Airgon LLC 彻底改变了无人机数据提取 — GeoCue Group, Inc. 的全资子公司 AirGon LLC 宣布推出 Topolyst™,这是一款先进的桌面应用程序,旨在轻松从无人机在建筑和采矿现场收集的点云和/或激光雷达数据中提取信息和衍生产品。Topolyst 的投资回报几乎是立竿见影的 — 以前需要几天时间才能完成的现场数据收集现在借助 Topolyst 强大的自动化工具在几小时内即可完成。PhotoScan 和 Pix4D 等应用程序提供了从密集图像覆盖中生成点云的复杂方法。无人机直接收集激光雷达技术才刚刚兴起。Topolyst 是一套综合工具,它利用这些软件和传感器的数据进行高精度现场测量和体积分析。Topolyst 包括大量可视化模式(平面、剖面、3D)和工具,例如:
早期在线版本:该初步版本已被接受以在天气,气候和社会上出版,可以完全引用,并已分配DOI 10.1175/WCAS-D-23-23-0147.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
摘要:极端天气,包括热浪,对生态系统和人类健康构成了显着威胁。随着全球温度继续升高,热浪的频率和严重程度将增加。因此,向公众传播与热有关的风险越来越重要。一种常用的通信工具是气候变化指数(CSI),该指数确定了通过Climente Change进行的极端天气事件(例如热浪)的可能性。测试了CSI对人们对气候变化与极端天气之间联系的理解的影响,我们进行了一个实验,告知3902名美国成年人,气候变化使2023年7月的热浪在美国的可能性至少高出5倍。除了此标准CSI措辞和两个控制消息外,我们还探索了重新标记幅度为百分比的有效性,以及机械和归因是否解释了气候变化和热浪之间关系的解释,是否会进一步增加理解。所有治疗方法都使人们相信气候变化使2023年7月的热浪可能更有可能,并且总体上可能使热浪更有可能。此外,我们发现表达幅度的百分比比标准CSI框架更有效。我们还发现,仅谈论热浪而没有提及气候变化,就足以改变信念。
摘要在2018年和2019年,Heatwaves在全球范围内创造了历史记录,并对人类健康,农业,自然生态系统和基础设施造成了不利影响。通常,严重影响与热浪的关节空间和时间范围有关,但是到目前为止,大多数研究都集中在热浪的空间或时间属性上。此外,很少讨论热浪特征对在温暖气候下选择热波阈值的敏感性。在这里,我们在全球气候模型的模拟中分析了最大的时空中度热浪(即炎热日的三维(时空)簇)。我们使用三个不同的危险阈值来定义炎热的一天:固定阈值(时间不变的气候阈值),根据夏季平均值的变化,季节性移动阈值以及完全移动的阈值(相对于未来的气候学定义的炎热日子)。我们发现,使用固定阈值的全球变暖,时空连续的中度连续热带大幅增加,而其他两个危险阈值的变化却不那么明显。尤其是,当使用时间完全移动的阈值相对于将来的气候定义时,检测到热浪定义的整体幅度,空间范围和持续时间的变化很小或很少。这表明与全球气候模型模拟中的动态效应相比,热力学的主要贡献。季节性移动和完全移动的阈值之间的相似性表明,单独的季节性平均变暖可以解释极端变暖的大部分。在潜在的未来热有关影响的预测中应考虑模拟未来热浪对危险阈值的强烈敏感性。
出版数据发表者:Deutsche Gesellschaftfür国际化Zusammenarbeit(Giz)GmbH注册办公室:中国的Bonn and Eschborn地址GIZ在中国:Tayuan外交办公室大楼2-5 14 Liangmahe South Street South Street,Chaoyang 100600北京,P。R. R. R. R. R. R. R. R. R. R. R. t +89 5527 5527 85.8527 8527.086(0.85) (0)10 8527 5591 Author: Zoe Seitz GIZ Responsible: Alexander von Monschaw - GIZ in China alexander.monschaw@giz.de Acknowledgements: Carolin Bernhard - GIZ in China Markus Wagner - GIZ in China Picture Source: Cover and Back Page – Microsoft Stock (licence-free) Liability for external content: This publication contains references to external websites.重视提供商始终负责列出的外部页面的内容。首次提到的div> GIZ检查了第三方内容,以确定它可能触发民事责任还是刑事责任。如果没有具体证据的侵权证据,对与外部站点链接的内容的永久控制是不合理的。如果GIZ确定或被其他人告知其提到的外部提议触发了民事或刑事责任,它将立即删除对此优惠的参考。giz明确地与这种内容分离。北京,2025
我们城市的热量构成了一个严重的威胁,需要更多的关注。与热浪相关的社会经济成本已经安装。每年以损失,健康问题,水短缺,野火,生计,经济生产力,停电和其他不利后果的形式,每年都受到热浪的影响。极端热量事件与几种健康影响有关。热风,脱水,对婴儿和老年人的风险更高。联合国儿童基金会警告说,到2050年,世界各地有超过20亿儿童将面临频繁的热浪。预计,与历史水平相比,极端热量事件将来的强度,频率和持续时间将增加(对于特定区域,插入RPC 8.5的指标)。
在2021年夏季,北美太平洋西北部受到极端热浪的影响,该热波将以前的温度记录打破了几个程度。这一事件对人类的生命和生态系统造成了严重影响,并与并发驱动因素的叠加有关,驱动因素的影响会因气候变化而扩大。我们评估了这种破纪录的热浪是否可以在观察之前预见,气候变化如何影响北美太平洋西北最差的热浪场景。为此,我们使用具有经验重要性抽样的随机天气发生器。发电机使用循环类似物模拟了极端温度序列,该温度序列是根据记录最极端影响的区域的每日最高温度而选择的重要性采样。我们展示了如何获得事件的某些大规模驱动因素,即使没有直接给出随机天气生成器的信息,也可以形成循环类似物。
抽象热浪对人类健康,社会和经济有影响。本研究旨在提高对博茨瓦纳特征的理解。为其识别,热浪定义为每天最高温度超过正常最高温度至少连续五个天数的时期。四个热浪变量:(i)平均严重程度,(ii)平均频率,(iii)平均持续时间和(iv)平均热浪天数。从研究中使用的九个天气天气站的每日最高温度观测数据是从博茨瓦纳气象服务部获得的。电台的数据记录在1959年至2015年(56年)中与之截止。已经分析了所选的热浪变量的趋势,其统计学意义已通过Mann Kendall检验进行了评估。已经发现,在1959年至2015年期间,电台的平均严重程度和平均热浪天数(更强大的热浪变量)通常会增加趋势。Mann Kendall测试表明,九个选定电台的平均严重程度中有两个具有统计学意义,其趋势在10%的意义水平上具有统计学意义。它还表明,一对选定的站点在平均热浪天数中具有统计学上的显着趋势。其他电台的平均严重程度和平均热浪天数的趋势在统计上不显着。关于平均持续时间和平均频率的趋势(较不健壮的热波变量),该测试表明它们在所选的显着性水平上没有具有统计学意义的趋势。
fi g u r e 1的方法论概述,暴露于模拟热波(a)对单个bumblebee健康参数(包括免疫和感染结果)的影响(b)。为期五天的实验热态(对照和热波)。随后将所有蜜蜂返回到控制条件。一系列实验(b)测量的生存率(I),本构和诱导的免疫(II),在热波和控制条件下(III)(III)下生存的免疫反应成本,以及在Heatwave启动之前(IV)或Heatwave治疗之前的实验性锥形抑制后的感染结果。括号中的数字表示为每个响应提供工人的源菌落数量。
在2021年夏季,北美太平洋西北部受到极端热浪的影响,该热波将以前的温度记录打破了几个程度。这一事件对人类的生命和生态系统造成了严重影响,并与并发驱动因素的叠加有关,驱动因素的影响会因气候变化而扩大。我们评估了这种破纪录的热浪是否可以在观察之前预见,气候变化如何影响北美太平洋西北最差的热浪场景。为此,我们使用具有经验重要性抽样的随机天气发生器。发电机使用循环类似物模拟了极端温度序列,该温度序列是根据记录最极端影响的区域的每日最高温度而选择的重要性采样。我们展示了如何获得事件的某些大规模驱动因素,即使没有直接给出随机天气生成器的信息,也可以形成循环类似物。