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温室气体排放监控网络为英国净零倡议提供信息：网络设计，理论性能和初始dat
1英国爱丁堡大学爱丁堡大学国家地球观察中心2号地球科学学院，爱丁堡大学，爱丁堡大学，爱丁堡，英国，英国3号国家地球观察中心，莱斯特大学，莱斯特大学，英国莱斯特大学，4 4凯恩莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，莱斯特大学，英国5凯恩科学和科学科学系，6 4. STFC Rutherford Appleton实验室，DIDCOT，UK
对车辆尺寸和温室气体排放的影响
关于加拿大环境防御环境国防是加拿大领先的环境宣传组织，与政府，工业和个人合作捍卫清洁水，安全的气候和健康社区。已有40多年的历史了，环境防御一直在市政，省和联邦一级工作，以保护我们的淡水，建立宜居的社区，减少加拿大人对有毒化学物质的接触，结束塑料污染，应对气候变化并建立清洁经济。关于ÉquiterreÉquiterre试图使必要的集体过渡向公平且环保的未来更加有形，易于访问和鼓舞人心。自1993年以来，Équiterre一直在帮助找到解决方案，改变社会规范，并通过研究，支持，教育，动员和建立意识的计划来鼓励雄心勃勃的公共政策。这一进展正在帮助建立新的原则，以建立我们如何养活自己，如何围绕以及如何生产和消费，这些原则是为我们的社区设计的，尊重我们的生态系统，符合社会正义，当然还有碳。David Suzuki基金会关于成立于1990年的David Suzuki基金会是一个国家双语非营利组织，总部位于温哥华，并在多伦多和蒙特利尔设有办事处。通过基于证据的研究，教育和政策分析，我们致力于保护和保护自然环境，并帮助创建可持续的加拿大。我们定期与非营利组织和社区组织，所有级别的政府，企业和个人合作。ISBN：978-1-998631-01-8（打印）978-1-998631-02-5（数字）ISBN：978-1-998631-01-8（打印）978-1-998631-02-5（数字）在加拿大环保资助，蜂鸟基金会和能源过渡基金的支持下，该报告成为可能。
地点和资源概述委员会修订了温室气体（GHG）减少轨迹和关键里程碑
2.2实现这些目标所需的轨迹或途径将确定随着时间的推移散发到大气上的累积温室气体的量，并取决于广泛的因素。气候变化委员会（CCC）阐明了5种可能的情况（最不乐观的命令）：逆风，广泛的创新，广泛的参与，平衡和逆风。这些考虑了关键因素的范围，包括技术发展和部署，行为变化的程度，市场规模，基础设施和供应链以及不同干预措施或技术的相对组合。他们雄心勃勃，但务实，并采取保守的方法来最大程度地降低有关可实现或成本的风险。
俄勒冈州立大学温室气体报告 FY24
本清单的界限力求全面，超出了组织清单的通常要求。使用温室气体报告中的常用术语，大多数清单至少检查“范围 1”，其中包括来自目标组织拥有或直接控制的来源的所有直接排放。通常还包括“范围 2”来源，涵盖进口或购买电力、蒸汽、热水或冷冻水产生的温室气体排放。“范围 3”包括因组织活动而产生的所有其他间接温室气体排放源，这些排放源不属于组织拥有或控制。这些范围由世界可持续发展工商理事会 (WBCSD) 定义，用于确保一致性并防止重复计算或重复信用。
温室气库的排放因素
1 0.139 73.25 3.0 0.60 10.18 0.42 0.08馏出燃油编号2 0.138 73.96 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08馏出燃油编号4 0.146 75.04 3.0 0.60 10.96 0.44 0.09乙烷0.068 59.60 3.0 3.0 0.60 4.05 0.20 0.20 0.04乙烯0.058 65.96 3.0 0.60 0.60 0.60 3.83 0.17 0.17 0.03重气油0.148 74.92 3.0 0.60 0.60 11.009 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.0944 3.0 isob obobut 0.09 3.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09.09 isob obob obob obob obob obob obob obob obobut 6.43 0.30 0.06 Isobutylene 0.103 68.86 3.0 0.60 7.09 0.31 0.06 Kerosene 0.135 75.20 3.0 0.60 10.15 0.41 0.08 Kerosene-Type Jet Fuel 0.135 72.22 3.0 0.60 9.75 0.41 0.08 Liquefied Petroleum Gases (LPG) 0.092 61.71 3.0 0.60 5.68 0.28 0.06润滑剂0.144 74.27 3.0 0.60 10.60 10.69 0.43 0.09运动汽油0.125 70.22 3.0 0.60 0.60 0.60 8.78 0.08 NAPHTHA（NAPHTHA 7.36 0.33 0.07 Other Oil (>401 deg F) 0.139 76.22 3.0 0.60 10.59 0.42 0.08 Pentanes Plus 0.110 70.02 3.0 0.60 7.70 0.33 0.07 Petrochemical Feedstocks 0.125 71.02 3.0 0.60 8.88 0.38 0.08 Propane 0.091 62.87 3.0 0.60 5.72 0.27 0.05丙烯0.091 67.77 3.0 0.60 6.17 0.27 0.05残留燃油编号5 0.140 72.93 3.0 0.60 10.21 0.42 0.08残留燃油编号6 0.150 75.10 3.0 0.60 11.27 0.45 0.09 Special Naphtha 0.125 72.34 3.0 0.60 9.04 0.38 0.08 Unfinished Oils 0.139 74.54 3.0 0.60 10.36 0.42 0.08 Used Oil 0.138 74.00 3.0 0.60 10.21 0.41 0.08 Biomass Fuels - Liquid Biodiesel （100％）0.128 73.84 1.1 0.11 9.45 0.14 0.01乙醇（100％）0.084 68.44 1.1 0.11 0.11 5.11 5.75 0.09 0.01渲染动物脂肪0.125 71.06 1.1 0.1 0.1 0.11 0.11 0.11 8.88 0.14 0.14 0.01酒，伍德
在温室中与电池储能系统优化透明的光伏整合：考虑贝斯退化的每日光积分受限的经济分析
温室为作物种植提供了控制的环境，并整合半透明的光伏（STPV）面板提供了产生可再生能源的双重好处，同时促进自然光穿透光合作用。这项研究将整合电池存储系统（BESS）与温室农业中的STPV系统进行可行性分析，考虑到不同农作物的每日光积分（DLI）的要求是主要约束。采用增强的萤火虫算法（FA）来优化PV覆盖率和BES的容量，该分析旨在在25年内最大化净现值（NPV），以作为主要经济参数。通过纳入各种农作物类型的DLI要求，该研究可确保最佳的作物生长，同时最大程度地发电。为了确保现实的长期预测，该分析纳入了25年期间的BESS退化，从而考虑了能源储能的容量损失和效率降低。结果揭示了作物类型的重大影响，具有各种必需的DLI和透明度因子对优化的BES，因此对项目的NPV进行了重大影响。仿真结果表明，对于具有较高DLI需求的农作物，温室中的PVR％可行范围从42％到91％，具体取决于STPV的透射因子。此外，该研究表明，在所有情况下，初始负收入都是普遍的，NPV的最高收入为$ 1,331,340，其农作物的需求较低，而BESS容量为216 kW。
玉米的水关系和生理学响应土壤水分水平和温室受精系统1
摘要：农作物的水状态直接受土壤水的供应影响。因此，本研究旨在分析不同土壤水分含量（80、90、100、100、110、110、110、110和120％的现场容量-FC）和受精系统（常规和施肥）的玉米中的水关系（双跨混合AG 1051）。该实验是在2019年8月至2019年10月至10月的巴西雷夫市，在巴西佩尔南布科州雷·佩恩市的农村乡村农村乡村的农业工程系中进行的实验。实验设计是具有5×2阶乘方案的随机块，四个重复和40个实验单元。在土壤湿度水平以下低于田间容量（100％FC）的100％，增加了玉米植物的相对水分含量，叶片，叶水的潜力和渗透调节。与常规施肥相比，施肥会导致较高的蒸腾率和以95％的田间容量（95％FC）灌溉的农作物中的水效率提高。在提交土壤水分水平以下的植物中，受精系统会影响水，渗透和压力潜力，以及渗透调节。
将温室细胞用于若丹明B（RHB）去除
这项研究研究了通过在温室细胞中太阳能加热（GHC）激活的（PS）降解Rhodamine B（RHB）的降解。首先确定GHC的最佳配置，并进行评估以确定大气温度，风速和湿度对温度的影响。在本研究中开发的数学模型用于模拟GHC在不同初始PS浓度下降解过程中RHB浓度的演变（[[RHB] T = [RHB] exp（ - A×exp（ - a×exp（ - e a /rt）×t），a是e extental a的温度，a是e a的peffect a reption a a reption a的温度，r的温度是e rabion a in cotive a活性。在人工加热下激活的PS降解RHB允许研究初始PS浓度（0.1、0.5、1和2 G L -1）和温度（25、40、50、60、60和70°C）的影响。确定并纳入数学模型中的最佳工作条件和热力学参数（E A = 85.3 kJ mol -1）。的确，该模型准确地重现了GHC中的RHB浓度。GHC在高环境温度，高初始PS浓度，低湿度，很少或没有风以及最大阳光下暴露在高度的初始PS浓度，低湿度，较低或没有阳光下表现最佳。
明尼苏达州的温室气体排放2005-2022
简而言之，明尼苏达州越来越温暖和湿润。改变我们的气候，例如较重，更频繁的降雨事件和更温暖的冬季，是由释放温室气体（GHG）的人类活动引起的。我们不断变化的气候对明尼苏达州产生了经济和环境影响。例如，在过去的十年中，我们的州一直遭受更高的自然灾害率，而单个风暴数量较高，造成超过10亿美元的损失。本报告总结了我们对明尼苏达州温室气体排放的了解，包括随着时间的推移的主要来源和趋势。跟踪温室气体排放并确定其来源是州政府可以帮助明尼苏达州人了解我们的行动如何有助于我们的气候变化以及如何遏制气候污染的两种重要方式。为了指导我们对气候变化的反应，明尼苏达州已经开发了气候行动框架（mn.gov/framework）。该框架确定了立即的近期行动，以减少气候污染并为明尼苏达州社区做好气候变化影响的准备。该框架目前正在更新中，以包括一套全面的动作，以帮助我们实现这些目标。通过此库存来分析明尼苏达州的排放，使我们能够跟踪框架目标的进度，并专注于具有最大影响的行动以应对气候变化。该库存记录了2005年至2022年明尼苏达州的温室气体排放，并显示了明尼苏达州各地为减少气候污染的个人，组织和政府所采取的行动的影响。COVID-19大流行改变了明尼苏达州人在2020年的生活和工作方式。明尼苏达州人返回常规活动，在2020年急剧下降的排放反弹，反映了全国范围的类似趋势。尽管有反弹，但运输，发电，工业，农业和废物等部门的排放仍低于2019年的水平，这表明持续变化了能源效率提高和低碳经济。在2022年至2024年之间进行的州和联邦气候投资数十亿美元将减少明尼苏达州的温室气体排放。这些投资的影响尚未在本报告的数据中看到，