收集了净扭矩和NOx排放量等性能数据。使用基于 APRBS 和 Chirp 信号的输入信号,我们获得了大约 68.9 小时的训练数据和大约 8.3 小时的模型验证数据。此外,为了验证目的,我们还获取了日本目前用于乘用车认证测试的WLTC全球统一测试循环下的30分钟模拟驾驶数据。请注意,用于获取验证数据的 APRBS 和 Chirp 信号不包含在用于获取训练数据的输入信号中。 VDE模型中数据采样周期为0.01秒,数值实验获取的数据点数如表2所示。 2.2 AI引擎模型构建及性能评估 本研究在构建重现VDE特征的AI引擎模型时,采用了神经网络这种机器学习算法,也是一种模仿人类神经系统的数学模型。 AI发动机模型被设想用作第3章中描述的燃烧控制器的状态预测模型。在这里,我们构建了一个模型来预测燃烧控制器控制的三个目标:燃烧重心位置、燃烧周期和净扭矩。表3给出了AI引擎模型的输入和输出参数列表。对于输入参数,事先使用XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)9)构建预测模型,并利用SHAP(SHapley Additive exPla-nations)10)进行重要性分析,选取对预测目标影响力较大的参数。此外,对于输入参数,进气压力和进气氧浓度是使用过去四秒的时间序列数据来测量的,同时考虑到瞬态运行期间的响应延迟。 在建立模型时,神经网络中超参数的设置对准确率有很大的影响。因此,在本研究中,我们使用树结构 Parzen 估计器 (TPE)11) 来优化隐藏层的数量和神经元的数量。在 TPE 中,我们设置了最小化评估函数的超参数。
1 沙迦大学 RISE 可持续能源与电力系统研究中心,沙迦 PO Box 27272,阿拉伯联合酋长国 2 阿斯顿大学工程与应用科学学院机械工程与设计,伯明翰阿斯顿三角区 B4 7ET,英国 3 沙迦大学先进材料研究中心,沙迦 PO Box 27272,阿拉伯联合酋长国 4 米尼亚大学工程学院化学工程系,米尼亚 61519,埃及 5 贝尼苏韦夫大学高级科学研究生院环境科学与工业发展系,贝尼苏韦夫 62521,埃及 6 南谷大学工程学院机械工程系,基纳 83521,埃及 * 通信地址:aolabi@sharjah.ac.ae (AGO);awotwet@aston.ac.uk (TW); mabdulkareem@sharjah.ac.ae (MAA)
优化效率是仅次于安全性的第二大因素,但完全优化火焰加热器运行的唯一方法是控制更严格的限制。团队不再需要考虑牺牲效率来换取安全性;TDLS 响应凭借其快速、可靠和准确的读数实现了理想的平衡。
其中 Dy 3+ 掺杂的铝酸钙 (CaAl 2 O 4 :Dy 3+ ) 是一种著名的无机荧光粉,在紫外激发下可发出白色光致发光 (PL)。5 CaAl 2 O 4 :Dy 3+ 除了白色的 PL 之外,即使去除紫外激发后,仍呈现白色的余辉。6 根据 Liu 等人在 2005 年报道,Dy 3+ 是 CaAl 2 O 4 :Dy 3+ 余辉的发光中心,在最佳掺杂浓度为 2 at% 时,固相反应生成的 CaAl 2 O 4 :Dy 3+ 的白色余辉持续时间为 32 分钟。 6 对于辉光材料,带电载流子的激发、迁移、捕获、释放和辐射复合过程对于理解其辉光性质至关重要。 7 – 9 例如,只有当陷阱具有适当的活化能(大约 0.65 eV)时,才能在室温下实现长时间的辉光,而浅陷阱(E # 0.4 eV)和深陷阱(E > 2 eV)并不理想,因为它们在室温下很容易或很难被清空。 7 到目前为止,只有一篇关于 CaAl 2 O 4 :Dy 3+ 辉光的报道,没有完全揭示带电载流子的激发、迁移、捕获和释放过程。缺乏这方面的知识阻碍了对辉光材料的进一步研究。
摘要:风力涡轮机和光伏等可再生能源是环保能源供应的关键。然而,它们不稳定的电力输出对供应安全构成了挑战。因此,具有存储能力的灵活能源系统对于可再生能源的扩展至关重要,因为它们允许存储非需求产生的电力并根据需要重新转换和供应。为此,提出了一种新颖的发电厂概念,其中高温储能 (HTES) 集成在传统微型燃气轮机 (MGT) 的回热器和燃烧器之间。它用于在供应过剩时存储可再生能源,随后用于减少 MGT 运行期间的燃料需求。因此,污染物排放显著减少,同时电网稳定。本文提出了一项数值过程模拟研究,旨在研究 HTES 的不同存储温度和负载曲线对 MGT 性能(例如燃料消耗、效率)的影响。此外,还推导出相关操作点及其工艺参数,如压力、温度和质量流速。由于燃烧室的运行条件受 HTES 的强烈影响,本文对其对燃烧室可操作性的影响进行了详细的理论分析,并对第一个适合该化合物的燃烧室设计进行了实验研究,并在较高的入口温度条件下进行了测试。
1. 简介 本指令规定了萨斯喀彻温省能源资源部 (ER) 的上游石油和天然气燃烧和焚烧性能、设备间距和退避距离规范。 有关本指令的疑问可致电 ER 服务台 1-855-219-9373 或发送电子邮件至 ER.servicedesk@gov.sk.ca。 1.1 适用油井和设施 本指令中规定的标准适用于根据《石油和天然气保护法》 (OGCA) 和/或《2012 年石油和天然气保护条例》 (OGCR) 许可或批准的油井和设施相关的火炬和焚烧炉系统。 在 2012 年 7 月 1 日或之后获得许可的油井或设施上安装的火炬或焚烧炉必须符合本指令的要求(会不时修订)。在 2012 年 7 月 1 日之前获得许可的油井或设施上安装的火炬或焚烧炉必须根据本指令进行升级,如果: • 火炬或焚烧炉系统正在作为油井或设施正常升级过程的一部分进行升级; • 设施许可证进行修订; • 单井电池升级为多井电池; • 送入火炬或焚烧炉的气体中的硫化氢 (H 2 S) 等于或大于 10 mol/kmol;或 • 应 ER 的指示这样做。在钻井、维修、周转或测试期间使用,并且放置在现场并使用时间少于一年的便携式火炬或焚烧炉不受本指令的要求限制,但适用的设备间距除外。如果 ER 认为存在环境或公共安全问题,ER 可随时要求许可持有人关闭便携式火炬和焚烧炉。 2. 管辖法律 本指令中概述的要求得到以下法律的授权和支持: • OGCA • OGCR • 相关指令 • 指令 S-01:萨斯喀彻温省上游石油工业存储标准(指令 S-01) • 指令 PNG001:设施许可要求 • 指令 PNG036:通风和燃烧要求(指令 PNG036) 3. 定义 0.01 mol/kmol:表示 0.1% 或 10 百万分率 (ppm)。
为了补偿CO 2捕获的高成本,本研究提出了一种新的解决方案,该解决方案将压缩的CO 2储能(CCES)系统集成到具有CO 2 Capture(Oxy_CCES)的氧气燃烧燃烧机中。能量存储的整合有可能从电价变化中产生套利。所提出的OXY_CCES系统可以达到34.1%的净效率,并且比液体的氧气储存氧气储存的氧气燃烧燃烧植物(Oxy_O 2)高34.1%,并且更高的发弹性效率为57.5%。建立了两种情况,即,建立了现有的氧气燃烧植物(S E I)和建造新工厂(S-II),以比较Oxy_CCES和OXY_O 2。在S E I中,OXY_CCE的回报时间为一年,在S-II中,OXY_CCE的电位电量成本(LCOE)增加了1.8%,低于OXY_O 2的电力。灵敏度分析表明,当峰值和谷电价格之间的差异以及能源存储系统的能力增加50%时,OXY_CCES系统的净现值(NPV)和LCOE分别增加了113.4%和1.7%,这会降低到NPV和LCOE的增加,而NPV和LCOE则增加了OXY_O_O的NPV和LCOE。©2022 Elsevier Ltd.
1 摘自联合国气候变化政府间小组的最新报告,该报告指出大气中的二氧化碳浓度持续上升,https://www.ipcc.ch/ 2 https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billTextClient.xhtml?bill_id=201520160SB32 3 https://ucop.edu/carbon-neutrality-initiative/index.html 4 https://www.universityofcalifornia.edu/news/university-california-declares-climate-emergency 5 https://www.nature.com/articles/s41586-019-1364-3 6 根据 UCOP 向公共记录请求提供的数据,不包括碳补偿。虽然每名学生的二氧化碳排放量有所减少,但气候危机要求绝对减少排放量。数据可在 https://electrifyuc.org/data/ 7 上获得 https://www.vox.com/2020/2/27/20994118/carbon-offset-climate-change-net-zero-neutral-emissions 无论如何,稀有有效的抵消项目都应获得全额资助,但不能作为减少排放的替代方案。按当前价格(约 4.50 美元/吨)计算,每年 1600 亿美元可覆盖全球每年的所有二氧化碳排放量,约 4 美分/加仑汽油可覆盖其排放量。UCOP 自 2008 年以来进行的研究已经认识到电气化的必要性,并提到抵消和废弃甲烷是“最后的手段” “临时”措施,但由于成本低廉,它们现在已成为主要解决方案。2020 年 10 月,3500 名 UC 利益相关者向 Drake 校长提交了一份请愿书,要求进行详细的实施研究,但遭到拒绝。 8 https://www.nceas.ucsb.edu/tomkat-natural-gas-replacement-strategies
将氢用作能量载体是一种有前途的解决方案,可实现在全球能量混合物中增加使用可再生能源的过渡。然而,氢气混合物具有高反应性,用于爆炸保护的常规技术对氢系统的适用性有限。因此,与基于常规的碳氢化合物燃料相比,实现相同水平的氢能系统安全性并不是一件直接的。过去几十年来,开发了具有固体抑制剂的蒸气云爆炸的创新溶液,例如碳酸氢钠和碳酸钾(Roosendans and Hoorelbeke,2019年)。与镜头相比,这两种物质都是无毒的,不可燃料的,低成本的,对环境的无害。尽管固体抑制剂对碳氢化合物可能非常有效(Babushok和Tsang,2000),但实验表明,相同的化合物对于抑制氢气混合物的抑制不是很有效。缺少碳意味着氢燃烧与碳氢化合物固有不同,但是,碳氢化合物的燃烧包括涉及氢气混合物燃烧的基本反应。当暴露于钠或钾化合物(Roosendans,2018年)时,这些基本反应发生了变化。基于这些基本反应的化学动力学模拟表明,钾化合物应大大降低火焰速度。 因此,需要更多的抑制剂来有效抑制预混合的氢气火焰。表明,钾化合物应大大降低火焰速度。因此,需要更多的抑制剂来有效抑制预混合的氢气火焰。与烃燃烧相比,相同的模拟显示自由基的产生明显更高。为了使固体抑制剂有效,该化合物必须在火焰区中蒸发,并且该过程似乎是有效抑制氢爆炸的主要障碍。本文提出了由化学动力学软件的专用实验和仿真介绍的,这些软件详细介绍了先前的发现,并提高了对氢气燃烧中固体抑制剂的基本力学的理解。
