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精确医学的基于条件的知识图
*相应的作者。Quoqing Zhang。国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心，中国科学院计算生物学主要实验室，上海营养与健康研究所，中国科学院，中国科学院，中国科学院，Yueyang Road，320 Yueyang Road，Xuhui区，XUHUI区，XUHUI区，200031年，中国Xuhui区。电子邮件：gqzhang@sinh.ac.cn; Yunchao Ling。 国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心，中国科学院计算生物学主要实验室，上海营养与健康研究所，中国科学院，中国科学院，中国科学院，Yueyang Road，320 Yueyang Road，Xuhui区，XUHUI区，XUHUI区，200031年，中国Xuhui区。 电子邮件：lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。 上海生命科学信息中心，上海营养与健康研究所，中国科学院，中国科学院，中国科学院，XUHUI区320 Yueyang Road，Shanghai，200031，中国。 电子邮件：xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件：gqzhang@sinh.ac.cn; Yunchao Ling。国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心，中国科学院计算生物学主要实验室，上海营养与健康研究所，中国科学院，中国科学院，中国科学院，Yueyang Road，320 Yueyang Road，Xuhui区，XUHUI区，XUHUI区，200031年，中国Xuhui区。电子邮件：lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。 上海生命科学信息中心，上海营养与健康研究所，中国科学院，中国科学院，中国科学院，XUHUI区320 Yueyang Road，Shanghai，200031，中国。 电子邮件：xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件：lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。上海生命科学信息中心，上海营养与健康研究所，中国科学院，中国科学院，中国科学院，XUHUI区320 Yueyang Road，Shanghai，200031，中国。电子邮件：xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件：xuping@sinh.ac.cn。‡同等贡献。
利用多模式数据和知识图
自然产品研究是一种多样化的主题，可产生和利用大量不同类型的数据。基因组，蛋白质组学，代谢组，光谱或（Bio）化学数据可能每个人都可以从不同的角度照亮相同的生化实体，并有能力相互告知。例如，基因组学可以揭示生物体中天然产物产生的遗传基础，而代谢组学可以揭示产生的代谢产物。光谱数据可以提供对这些分子结构特征的见解，并且生化数据可以阐明所涉及的酶促途径。这些综合观点可以对自然产品结构和功能进行更全面的理解。但是，可以表征自然产品科学数据格局
爱与真理 - 德国联邦国防军
但这究竟意味着什么？我将用我自己生活中的一个具体例子来告诉你当爱或真理被忽视时会是什么样子：几年前，一个无家可归的人按响了我教区牧师住宅的门铃，问我是否可以给他一些吃的。我这样做之后，他问我是否也可以为他找一份小工作？偶然的机会，我认识一位在林堡经营超市的人，他总是在寻找能做一些简单工作的人。于是我给了他联系方式。然后流浪汉问我：“我能直接去那里吗？”说实话，我一打开门，
爱与金钱：夫妻的财务计划
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乔纳森·爱
邀请2025年4月2025年1月2025年华盛顿大学在圣路易斯AAG研讨会2025年1月匹兹堡大学ACG大学ACG大学ACG大学颁奖典礼2024年12月2024年12月2024年11月2日KULB-SEMINAR CMS Session: Number theory by early career researchers AUG 2023 AMMCS Session: Computational Number Theory FEB 2023 Fields Number Theory Seminar DEC 2022 CMS Session: Diophantine Arithmetic Geometry and Number Theory DEC 2022 Washington University in St. Louis AAG Seminar APR 2022 AMS Session: Explicit Methods in Modularity MAR 2022 Montréal Online Biweekly Inter-University Seminar on Analytic Number理论（Mobius ant）2021年11月渥太华 - 卡尔顿数理论理论理论研讨会2021年9月2021年魁北克佛蒙特州编号理论理论理论研讨会2021年3月2021年维尔京大学数字理论理论研讨会2021年2月2021年魁北克 - 弗蒙特人数理论理论理论研讨会贡献了
CTC体温检测AI解决方案
・使用通用设备（Raspberry Pi）测量体表温度 ・设备体积小、重量轻，无需大量安装工作 ・AI 面部识别仅测量面部 ・根据体表温度估算人的体温，同时考虑到安装环境的室温等（*）
生命科学的开源知识图生态系统
翻译研究需要生物组织多个尺度的数据。测序和多摩学技术的进步提高了这些数据的可用性，但研究人员面临着重大的整合挑战。知识图（kgs）用于对复杂现象进行建模，并存在自动构造它们的方法。但是，解决复杂的生物医学整合问题需要在知识建模的方式上灵活。此外，现有的KG施工方法提供了强大的工具，以固定或有限选择的成本在知识表示模型中。pheknowlator（表型知识翻译器）是一个语义生态系统，用于自动化公平（可访问，可访问，可互操作和可重复使用的）本体理学基础KGS的构建，具有完全可定制的知识表示。生态系统包括kg施工资源（例如，数据准备API），分析工具（例如，SPARQL端点资源和抽象算法）和基准（例如，预构建KGS）。我们通过系统地将其与现有的开源kg施工方法进行了系统的比较，并分析其计算性能时，我们评估了生态系统。具有灵活的知识表示，Pheknowlator可以完全自定义的KG，而不会损害性能或可用性。
生物医学知识图：域的调查，任务...
生物医学知识图（BKG）已成为组织和利用整个生物医学领域发现的庞大而复杂的数据的强大工具。然而，当前对BKG的评论通常将其范围限制在特定的领域或方法上，从而忽略了更广泛的景观和快速的技术进步来重塑它。在本调查中，我们通过从三个核心角度提供对BKG的系统审查来解决这一差距：域，任务和应用程序。我们首先研究了如何从不同的数据源构建的BKG，包括分子相互作用，药理数据集和临床记录。接下来，我们讨论BKGS启用的基本任务，重点是知识管理，检索，推理和解释。最后，我们重点介绍了精确医学，药物发现和科学研究中的现实世界应用，这说明了BKG在多个领域的翻译影响。通过将这些观点综合为一个统一的框架，这项调查不仅阐明了BKG研究的当前状态，而且为将来的探索建立了基础，从而实现了创新的方法论进步和实践实现。