现阶段,人工智能已经不再仅仅只是一个讨论话题。这些都是非常真实的技术,主要基于人工神经网络。他们的训练采用的是 V. L. Dunin-Barkovsky 制定的巴甫洛夫原理。数学家将巴甫洛夫强化学习称为深度强化学习。 AI分为计算机视觉,即图像的识别和生成;语音识别与合成;自然语言处理(NLP);图形逻辑AI,mivar逻辑技术。如果单独来看,所有这些都是狭隘的人工智能。但与人类相当的通用智能尚未被创造出来。这样的人工智能必须包含所有技术。鉴于智能出现的社会性和语言性,开发人员非常重视完善 NLP 算法和多智能体环境。不幸的是,随着神经网络的发展,一种称为对抗性攻击的现象出现了,它利用相同的学习机制,迫使经过训练的神经网络犯错误。这一事实使人们对神经网络在日常医学中的未来产生了质疑。人工智能的环境是大数据和数据集。欧洲专家已经开始从医学和制药行业安全发展的角度关注大数据的监管。
本文旨在为人工智能治理提供路线图。与现行范式相反,我们认为人工智能治理不应只是一种被动的、惩罚性的、维护现状的事业,而应是一种广阔的、主动的技术愿景的表达——促进人类繁荣。促进人类繁荣反过来需要民主/政治稳定和经济赋权。我们的总体观点是,回答我们应该如何治理这种新兴技术的问题,不仅是对狭隘风险进行分类和管理的机会,也是更广泛地解释风险和机遇的机会,并相应地对公共产品、人员和民主本身进行大规模投资。为了阐述这一愿景,我们采取了四个步骤。首先,我们定义该领域的一些核心概念,区分技术危害和风险的形式。其次,我们回顾了目前全球正在使用的管理新兴技术的规范框架。第三,我们概述了一个基于权力分享自由主义的替代规范框架。第四,我们将介绍一系列治理任务,这些任务应由我们的权力分享自由主义模式指导的任何政策框架完成。随后,我们将提出实施工具的建议。
美国移民因家庭分离而遭受不同程度的伤害。本文通过关注跨国汇款来关注这些伤害的经济层面,这一主题引起了学术界的广泛关注。在这个故事中,汇款人被视为英雄,汇款被视为解决全球贫困的关键、基于市场的解决方案。当然,这幅图景并不完整。这种叙述忽略了汇款输出国,只提供了狭隘的法律叙述。本文重点关注反洗钱政策,这是一套规范汇款经济的重要美国法律。从这个角度审视汇款表明,反洗钱和反移民政策形成了一个共同项目,规范了移民与其家庭成员之间的关系。虽然反移民法抑制了移民的流动性,但反洗钱法为将工资收入转移给旅途中留下的家庭成员创造了不均衡的机会。认识到这些法律领域之间的联系,有助于本文做出更广泛的贡献:确定法律加剧或减轻与家庭分离相关的经济损害的不同方式。具体而言,反洗钱政策有助于构建移民跨境表达亲和力的条件,从而
人工智能 (AI) 在大众媒体和专业媒体中自然而然地获得了越来越多的关注。最近发布的几款生成式人工智能产品为人们对人工智能潜在负面影响的担忧增加了“可触及”的背景——失业猖獗、“失控”的人工智能和深度伪造视频,仅举几例。关于人工智能的富有成效的对话需要对话者认识到人工智能是一个非常广泛和多样化的领域,具有“狭义”和“通用”应用。狭义人工智能应用如今非常普遍且部署广泛。可以就如何更广泛地采用狭义人工智能同时提高透明度和舒适度进行无畏的对话。通用人工智能更为复杂,通常会导致需要何种程度的政府监管(如果切实可行)。本文重点介绍狭义人工智能在医疗保健和生育方面的应用。为寻求了解狭义人工智能应用的普通受众提供了利弊、挑战和建议。成功和不成功的例子提供了应对狭隘人工智能机遇的框架。(Fertil Steril 2023;120:3 – 7。2023 年,美国生殖医学会。)关键词:人工智能、机器学习、大型语言模型、AI、NLP、生成式 AI
ADHD(注意力缺陷多动障碍)是一种描述性分类。它将似乎代表特定类型的个人行为(特别是在感知到的挑战和遇到的问题方面)归入单一类型或类别。但是,可能导致被归类为 ADHD 的行为具有多种动机和原因。因此,最好将 ADHD 理解为多因素描述性分类。此外,发挥作用的性格和环境因素通常会相互作用,并且这种模式可能因环境而异;因此,ADHD 分类中涉及的因素组合是高度动态的,并且因个人和环境而异。尽管在过去的十年中,对 ADHD 的生物医学观点相当单一,但现在人们越来越关注个体差异、环境因素、社会规范和背景——为什么某些行为会被视为消极或混乱的?尽管这种行为由个人决定且依赖于环境和情况的更细致入微的观点,但在专题文献中,对 ADHD 的描述往往仍然片面或令人困惑。这套指南提供了基于证据的建议,帮助人们超越狭隘而片面的生物医学观点来理解 ADHD。这是 2021 年在荷兰发布的关于该主题的指南的(更新)翻译。
动物的空间导航能力对其生存至关重要。它对认知的要求也很高,而且相对容易探索。出于这些原因,空间导航受到了神经科学家的极大关注,导致关键大脑区域的确定,以及对空间任务不同方面作出反应的细胞类型的“动物园”的不断发现。尽管取得了这些进展,但我们对各个部分如何组合在一起驱动行为的理解普遍不足。我们认为,这部分是由于专注于空间行为的研究人员与那些试图研究其神经基础的研究人员之间缺乏沟通造成的。这导致后者低估了空间行为的相关性和复杂性,并且过于狭隘地关注空间的神经表征——与这些表征旨在实现的计算脱节。因此,我们提出了一种哺乳动物导航过程的分类法,可以作为构建和促进该领域跨学科研究的共同框架。以分类法为指导,我们回顾了空间导航的行为和神经研究。在这样做时,我们既验证了分类法,又展示了它在识别常见实验方法的潜在问题、设计充分针对特定行为的实验、正确解释神经活动以及指出新的研究途径方面的实用性。
尊敬的各位阁下,出席非洲农业发展综合峰会的各位国家元首和代表团团长,女士们、先生们,大家好。欢迎你们来到乌干达。从 20 世纪 60 年代我们的政治运动开始的时候,最初是一场学生运动,我们就能看到,像乌干达这样一个位于赤道附近的国家,可以依靠四大经济部门变得非常先进和繁荣。我们将这四个部门确定为:商业农业;制造业;服务业;信息和通信技术。在前殖民时期和殖民时期,我们的经济主要是前资本主义的,以自给农业(okukolera ekidda kyoonka-仅为家庭消费而工作)为基础;一些手工艺技能,如 obuhesi(铁匠)、kubaija(木工)、Kunogoora(陶瓷-陶土工艺)等;以及一些原始服务,如 kuragura(治疗)等。到殖民时代结束时,只有 9% 的农庄处于狭隘的殖民现金经济中,这种经济被称为“飞地经济”,即一个现代化的小岛,周围是一片欠发达的海洋。乌干达殖民经济的“飞地经济”被描述为 3C 和 3T 经济。3C 是:咖啡、棉花和铜,3T 是:烟草、茶叶和旅游业。农产品和矿产品主要作为原材料出口——而不是用其制成最终产品
有时,我们大多数人都听到过这样一种无知和缺乏经验的指责,即军事史价值不大,因为它与现在关系不大。这种说法通常基于对过去及其对现在和未来的影响的危险的狭隘和扭曲的看法。历史为师。当盟军开始入侵诺曼底时,巴顿将军写道:“要成为一名成功的士兵,你必须了解历史。”1 历史上的伟大战场指挥官都表达过同样的看法。研究历史对于了解现在和为未来做准备至关重要。尽管近年来技术发生了变化,作战和战术理论也持续快速发展,但战斗领导者可以从过去的战斗和战役中学到很多东西。研究军事史有助于我们了解塑造现在的部队相互作用和战场动态。它还提供了从长远角度看待当前问题的方法,即了解过去的人们如何处理类似的问题和情况。敏锐地了解前人所面临的挑战以及他们设计的解决方案,使我们能够从他们的经验中受益,并更有效地处理我们今天面临的许多重要问题。为未来做准备。因为人性始终不变,历史提供了一些情景,我们可以从中洞察未来可能发生的事件。例如,历史告诉我们 50 年
摘要 在气候紧急情况和社会不平等与冲突加剧的背景下,当前经济体系对经济增长的依赖越来越受到学术界和环保组织的质疑。虽然迄今为止对后增长举措的政治支持有限,但福祉经济联盟(WEAll)的倡导工作旨在将经济目的的叙述从关注经济增长转移。WEAll 还促进了福祉经济政府(WEGos)的成立。该领域的早期研究表明,虽然 WEGos 已朝着采用福祉经济叙述迈出了一些步伐,但全面采用的局限性仍然存在。这些障碍包括什么研究人员仍不太了解。为了促进对社会转型(障碍)的理解研究,本文比较了 WEAll 和 WEGos 采用的福祉经济叙述,然后分析了它们之间差异的原因。我们发现叙事存在差异:虽然 WEAll 提倡将经济增长作为政策目标的优先级降低,并批评资本主义,但 WEGos 仍然更狭隘地关注用其他指标补充 GDP 作为绩效衡量标准。新古典经济学培训在政策制定机构中的主导地位、孤立的和短期的政策制定方法以及既得利益的作用成为 WEGos 采用更激进的福祉经济叙事的主要障碍。
摘要 在过去的五十年中,自闭症谱系障碍 (ASD) 已从一种定义狭隘、罕见的儿童期发病疾病转变为一种广为人知、受到广泛提倡和广泛研究的终身疾病,被公认为相当普遍且高度异质。自最初定义以来,自闭症的核心特征(包括社交沟通障碍以及重复和不寻常的感觉运动行为)的描述几乎没有发生任何变化。然而,自闭症目前被概念化为一个谱系,从轻度到重度表现不等。尽管如此,相当多(但不是全部)患有自闭症的人需要终身支持。虽然家庭、教师和直接护理提供者在塑造自闭症患者的生活方面发挥着关键作用,但医生和其他医疗保健专业人员也发挥着影响力,他们提供有关自闭症患者当前功能的见解,帮助护理人员预测转变,并在需要时促进向服务提供者和专家的转诊。强调早期诊断、个性化干预和持续支持对于应对自闭症的复杂性至关重要。通过仔细研究自闭症的发病率动态,我们可以制定和定制策略,旨在为自闭症谱系中的个人创造一个更具包容性和支持性的社会环境。