注意:在非携带者,无症状突变携带者和有症状的突变载体中,使用线性混合效应模型(用于连续结果)和具有逻辑链接的广义线性混合效应模型来计算特征差异的重要性。所有混合模型均包含随机的家庭效应,以说明同一家族参与者之间的结果指标的关联。连续措施表示为中值(IQR)。缩写:Adad,常染色体显性阿尔茨海默氏病; cdr-sob,临床痴呆评级盒子的总和; CSF,脑脊液); Eyo,估计症状发作的年; FDG,18 F-氟脱氧葡萄糖; GFAP,神经胶质原纤维酸性蛋白; IQR,四分位数范围; MMSE,小型国会考试; n,参与者的总数(分别有突变非载体,无症状突变携带者和有症状的突变载体的数量);宠物,正电子发射断层扫描; PIB,11 C-pittsburgh化合物B; SUVR,标准化的吸收值比。
摘要:将药物输送到大脑中的特定靶组织和细胞对大脑治疗提出了重大挑战,这主要是因为人们对纳米颗粒 (NP) 特性如何影响药物生物分布和脱靶器官积累的理解有限。本研究通过使用基于收集包含数值和分类特征的 403 个数据点的大型数据集的各种预测模型来解决先前研究的局限性。机器学习技术和综合文献数据分析被用于开发预测 NP 输送到大脑的模型。此外,通过系统分析药效学参数(例如血浆曲线下面积),分析了负载药物和 NP 的物理化学性质。分析采用了各种线性模型,特别强调了表现出卓越准确性的线性混合效应模型 (LMEM)。通过鼻腔和静脉途径制备和施用两种不同的 NP 配方,验证了该模型。在各种建模方法中,LMEM 在捕捉潜在模式方面表现出色。释放速率和分子量等因素对脑靶向性有负面影响。该模型还表明,当药物是 P-糖蛋白底物时,对脑靶向性有略微的积极影响。关键词:纳米粒子、鼻腔内给药、脑、AUC、预测、线性回归、线性混合效应
血浆样品。根据制造商的说明,使用人IP-10 proquantum Immuno-aysay(Thermofisher Scientific)4测量等离子IP-10水平。浓度从标准曲线分析中推断出来。对于差异表达,我们在线性混合效应模型上进行了方差分析。用于吸毒时间相互作用的F检验p值<0.05被认为是显着的。学生的t检验是在药物和安慰剂的AUEC(效应曲线)之间进行的。使用Pearson的相关性进行了前Quantum分析结果与以前的蛋白质组学发现(Somascan®Assayv4.1,somalogic)5之间的比较。分析是在R(版本4.1.2)中进行的。
差异丰度分析是微生物组数据统计分析的核心。微生物组测序数据的组成性质使假阳性对照具有挑战性。在这里,我们表明,可以通过简单但功能高的方法来解决组成效应。所提出的方法Linda仅需要在中心对数比率转换的数据上拟合线性回归模型,并因组成效应而纠正偏差。我们表明,琳达(Linda)拥有渐近的FDR控制,可以扩展到相关的微生物组数据的混合效应模型。使用模拟和真实示例,我们证明了琳达的效果。
RR 为 100 表示该团队在其学科中排名第一,RR = 0 表示排名最后的团队。混合效应模型仅考虑 PIL 变量,因为 RR 主要依赖于他们的表现和经验。模型中包含以下变量:QUEST_score(连续,1 - 5)、daily_use(分类,2 级)、involvement_quality(连续,0 - 500)、involvement_duration(分类,5 级)、training_intensity(分类,4 级)、training_duration(分类,4 级)。由于 RR 按学科分组,因此学科(分类,5 DOF)作为随机效应添加。对设备可用性的评级取决于用户对系统进行评级的环境和视角。因此,我们假设 QUEST 分数取决于日常使用,因为
粉末材料的混合是许多行业的关键过程,例如药物,食品,农业和冶金。在冶金炼铁过程中,铁矿石烧结物是用于生产液体熔融铁的主要原材料,是通过铁矿石,通量和燃料的混合物在烧结机中生产的。1,2)在烧结之前,铁矿石的罚款应与焦炭和石灰石混合,然后加入水以改善烧结床的渗透性。颗粒的目的是正确控制颗粒的均匀成分和合适的尺寸。3–5)因此,混合效应在肉芽过程中至关重要,该过程决定了组成和粒度分布,从而影响烧结质的质量。6–8)然而,颗粒系统的流动和混合行为已被证明是令人惊讶的复杂现象,这是容器形状的变化,
摘要在过去一年中,对普通菌根网络(CMN)的研究的行为和交流既经历了兴趣的繁荣,又经历了彻底的重新评估。重新评估的重点是向公众提供可用的数据,实验结果的替代解释以及CMN效应的上下文依赖性。关于网络对植物功能和生存的影响的CMN研究中仍然存在开放问题。虽然先前的评论已经解决了有关结果的沟通和解释的问题,但它们在很大程度上仍然是叙述。我们使用混合效应的荟萃回归对20 CMN现场研究进行了一系列荟萃分析,以检查接收器植物生物量,生存和养分浓度的网络连通性,以量化环境和实验因子影响
Aitchison,J。(1982)。组成数据的统计分析。皇家统计学会杂志:B系列(统计方法论),44(2),139 - 177。Barnea-Goraly,N.,Menon,V.,Eckert,M.,Tamm,L.,Bammer,R.,Karchemskiy,A. 童年和青春期的白质开发:一项横截面扩散张量成像研究。 大脑皮层,15(12),1848 - 1854年。 Bernal-Rusiel,J。L.,Greve,D。N.,Reuter,M.,Fischl,B.,Sabuncu,M。R.,&Alzheimer's Diseation neurotimanting Initiative。 (2013)。 具有线性混合效应模型的纵向神经图像数据的统计分析。 neu-roimage,66,249 - 260。 Bernal-Rusiel,J。L.,Reuter,M.,Greve,D.N.,Fischl,B.,Sabuncu,M。R.,&Alzheimer's Disision神经影像学计划。 (2013)。 时空线性混合效应模型,用于纵向神经图像数据的质量分析。 Neuroimage,81,358 - 370。 Blakemore,S.-J。和Choudhury,S。(2006)。 青少年大脑的发展:对执行功能和社会认知的影响。 儿童心理学与精神病学杂志,47(3 - 4),296 - 312。 Bradley,R。H.和Corwyn,R。F.(2002)。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论,53(1),371 - 399。 Bray,S.,Krongold,M.,Cooper,C。和Lebel,C。(2015年)。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell,F。A.和Ramey,C。T.(1994)。Barnea-Goraly,N.,Menon,V.,Eckert,M.,Tamm,L.,Bammer,R.,Karchemskiy,A.童年和青春期的白质开发:一项横截面扩散张量成像研究。大脑皮层,15(12),1848 - 1854年。Bernal-Rusiel,J。L.,Greve,D。N.,Reuter,M.,Fischl,B.,Sabuncu,M。R.,&Alzheimer's Diseation neurotimanting Initiative。(2013)。具有线性混合效应模型的纵向神经图像数据的统计分析。neu-roimage,66,249 - 260。Bernal-Rusiel,J。L.,Reuter,M.,Greve,D.N.,Fischl,B.,Sabuncu,M。R.,&Alzheimer's Disision神经影像学计划。 (2013)。 时空线性混合效应模型,用于纵向神经图像数据的质量分析。 Neuroimage,81,358 - 370。 Blakemore,S.-J。和Choudhury,S。(2006)。 青少年大脑的发展:对执行功能和社会认知的影响。 儿童心理学与精神病学杂志,47(3 - 4),296 - 312。 Bradley,R。H.和Corwyn,R。F.(2002)。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论,53(1),371 - 399。 Bray,S.,Krongold,M.,Cooper,C。和Lebel,C。(2015年)。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell,F。A.和Ramey,C。T.(1994)。Bernal-Rusiel,J。L.,Reuter,M.,Greve,D.N.,Fischl,B.,Sabuncu,M。R.,&Alzheimer's Disision神经影像学计划。(2013)。时空线性混合效应模型,用于纵向神经图像数据的质量分析。Neuroimage,81,358 - 370。Blakemore,S.-J。和Choudhury,S。(2006)。青少年大脑的发展:对执行功能和社会认知的影响。儿童心理学与精神病学杂志,47(3 - 4),296 - 312。Bradley,R。H.和Corwyn,R。F.(2002)。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论,53(1),371 - 399。 Bray,S.,Krongold,M.,Cooper,C。和Lebel,C。(2015年)。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell,F。A.和Ramey,C。T.(1994)。Bradley,R。H.和Corwyn,R。F.(2002)。社会经济地位和儿童发展。心理学年度评论,53(1),371 - 399。Bray,S.,Krongold,M.,Cooper,C。和Lebel,C。(2015年)。年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。Campbell,F。A.和Ramey,C。T.(1994)。Campbell,F。A.和Ramey,C。T.(1994)。Eneuro,2(4),Eneuro.0003 - Eneu15.2015。Bruchhage,M.M.,Ngo,G.-C.,Schneider,N.,D'Sa,V。,&Deoni,S。C.(2020)。功能连通性与婴儿和早期儿童认知发展的相关性。大脑结构和功能,225(2),669 - 681。早期干预对智力和学术成就的影响:对低收入家庭的儿童的后续研究。儿童发展,65(2),684 - 698。Chakraborty,S。和Zhang,X。(2021)。在高维度中用于距离和基于内核的指标的新框架。电子统计杂志,15(2),5455 - 5522。Chen,E。Z.和Li,H。(2016)。分析纵向微生物组组成数据的两部分混合效应模型。生物信息学,32(17),2611 - 2617。Chen,Y.,Dubey,P.,Müller,H.-G.,Bruchhage,M.,Wang,J.-L。,&Deoni,S。(2021)。 对早期神经发育中的稀疏纵向数据进行建模。 Neuroimage,237,118079。 dai,X.,Hadjipantelis,P.,Wang,J.-L.,Deoni,S.C。L.,&Müller,H.-G。 (2019)。 白质成熟与整个幼儿的认知发展之间的纵向关联。 人脑图,40(14),4130 - 4145。 Dai,X.,Lin,Z。,&Müller,H.-G。 (2021)。 建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。 Biometrics,77(4),1328 - 1341。Chen,Y.,Dubey,P.,Müller,H.-G.,Bruchhage,M.,Wang,J.-L。,&Deoni,S。(2021)。对早期神经发育中的稀疏纵向数据进行建模。Neuroimage,237,118079。dai,X.,Hadjipantelis,P.,Wang,J.-L.,Deoni,S.C。L.,&Müller,H.-G。 (2019)。白质成熟与整个幼儿的认知发展之间的纵向关联。人脑图,40(14),4130 - 4145。Dai,X.,Lin,Z。,&Müller,H.-G。 (2021)。 建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。 Biometrics,77(4),1328 - 1341。Dai,X.,Lin,Z。,&Müller,H.-G。 (2021)。建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。Biometrics,77(4),1328 - 1341。
f i g u r e 4由MS-Dial中MS片段化模式识别的不同脂质的相对丰度的热图。对治疗和脂质进行了无监督的聚类。紫色表明丰度降低,黑色表示脂质丰度增加。颜色代码代表右列中的脂质类,右侧列出了脂质缩写。饮食治疗组用顶部的颜色代码表示,现场实验的一周用数字表示。用广义线性混合效应模型(每周每周n = 3 - 6个样品)确定估计值。
摘要:在美国马里兰州的三个冬季,使用21个东部盒海龟(Terrapene carolina carolina(L.,1758))的混合效应模型,我们证明了越冬的温度主要与空气温度有关。在控制空气温度后,年之间的变化占7%,折段之间的变化占3%,并且由于年龄级别的变化占越冬地点温度总变化的1%。海龟表现出越冬的忠诚度,越冬地点的位置不取决于性别或年龄。根据开发功能,假设其他环境因素没有变化,则必须在越冬期间提高空气温度3 8 C,以将越冬地点的温度提高约1 8 C。根据一般气候循环模型,直到2070 - 2090年才能阐明这种变暖水平。