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挤奶时间和处理技术对马拉维利隆威的牛新鲜牛奶消耗的微生物质量和暴露评估的影响
新鲜的牛奶既是对人类的食物养分和收入的来源。但是，如果在挤奶阶段进行不当处理，它可能是威胁人类健康的细菌病原体的来源。这项研究调查了挤奶时间和处理技术对微生物质量和暴露于消费的影响，使用52种新鲜牛奶和相应的水样在Luanar-NRC奶牛场的影响。总细菌计数（TBC）用作牛奶的微生物质量的指标，该指标通过对数转换标准化，并以大肠层计数（CFU/ML）表示为均值±标准偏差。单向方差分析用于识别和评估TBC的可能预测因子。对农场周围的消费者进行了横断面调查，以评估原始消费时的暴露效果。从牛奶样品中的主要细菌分离株是葡萄球菌属。（38％）和大肠杆菌（34％）。与低于标准的pH值（6.072±.0285）的记录一致，早晨牛奶样品的平均细菌计数（6.0867±1.9334 log cfu/ml）比下午更高（2.2001±2.8732 log cfu/ml）。此外，挤奶时间和处理技术的合并，显着（p <0.05）导致了细菌的存在。与牛奶处理（p> 0.05）不同，仅挤奶时间显着贡献（p <0.01），对细菌计数的高比例产生了显着贡献。挤奶时间和处理对生牛的牛奶微生物质量的显着影响要求沿乳制品链立即采取行动，以防止细菌危害引起的食源性疾病的传播。
使用储存经过处理的市政废水对灌溉对蔬菜作物的微生物质量和安全性的影响
气候变化正在增加对替代水源的需求，从废水处理厂（WWTP）中处理过的市政废水是潜在的替代方案。进行了现场研究，以检查储存对WWTP水的微生物质量的影响，以及可能的微生物传播到从WWTP灌溉（储存）水的三种蔬菜作物的影响。该分析由13个微生物指标，卫生和致病参数组成。结果表明，将水从WWTP储存到32天，可能会导致4.8 log CFU/100 ml大肠杆菌和没有沙门氏菌属的水。和李斯特菌单核细胞增生植物。此外，灌溉后7天的等待期会导致灌溉农作物的Mi Crobial传播非常有限。但是，由于作物类型和细菌类型的差异，持续的研究和监测对于在实践中应用这种方法至关重要。到目前为止，为了符合欧洲立法（2020/741/EC），并取决于收获后加工的影响，进一步的水处理（例如，消毒）仍然需要安全地使用存储的WWTP水作为灌溉的替代水源。
商业大豆奶酪（豆腐）串的微生物质量，并确定C
背景：在喀麦隆的几个城市中，食用大豆奶酪串，通常被称为“大豆大豆”在街道上变得非常普遍。它的消费正在增加，从而鼓励其本地生产使用家庭方法。从加工到消费的食物污染正在成为严重的健康问题。因此，这项研究的目的是确定在生产过程中在某些市场和关键控制点（CCP）出售的大豆奶酪串的微生物质量。方法：2022年6月和8月从不同供应商那里收集样品，存储在无菌塑料层片中，并将其放置在包含冰的包装中，并带到实验室，以确定微生物学质量。为了确定基于微生物危害的CCP，浆液，豆浆，新鲜的大豆奶酪，炖大豆奶酪和炖的大豆奶酪串的样品是从不同生产商处收集的，并分析了微生物污染。结果：从市场中收集的样品的结果表明，中监测的有氧细菌在4.87至7.79 log supony成型单元（CFU）/g之间，其中86％的样品高于正常情况；酵母和霉菌计数范围为2.84至5.91 cfu/g；葡萄球菌和总大肠菌群分别为59％和72％的样品，范围为0至5.17和0至2.37 log cfu/g。结论：大多数商业大豆奶酪串样品的微生物质量差。为了减少这些污染，应在CCPS（串炖和包装）采取预防措施，以确保食物的安全性。
将药物基因组学测试整合到美国的个性化医学实践中：对药物质量控制和治疗功效的影响
该概念论文探讨了美国在美国的个性化医学实践中的整合及其对药物质量控制和治疗功效的影响。通过利用遗传信息来优化药物选择和剂量，本文旨在改善患者的结果并最大程度地减少药物反应，从而提高临床实践中的药物安全性和功效。将药物基因组学测试纳入个性化医学实践有可能通过提高药物质量控制和治疗功效来彻底改变医疗保健。该概念论文探讨了美国药物基因组学测试对美国个性化医学实践的含义。本文首先讨论了个性化医学的当前景观以及药物基因组测试在优化药物选择和给药中的作用。然后，它检查了将药物基因组学测试整合到临床实践中的好处，包括改善药物安全性，有效性和成本效益。讨论了在个性化医学实践中实施药物基因组学测试的主要考虑因素，包括监管方面的考虑，报销挑战和道德考虑。本文还强调了医疗保健提供者教育和患者参与在成功实施药物基因组学测试中的重要性。通过全面的分析，该概念论文旨在提供有关将药物基因组学测试整合到美国个性化医学实践中的含义的见解。通过利用药物基因组学测试，医疗保健提供者可以个性化药物选择和给药，从而改善患者的药物质量控制和治疗功效。
改进的有效网植物质量分级
排序。这不仅需要巨大的劳动力费用，而且还产生了各种质量的蔬菜，从而导致总体质量降低，否则可以占据优惠的市场价格。此外，以降低的成本获取和包装具有更高市场价值的蔬菜，这直接影响了总体销售价格，不适合大规模生产。与传统的手动检测，识别和分类技术相比，利用计算机愿景进行图像识别，检测和分类不仅可以提高效率，而且还可以提高准确性。目前，计算机视觉技术被广泛用于蔬菜和水果的分类，植物和作物害虫的鉴定以及不完整的片剂的识别，这些片剂可以迅速找到和识别检测中所需的特征；这实现了更有效和经济的提取。对评估农产品视觉质量的计算机视觉技术的探索是在生产的早期阶段进行的，从而产生了可观的结果。主要重点是检查谷物，干果，水果，鸡蛋和类似物品。这导致了值得称赞的结果。这还提供了新的想法和蔬菜图像识别方法的理论可行性。这可以节省人力和物质资源，从而降低人工成本，提高蔬菜分级的性能以及加快蔬菜分级的速度。近年来，随着图像识别领域的深度学习技术的重大突破，由VGGNET，GOGLENET，RESNET等代表的卷积神经网络模型不仅取得了重大成就（在广泛的计算机视觉挑战中取得了实现），而且还在众多的众多学者中实现了众多的众多学者，并在其他方面进行了分类和分类。因此，为了减少对蔬菜质量等级进行分类所需的人力，物质资源和成本，本文提出了一种基于深度学习的蔬菜质量分级方法，建立了蔬菜分级图像数据集，随后提出了改进的蔬菜质量级别的改进的有效网络模型（Ca-foricednet-CBAM）。
抗精神病药物质量测量 (QM) 长期住院...
有关如何正确填写 MDS 的更多指导，请参阅 RAI 手册第 N 部分和第 I 部分。此度量标准用于五星质量评级系统。要在系统范围的设施级别探索 QAPI 机会：每月至少召开一次跨学科团队 (IDT) 会议，包括顾问药剂师，以审查您的 CASPER 设施级别报告和您设施中看到的趋势。如果您设施的国家比较百分位数（最后一列）带星号并且 > 75，如果您的设施比率高于全国平均比率和/或您的设施比率高于州平均比率，则应优先考虑此抗精神病药物 QM (LS)。考虑使用优先级工具来指导您的抗精神病药物减少工作。查看 Great Plains QIN 抗精神病药物减少住院医师优先级工具教程。请访问 Great Plains QIN 疗养院质量网页，获取更多工具和资源。要在住院医师级别探索 QAPI 机会：每月至少召开一次 IDT 会议，包括顾问药剂师，以审查您的 CASPER 住院医师级别报告。此列表中的个人是否与您所知道的正在接受抗精神病药物治疗的个人相符？如果不是，是否可能存在编码错误，例如上述诊断之一未在第 I 部分中被选中为当前、有效的诊断？查看任何 PRN（按需）抗精神病药物处方。考虑将 PRN 精神药物或抗精神病药物订单限制为 14 天，然后进行审查。最近是否使用过这些药物？如果没有，我们可以将它们从订单中停用吗？如果是，为什么使用它们——我们能否为它们被开具的病症寻找替代的非药物干预措施？您的员工是否需要更多非药物干预的想法？以下是一些值得进一步研究的建议。联系阿尔茨海默病协会寻求支持并请求护理咨询。拨打 24/7 帮助热线 800-272-3900。CMS 质量改进组织网站收集了许多工具和资源，可帮助您减少抗精神病药物并改善痴呆症护理。在此处访问资源。有关更多详细信息，请参阅最新的 MDS 3.0 质量测量用户手册和 MDS 3.0 质量测量用户手册 [位于下载部分]。如需有关质量测量的指导和改进支持，请联系我们的养老院团队成员；访问“我们是谁”页面，查看团队成员和联系信息列表。2024 年 1 月更新
发酵的营养成分和微生物质量...
简介：2023年是国际小米年。印度小米是一群营养丰富，耐旱性，大多在印度的干旱和半干旱地区生长。它们是属于植物家庭的小种子草。它们构成了数百万贫穷的农民的重要食物和饲料来源，并在印度的生态和经济安全中发挥了至关重要的作用。理由：印度小米在营养上优于小麦和大米，因为它们富含蛋白质，维生素和矿物质。珍珠小米（pennisetum glaucum）和手指小米（Eleusine coracana）粥被制备并发酵，以期将有益的益生菌用于儿童消化健康。假设：从小米和大米融合的发酵粥可以提供消费者的高质量营养价值和可接受性。方法：通过用煮沸的冷水制成一块细小米面粉来制备自发发酵的手指小米和珍珠小米的粥。发酵15小时；用破碎的米粒和多余的水煮熟，直到煮熟并获得粥的一致性，并进一步发酵15小时。结论：与未发酵的腐腐相比，以5：1的比例为5：1的发酵乳酸提供了增强的乳酸菌细菌，这些腐蚀性可能被建议用作持久性二恐惧症或抗生素与抗生素相关的腹泻的儿童的合成生食物基质。在煮熟和发酵的粥中缺乏肠道病，表明食品消耗安全。
使用培养方法，流式细胞仪和发光法评估水的微生物质量
摘要：确定水质质量的非常重要的作用是评估其微生物生物学质量。在水处理厂，自来水或游泳池中的水上生产的水，可能会对人类健康和生命构成直接威胁。但是，这些用于评估其质量的传统方法是费力且耗时的。在紧急情况和偶然情况下，在恐怖威胁时代，需要快速，可靠和可重复的微生物学确定的需求似乎是必不可少的。在这项研究中，试图比较评估水的微生物质量的各种方法。对具有不同微生物特征的水进行评估：地表水，雨水，地下水和供水。使用传统的培养方法和高速方法进行评估：流量细胞仪和发光法。微生物参数的分析是统计分析的基础。对各种水的微生物学分析以及它们的统计评估显示出对每个分析水域的不同依赖性。
