 ssLNG 储罐的储存量过剩（700 立方米），运行所需的最低 LNG 供应量已从 2,100 立方米减少到 1,400 立方米。本研究中开发的 ssLNG-SCA 显示存储容量从 24,000 立方米显著减少到 6,300 立方米，从而无需提供更大、价格更高的 LNG 储罐。该储存将 NG 输送到虚拟交易中心，以满足高压管道无法满足的最终用户需求。
清洁电力生产的液化天然气（LNG）替代品
•通过资源安装的存储充电和排放能力•通过资源安装的存储库尺寸•通过资源充电和放电效率•配对的变量资源（来自上面的可变资源）•互连配置（单个互连或单独）
液化天然气设施选址的定量风险分析（QRA）
NFPA 59A（2016） - 第15章•基于液化天然气的液化型植物•15.1.1本章包括计算液化天然气（LNG）植物边界以外的人，由LNG的潜在释放和其他危险物质储存，转移，转移到该工厂中。•15.1.2如果获得批准，则应在液化天然气设施选址和布局分析中遵守本章的要求，以替代本守则第5章所需的评估。
北美液化天然气船舶加油 - 第二版
CSA 加拿大标准协会 DEC 环境保护部 DOD 国防部 DOE 能源部 DOT 交通部 ECA 排放控制区 ECO 爱迪生 Chouest 海上公司 EIA 美国能源信息署 EPA 环境保护署 EPC 工程、采购和施工 ESD 紧急关闭 FAQ 常见问题 FERC 联邦能源管理委员会 FRA 火灾风险评估 FSA 设施安全评估 FSO 设施安全官 FSP 设施安全计划 GE 通用电气 GLMRI 大湖海事研究所 HazID 危害识别 HAZOP 危害和可操作性 HECO 夏威夷电力公司 HFO 重质燃料油 HGIM 哈维海湾国际海运有限责任公司 HI Gas 夏威夷天然气公司 HQ 总部 HSE 健康、安全和环境 HTW 人为因素、培训和值班（IMO 小组委员会） IACS 国际船级社协会 IAPH 国际港口协会 IGC Code 液化石油气运输船舶建造与设备国际规则散装气体 IGF 规则 使用气体或其他低闪点燃料的船舶国际安全规则 IEC 国际电工委员会 IMO 国际海事组织 ISM 规则 国际安全管理规则 ISO 国际标准化组织 kW 千瓦 LGCNCOE 液化气体运输船国家专业中心 LNG 液化天然气 LSMGO 低闪点
使用计算机视觉检测危险区域的液化石油气车辆......
(发布/收到：2024 年 6 月 1 日，喀布尔/接受：2024 年 6 月 12 日，发表/发布：2024 年 6 月 26 日) 摘要 由于世界人口的增长，车辆的使用日益广泛。在智能交通系统范围内，信息技术部门和交通运输部门以综合的方式工作，以解决车辆数量增加所带来的问题。使用传感器和摄像头获取的数据通过基于人工智能的信息技术进行分析，并用于自动驾驶汽车、安全、交通管理、导航和乘客信息系统。计算机视觉通过结合图像处理和深度学习技术，使机器能够从图像中提取有意义的模式和关系。计算机视觉技术应用于旅游、卫生、工业、国防、交通、服务、电子商务等许多领域。开发的应用程序为交通运输领域的各种挑战提供了解决方案。对于使用液化石油气 (LPG) 燃料的车辆，液化石油气罐中的气体易燃，存在潜在的爆炸危险，尤其是在城市的某些区域。医院、购物中心、酒店等提供室内停车服务的机构和组织禁止液化石油气车辆进入。禁令的控制方法是指派人员检查车辆后备箱。在本研究中，使用计算机视觉技术自动检测液化石油气燃料车辆。对土耳其不同省份的移动摄像头捕获的车辆图像数据进行了训练，并与四种不同的深度学习模型进行了比较。对模型进行训练和性能测试的结果表明，YOLOv8 模型比其他模型更有效，准确率为 0.994 mAP，速度为 11.6 毫秒。事实证明，它在现实生活中的实时监控方面是一种稳定的模型。可以预见，开发的系统可以促进计算机视觉技术的应用，并有利于国民经济、公共生命安全和环境保护。关键词：计算机视觉、深度学习、图像处理、LPG、车辆。
浮动液化天然气加注终端 - 韩国船级
5.定位系统是指使装置永久或长期保持在指定服务区域的特定位置的系统，具体如下： (1) 散布系泊系统由连接到桩、沉降器等的系泊缆绳组成，这些缆绳牢固地嵌入海床，缆绳的另一端分别连接到安装在装置上的绞车或止动器，每个类别的定义如下。(A) 悬链系泊 (CM) 定义为主要从散布的悬链系泊缆绳的净重中获得的系泊力。(B) 绷紧系泊 (TM) 定义为直线布置并通过高初始系泊力进行调整的系泊缆绳，系泊力来自这些缆绳的弹性伸长。(2) 单点系泊系统 (SPM) 是一种允许装置使用风向标的系统，以便装置根据风向和浪向改变航向。典型的 SPM 系统如下所示： (A) 悬链线锚腿系泊 (CALM) 由一个大型浮标组成，该浮标通过悬链线系泊线连接到海床上的系泊点。装置通过系泊线或刚性轭结构系泊在浮标上。(B) 单锚腿系泊 (SALM) 由具有浮力的系泊结构组成，该系泊结构位于水面或水面附近，并与海床相连。装置通过系泊线或刚性轭结构系泊在浮标上。(C) 转塔系泊仅允许船舶相对于转塔进行角运动，以便成为风向标。转塔可以安装在船舶内部，也可以安装在船舶船尾/船头外部。转塔通常使用扩展系泊系统连接到海床。6.基于风险的设计批准是指审查和批准已应用创新设计或基于风险的设计的船舶。批准程序可以采用《基于风险的船舶设计批准指南》中规定的程序。
使用液化天然气转化的废水来增强冷粮
分别为162.2吨。然而，由于缺乏适当的收获后护理以及缺乏储存和加工基础设施，在印度，印度的农产品占农业生产的少于10％，因此该国浪费了三分之一的水果和蔬菜，在全球水果和蔬菜中的份额仅为1.4％。大部分新鲜水果和蔬菜（FFV）损失发生在农业和收获后处理（第一英里）之间。据估计，在这一英里处，所需的冷链基础设施（即Packhouses）存在99％的差距，这反映了印度现有的后收获后管理系统非常薄弱。
研究液化天然气市场对东盟的不同影响的研究
这项“对液化天然气市场对东盟的不同影响的研究”研究了过去几年中东盟及周边地区液化天然气市场发生了什么，尤其是现场液化天然气价格的极端波动及其对该地区各种经济体和利益相关者的影响 - 有些是生产者，消费者，消费者，生产和消费经济体。在过去几年中，液化天然气行业已经大大发展的地区，面临越来越多的挑战，即在其经济发展环境中平衡其能源安全，负担能力，可持续性和能源过渡。
绿色液化天然气供应链：优化印度尼西亚东部的分布
摘要：这项开创性研究的重点是通过引入环保能源来改善挑战性南部巴布亚和马库地区的液化天然气分布。通过整合绿色供应链管理（GSCM）和多标准决策（MCDM）方法，液化天然气终端集线器的最佳位置被确定。利用AHP加权的元素方法，该研究确定Bintuni端口和Amahai端口是其各自区域中LNG终端最合适的位置。使用Lingo 20.0应用进行的建模结果揭示了有关LNG分布路线的复杂详细信息。例如，Amahai Hub港口路线有各种路线，Amahai-Tulehu Hub路线的需求最高为8,916,828立方米和14艘船。另一方面，Bintuni Hub港口路线展示了枢纽港口Bintuni-Pamako-Amamapare路线，总需求为4,760,410立方米和8艘船，强调了战略规划在满足这些地区能源需求方面的重要性。
EMA和KOGA在液化天然气采购和供应链管理上合作
管理新加坡和韩国天然气公司（KOGAS）的能源市场管理局（EMA）已签署了一份谅解备忘录（MOU），以合作和促进有关液化天然气（LNG）采购中的互惠益处区域的知识交流，并为新加坡和韩国供应链管理和供应链管理。2在广泛的谅解备忘录下，EMA和KOGAS将分享有关液化天然气用品的采购和管理的最佳实践和知识，以及交换人员进行培训和学习目的。3谅解备忘录今天由EMA首席执行官Ngiam Shih Chun先生在Kogas的Incheon LNG终端签署，Kogas总裁兼首席执行官Choi Yeon-Hye女士。4“作为一个自然资源有限的小国，天然气将仍然是我们能源组合中的主要组成部分，而新加坡则转向更清洁，更绿色的能源。我们感谢与Kogas的这种合作伙伴关系，这将增强我们在液化天然气供应管理方面的知识和专业知识，并帮助加强我们的能源安全。