摘要:在当前对几个欧洲城市采用的化石燃料汽车(柴油和汽油)禁令的情况下,提出的问题是基础设施开发用于分配替代氢的基础设施,即燃料电池电动汽车(用于电动汽车)和电力汽车(电池电动汽车)。首先,我们比较了用户的两种替代推进模式的主要优点/约束。氢气的主要优点是自主性和快速充电。电池动力车辆的主要优点是电网的价格较低和广泛可用性。然后,我们回顾有关新氢分配网络部署的现有研究,并比较氢和电力分销网络的部署成本。最后,我们以一些个人结论得出结论,内容涉及开发模式和思想的未来研究的好处。
通过这项最新工作,该团队开发了一种方法来调整现有的大脑解码器,对艰难的方式进行训练,并在观看短暂而无声的视频(例如Pixar Shorts)的同时,在fMRI扫描仪中只有一个小时的培训。研究人员开发了一种转换器算法,该算法学习如何将新人的大脑活动映射到以前用于训练大脑解码器的活动的人的大脑上,从而在与新人的一小部分中导致了类似的解码。
在发表的文章中,表3中出现了错误。不幸的是,表3的内容与表2中的内容相同。校正的表3及其标题“多个线性回归分析的结果,以预测使用或购买使用电动驱动器的车辆的准备。RP,风险感知。”出现在下面 在发表的文章中,有一个错误。 在抽象中,变量之间关系的方向无意中逆转。 对抽象进行了更正。 此句子先前指出:“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关,但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下:“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关,但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意,并指出,这不会以任何方式改变文章的科学结论。 原始文章已更新。RP,风险感知。”出现在下面在发表的文章中,有一个错误。在抽象中,变量之间关系的方向无意中逆转。对抽象进行了更正。此句子先前指出:“发现汽车的亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知呈正相关,但与电动驱动器有负相关。”校正后的句子如下:“发现汽车亲和力与对电子燃料和化石燃料的风险感知有负相关,但与电动驱动器相关。”作者对此错误表示歉意,并指出,这不会以任何方式改变文章的科学结论。原始文章已更新。
财团明确表现出互补的专业知识和评估的其他收益,就可以接受。在适用的情况下,我们将与单个供应商签订合同,负责管理联合竞标中其他组织。虽然我们概述了特定的任务和里程碑,但我们欢迎提出替代方法,时间表或方法的变体出价,前提是它们仍然符合核心目标,如上所述。如果提交变体出价,请清楚地说明您的方法的不同以及如何更好地与项目的目标保持一致。
摘要 — 本研究旨在确定由风力发电厂、电解厂、压缩机、储罐和氢燃料燃气轮机发电厂组成的供电系统的规模,以提供低碳电力。该系统具有可调度供电系统的优势,是实现电网灵活性所必需的。对于这种电对电系统,规模确定的目标是找到系统所有组件的最小功能尺寸。规模确定是针对 2021 年德国的情况进行的。考虑了两种系统规划:一种是需求仅由燃气轮机满足,风力发电厂专用于绿色氢气生产;另一种是风力发电厂生产氢气并满足需求,而燃气轮机完成平衡。我们还评估了系统的资本和运营成本,以及其用水量和土地足迹。计算得出的规模结果表明,使用综合方法进行规划以利用风力发电厂和燃气轮机之间的协同作用不仅可以降低成本、节省空间和节约用水,还可以避免系统规模过大。
氢技术提供了有前途的前景,可以在更可持续的世界中应对未来的能源需求。鉴于他们的潜力,他们的技术发展是许多政策的核心。因此,燃料电池的精确建模对于优化其控制并提高其性能至关重要。本文始于对有关物质运输的原理以及用质子交换膜(PEMFC)计算燃料电池电压的最新进展的深入分析。它通过介绍相关方程,其适用性和基本假设来详细了解这些原理,这构成了未来模型的发展。基于这项工作,已经开发了一种使用成品差异方法的PEMFC的一个维度,动态,两相和等温模型。该模型构成了功能块模型的简单性与数字流体力学模型的准确性(英语:计算流体动力学模型)之间的妥协,从而提供了内部状态的精确描述,同时对计算的需求较低。此外,在过压的计算中引入了一种新的物理参数,液体水饱和系数(S LIM)以及相应的公式。开源,基于此模型并在Python中实施的Alphapem软件,然后开发并发布。模型A此新参数将电压下降连接到高电流密度与催化层中存在的液体水量和燃料电池的工作条件。这种新建立的燃料电池内部状态及其操作条件之间的联系有望优化其控制,从而改善其性能。他提出了一个模块化体系结构,该体系结构有助于新功能的创建,并包括友好的图形界面。alphapem还结合了一种自动校准方法,可以通过研究的特定燃料电池对模型进行精确的校准。在使用此软件时,可以有效地计算有关所有当前密度的内部状态的详细信息。以极化和EIS曲线为特征的静态和动态性能也可以在不同的工作条件下进行模拟。此外,Alphapem为在车载系统中使用高级电池的高级模拟开辟了道路,因为它可以在动态操作条件下进行精确且快速的响应。
3.1 Introduction .............................................................................................................................................. 71 3.2 Analysis of the metal support .............................................................................................................. 71 3.3 Deposition of bilayer NiO-YSZ anode by APS ............................................................................... 78 3.3.1 Preparation of NiO-YSZ mixed powder by spray drying .......................................................... 79 3.3.2 Optimization of APS deposition parameters ................................................................................. 83 3.2.3 Deposition of bilayer anode on ITM .............................................................................................. 94 3.4 Deposition of 8YSZ/GDC10 bilayer electrolyte by RMS with PEM system .......................... 99 3.4.1 Deposition of 8YSZ electrolyte layer ........................................................................................... 101 3.4.2 Deposition of GDC10 as electrolyte layer and buffer layer ......................................................................................................... 107 3.5结论...................................................................................................................................................................................................................................................................................
氢是一种光明的能源载体,对于脱碳和应对气候变化至关重要。这种能源发展涉及多个领域,包括电力备用系统,以便在停电期间为优先设施负载供电。由于建筑物现在集成了复杂的自动化、家庭自动化和安全系统,能源备用系统引起了人们的兴趣。基于氢的备用系统可以在多日停电的情况下供电;但是,备用系统的大小应适当,以确保基本负载的生存和低成本。从这个意义上讲,这项工作提出了一种使用停电历史的低压 (LV) 建筑燃料电池 (FC) 备用系统的尺寸。历史数据允许拟合概率函数以确定负载的适当生存。建议的尺寸应用于带有光伏发电系统的大学建筑作为案例研究。结果表明,在通常的 330 分钟停电情况下,安装的 FC 电池备用系统的尺寸比仅使用电池的系统便宜 7.6%。如果发生异常的 48 小时停电情况,则可节省 59.3%。它确保在停电期间有 99% 的概率供应基本负载。它证明了 FC 备用系统在应对长时间停电和集成电池以支持突然的负载变化方面的相关性。这项研究的重点是使用实际停电的历史数据来定义具有总服务概率的基本负载的生存。它还可以确定非优先负载的充分生存。所提出的尺寸适用于其他建筑物,并可以量化备用系统的可靠性,以增强电气系统的弹性。