Ayse Koyun是环境科学与工程系的博士后科学家以及哈佛大学的工程与应用科学学院。她拥有维也纳技术大学技术化学(材料科学)的医生学位。在她的博士学位期间,AYSE专注于使用原子力显微镜进行材料表征,并研究了建筑材料的老化。作为哈佛大学的博士后科学家,她的研究现在以了解气候和人类健康的气溶胶的影响(悬挂在空中的微小颗粒)的影响。她探讨了诸如构造之类的活动如何产生这些粒子以及它们如何影响吸气者的福祉。在哈佛大学,Ayse采用了一种称为电动力悬浮的尖端技术,以悬浮在空中中的气溶胶颗粒,从而使她能够研究它们在经历各种条件时如何发展,例如光暴露和湿度变化。她检查了来自不同来源的颗粒,从燃烧植物产生的烟雾到特定的化合物。通过阐明这些悬浮的颗粒,她观察到它们的反应和转化,阐明了气溶胶在环境中的行为及其对气候的潜在影响。除了在哈佛大学的工作外,AYSE还为SABER(平流层气溶胶过程,预算和辐射效应)任务做出了贡献,这是一项扩展的空中科学测量计划,研究了上层对流层和下层平流层(UTLS)的运输,化学,微物理和辐射特性。利用NASA WB-57高海拔研究飞机,Ayse有助于表征任务期间收集的微型气溶胶。SABER部署提供了对气溶胶尺寸分布,成分和辐射特性的广泛详细测量,以及不同区域和季节中相关的微量气体。这些观察结果对于提高全球模型准确模拟平流层气溶胶加载变化的辐射,动力学和化学影响的能力至关重要。ayse的总体目标是提供有关气溶胶颗粒对我们世界的起源,转化和影响的关键见解。通过为气候模型的发展做出贡献,并制定了减轻气溶胶的不利影响的战略,她的目标是对气候研究和公共卫生产生有意义的影响。最终,她在实验室和Saber任务中收集的实验数据有助于完善全球化学气候模型,从而弥合了科学发现和大规模模拟之间的差距。
尽管气候变化通常被理解为集体行动和市场问题,但我们将其视为计划和协调的问题。长期计划对于促进结构性变化是必要的,这将是必要的,以保持巴黎协议的温度目标。通过鼓励各州制定长期的气候战略,《巴黎协定》邀请各国将预期治理变成国际治理工具。在本文中,我们探讨了这些策略如何描述各国的气候计划以及政府官员对实现这些策略的潜力的影响。使用混合方法,我们探讨了1)通过将主题建模分析应用于50个文档; 2)在四个主要发射器的国内政策专业人士中对内容和挑战的看法。我们的结果表明,这些策略缺乏有关如何实现脱碳途径的详细讨论,以及谁负责对长期目标的侵犯。而不是作为转向工具,这些策略是由情景规划主导的,并且缺乏对政治问题的关注。综上所述,我们认为策略在呈现出低排放开发的未来可能性的方式上是有限的。为了使它们在转向长期脱碳方面更有效,需要对可能出现的潜在冲突,障碍和绊脚石进行更多关注。
Laura Talens Peiró 博士担任秘书,Adriana Artola Casacuberta 教授担任博士研究副主任,Esteve Corbera Elizalde 博士担任副主任兼科学主任,Maica Nogales Malagón 担任研究所总经理。为了确保实现与性别和多样性政策相关的目标以及更有效地管理 ICTA-UAB 的资源,新管理委员会将两名新经理纳入团队:Isabelle Anguelovski 教授担任性别、多样性和护理经理,André Colonese 博士担任办公室和实验室经理。
关于课程:环境科学是一门跨学科研究领域,涵盖物理、化学、生物、地理和其他学科的各个方面。它旨在了解环境以及人类对环境的影响。环境科学侧重于对地球系统的整体理解,旨在从过去学习,理解现在,并影响未来。它研究物理、化学和生物过程如何维持生命并与生命相互作用,以及人类如何影响自然。在全球战争和气候变化的时代,这一学科对于解决人为引起的气候相关问题具有重要意义。由于环境科学处于自然科学的交叉点,它为单一学科荣誉学位提供了一个丰富的替代方案。它可以为一系列令人兴奋的职业选择打开大门。FYUG 环境科学课程采用广泛的跨学科视角来了解世界是如何运作的。这种方法使我们能够解决紧迫的问题,例如确保可持续地满足人类的需求,以便每个人都能获得清洁的水和空气以及农业和工业活动所需的资源。
FEC在为RFC提供向学术参议院提供反馈方面的作用至关重要。今年,我们回应了16个RFC,并进行了两个待处理。我对参加此过程的人表示感谢。虽然RFC过程似乎很乏味,但对于共同的治理至关重要。我们对新的或拟议的政策更改,报告和建议的分析和观点具有切实的影响。今年,我们的评估导致对至少三个文件的修订返回了学术参议院进行进一步的投入。这证明了我们集体声音在塑造政策方面的力量,并强调了共同治理的重要性。我邀请我们的教师对选定的RFC发表评论,以便FEC可以更好地代表我们的大学;不幸的是,响应率太低了。我鼓励所有教职员工与FEC分享他们的见解 - 您的意见非常宝贵!
锂离子电池由于锂库存丢失和主动材料损失之间的复杂相互作用而导致的容量消失。虽然先进的特征技术阐明了这些机制,但量化所有细胞成分的锂库存变化仍然难以捉摸。在这项工作中,我们提出了量化lnmo-gr袋细胞阴极,阳极和电解质中锂库存的创新方法,这是一种容易发生降解的高压系统。这代表了第一个定量了解完整细胞降解机制的研究。我们的结果表明,锂库存损失主要导致阳极处的固体电解质相(SEI)形成,是容量褪色背后的主要罪魁祸首。这些见解提供了对LNMO-GR降解的更深入的了解,并证明了在苛刻条件下研究锂离子电池配置中锂库存的方法的多功能性。
研究基础:意义,目标,动机,实用性。理论,经验主义,演绎和归纳理论的概念。科学方法的特征 - 了解研究的语言 - 概念,构造,定义,可变。研究过程。问题识别和表述:定义和制定研究问题,定义问题的必要性,在定义问题中的重要性,研究问题 - 进行研究问题 - 测量问题 - 测量问题 - 假设 - 良好假设的质量 - 无效假设和替代假设。假设检验 - 逻辑和重要性。研究设计:研究中的概念和重要性 - 良好的研究设计的特征 - 探索性研究设计 - 概念,类型和用途,描述性研究设计 - 概念,类型和用途。实验设计 - 独立和因变量的概念。定性和定量研究:定性 - 定量研究 - 测量,因果关系,概括,复制的概念。合并两种方法。数据收集和分析:研究的执行 - 数据收集数据方法的观察和收集,假设测试 - 概括和解释。测量:测量概念 - 测量的内容?研究中的问题 - 有效性和可靠性。测量水平 - 名义,序数,间隔,比率。抽样:统计人群,样本,抽样框架,采样误差,样本量,无响应的概念。一个好样本的特征。概率样本 - 简单的随机样本,系统样本,分层随机样品和多阶段采样。确定样本的大小 - 采样和样本量的实际考虑。数据分析:数据准备 - 单变量分析(频率表,条形图,饼图,百分比),双变量分析 - 跨列表和卡方检验,包括关联的测试假设。数据和纸质写作的解释:研究论文的布局,计算机科学期刊,期刊的影响因素,何时何地发布?与出版,窃和自位态主义有关的道德问题。使用百科全书,研究指南,手册等,相关学科的学术数据库。
AI模型中的对流环境 - AI模型有什么了解大气轮廓?研究人员评估了不同基于AI的天气预报模型的性能,重点是北美和欧洲2020年的对流季节。特别是,他们研究了美国龙卷风爆发的例子,所有模型都预测了高能量的指标。这项工作奠定了基于危险驱动的AI的预测基础。mon,15年4月15日,14:35–14:45 CEST,0.11/12室AS1.2,通过遥感和机器学习战争评估武装冲突对乌克兰农业部门的影响,由于苏联,爆炸,爆炸,爆炸,爆炸,爆炸,加剧食品的安全性,对乌克兰的农业部门产生了负面影响。遥感方法与机器学习结合使用,可以帮助自动在接近实时检测受损的字段。此信息对于适应乌克兰的全球粮食供应和修复很有用。mon,15年4月15日,15日至15日至25日,CEST,1.34室的会议3.2/erere6.12需要使用AI来在地震和洪水等灾难之后进行地震和洪水进行搜查和洪水,例如地震和洪水等灾难,例如喀麦拉斯和洪水,例如喀麦拉斯,声音传感器和牢房的接收者,可以帮助挽救生命。这项工作考虑了定位受害者的操作过程,并认为使用AI快速探索这些数据集是必要的。星期二,4月16日,08:45–08:55 CEST,0.15室nh6.7
此外,还将考虑学生,教职员工和其他利益相关者的反馈,以确保修改与大学的整体教育目标和使命保持一致。实施任何批准的更改将透明地传达给大学社区,并采取适当的措施来促进所有受影响方的平稳过渡。