儿童和青少年的焦虑和抑郁应受到特别关注,因为它们是一个公共卫生问题,会对发展和心理健康产生毁灭性和长期影响。从遗传易感性到环境压力源等多种因素都会影响患上这些疾病的风险。本研究旨在了解环境因素和基因组学如何影响三个群体中儿童和青少年的焦虑和抑郁:青少年大脑和认知发展研究(美国,9-10 岁;N=11,875)、外化障碍和成瘾脆弱性联盟(印度,6-17 岁;N=4,326)和 IMAGEN(欧洲,14 岁;N=1888)。我们进行了数据协调,并使用线性混合效应模型、递归特征消除回归和 LASSO 回归模型确定了环境对焦虑/抑郁的影响。随后,通过大型分析和荟萃分析对所有三个队列进行了考虑了重要环境因素的全基因组关联分析,然后进行了功能注释。结果表明,多种环境因素导致发育过程中焦虑和抑郁的风险,其中早期生活压力和学校支持指数对所有三个队列的影响最为显著且一致。在荟萃分析和大型分析中,chr11p15 中的 SNP rs79878474 成为与焦虑和抑郁相关的特别有希望的候选者,尽管未达到基因组显著性。对元分析和巨分析中最有希望的 SNP 映射的常见基因进行基因集分析,发现在 chr11p15 和 chr3q26 区域中,在钾通道和胰岛素分泌功能方面有显著富集,特别是 chr11p15 中分别由 KCNC1、KCNJ11 和 ABCCC8 基因编码的 Kv3、Kir-6.2、SUR 钾通道。组织富集分析显示小肠中显著富集,
冠状病毒继续对全球公共卫生构成重大挑战,新变种的出现需要进一步努力来控制和管理病毒。在这种情况下,接种疫苗是限制 COVID-19 大流行蔓延的重要方法。然而,疫苗犹豫是阻碍遏制冠状病毒努力的最重要和最具影响力的问题之一;它与其他对疫苗接种有直接或间接影响的因素有关,包括心理因素 ( 1 , 2 )。然而,在中东和阿拉伯国家,COVID-19 疫苗犹豫与心理健康之间的关联尚未得到充分研究。因此,确定这些心理因素以制定干预措施和促进疫苗接受度非常重要 ( 3 )。多项研究发现,在 COVID-19 大流行期间,普通公众或医护人员中精神健康障碍的患病率增加,尤其是焦虑、恐惧和抑郁 ( 1 , 4 )。这些研究结果虽然有用,但并未超越疫情爆发到疫苗接种阶段,它们探讨了精神健康障碍,但并未将其与 COVID-19 疫苗犹豫直接联系起来,而且它们解释某些人为何不愿接种疫苗的能力仍然有限 (5)。研究人员一致表示,在 COVID-19 大流行期间报告的焦虑和抑郁症状的增加可能对疫苗犹豫产生影响 (6)。然而,先前针对这一问题的研究结果存在显著差异。例如,由于社交限制而每天感到焦虑、悲伤和烦躁的参与者对疫苗犹豫不决,而仅在某些日子报告同样感受的参与者犹豫不决较少 (7)。其他研究表明,报告有焦虑或抑郁症状的人对疫苗犹豫较少 (5)。虽然焦虑、恐惧和其他心理障碍似乎是疫苗犹豫的原因之一,但心理障碍和犹豫之间的关系可能是相互的。对疫苗安全性和有效性的担忧以及可能的副作用会引发疫苗犹豫和抵制。因此,犹豫不决的个人与社会直接对抗,因此会面临更多
人口统计学和社会特征表本研究使用的问卷由 28 个问题和 2 个量表组成。询问研究社会人口统计学特征的问题可以简要定义如下:年龄、性别、身高、体重、婚姻状况、子女数量、教育水平、吸烟情况、慢性病(糖尿病、高血压、哮喘、慢性阻塞性肺病、心血管疾病)、需要药物治疗的心理疾病(焦虑、压力、抑郁)、医院工作单位(病房、重症监护、手术室、综合诊所)、疫情期间在 COVID-19 诊所的工作状态、感染 COVID-19 疾病、使用抗病毒药物、因 COVID-19 住院(服务、重症监护、插管)、COVID-19 疫苗接种状况等变量
生存焦虑是一个术语,用于描述面对生存的固有不确定性和死亡的确定性时所经历的强烈不安或不适。随着人们努力应对生命的脆弱性和死亡,像 COVID-19 大流行这样的重大世界危机与生存恐惧的增加有关(1)。这种焦虑会严重影响人类行为,影响学业成绩(2)、危机期间的政治动态(3)和健康相关问题(4)。人工智能 (AI) 的最新发展也影响了多个学术和工业部门,特别是教育、医学和交通运输。公众对人工智能的态度很复杂,既欣赏其潜在的好处,又担心其影响(5)。人们认识到了人工智能的变革力量,但人们对隐私、信任以及高风险情况下人工智能决策的后果的担忧却普遍存在(6、7)。此外,对人工智能的理解和接受度会因性别、年龄和人工智能使用经验等人口统计因素而有很大差异(6)。人工智能已融入社会的许多领域,彻底改变了行业,并极大地影响了公众生活。随着人工智能技术变得越来越普遍,公众对其影响的担忧也日益加剧。研究表明,虽然人工智能可能会增强城市决策和公共服务,但也可能引发技术焦虑,尤其是在人们认为存在对人工智能和物联网 (IoT) 的内部威胁时(5)。人们观察到,受性别、年龄和过去的人工智能经验等因素的影响,人们对人工智能的看法各不相同 (6)。因此,了解这些问题并解决它们对于负责任地部署人工智能至关重要 (7)。虽然我们试图整合文献以更好地理解研究结果,但我们注意到这一领域存在巨大缺陷,据我们所知,我们在整个医学文献中找不到其他地方进行的类似研究范围。相反,许多文章是由世界各地关心的诚实记者撰写的,但医学文献在这个问题上落后了;因此,研究旨在调查沙特阿拉伯公众对人工智能 (AI) 的存在焦虑。
简介:了解心血管参数、因负荷增加而引起的认知压力和心理健康之间的相互作用对于当今综合健康策略的发展至关重要。通过实时监测心电图 (ECG) 和光电容积图 (PPG) 等生理信号,研究人员可以发现认知任务如何影响心血管和心理健康。认知压力产生的心脏生物标志物可作为自主神经系统功能的指标,可能反映与心脏和心理健康相关的状况,包括抑郁和焦虑。本研究的目的是调查认知负荷如何影响 ECG 和 PPG 测量,以及这些测量是否可以预示抑郁和焦虑症期间的早期心血管变化。
亲爱的编辑,根据对临床前和临床数据的最新审查 (Repova 等人,2022),我们讨论了几种心血管疗法中焦虑治疗的新潜力。我们在一项包括对照组的小型观察性实用试验 (Kellner 等人,2023) 中,首次提供了心脏病学上已证实的脑啡肽酶抑制剂和血管紧张素受体阻滞剂沙库巴曲/缬沙坦 (S/V) 对射血分数降低的心力衰竭 (HFrEF) 患者 (焦虑是这些患者的常见症状) 治疗一周后的急性抗焦虑作用。在 S/V 治疗下,当对心力衰竭的改善进行统计控制时,这种急性抗焦虑作用仍然存在。我们对潜在机制的先验假设是,S/V 抑制脑啡肽酶会增加血浆心房钠尿肽 (ANP),而 ANP 在人体中具有急性抗焦虑样作用 (Wiedemann 等人,2001)。然而,在我们的研究中,S/V 一周后血浆 ANP 并未显著升高。Kobalava 等人 (2016) 使用血浆环鸟苷酸 (cGMP) 水平作为脑啡肽酶抑制的标志物,cGMP 是由 ANP 激活鸟苷酸环化酶偶联受体产生的。他们显示在 HFrEF 患者接受一周的 S/V 治疗后,cGMP 显著增加,但根据我们的数据,血浆 ANP 并未增加。然而,由于 ANP 降解迅速且测量复杂,因此是一种难以分析的物。现在我们对上述研究中血浆样本中的 cGMP 进行了测定,假设其在 S/V 治疗一周后显著增加,并进一步研究了 cGMP 变化与 S/V 抗焦虑作用的关系。
在身体完整性障碍 (BID) 中,尽管感觉运动功能正常,但原本健康的个体会感觉身体的某个部分不属于自己。理论和经验证据表明,受影响的身体部位与高阶多感觉皮质身体网络的整合减弱。在这里,我们使用了混合现实中的多感觉刺激范式来调节和研究下肢 BID 患者身体 (不) 所有权背后的多感觉处理。在 20 名 BID 参与者中,在受影响和未受影响的身体部位的视觉和触觉信息之间引入延迟后,测量了延迟感知和身体所有权。与预测的不同,两个身体部位的延迟感知没有差异。然而,具体到受影响的肢体,所有权较低,并且受延迟的调节更强烈。这些发现可能遵循了 BID 对在线自下而上感官信号的依赖性更强的想法。
国家卫生委员会的国家临床建议是系统准备的陈述,并参与了相关专业知识。在特定情况下,专业人员在做出适当和良好的临床保健益处时使用了国家临床建议。国家临床建议是公开可用的,因此公民和患者也可以在建议中实现自己。国家临床建议被归类为专业建议,这意味着国家卫生委员会建议相关专业人员遵循建议。国家临床建议在法律上没有约束力,这将始终是特定临床情况下的专业估计,这对于对适当和适当的健康专业福利的决定至关重要。尽管医疗保健专业人员遵循建议,但不能保证成功的治疗结果。在某些情况下,不建议使用的治疗方法可能更适合患者的情况。医疗保健专业人员通常在选择治疗时应涉及患者。
抑郁症是全球第三大致残原因,已成为影响所有年龄段人群的重大公共卫生问题,对身心健康产生深远的负面影响。在美国,经历重度抑郁发作的一生中风险接近 30% (1,2)。在此背景下,抑郁家庭环境中的经历在塑造后代对抑郁和焦虑症的脆弱性和适应力方面起着至关重要的作用 (3)。因此,研究越来越多地关注家庭动态和抑郁症之间的复杂相互作用,特别强调照顾者的情绪健康对儿童心理发展的影响。照顾者的焦虑和压力被认为是可能引发或加剧抑郁症状的关键因素 (4),此外,父母的抑郁和焦虑有可能跨代传递 (5)。例如,Carly J. Johnco 和同事发现了焦虑和抑郁代际传递的证据,并指出父母的排斥和缺乏温暖会显著增加儿童患抑郁症的风险(6)。照顾者的焦虑和压力等心理健康问题会对家庭环境产生不利影响,从而可能增加后代患抑郁症的风险。有多种机制可以阐明照顾者的压力如何影响儿童:1.家庭环境对神经发育的影响:Nicole R. Bush 和同事发现,家庭社会经济地位、家庭结构和环境、养育行为和互动方式、父母的心理健康和功能以及父母的物质使用等因素都会影响儿童的大脑发育,进而影响他们患精神疾病的风险(7);2.情绪感染:儿童可能会内化照顾者的情绪状态,导致抑郁症状的出现。行为模仿:儿童可能会采用照料者模仿的适应不良的应对策略。例如,Emily L. Robertson 及其同事观察到,自 COVID-19 疫情爆发以来,照料者的焦虑、愤怒、悲伤/抑郁情绪增加,饮食和睡眠模式发生变化,对未来的希望减少,冲突加剧,这些因素可以预测一个月后其子女脾气问题、冲突和注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 症状的严重程度 ( 8 )。3. 育儿实践受损:照料者的焦虑会破坏育儿行为,导致过度保护、管教不一致或忽视,进而导致儿童情绪失调和抑郁症状。由于照料者情感缺失导致亲子关系恶化,进一步增加了儿童患抑郁症的可能性 ( 9 )。4.社会经济和环境压力源:照料者的压力往往伴随着社会和经济压力,这些压力会通过限制儿童获得资源和机会而加剧上述影响(10、11)。尽管有大量的研究,但大多数研究都是在西方背景下进行的,主要关注父母情绪对儿童情绪健康的影响。关于照料者压力和焦虑影响的研究明显不足
气候变化已成为对人类健康和经济的日益严重的挑战和威胁。气候变化是一个不可否认的现实,在如此较高的社会,身体和心理水平上从未经历过。气候变化的影响可能导致未来几十年的大规模人口位移和迁移,从而导致脆弱地区的不稳定和冲突(1,2)。气候变化会影响世界各地的健康,人类,企业和经济体。由于地理敏感性和适应能力而导致的不良反应有所不同,但仍然受到地球上所有国家的感觉。效果将增强所有国家的未来一代,而与空间位置无关。这是一个事实,即战争,低强度的冲突,恐怖主义,经济危机,超级大国竞争和流行病都威胁到世界和平与稳定(3)。但是,气候变化威胁世界和平的大小是无与伦比的。对全球和平的这种前所未有的威胁和人类的存在也会损害公众的心理状态(4)。气候变化是焦虑的重要来源,并通过直接和间接的暴露对心理健康产生了影响。直接暴露是指第一手暴露于气候变化相关的灾害,例如洪水,飓风,野生动物,沙尘暴和干旱。这种类型的暴露可能会引起严重的心理健康问题,例如创伤后应激障碍,抑郁症,焦虑症减少主观幸福感(5)以及自杀率提高(6,7)。但是,间接暴露是指观察,思考和感知气候变化,而无需亲自经历任何与气候变化有关的灾难。它也可能通过查看与气候变化相关的媒体内容或注意到其物理环境的变化,生物多样性和环境降解的情况。最新的新证据表明,间接暴露会引起负面情绪,例如抑郁,内gui,悲伤,愤怒,恐惧,焦虑和绝望(8)。科学文献强调了由于研究中间接暴露于气候变化而引起的关注,焦虑或损失的几个术语。例如,“气候焦虑”是指由于气候变化引起的焦虑(9),“ Solastalgia”是指环境变化引起的困扰(10),“生态悲伤”是指由于
