XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System玩游戏
数字1到10的历史
事实上，前段时间她曾去过雨伞市场买零件；他在寻找的时候看到了一把坏了的雨伞，他走近并大致了解了如何使用各个碎片，然后选出当时最合适的那一个。当他试图拆下伞柄时，听到一个小小的声音说：“哎哟，哎哟！”你想让我一个人呆着，你这个丑陋的母夜叉，别碰我，你会伤害我的！帕斯夸罗娜奶奶哑口无言：“什么？一把会说话的雨伞？于是雨伞告诉她，他是 1 到 10 团队的一员，这是一支由雨伞组成的团队，他们聚在一起玩游戏。«黄队的伞跟我开玩笑，说我们的队伍赢不了，我们不会玩，我们不够强等等»。«有一天，在一场比赛中，那把恶毒的雨伞让我摔倒了，所以我现在发现自己在这里，不能再在数字队中比赛了»。数字队由十把伞组成。每次比赛时，十把伞被分成两队，每队五人：绿队和黄队。每把伞都有自己的编号：
![arxiv：2502.08704v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月12日](/simg/8\821ddf7935dd25469c28f4dc268b433f797e4607.webp)
arxiv：2502.08704v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月12日
摘要 - 设计社会机器人以有效地促进健康行为的改变，必须了解人们如何应对这些机器人采用的各种健康沟通策略。本研究研究了社会机器人从社会机器人（强调关系后果）和目标策略（强调健康后果）的两种类型的社会控制策略的有效性，以鼓励人们减少久坐的行为。进行了两项实验实验（n = 135），参与者首先使用机器人玩游戏，然后是机器人说服他们站起来使用其中一种策略进行移动。一半的参与者参加了第二节会议，与机器人进行了反复的互动。结果表明，以关系为中心的策略促使参与者保持活跃时间更长。重复的会议并没有加强参与者与机器人的关系，但是那些对机器人更依赖机器人的人的关系对以目标为中心的策略做出了更积极的反应。这些发现为在健康传播环境中为社会机器人设计有说服力的策略提供了宝贵的见解。
计算机视觉
定义：计算机视觉（CV）是人工智能（AI）中的一个字段，它使计算机和系统能够从数字图像，视频和其他视觉输入中得出有意义的信息。它允许机器处理和分析视觉数据以模拟人类视力。通过使用算法和机器学习模型，CV应用程序可以根据提供的视觉输入来检测对象，识别模式并做出决策。例子 - 表情符号清道夫狩猎：想象一下玩游戏，在该游戏中，机器向您展示表情符号，并要求您找到与之匹配的真实对象。在“表情符号寻宝游戏”游戏中，计算机使用其“视觉”来检测您在相机前显示的对象，并检查它们是否与表情符号匹配。这模拟了CV如何使用相机输入从现实世界环境中识别对象。如何工作：计算机视觉使用高级算法来解释视觉数据。它将图像分解为像素，使用机器学习技术对其进行处理，并通过将它们与数据集进行比较来识别模式，形状或对象。
1 ISFE 对 AI 法案提案的评论 3 月......
纯粹用于娱乐，不会对任何人的人权、法律或其他权利 1 或安全产生重大影响。与其他行业不同，在视频游戏中，AI 一词具有传统含义，几十年来一直用于选择游戏中计算机控制的对手的行为。这种 AI 控制可以应用于游戏中的任何自动化实体，无论是视频游戏版本国际象棋中的直接对手，还是基于故事的游戏中的多个非玩家角色，还是整个 MMO 游戏世界中所有事物行为的模拟 2 。由这种传统 AI 驱动的实体不会学习或适应新的行为，事实上，它们的行为在玩家玩游戏之前就已经确定了。委员会承认，该法规不会干预人工智能视频游戏和垃圾邮件过滤器的情况，因为这些人工智能系统对公民权利或安全的风险极小或没有风险 3 。ISFE 建议在文中澄清这一点。
捕获人类战略决策的复杂性
了解人们在战略环境中的行为如何 - 根据自己对他人行为的期望做出决定 - 在行为科学中是一个长期存在的问题。我们在两人矩阵游戏中初次玩游戏的背景下进行了战略决策的最大研究，分析了超过2,400多个程序生成的游戏的90,000多个人类决策，这些游戏比以前的数据集更宽。我们表明，对这些数据训练的深层神经网络比领导战略行为理论更好地预测了人们的选择，这表明存在这些理论并未解释的系统变化。然后，我们修改网络以产生一种新的，可解释的行为模型，揭示原始网络对人的了解：他们最佳响应的能力和推理他人的能力取决于单个游戏的复杂性。这种上下文依赖性对于解释与战略决策中的理性纳什均衡，响应时间和不确定性的偏差至关重要。更广泛地说，我们的结果表明，如何在预测之外应用机器学习，以进一步帮助产生对复杂人类行为的新解释。
RSVP 志愿者机会 - 圣克劳德市
Guardian Angels – Engel Haus 同伴：通过发展友谊为他人带来改变。拜访 Guardian Angels 的居民、与他们一起阅读和玩游戏。每周或每月两次。 8.3 友好访客：Engel Haus 是阿尔伯特维尔一家德国风格的辅助生活设施，因此这是探索德国文化的绝佳机会，同时与居民进行社交和参与活动。男性志愿者尤其需要帮助！ 11.4 修指甲：在为 Guardian Angels 居民修指甲的同时提供友谊和社交互动。提供所有用品。每周或每月两次在多个地点提供。 10.4 音乐家/表演者：通过为居民唱歌和/或演奏乐器来分享您的音乐才华。许多 Guardian Angels 地点都提供钢琴。表演时间应为 30-45 分钟左右，每周或每月两次。 8.3 宠物拜访：带上您可爱的毛茸茸的朋友，在您选择的 Elk River、Otsego 或 Albertville 地点传播爱。必须提供最新疫苗接种证明，举止得体，训练有素，必须与其他宠物相处融洽。每周或每月两次探访。8.3
![arXiv:2012.04751v1 [cs.AI] 2020 年 12 月 8 日](/simg/d\d79fcfcc45e02ffb39761aa68ec1a53a8b28568d.png)
arXiv:2012.04751v1 [cs.AI] 2020 年 12 月 8 日
摘要。本文介绍了 EvoCraft，这是一个用于研究开放式算法的 Minecraft 框架。我们引入了一个 API，它提供了一个开源 Python 接口，用于与 Minecraft 通信以放置和跟踪块。与之前专注于学习玩游戏的 Minecraft 工作不同，我们在这里提出的巨大挑战是以开放式的方式自动搜索越来越复杂的工件。与用于研究开放性的其他环境相比，Minecraft 允许构建几乎任何类型的结构，包括带有电路和机械部件的驱动机器。我们通过交互式和自动进化展示了简单的 Minecraft 创作的初步基线结果。虽然进化在将结构发展到特定目标时会成功，但当因创建一个简单的移动机器而获得奖励时，它无法找到解决方案。因此，EvoCraft 为自动搜索方法（如进化）提供了一个具有挑战性的新环境，以查找复杂的人工制品，我们希望这将刺激更多开放式算法的开发。EvoCraft 框架的 Python 实现可在以下位置获得：github.com/real-itu/Evocraft-py。
计算机研究 - NSF PAR
自主机器人车辆（即无人机）可能会对搜索和救援 (SAR) 产生变革性影响。本文致力于研究可穿戴界面，通过该界面，人类可以与多架无人机组队。我们引入虚拟无人机搜索游戏，作为创建混合现实模拟的第一步，供人类练习无人机组队和 SAR 技术。我们的目标是 (1) 评估无人机的输入模式，这些模式源于设计空间的迭代缩小，(2) 改进我们的混合现实系统，用于设计输入模式和培训操作员，以及 (3) 收集有关参与者如何社交体验他们使用的虚拟无人机的数据。在我们的研究中，17 名参与者以平衡的顺序使用两种输入模式（手势条件、点击条件）玩游戏。结果表明，参与者在手势条件下表现最佳。参与者发现多重控制具有挑战性，未来的研究可能会包括对设备和游戏的更多训练。参与者感觉自己与无人机组成了一个团队，并发现它们具有中等代理性。在我们未来的工作中，我们将把这个测试扩展到更外部有效的混合现实游戏。
自适应严肃游戏中的玩家建模和适应方法
随着越来越多的学生追求高等教育，教育工作者和研究人员开始寻求更好、更有效的学生教育方法。严肃游戏 (SG) [1] 提供了一条这样的探索途径，并在教育和培训中得到了广泛的应用 [2-7]。通过将学习过程游戏化，这些游戏可以更好地吸引学生参与教育过程并提高学习效率 [8-10]。严肃游戏还可以让学生接触到传统课堂上无法获得的新内容或体验。然而，严肃游戏并不是对每个学生都有普遍帮助，因为许多游戏都依赖于学生自我激励和按照自己的节奏学习 [11]。此外，不能指望教师亲自调整游戏内容或在学生玩游戏时单独帮助他们。解决这个问题的方法是将严肃游戏与自动自适应教育技术结合起来，使游戏能够提供自动帮助、调整游戏内容或修改游戏难度，类似于人类导师为学习困难的学生所做的那样 [12]。有效的 SG 专注于优化
中国游戏规则改变者？
除了对中国投资（例如情报收集，工业间谍和知识产权盗窃）等普遍担忧之外，游戏行业的多样性涵盖了创意和技术领域的元素，还引入了可能由恶意演员利用的其他功能。例如，游戏行业是世界上最大的娱乐业，比电影和音乐行业的总和会产生更多的收入。3这个庞大的全球消费基础意味着游戏有可能吸引和影响庞大的受众。此外，从物理购买到在线游戏的转变增加了相邻游戏环境的数量和大小，例如通信论坛和交互式平台，这些平台都被游戏玩家和非游戏者都使用。此外，游戏行业是技术创新的推动力，有时不仅是出于娱乐目的。例如，游戏已用于军事训练和人工智能（AI）已成为游戏设计的可行组成部分，以创造一种更身临其境，更有趣的游戏体验。4鉴于大量的人在玩游戏以及用于开发和分发游戏的工具，视频游戏行业为希望传播某些叙述以影响游戏玩家的恶意演员提供了多个优势。