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World File Search System热浪
参考：Fabri Charlotte，Moretti Michele，Van Passel Steven.-关于热浪在气候变化对欧洲农业的影响（IR）相关性C
1。简介除了陆地表面温度和降雨量的逐渐变化外，气候变化还包括气候变异性以及极端天气事件的严重性和频率的变化（FAO，2021； Bouwer，2019）。极端的天气或气候事件被定义为“在（或以下）上方（或以下）的气候变量的值的出现，该阈值在可观察到的变量值范围的范围附近（或下）的阈值”（IPCC，2012年，2012年，第116页）。极端天气事件的例子是温暖而寒冷的咒语，湿法，干旱和飓风。与地质灾难相比（例如地震）相对稳定，多年来，与气候相关的极端事件的频率和成本已大大增加（FAO，2021年），尽管成本的增加也可以归因于人们的曝光率更高，而不是较高的经济资源，而不是气候变化本身（Alimontie et ailimontie et et ailimonti et et ailimonti et et ailimonti et et ailimonti eT et ailimonti。自1970年代以来，与气候和天气有关的年度灾难的数量已增加了三倍，每年在全球大约150个事件（FAO，2021年），尽管这也可能部分归因于天气极端的报告增加，而不是仅凭事件的增加而增加（Masoomi＆Lindt，2018年）。无论如何，一些研究人员期望这些事件对农业造成更多的损害，而不是将来的平均温度增加（Wreford＆Adger，2010； Easterling等，2007）。虽然农民预计天气变化程度，但极端事件超过了这些正常的期望，对其农业产出构成了重大挑战（FAO，2021）。这表明研究气候变化对农业的影响的研究应考虑到这些极端事件，而不仅仅是研究平均温度和降水变化的影响。
调查了cordex-FPS对流中KM级区域气候模拟合奏的热浪的表示
抽象热浪（HWS）是强调社会和生态系统的高影响现象。预计在世界许多地区的气候中，其强度和频率将增加。尽管这些影响可能是广泛的，但它们可能会受到当地和区域特征（例如地形，土地覆盖和城市化）的影响。在这里，我们利用了在这些精细尺度上阐明热浪的影响所需的高分辨率建模的最新进展。此外，我们旨在了解新一代KM规模的区域气候模型（RCMS）如何调节在众所周知的气候变化热点上热浪的代码。我们分析了15个对流渗透的区域气候模型（CPRCM，〜2–4 km网格间距）模拟及其驾驶，对流参数化的区域气候模型（RCM，〜12-15 km网格间距）的驾驶，来自Cordex旗舰飞行员对对话的模拟。重点是评估实验（2000-2009）和具有一系列气候特征的三个子域。在HWS期间，通常在夏季，CPRCMS表现出比驾驶RCMS更温暖和干燥的条件。与CPRCM相比，RCMS中的热通量分配发生了变化，导致较高的最高温度，每天的峰值高达〜150 W/m 2。这是由CPRCMS中土壤水分含量降低5–25％的驱动，这又与更长的干咒长度（最高两倍）有关。确定这些差异是否代表改进是一项挑战。然而，基于点尺度的最高温度评估表明，与RCMS相比，这种CPRCMS较高/干燥的趋势可能更现实，而参考位点的约70％表明与驾驶RCMS相比增加了附加值，仅当考虑到分布右尾部时增加到95％。相反，根据平坦区域上的高尺度网格方法，发现CPRCMS轻微有害效应。当然，CPRCM会增强干燥条件，对夏季温度高估的敲门含义。这种改善的HWS物理表示是否也对未来的变化产生了影响。
热浪人工智能：使用密集神经网络预测印度的热浪
1.引言 干旱是指由于降水突然减少而导致水和土壤水分严重短缺，从而导致水资源供应不足和农作物减产。在印度次大陆，干旱通常是由于西南季风延迟到来和/或提前撤退，并伴有降水不足而发生的 [1]。虽然降水不足是干旱的一个驱动力，但热浪导致的异常气温上升也会引发和加剧干旱 [2]。降水不足和极端高温共同导致的干旱更加严重，对农业造成的破坏更大，导致农作物产量大幅下降，就像 2003 年欧洲的情况一样 [3]。干旱和半干旱气候地区更容易发生干旱，因为它们对降水不足和极端温度更敏感。降雨和温度都可能在干旱的发生、发展和持续中发挥重要作用，尤其是对于植被和农业干旱。热浪被定义为空气和地表温度的突然升高，连续几天高于正常值（长期平均值）。印度的热浪发生在夏季或季风前期（4 月至 5 月）以及 6 月初雨季开始时。此类热浪通常
在过去50年的气候变化背景下，博茨瓦纳的热浪特征
抽象热浪对人类健康，社会和经济有影响。本研究旨在提高对博茨瓦纳特征的理解。为其识别，热浪定义为每天最高温度超过正常最高温度至少连续五个天数的时期。四个热浪变量：（i）平均严重程度，（ii）平均频率，（iii）平均持续时间和（iv）平均热浪天数。从研究中使用的九个天气天气站的每日最高温度观测数据是从博茨瓦纳气象服务部获得的。电台的数据记录在1959年至2015年（56年）中与之截止。已经分析了所选的热浪变量的趋势，其统计学意义已通过Mann Kendall检验进行了评估。已经发现，在1959年至2015年期间，电台的平均严重程度和平均热浪天数（更强大的热浪变量）通常会增加趋势。Mann Kendall测试表明，九个选定电台的平均严重程度中有两个具有统计学意义，其趋势在10％的意义水平上具有统计学意义。它还表明，一对选定的站点在平均热浪天数中具有统计学上的显着趋势。其他电台的平均严重程度和平均热浪天数的趋势在统计上不显着。关于平均持续时间和平均频率的趋势（较不健壮的热波变量），该测试表明它们在所选的显着性水平上没有具有统计学意义的趋势。
西伯利亚、中东和……的极端热浪 - ASPRS
Airgon LLC 彻底改变了无人机数据提取 — GeoCue Group, Inc. 的全资子公司 AirGon LLC 宣布推出 Topolyst™，这是一款先进的桌面应用程序，旨在轻松从无人机在建筑和采矿现场收集的点云和/或激光雷达数据中提取信息和衍生产品。Topolyst 的投资回报几乎是立竿见影的 — 以前需要几天时间才能完成的现场数据收集现在借助 Topolyst 强大的自动化工具在几小时内即可完成。PhotoScan 和 Pix4D 等应用程序提供了从密集图像覆盖中生成点云的复杂方法。无人机直接收集激光雷达技术才刚刚兴起。Topolyst 是一套综合工具，它利用这些软件和传感器的数据进行高精度现场测量和体积分析。Topolyst 包括大量可视化模式（平面、剖面、3D）和工具，例如：