摘要:通过引入易于使用且成本低廉的新型材料,可以缓解温度和湿度调节这一非常严重的问题,尤其是对于中小型博物馆、美术馆和私人收藏而言。在本研究中,提出了采用创新技术的档案盒作为可用于存储和运输的“智能”盒子,结合了由聚乙烯醇 (PVA) 和氧化石墨烯 (GO) 组成的纳米复合材料。充分讨论了 PVA/GO 结构的合成和使用 SEM、拉曼、AFM、XRD、光学显微镜和轮廓仪的表征。结果表明,复合材料可以作为独立薄膜集成到档案盒中,也可以附着在配件载体上,例如由瓦楞纸板制成的载体。通过以这种方式应用 PVA/GO 膜,即使每天温度波动剧烈,达到 ∆ T = ± 24.1 ◦ C,盒子内部的外部湿度剧烈波动也可以减少 − 87%。此外,这些湿度调节器被作为挥发性有机化合物 (VOC) 吸附剂进行检查,因为已知博物馆中存在甲酸、甲醛、乙酸和乙醛等气体污染物,这些物质会对展示或储存的物品造成损坏。已测量到较高的 VOC 吸附率,其中最高的是甲酸(重量增加 521%)和甲醛(重量增加 223%)。
目的本咨询公告(AB)为房利美,房地产MAC和普通证券化解决方案(统称为企业)提供联邦住房金融机构(FHFA)指南1,以管理与气候相关的风险,以支持安全且强大的操作环境。背景气候变化为企业的安全性和健全性带来了风险,及其为住房市场提供流动性,稳定和负担能力的能力。企业的财务状况,运营和交易对手可能会受到与气候变化相关的物理风险和过渡风险(共同称为与气候有关的风险)的不利影响。与气候相关的风险可以直接和间接影响企业对金融,运营,法律和声誉风险等一系列风险的影响。在气候变化的背景下,物理风险是指急性天气事件的频率,严重性和波动性引起的危害,例如野火,飓风和洪水,以及诸如降水模式,海平面上升和温度波动的气候变化之类的长期慢性变化。这些物理风险可能会导致抵押资产损失,抵押贷款犯罪率以及止赎,从而为企业和抵押融资系统造成财务压力。此外,身体风险可能会破坏企业的运营及其执行任务的能力。
抽象的片上光电探测器是光学通信中必不可少的组件,因为它们将光转换为电信号。光压计是光电探测器的类型,它通过在光吸收时由电子温度波动引起的电阻变化起作用。它们被广泛用于从紫外线到mir的宽波长范围,并且可以在宽大的材料平台上运行。在这项工作中,我引入了一种新型的波导集成剂量计,该重点在标准材料平台上从NIR到MIR以透明的导电氧化物(TCO)作为活性材料运行。此材料平台可以使用相同的材料同时构建调制器和光电探测器,该材料完全兼容CMO,并易于与被动芯片组件集成。此处提出的光压计由放置在肋光子波导内部的薄质TCO层组成,以增强光吸收,然后将TCO中的电子加热至高于1000 K的温度。电子温度的升高导致电子迁移率降低电子迁移率和导致的电阻变化。因此,只需几乎没有光学输入功率的微量流量,就可以达到超过10 A/W的响应率。计算表明,通过较低的TCO掺杂,可以预期进一步改进,从而在片上光电探测器中打开新的门。
摘要。本文深入研究了在XOR-XNOR细胞中应用的常规和非常规设计方法。这些单元在各种算术逻辑电路中起着至关重要的作用,在低压和功率水平下运行的VLSI设计中具有很大的计算能力。本文研究了与常规和非规定设计策略相关的困难。此外,它对当前文献中有关电路设计参数的不同XOR/XNOR单元进行了相对评估。这项研究的结果表明,低技术节点中碳纳米管现场效应晶体管(CNTFET)技术的采用显着降低了电路延迟,而浮动栅极金属氧化物半导体(FGMOS)技术在电路电力效率方面显示出卓越的解释。讨论还涵盖了FinFET技术在创建XOR/XNOR细胞中的利用。本文评估了这些XOR/XNOR细胞的电压和温度弹性。使用22nm技术节点的HSPICE工具进行了分析。基于FGMO的XOR/XNOR细胞表明,对电压和温度波动的弹性最高。采用非常规技术遇到的主要挑战涉及缺乏适当的仿真模型和复杂的制造过程。这些挑战特别阻碍了这些开拓性方法的进步和采用。
气候变化是人类移民的重要驱动力,尤其是在索马里这样的脆弱地区。这项研究调查了气候变量(平均降水量,温度和co排放量)与索马里的净迁移之间的关系,使用1990年至2020年的时间序列数据。此外,它将人口增长作为影响迁移的因素的作用。采用自回旋分布式滞后(ARDL)模型,该研究捕获了短期和长期动态,提供了有关环境和人口因素如何影响对气候敏感区域的迁移的见解。结果表明,随着农业生产力的提高稳定生计,减少了迁移压力,有利的降雨状况会积极影响净迁移。相比之下,与环境退化相关的批量排放量增加,通过限制财务能力,从而产生“被困的人群”效应,从而对移民产生负面影响。人口增长还通过增加对有限资源的竞争来加剧移民压力。有趣的是,温度变化不会显着影响迁移,这可能是由于自适应策略或对该地区温度波动的韧性所致。这些发现强调了对政策的需求,重点是增强农业弹性,恢复退化的环境以及创造经济机会,以减少索马里的移民压力。对可持续土地使用,气候适应和人口管理策略的投资对于应对气候引起的移民的复杂挑战至关重要。
近年来,对月球的探索已成为私营和政府机构非常感兴趣的话题。ispace 的目标是通过利用月球资源和扩大我们在太空的存在,成为私营企业获得月球新商机的推动者。极地冰探测器 (PIE) 是一项原位资源利用 (ISRU) 探索任务,旨在寻找和描述月球极地地区的潜在水冰沉积物。在本项目的范围内,将讨论月球车热控制系统的开发。PIE 利用 ispace 开发并经过飞行认证的 Team HAKUTO 的 SORATO 月球车。本文探讨了三个关键领域的发现:月球极地永久阴影区 (PSR) 的运行、月球车系统的热控制设计和月球环境建模。对月球极地地区的热建模特别关注表面特性的识别、月球风化层特征和环境通量的建模。研究了运行任务约束,例如冷却速率和加热器功率要求。热设计理念旨在通过将探测车与地面分离、减少热损失和管理传导路径来最大限度地利用被动控制手段。研究了较大的温度波动引起的机械问题。对于操作范围较窄的元件,如电池、电机和外部安装元件,考虑了主动控制手段。概述了探测车热设计挑战和使 PSR 运行的初步发现。
近红外(NIR)光检测是对应用程序,例如监视系统,面部识别,工业排序和检查,脉搏氧化,光学相干性层析成像和成像等应用中对技术解决方案不断增长的需求的关键。[1-10]无机半导体(例如GE,INGAAS,PBS和HGCDTE)允许宽带光检测从0.8至10 µm,在10 10 Jones附近或更高范围内具有特定的检测(D *)。[11]同时,其中一些传统材料含有有毒的重金属,总体生产成本相当高。此外,商业NIR成像传感器的分辨率有限,这与光活性层通过电线键入电气连接安装到硅读出的集成电路(ROIC)的事实有关。[12]这将最小的像素螺距限制在大约10 µm上,因为需要ROIC和活动层之间非常精确的对齐。为了允许像素大小的缩放,一项持续的努力集中在ROIC上直接生长光活性层。然而,由于活性层与ROIC或电气互连之间的热膨胀系数的差异,经常观察到温度波动时的设备分解。[13]调用半导体的另一个限制是它们的宽带吸收。这只能通过增加设备复合度来实现波长的选择性,例如通过其他光学滤镜和二分色棱镜,并对空间分辨率提出了额外的限制。[14]
摘要这项研究探讨了马来西亚气候下降雨与温度曲线之间的复杂标量在功能之间的关系。采用高级统计分析,我们研究了这些关键气候变量之间的时间动态依赖性。通过采用跨越显着的时间范围的全面数据集,我们旨在阐明温度随时间的变化如何影响马来西亚气候的降雨模式。为了实现这一目标,我们采用功能数据分析(FDA)来将温度作为标量形成功能和降雨。这种方法有效地捕获了这些环境变量之间的复杂关系。具体来说,我们使用FDA中的傅立叶基函数来捕获数据中固有的周期性模式。这些功能特别擅长建模温度波动的周期性,这对于了解它们对降雨的影响至关重要。相关性和交叉相关函数的轮廓图揭示了温度与降雨之间的关系。我们的功能线性模型显示了温度与降雨之间的强正线性相关性,表明温度显着影响降雨模式。了解这些复杂的关系对于增强我们的预测能力和为该地区的气候适应和缓解制定有效的策略至关重要。这些发现为更广泛的气候学领域贡献了宝贵的见解,并对马来西亚的可持续资源管理和环境规划产生了影响。关键字:功能数据分析;标量函数;马来西亚气候
抽象背景极端温度是与气候变化相关的最严重的环境健康危害之一。人寿保险公司在暴露于死亡率风险的情况下必须了解气候变化对保单持有人死亡率经历的潜在物质影响。其他具有死亡率和寿命风险的金融机构也可能受到极端温度频率或严重程度的变化的影响。然而,迄今为止,有限的证据存在于气候变化危害之间的关系,例如热压力和南非被保险人生的死亡率,以及其他发展中国家的死亡率。目的,我们研究了南非保险人的过度死亡与养老金领取者样本的过度死亡与高温和温度波动之间是否存在任何显着关系,以及在人寿保险公司的葬礼书中涵盖的生活样本。方法论,我们从与南非保险人的生活有关的两个数据来源收集了全因死亡率的每日时间序列(从2012年1月1日至2019年1月1日的退休人员数据集,以及2021年6月1日至2024年7月31日至2024年7月31日的葬礼保险数据集),以及同一时期的南非所有零件的每小时温度,从同一和最高的每日限制了我们的最高温度,我们的每日温度最高。在所有年龄段中计算了相对于其平均每月水平(“死亡率残差”)相对于其平均每月水平(“死亡率残差”)的个体标准化偏差。类似标准化
摘要。能够缩小夏季可再生能源发电和冬季供暖需求之间季节性差距的技术对于减少能源系统的二氧化碳排放至关重要。钻孔热能存储 (BTES) 系统提供了一种有吸引力的解决方案,其正确的尺寸对于其技术经济成功至关重要。大多数 BTES 设计研究要么采用详细的建模和仿真技术,这些技术不适合数值优化,要么使用明显简化的模型,不考虑操作变量的影响。本文提出了一种 BTES 建模方法和混合整数双线性规划公式,可以考虑季节性 BTES 温度波动对其容量、热损失、最大传热速率以及连接的热泵或冷却器的效率的影响。这使我们能够准确评估其在不同温度和不同操作模式(例如 BTES 直接排放或通过热泵)下运行的不同区域供热和制冷网络中的集成性能。考虑一个在电力的二氧化碳强度随季节变化的情况下使用空气源热泵的案例研究,研究了集成 BTES 和太阳能集热器的能源系统的最佳设计和运行。优化旨在最大限度地降低能源系统的年度成本和二氧化碳排放量,该优化适用于两种供热网络温度和五种代表性碳价。结果表明,最佳 BTES 设计在尺寸和运行条件方面都发生了变化,与基于标准空气源热泵的系统相比,排放量最多可减少 43%。