人口统计学和社会特征表本研究使用的问卷由 28 个问题和 2 个量表组成。询问研究社会人口统计学特征的问题可以简要定义如下:年龄、性别、身高、体重、婚姻状况、子女数量、教育水平、吸烟情况、慢性病(糖尿病、高血压、哮喘、慢性阻塞性肺病、心血管疾病)、需要药物治疗的心理疾病(焦虑、压力、抑郁)、医院工作单位(病房、重症监护、手术室、综合诊所)、疫情期间在 COVID-19 诊所的工作状态、感染 COVID-19 疾病、使用抗病毒药物、因 COVID-19 住院(服务、重症监护、插管)、COVID-19 疫苗接种状况等变量
,我们面临着迅速发生的巨大困难的时刻,在这些时刻中,每月记录最热门的时刻,或者每年是创纪录的温度最温暖的时刻(1)。有更多证据表明气候变化是人为的,并且通过在全球温度上提高(2)来影响全球天气和气候。这些影响发生在现象强度和频率增加(例如热浪,沉淀,干旱和热带气旋)等现象的频率上。随着温度的上升,这些现象对地球造成了“生存威胁”(3),以至于“全球沸腾的时代已经到来”(4)。2015年《巴黎协定》设定的1.5摄氏度限制是必要的集合,因为超出了这个阈值,对许多人来说,存在的威胁变得真实,例如居住在Paciifind的马歇尔群岛的人(5)。他们的现在和未来受到海平面上升的威胁,将它们置于极大的脆弱性,就像海洋一样是其景观的一部分,就像土地本身一样。国家适应计划是一项生存计划,旨在通过减少脆弱性和整合适应策略来应对气候变化(6)来解决这一威胁(6)。有必要计划我们的生存,并为未来的气候事件做准备,认识到有必要防止和适应此类事件和气候变化。马歇尔群岛正在发生的事情可以看作是我们所有人最终都会面对的警报。升高的温度流量需要在我们的参考系统中进行调整。我们正在目睹系统的转变,在这种情况下,有新兴的需求扩大了我们的框架,以适应气候变化带来的变化和新场景。例如,紫色已被合并到警告条纹中,该警告条纹是数据可视化图形,该图形使用了一系列在时间顺序上排列的有色条纹,以视觉上表示长期的温度趋势。此添加补充了用于以视觉方式表示温度变化的二分蓝色和红色(7)。此外,还讨论了将类别6引入旋风强度和速度的分类的必要性(8)。在像星球这样的复杂系统中,每个人类和非人类元素都相互联系,预测未来。气候和生物圈形成了一种非线性系统,其中链反应和多米诺骨骼效应很容易破坏行星平衡。随着温度升高以上,我们正在迅速接近临界点(9)。全球环境的人为扰动通常被视为单独的问题,例如气候变化,生物多样性丧失或污染。但是,这种方法忽略了这些扰动及其对地球系统整体状态的总体影响之间的非线性相互作用。相反,我们必须考虑整个地球系统的状态(10)。例如,旋风对电气基础设施的破坏会导致不卫生的条件或破坏我们需要将这些事件作为“复合危害”,在那里分析气候危害与驱动因素之间的相互作用至关重要,因为现实世界中的各个方面相互影响并相交。
简介:了解心血管参数、因负荷增加而引起的认知压力和心理健康之间的相互作用对于当今综合健康策略的发展至关重要。通过实时监测心电图 (ECG) 和光电容积图 (PPG) 等生理信号,研究人员可以发现认知任务如何影响心血管和心理健康。认知压力产生的心脏生物标志物可作为自主神经系统功能的指标,可能反映与心脏和心理健康相关的状况,包括抑郁和焦虑。本研究的目的是调查认知负荷如何影响 ECG 和 PPG 测量,以及这些测量是否可以预示抑郁和焦虑症期间的早期心血管变化。
那些终身逆境较低,对威胁的神经激活较高的人以及在儿童中间和青春期中经历了低到中度逆境的人的神经激活降低了威胁的神经激活以及对安全性较高的神经激活以及寿命较高的逆境暴露和最小的神经激活的人的神经激活
夜间的人造光暴露,包括恒定光(LL),是一种越来越普遍的环境发生,与人类和动物模型的情绪和认知障碍受损有关。多巴胺和多巴胺1受体众所周知可以调节昼夜节律和情绪。这项研究研究了LL对男性和雌性C57BL/6J小鼠的焦虑状,抑郁样和认知行为的影响,并评估了SKF-38393的消耗是否可以缓解这些负面行为抗果。小鼠暴露于LL或标准的12:12光:暗周期(LD)6周,亚组接受SKF-38393或水。所有小鼠的昼夜节律都不断监测,并被置于行为测试中,这些测试测定了它们的焦虑,抑郁症,学习和记忆行为。行为分析表明,LL的多动症和焦虑行为会增加,这两种性别的SKF-38393消费均可减轻这种行为。此外,雄性小鼠在LL下表现出Anhedonia,这是SKF-38393减轻的,而雌性小鼠对LL诱导的Anhedonia具有抵抗力。性别差异在流体消耗中出现,独立于照明条件,女性消耗了更多的SKF-38393,以及对DA的反应行为,包括新颖的对象识别和探索。这些结果表明,多巴胺1受体激动剂的低剂量口服消耗可以改善LL暴露的某些负面行为影响。这项研究强调了影响情绪和行为的慢性光,多巴胺和性别之间的复杂相互作用,这表明多巴胺1受体激动剂在调节行为结果中的潜在调节作用。
使用特定的搜索词对数据库进行了广泛的搜索,包括PubMed,Web of Science和Google Scholar,导致在进行进一步筛选之前收集了大量研究。纳入标准是:用英语,全文提供的研究,人类研究以及在过去10年(在撰写本文时)进行的研究。排除标准是:动物研究,侧重于神经系统解剖而不是焦虑症的研究,以及包括抑郁症或其他心理疾病在内的研究。使用横截面方法可以汇总优势,同时考虑研究的局限性。筛选了研究的局限性,其中一些在研究中陈述了,而其他研究则必须使用预先制定的问题来解释以确保可重复性。变量(例如主要结果,结论和局限性)被制表以指导这些研究的解释。
目的:这项定量研究旨在确定出院教学,焦虑,抑郁以及各种人口统计学和疾病相关的因素是否可以预测中国西部地区宫颈癌手术患者的出院准备。方法:从2023年11月到2024年5月,采用便利抽样方法来对新疆的高等级A专业医院的宫颈癌手术患者进行调查表。调查包括一份患者一般信息问卷,出院教学量表(QDTS),广义焦虑症7-项目量表(GAD-7),一份调查表评估了在增强的康复(ARAS)模型恢复(ARAS)模型和PHENAIRE-9(PHQ-9)(恢复后的康复(ARAS)中,妇科恶性肿瘤肿瘤手术患者的准备就绪。多元线性回归分析用于识别影响排放准备就绪的因素。结果:总共参加了180名宫颈癌手术患者,在ERAS模型下的妇科恶性肿瘤排出就绪问卷中的平均得分为190.46±25.36。多个线性回归分析表明,教育水平,慢性疾病,药物使用,出院教学质量和抑郁情绪是宫颈癌手术患者出院准备的重要预测指标。结论:发现宫颈癌手术患者的总体排出准备状态处于中等状态。护士应优先考虑具有较低教育水平,慢性病,抑郁症和需要药物治疗后的患者。应制定个性化的健康指导和有针对性的干预措施,以提高出院教学的质量,从而提高患者的出院准备。关键词:宫颈癌,手术,出院准备,出院指令的质量,抑郁>
这项研究的主要目的是评估失眠症 - 焦虑合并症与大型前瞻性队列中2型糖尿病(T2D)的关联。我们从法国Nutrinet-Santé同类中选择了没有糖尿病的成年人,他们完成了Spielberger州特征焦虑量表的特质焦虑量表(STAI-T,2013–2016)和睡眠问卷(2014年);失眠是根据既定标准定义的。使用多变量COX模型,我们比较了4组的T2D风险:没有失眠或焦虑(参考),单独失眠,单独焦虑(STAI-T≥40)以及合并症的焦虑和失眠。在35,014名参与者中(平均基线年龄:52.4±14.0岁; 76%的女性),378(1.1%)在平均5.9±2.1岁的平均随访中发展了T2D。总体而言,28.5%的样本单独患有焦虑症,仅7.5% - 单独使用症状,而12.5%则是疾病。在完全调整的模型中,较高的T2D风险与焦虑 - 刺激性合并症有关(HR = 1.40; 95%CI 1.01,1.94),但与没有失眠或焦虑的组相比,每种疾病分别与每个疾病相比。这些发现支持了成年人群的合并症与入射T2D之间的正相关。使用精神障碍临床诊断的未来研究可以证实发现的结果,并指导糖尿病预防计划。
在美国国立卫生研究院(NIH)(NIH)资助的全球研究人员(世界上最大的生物医学研究机构)资助,在美国总统多诺纳德·特朗普(Donald Trump)在该机构中播种了动荡之后,面临着对赠款的未来的不确定性。数十个国家的科学家获得了NIH的赠款,该国际卫生组织每年在癌症和传染病等领域的科学资金支付约470亿美元。尽管国际NIH政策的最新政策变化似乎并没有特别威胁到国际资金,但一些海外研究人员说,对该机构资金的未来的担忧促使他们寻求其他来源的支持。“全球研究的努力是非常复杂的,并且非常相互构成,如果其中很大一部分开始溅射,那么整个事情就会减慢。“很难高估美国NIH是全球生物医学研究背后的主要引擎之一。”
图1:SQ II D FS的制造。GMO/氯仿溶液沉积在刚性底物的顶部,然后使用自旋夹具将其放置在旋转下。这导致虹彩膜可见,肉眼可见,然后可以水合以使转基因生物自我组装到预期的立方结构中。在室温,大气压和水过量时,所得的脂质膜的特征是在3D空间中重复多个Q II D(PN-3M空间对称性)单位细胞,因此产生了所谓的Q II D相。每个单位电池的表面呈现一个覆盖整个IPM的脂质双层。