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摘要：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为环境科学家和工程师在研究和应用方面的重要工具。虽然这些方法近年来变得相当流行，但它们并不是新鲜事物。AI 方法的使用始于 20 世纪 50 年代，环境科学家在 20 世纪 80 年代开始采用它们。虽然“AI 寒冬”暂时减缓了增长速度，但最近的复苏又使其强劲回归。本文通过 AMS 人工智能环境科学应用委员会的视角讲述了 AI 在该领域的发展历程。环境科学拥有许多问题，可以通过智能技术进行改进。我们回顾了一些早期的应用以及当时的 ML 方法，以及它们的发展如何影响这些科学。虽然 AI 方法已经从 20 世纪 80 年代的专家系统转变为神经网络和其他数据驱动方法，以及最近的深度学习，但所解决的环境问题仍然相似。我们讨论了由于使用人工智能而取得最大进步的应用类型，以及它们在过去几十年中的发展情况，包括天气预报、概率预测、气候估计、优化问题、图像处理和改进预测模型等主题。最后，我们探讨了人工智能在环境科学中的应用前景，并思考了如何最好地将其与物理/动态建模方法相结合，以进一步推动我们的科学发展。
人工智能在环境科学领域的历史与实践
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