XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System炒作
引用本文：Selena Nemorin、Andreas Vlachidis、Hayford M. Ayerakwa 和 Andriotis (2023) AI 被炒作了吗？关于教育人工智能 (AIED) 和发展的论述的地平线扫描，学习、媒体和技术，48:1，38-51，DOI：10.1080/17439884.2022.2095568
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关，这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析，对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后，本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题：（1）通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位；（2）创造和扩大市场利基，以及（3）管理叙述、看法和规范。
重新思考你的商业模式
许多公司声称已经改变了他们的商业模式，但这些声明更多的是营销炒作而不是现实。推动真正变革的领导人仍然太少。然而！迫切需要将地球的恢复力置于市场机制之上，将可持续性置于商业模式的核心，并协调盈利能力和社会效用。本书借鉴了先锋公司的证词和专家的分析，提供了反思和行动的途径，以重新思考经济模式和组织的思维方式。它还提出了重新审视组织治理、运营活动、流程和文化的主要步骤，并提出了加速转型的建议。
文章：Roberts, Deborah orcid.org/0000-0002-5115-3459 和 Candi, Marina (2024) 人工智能与创新管理：绘制不断发展的格局。Technovation。103081。ISSN 1879-2383
人们对人工智能 (AI) 的兴奋显而易见。它在学术界、商业和个人使用中迅速普及。特别是，以 ChatGPT 等大型语言模型为代表的生成式人工智能的出现，引起了媒体的广泛关注、讨论和炒作。与大多数（如果不是全部）商业方面一样，创新过程也受到了影响。然而，人们对影响程度或可能获得的好处知之甚少。为了消除炒作并了解人工智能在当今企业创新过程中的使用情况，对美国创新经理进行了一项大规模调查，随后进行了访谈。调查结果表明，人工智能在创新过程中的使用率很高且很普遍，超过一半的受访公司的创新项目都使用了人工智能。此外，人工智能在创新过程的开发阶段的使用比在创意或商业化阶段的使用更多，这与许多现有的侧重于创意阶段的论述相反。通过比较生成式人工智能与更传统的人工智能的使用和影响，我们发现了有趣的差异。其中一个显著差异是，在使员工的工作更有成就感方面的预期收益存在显著差异——管理者认为，生成式人工智能比传统人工智能更有可能带来这种好处。本文提供了两个有价值的贡献。首先，它通过提供关于实际应用的急需经验证据，丰富了人工智能与创新管理交叉领域不断发展的对话。其次，它通过研究人工智能的使用与创新绩效之间的关系，并了解人工智能在创新过程中可以带来的好处，提供了及时的管理启示。
制造业的数据类型 - VTT CRIS
数据正在成为商业和日常生活中新的宝贵原材料。与任何其他原材料一样，数据的价值随着信息处理程度的提高而增加。此外，可用数据的数量通常会影响其价值，因为数据分析需要足够数量的代表性数据。数据这个术语经常被随意使用，给人一种印象，即这个术语定义明确，范围相对较窄。人工智能 (AI) 和大数据的持续炒作似乎强调了数据的数量，人们通常认为数据的形式或结构相对简单。数据交换、集成和互操作性仍然是工业和商业中显著的问题，它们阻碍了日常工作并导致生产力损失。
制造业中的数据类型 - VTT CRIS
数据正在成为商业和日常生活中新的宝贵原材料。与任何其他原材料一样，数据的价值随着信息处理程度的提高而增加。此外，可用数据的数量通常会影响其价值，因为数据分析需要足够数量的代表性数据。数据一词经常被随意使用，给人的印象是该术语定义明确，范围相对较窄。人工智能 (AI) 和大数据的持续炒作似乎强调了数据的数量，并且通常假设数据的形式或结构相对简单。数据交换、集成和互操作性仍然是工业和商业中显著的问题，它们阻碍了日常工作并导致生产力损失。
2022 年战略趋势
高超音速武器将改变全球安全环境并打破战略平衡，或者说主流舆论如此认为，因为该领域的三个竞争对手——美国、中国和俄罗斯——将继续发展高超音速进攻能力。但物理学家却发现，高超音速武器并不像宣传的那样快或灵活。本章致力于探讨高超音速对全球稳定和欧洲安全的威胁。本章从军事技术和社会政治的角度，研究了被称为“高超音速”的武器系统的最新发展，并分析了围绕这些新武器的炒作，以更好地了解它们在短期和中期内可能对地缘政治产生的影响。本章确定了以下三种趋势。
图形人工智能的优点和缺点
成为各行各业的热门词汇，平面设计行业也不例外。平面设计涉及各个领域。对于设计行业的许多部门，包括虚拟游戏、网页设计、应用程序设计等，人工智能已成为可靠且值得信赖的来源。本研究的目的是分析人工智能的需求及其在设计领域的方式。本文讨论了平面设计应用程序在人工智能上运行的内容，以及机器学习算法是否与平面设计师一样具有创造力。它包括有关它如何帮助设计师的详细信息，以及人工智能对整个平面设计业务的影响。相反，它还处理了一些关于人工智能接管的误解，以及人工智能炒作如何围绕不断变化的工作需求发挥作用。
2022 年年度报告
这些模型激发了创造力。它们和可以处理、转换和生成声音、图像和任何可数字化数据的模型同类，在炒作的浪潮中实现了以前不可能实现的产品和服务。由于需要大量的数据、计算和脑力，这些重要平台现在大多由美国少数几家大型私营科技公司开发和控制。这是有问题的，因为除了所有有趣的新功能外，大型语言模型还面临着偏见、幻觉和毒性等严重而复杂的挑战。私营公司总是会在缓解这些问题和盈利需求之间取得平衡。他们可能会采取最低限度的措施，以避免监管报复和公关反弹。
用于主动的未来人工智能方法......
摘要 — 网络犯罪分子正在迅速开发新的恶意工具，利用人工智能 (AI) 发起新型自适应和隐蔽攻击。需要开发新的防御方法来应对这些威胁。一些网络安全专家推测，人工智能将实现相应的新型主动网络防御措施——这是现实的，还是目前主要是炒作？艾伦图灵研究所在英国国家网络安全中心和国防科学技术实验室的专家指导下，去年为 ACD 发布了人工智能研究路线图。本立场文件更新了两种最有前途的人工智能方法——强化学习和因果推理——的路线图，并描述了为什么它们可以帮助将平衡重新倾向防御者。
OECD 2024 年数字经济展望（第 1 卷）
使用大数据和机器学习技术，第 1 卷提供了生态系统核心——信息和通信技术 (ICT) 部门增长率的新估计。然后，它展望技术前沿，展望人工智能 (AI) 的未来以及如何将其塑造成积极力量。第 1 卷还分析了人们、公司和政府如何采用数字技术，深入了解数字鸿沟的规模和范围以及如何促进平等机会和包容性。为此，它研究了下一代无线网络在任何地方提供无限连接的迫切需求。除了沉浸式技术的炒作之外，第 1 卷还研究了虚拟现实 (VR) 已证明的扩展能力，同时确定了其机遇和风险。最后，它聚焦于数字环境中的心理健康，包括那些风险最高的人。