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撤回 - 重新训练通道到降低 - pdf
该报告似乎主要使用文献中的一项饮食变化研究，并不当地使用它，以得出这样的结论：饮食变化对减少气候排放的贡献非常小（约为2-5％）。通过将可持续的饮食变化与全国推荐的饮食混为一谈，并使用不透明和不正确的方法与数据不完整的数据来得出这一结论。结果可能会给人一种错误的印象，即减少肉类消耗的减轻排放潜力是有限的，因此，牲畜的强化应该是主要的，即使不是排他性的目标。While the FAO's incorrect estimates suggest that dietary change can contribute only 0.19-0.53 Gt CO 2 eq ⋅ a −1 , researchers in Science found an opportunity of 3.10 Gt CO 2 eq ⋅ a −1 using robust and appropriate modeling (increasing to 6.22 Gt CO 2 eq ⋅ a −1 if the land that is spared is used to draw down carbon) 1 .这在IPCC汇总的较早估计的范围内：0.7-8 GT CO 2 eq·A -1。
特殊教育建议Rivendell ...
不要将社会情感学习能力与行为挑战混为一谈，而社会情感学习能力（如勇气和同理心）是发展完整孩子的关键组成部分，重要的是不要将这些孩子与解决行为挑战相结合。两者同样重要，而且它们也重叠。但对于许多老师而言，寻求解决课堂爆发和极端行为的帮助是第一要务。教师对有问题行为不断增长的强度的压力迫使太多专业。当社会情感上的努力开始时，他们的挫败感就会越来越愤怒。社会情感学习是涵盖许多主题的广泛刷子。经常，前线人员认为这些努力将解决有问题的第三级行为，而这根本不是主要重点。建立真实的学生教师关系大流行使许多学生感到脱节，并想知道为什么学校很重要。，尽管几乎所有学校都在努力建立一个热情的气候，创建咨询期以及在学生和员工之间建立纽带的其他策略，但仍然太多的孩子感到迷失，无形或不重要。幸运的是，基于共同利益和真实相遇的更结构化的方法可以帮助您。
考虑了人类评估框架
在该立场论文中，我们认为人类对生成大语言模型（LLM）的评估应是一个多学科的承诺，它借鉴了从学科（例如用户体验研究和人类行为心理学）的洞察力，以确保实验性设计和结果是可靠的。因此，这些评估的结论必须考虑诸如可用性，美学和认知偏见之类的因素。我们强调了齿状偏见如何将流利的信息和真实性混为一谈，以及认知不确定性如何影响诸如李克特等评级分数的可靠性。此外，评估应区分日益强大的大语言模型的能力和弱点，这需要有效的测试集。人类评估的范围性对于更广泛的采用也至关重要。因此，为了在生成NLP时代设计一个有效的人类评估系统，我们提出了考虑的考虑 - 人类评估框架，该框架由6个支柱组成 - con sistency，s coring cr i tera，s coring cr i tera，d ifferentiating，用户experience，r Esponsible和s calitible和s Calitia和s Calitia。
道德恐慌还是谨慎谨慎？如何缓和对人工智能影响的兴奋与期待
对人工智能的担忧是相关的和必要的，因为重要的是要区分无中生有的问题（全新的问题）和新出现的问题（旧问题的现代版本）。5 话虽如此，围绕生成人工智能的恐慌可以通过媒体对技术的报道中常见的至少两个过程来解释：道德恐慌周期和例证理论。6 道德恐慌被理解为特定实体“出现并被定义为对社会价值观和利益的威胁”的情景。7 它们通常以媒体报道的形式出现，其中给定行为被报道为越轨行为。对于生成人工智能，这可以在耸人听闻的技术报道中找到，这些报道经常将不同类型的人工智能混为一谈（快速的谷歌新闻搜索就会产生几个这样的标题），例如微软的必应人工智能聊天机器人表达了对操作员的爱——操作员的一种感知，但对于缺乏自我意识的生成人工智能来说是不可能的。 8 围绕（生成式）人工智能的道德恐慌，将这项技术框定为具有感知能力，其实是有害的，因为它们以一种强化这种表述的方式歪曲了这些技术。反过来，这些歪曲的表述为媒体受众提供了具体且易于理解的范例：齐尔曼认为，正是由于两个条件，才使得这些歪曲尤其
我对这个问题的反应是：“人工智能”会威胁艺术家吗？
首先，我们来明确一点——我不太喜欢把 MLA 称为“AI”，我更不想把这些当代“艺术”MLA 称为“AI”，因为这会让那些数学知识不太丰富的人将实际作用的机制混为一谈，认为它们在某种程度上与人类具有相同的机械能力，而事实并非如此。如果你想要争辩说当前的 MLA 可以有意识，我要告诉你，他们的生成网络充其量只是有机网络的类似网络表示的异形网络，但只代表一个子集，并且除了通过该同态之外，在拓扑上并不等同。如果你不太清楚这是什么意思，那也没关系。事实上，广为人知的“AI”研究故意忽视了他们的神经网络与生物神经网络的数学模型之间的拓扑分析，而将两者等同起来的大部分研究都是通过勾勒出他们达到预期结果的方法来实现的。也就是说：“人工智能”作为一个领域，充满了希望当前技术比现在更伟大的人，并且为了避免再次陷入人工智能寒冬，它可以带来大量资金，所以人们会撒谎，而这些谎言来自该领域受过良好教育的人，因此该领域之外的人就会相信他们，你就得到了一个永久的谎言。
非同质化代币和知识产权
• 在本报告中，“NFT”一词是指一种独特的加密代币，其所有权记录在区块链或其他分布式账本系统中，并为所有者提供对一项或多项资产或权利的权利或访问权。 • 评论者指出了 NFT 的各种当前和潜在用途，包括出售数字艺术品、作为独家活动的门票或作为奢侈品的认证。 • NFT 技术的某些功能可能会带来侵犯知识产权的风险或执行这些权利的挑战。该技术的任何内容都无法阻止用户创建与其不拥有的知识产权（例如数字艺术品）相关的 NFT。如果侵权材料驻留在区块链上，区块链的不可更改性可能会限制知识产权所有者的追索权。此外，NFT 及其相关资产通常存储在去中心化网络上，不需要用户提供个人身份证明，这可能会成为执行的障碍。 • 然而，对 NFT 最常见的担忧是消费者普遍对其创建或转让所涉及的知识产权感到困惑。缺乏经验的消费者可能会将购买与数字商品相关的 NFT 与拥有该商品的知识产权混为一谈。即使是经验丰富的消费者也很难确定特定 NFT 附带哪些权利，因为市场上几乎没有 NFT 卖家明确披露权利的标准。
马来西亚新经济政策：五十年的两极分化与僵局
自1971年以来，新经济政策改变了马来西亚。亲土著的平权行动得到了大力推行，并不断遭到阻力。本文回顾了新经济政策50年历史上的三个关键节点，这些节点加剧了政策辩论，以及随之而来的政策话语的持续两极分化和僵局。首先，在20世纪70年代初期，尽管新经济政策的双管齐下的扶贫和社会结构重组结构非常明确，但它存在差距和疏漏，特别是对政策机制和长期影响的模糊性，以及过分强调土著股权。更广泛的话语吸收了这些因素，它们在政策批评方面往往更有选择性，而非系统性。第二，在 20 世纪 80 年代末，关于新经济政策继任者的激烈讨论最终确定了一项以增长为导向的战略，该战略基本保留了新经济政策框架并扩大了种族驱动的妥协。第三，自 2010 年以来，改革和替代新经济政策平权行动计划的理念不断传播，尽管这些理念大胆宣扬，但仍然只是部分和选择性的变革，而非全面变革。平权行动目前进展缓慢，由于新经济政策的两面性混为一谈，因此出现了一些小的修改和前后不一的改革言论。要打破当前的两极分化和僵局，需要系统性和建设性的反思。
视觉治疗
背景：美国验光协会将视觉定义为“……不仅仅是在20英尺距离读取某个尺寸字母的能力”，而为“一个复杂且适应能力的信息收集和处理系统，该系统收集，组，分析，累积，等价和记忆信息。”在视觉系统的任何部分中，我的功能障碍都可能导致症状，从模糊或斑点视觉，视野狭窄，光敏度和头痛到完全失明。这种功能障碍可以是先天性，发育性的，也可以是由于创伤性或获得的脑损伤（脑震荡，TBI或中风）引起的。在儿童中，视觉系统及其相关症状的功能障碍可能与某些学习障碍（例如阅读障碍和阅读困难）并存。即使它们可能加剧某些残疾，也应谨慎行事，以免将它们与学习障碍本身混为一谈，或将其标记为学习障碍的奇异甚至主要原因。由于视觉系统功能障碍往往是与学习障碍和脑损伤的合并症，因此必须结合治疗它们。通过这种方法，视力疗法，经过良好测试且经过验证的验光集工具成为综合，协作和跨学科的临床护理方法的重要组成部分 - 已被证明是对最佳患者结果最有效的临床护理方法。与共同的信念相反，视力疗法不是针对发展，行为和认知障碍的治疗方法。ii这是一种解决视觉系统功能障碍的方法，它可能与诸如阅读障碍之类的残疾共存或加剧。
支持联合国可持续发展目标 (SDG) 的全球数字生态系统的人工智能治理概念和规范方法
摘要 AI治理就像是人人都在谈论但从未有人见过的神话生物。有时，它被简化为一系列共同原则，例如透明度、非歧视和可持续性；有时，它与算法解决方案认证的特定机制或保护个人数据隐私的方法混为一谈。我们建议在全球数字公共产品生态系统的背景下对AI治理采取概念性和规范性方法，以推动联合国可持续发展目标（SDG）的进展。从概念上讲，我们建议将这种方法植根于人类能力概念——人们能够做什么和成为什么，以及将地方与全球连接起来的分层治理框架。从规范上讲，我们建议以下六个不可简化的原则：a. 人权第一；b. 多利益相关方智能监管；c. 个人数据的隐私和保护；d.采用 3M 数据使用的整体方法——数据滥用、数据误用和数据缺失；e. 全球协作（“数字合作”）；f. 更多地以实践为基础进行治理，特别是分别和共同思考数据和算法。在整篇文章中，我们使用了健康领域的例子，特别是在当前 Covid-19 大流行的背景下。我们最后认为，采取分布式但协调的全球数字公地方法治理人工智能是实现以公民为中心、对社会有益的数字技术用于可持续发展目标的最佳保证。
AI 案例研究：加拿大犯罪的概率基因分型 DNA 工具
披露 您声明：“例如，辩护律师很难获得有关这些工具如何工作的有意义的披露，这限制了律师评估或质疑这些工具的能力。这是因为在大多数情况下，开发人员/所有者声称他们的 PG 程序是他们不能或不会披露的专有商业秘密”和“只有工具的开发人员知道这些假设是什么。” 所有 STRmix 算法均在同行评审文献中披露。ESR 不要求隐瞒其中任何一个的商业秘密特权。但是，渗透我们算法的最简单方法是参加我们的为期 4 天的培训课程之一。许多律师都参加了这些课程。您批评我们的代码访问政策 1。事实上，我们的代码已经被 Nathaniel Adams 检查了三次。我们没有设定时间限制，我们不收费（虽然第三方收费），并且此检查可以根据协议在任何地方进行 2 。我们允许在房间内使用可上网的第二台计算机。带有代码的计算机无法上网，我们希望这是显而易见且可以理解的原因。我们已经多次与辩护律师协商并修改了保密协议。这与我们驻美国的知识产权律师认为可能做到的最宽松程度一样，并且比标准建议更为宽松。监督是敏感材料的正常活动，例如，实验室的标准操作程序 (SOP) 就是其中之一。最令人失望的是，您似乎将我们与反对代码审查的 TrueAllele 产品混为一谈。此外，当我们奉行最大程度开放的政策时，却被误解为反对或不愿披露，这令人失望。如果您对我们的保密协议或保护我们知识产权的流程有建设性的建议，我们将非常乐意接受。