数字化正在推进,电子产品正日益渗透到我们的日常生活和工作场所环境中。电子产品不仅存在于手机、平板电脑和办公电脑中,它们还调节我们的电源,控制移动互联网的数据流,并实现安全连接的自动化移动性。电子处理器也是人工智能 (AI) 的大脑。在医疗保健和工业制造等领域,电子产品确保来自德国的服务和产品符合最高的功能和质量标准。这使得(微)电子成为数字化时代繁荣的重要基础:通过提供改善生活质量的服务并确保德国可持续的价值创造和就业。
金钱与数学 第二类要求赚钱和存钱,这为讨论数学如何渗透到我们生活的各个方面提供了一个很好的开端。为巡逻周末露营计划菜单和购买食物,自然会引发这样的讨论:对于预计的童子军人数,您需要多少件物品,每件物品要花多少钱,什么时候批量购买比较经济,等等。即使计算所需的帐篷数量或露营地所需的平方英尺也需要基本的数学技能。特别是对于那些说他们不喜欢或从不使用数学的童子军来说,仅仅指出他们实际使用数学的次数就可以大开眼界。
6G 网络预计将渗透到我们的环境中,其中有大量能够提供满足严格延迟约束的智能服务的设备。在本次演讲中,在介绍了超越经典香农范式向语义和面向目标的通信发展的必要性的广泛愿景之后,我将介绍一系列以所谓的关系归纳偏差范式在机器学习中的应用为中心的研究活动,以展示经典学习方法如何改进对数据结构或任何其他先验信息的利用。特别关注基于图的表示及其高阶泛化、图神经网络和基于随机优化的动态资源分配策略,旨在联合优化无线电和计算资源。
无内胎轮胎的内衬是一层经过特殊混合的橡胶,可防止氮气和水分渗透到胎体。它硫化到轮胎内部,从胎圈延伸到胎圈。它取代了有内胎轮胎常见的内胎。所有米其林制造的子午线飞机轮胎都经过认证,可在 -55°C 的温度下使用。从制造日期 1999 年 6 月开始,所有米其林斜交飞机轮胎都经过认证,可在 -55°C 的温度下使用。在有内胎轮胎中,使用不同的、更薄的内衬材料来保护胎体帘布层免受潮湿和内胎磨损,但通常不足以保持空气保持。
世界是否需要能源转型已不再是问题。相反,问题是如何实现能源转型,以及多久实现。这两个问题的答案都取决于我们如何开发可再生能源 (RE) 技术供应链来推动能源转型。到 2050 年,90% 的发电量需要来自可再生能源,才能实现净零排放。为了使这些可再生能源能够渗透到交通和工业等难以减排的行业,需要以比现在大得多的规模生产电池和绿色氢等技术。如果我们要避免气候灾难,可再生能源供应链将需要以前所未有的速度发展。然而,这些供应链还需要具有抵御地缘政治波动和全球贸易模式变化的弹性。
抗体-药物偶联物 (ADC) 是新兴的抗癌靶向药物。目前对 ADC 的研究是在单层培养物上进行的,无法模拟肿瘤的生物物理特性。因此,需要能够更好地预测 ADC 在体内疗效的体外模型。在本研究中,我们旨在优化保留肿瘤结构特征的 3 维癌症球体系统,以测试两种 ADC(T-DM1 和 T-vcMMAE)的疗效。首先,建立了一组使用上皮性卵巢癌细胞系的可重复球体模型。随后,在 ADC 处理后表征了球体的表型变化。还研究了 ADC 渗透到 3D 肿瘤结构中的动力学。我们的数据显示,与单层培养相比,球体对 ADC 的敏感性较低。有趣的是,与单层培养相比,ADC 的小分子成分——细胞毒性有效载荷——在球体中的功效也显示出类似的下降。此外,我们还对 ADC 渗透动力学有了新的认识,并表明 ADC 可以在 24 小时内完全渗透到类似肿瘤的球体中。结果表明,尽管 ADC 作为大分子生物药物,其渗透动力学可能比小分子化合物(例如其细胞毒性有效载荷)更慢,但它们在 3D 结构中杀死癌细胞的能力相当。这可以通过以下事实来解释:每个抗体上都结合了多个细胞毒性有效载荷,这弥补了大分子的渗透缺陷。总之,我们的工作证实了肿瘤 3D 结构可能会限制 ADC 的治疗效果。不过,优化 ADC 设计(例如调整药物与抗体的比例)可以帮助克服这一障碍。
摘要。技术渗透到不同领域并在一段时间后统治这些领域是毋庸置疑的。新技术诱惑着我们的灵魂,一旦尝到其果实,我们对它们的依赖就不可避免。作为人类,我们很容易沉迷于方便和舒适的歌曲。以及当他们以更令人愉悦和更体面的方式为我们工作时。这项工作是为了说明人工智能在图像处理中的应用。它的能力和问题是这项工作关注的关键因素。因此,这项工作概述了人工智能背后的基本思想及其在不同领域的应用,并强调了使用人工智能工具来理解所提供图片的含义时该技术的能力。还描述了可能的解决方案。