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轻型纯电动及混合动力汽车初步重量定型...
缺乏统一的初步设计技术来应对最新的电动和混合动力发电厂的特点，这往往是飞机制造商以及所有者和运营商面临的一个障碍，使得设计过程不那么直接，并且妨碍了与更传统的设计的比较。本文介绍了一种通用航空类电动飞机初步重量尺寸的技术。这是基于传统动力飞机的典型现有程序，集成在一个通用框架中，以适当解决电动飞机特殊特征引起的问题。然后，研究了将设计方法扩展到串联混合动力推进系统的情况。还介绍了虚拟环境中真实设计的结果。© 2017 作者。由 Elsevier B.V. 出版。同行评审由第 6 届 CEAS 航空航天会议 Aerospace Europe 2017 科学委员会负责。
CMOS-MEMRISTOR混合动力突触的设计及其在耐噪声的尖峰神经网络
鉴于数据量的越来越多，有一个显着的研究重点是硬件，可提供低功耗的高计算性能。值得注意的是，神经形态计算，尤其是在利用基于CMO的硬件时，已经表现出了有希望的研究成果。此外，越来越强调新兴突触设备（例如非挥发性记忆（NVM）），目的是实现增强的能量和面积效率。在这种情况下，我们设计了一个硬件系统，该硬件系统采用了1T1R突触的一种新兴突触。Memristor的操作特性取决于其与晶体管的配置，特别是它是位于晶体管的源（MOS）还是排水口（MOS）。尽管其重要性，但基于Memristor的操作电压的1T1R配置的确定仍然不足以在现有研究中探索。为了实现无缝阵列的扩展，至关重要的是要确保单位单元格适当设计以从初始阶段可靠地操作。因此，对这种关系进行了详细研究，并提出了相应的设计规则。香料模型。使用此模型，确定最佳晶体管选择并随后通过仿真验证。为了证明神经形态计算的学习能力，实现了SNN推理加速器。此实现利用了一个基于在此过程中开发的验证的1T1R模型构建的1T1R数组。使用降低的MNIST数据集评估了精度。结果证明了受大脑功能启发的神经网络操作成功地在高精度而没有错误的硬件中实现。此外，在DNN研究中通常使用的传统ADC和DAC被DPI和LIF神经元取代，从而实现了更紧凑的设计。通过利用DPI电路的低通滤波器效应来进一步稳定该设计，从而有效地降低了噪声。
系列/平行部分混合动力总成的系统健康管理
电动飞机动力总成包含多个相互作用的子系统，从而使它们比传统的飞机推进系统在整合和控制方面更为复杂。电气化使飞机可以分布产生推力的风扇，使飞行控制系统可以利用可增强的可操作性，从而进一步提高控制复杂性。NASA概念飞机，亚音速船尾发动机（Susan）电动汽车，就是这样的车辆。Susan是一款系列/平行的部分混合电气单向运输飞机，它利用其电气化动力总成在与最先进的艺术品相比提供燃料燃烧和排放效益。实现这些好处需要适当设计的控制体系结构，以协调各种动力总成和飞行控制子系统。因此，Susan飞机的设计具有高水平的自动化，使其可以正确管理耦合子系统，并对失败和异常迅速做出反应。必须有效地执行此操作，必须开发和实施组件健康管理，故障检测，隔离和适应性以及持续优化的算法。本文描述了用于系统健康管理的某些算法的开发，该算法应用于Susan概念飞机的动力总成。
混合动力推进试验台电阻负载组的设计、规范和安装⋆
摘要：本研究描述了用于实验室环境的电子控制电阻负载组的设计过程、构建和测试。负载组的基本特性来自前期工作的初步设计。负载组是飞机混合动力推进试验台的一部分，用于静态分析，旨在降低成本和提高操作安全性。它旨在模拟飞机螺旋桨在稳定状态下以不同转速施加到传动轴上的可变机械载荷。由发电机 (EG) 供电，它可以分步施加电阻载荷，然后由发电机转换为机械载荷。设计、构建和组装了容纳电阻元件和冷却风扇的支撑框架。开发了两个传感器板来测量电压和电流。负载组的控制器由 Arduino 板实现，采用实时操作系统 (RTOS)，并通过控制器局域网 (CAN) 总线与计算机上的监控系统通信。该程序的用户界面是作为 Windows Forms App 创建的，以便于使用和实时监控银行的运营。构建了一个单负载分接头并对其进行了测试，以验证传感器性能并获取热响应曲线。结果表明，该系统运行可预测且可靠，这鼓励了进一步的开发。
利用空中风能的离网应用混合动力系统的尺寸
摘要：大多数未连接到主电网的偏远地区都依靠柴油发电机提供电力。高昂的燃料运输成本和大量的碳排放促使这些地区开发和安装使用可再生能源的混合动力系统。由于风能和太阳能是间歇性的，因此这些能源通常与储能相结合，以获得更稳定的电力供应。本文介绍了一种使用机载风能、太阳能光伏、电池和柴油发电机的离网混合动力系统的建模和定型框架。该框架基于 ERA5 再分析数据集中的风能资源的每小时时间序列数据和 NREL 维护的国家太阳辐射数据库中的太阳能资源。负载数据还包括使用欧洲电力传输系统运营商网络维护的 ENTSO-E 平台的模型和实际数据组合生成的每小时时间序列。该框架的支柱是混合动力系统组件的定型策略，旨在最大限度地降低电力的平准化成本。根据 Kitepower BV 提供的规格，对软翼地面发电 AWE 系统进行建模。通过使用准稳态模型优化系统运行来计算功率曲线。太阳能光伏模块、电池系统和柴油发电机模型均基于公开可用的现成解决方案的规格。MATLAB 环境中框架的源代码可通过 GitHub 存储库获取。为了展示结果，我们描述了一个位于法国马赛的离网军事训练营的假设案例研究。结果表明，通过从纯柴油发电转向由机载风能、太阳能光伏、电池和柴油组成的混合动力系统，可以显著降低电力成本。
D2.1 19 PAX 混合动力电动飞机的经济可行性研究...
此外，从运营商角度执行了 ELICA 商业案例。假设利用率为 75%，每年将完成约 1,380 个飞行小时。成本估计为每飞行小时约 930 欧元，每项营收任务 495 欧元，每年固定成本 505,000 欧元（假设混合动力率为 15%）。每年约 260 万欧元的总支出由约 290 万欧元的收入支付，从而实现 313,000 欧元（10.7%）的利润。所有得出的性能指标均与当前基准数据一致。设计可能影响的最大成本驱动因素当然是能耗，还有整架飞机和发动机的维护工作。初步保守的市场评估假设欧洲和美国的整体市场需求在 240 到 710 架飞机之间——仅用于 RAM 目的。满足这个市场的年生产率估计为每年 28 到 85 架飞机。基线是 ELICA 市场份额在 5% 到 15% 之间。
最终GERC讨论纸风太阳能混合动力2023
Subsequent to the Notification of Gujarat Wind-Solar Hybrid Power Policy 2018 by Government of Gujarat and announcement of tariff based Competitive Bidding Guidelines for Procurement of Power from Grid connected Wind Solar Hybrid Power Projects by Ministry of New and Renewable Energy, Government of India, the Commission has notified first Tariff Order being Order No.2021年4月3日，2021年4月3日，为分销许可证持有人和其他风能混合动力项目和其他商业问题从古吉拉特邦（Gujarat）提供了关税框架。上述命令的控制期为2023年3月31日。2023年3月17日的委员会命令在请愿书号2022年的2128延长了关税订单号的控制期2021年6月19日2023年6月19日。
沙特阿拉伯延布光伏柴油混合动力系统性能优化
摘要：沙特阿拉伯的农村地区没有接入国家电网，电力主要由柴油发电机供电。这不仅是一种不可再生能源，而且还会造成环境破坏，可能危害人体健康。为了缓解这一问题，提出了与太阳能光伏系统的集成。基于沙特阿拉伯延布的气候数据，设计、分析和优化了光伏柴油混合系统 (PvDHS)。电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) 软件使用测量的当地太阳辐射和气候数据，使用不同的系统组件和配置来优化设计，以获得最佳的能源成本。对于平均每日 10.5 kWh 的电力需求，由 3 kW 光伏系统、2 kW 柴油发动机、1 kW 转换器和 14 kWh 电池组成的系统被确定为最具成本效益的。该系统的总净现值 (NPC) 为 17,800 美元，比仅使用柴油的系统的成本 35,770 美元降低了 50%。PvDHS 的有用电能为 0.36 美元/千瓦时，而仅使用柴油的系统的能量成本 (COE) 为 0.72 美元/千瓦时。该系统预计在 2.8 年内收回成本，并且每年减少 8110 千克的二氧化碳排放量。
基于AI的预测分析方法来保护电/混合动力汽车的未来
摘要 - 绿色技术已成为应对气候变化的潜在有效手段，以应对全球对可持续能源替代方案的需求不断上升。但是，在将绿色基础设施无缝纳入世界能源基础设施中之前，仍然存在相当大的改进空间。人工智能（AI）可能能够通过促进更明智的决策和改善现有能源基础设施来帮助解决这一问题。对全球变暖的担忧以及对更环保的运输方式的需求导致EHV的流行激增。使用诸如人工智能（AI）之类的尖端技术可能会增加EHV的功效。电动汽车（EV）很受欢迎，因为它们可以最大程度地减少温室气体排放并鼓励可持续的运输。由于其对缓解气候变化和可持续运输的有利影响，电动汽车（EV）的受欢迎程度迅速增长。不幸的是，电动汽车的制造过程使用了大量的能量和材料，这可能会对自然世界产生影响。绿色技术解决方案来解决此问题，例如使用人工智能和预测分析来提高电动汽车制造的有效性。电动和混合动力汽车（EHV）已成为对日益增长的环境负责运输需求的答案。尽管如此，EHVS的性能和寿命依赖于其电池管理系统（BMS），这些系统需要精确的监视和控制。研究表明，AI，尤其是量子AI，可能会增强EHV益处，包括能源效率，减少排放和可持续性。本文介绍了EHV网络安全问题，例如远程劫持，安全漏洞和未经授权的访问。这项研究表明，优化EHV和充电基础设施可能有助于使机动性更具可持续性，并且AI研发可能会有所帮助。
回顾船舶混合动力/电力推进系统中的电池储能系统
摘要：航运业正经历技术转型时期，旨在增加碳中性燃料的使用。采用替代燃料推进的船舶订单趋势明显。航运业未来的燃料市场将更加多样化，依赖多种能源。满足脱碳要求的一种非常有前途的方法是，通过整合当地可再生能源、岸电系统和电池储能系统 (BESS)，使用可持续电能运营船舶。随着运营和订购的电池/混合动力推进船舶数量不断增加，这种船舶推进方式变得越来越普遍，尤其是在短程船舶领域。本文回顾了电气化或混合动力的最新研究、使用船舶 BESS 的不同方面以及混合动力推进船舶的类别。它还回顾了用于船舶混合动力推进的几种类型的储能和电池管理系统。本文介绍了 BESS 系统在调峰、负载平衡、旋转备用和负载响应方面的不同海洋应用。该研究还介绍了领先的海运市场制造商提供的混合动力/电力推进系统的最新发展。