XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System现象
研究灌封材料的开裂现象
本硕士论文探讨了电动汽车转换器封装用灌封材料开裂的问题，旨在找出根本原因并提出替代材料以提高性能和可靠性。该研究采用多学科方法，整合文献综述、热测试、目视检查和模拟技术来分析故障模式和机制。结果一致表明，材料之间的热应力和机械应力不相容性是导致开裂问题的重要原因。该研究强调了协调材料特性和行为以确保电子转换器组件的稳定性和耐用性的重要性。讨论和结论中提出了缓解这些挑战的建议。这项工作为优化材料选择和产品设计提供了宝贵的见解，以便在类似的电气产品和应用中提供更可靠、更坚固的封装解决方案。
取消文化现象：影响...
摘要取消文化现象已成为一个有争议的话题，因为它对言论自由和社会关系的影响。这种现象是社会问责制的一种手段，社会批评被认为违反公共规范或道德的个人。一方面，取消文化增强了集体价值，并为以前闻所未闻的群体提供了一个平台；但是，另一方面，它产生了负面影响，例如自我审查，在这种情况下，个人倾向于避免发出潜在有争议的意见，因为他们担心社会排斥。为了理解这种复杂的动态，本研究使用了一种定性方法，其中包括文献分析和案例研究方法，以探索人们在取消文化压力下表达观点时的心理和行为影响。结果表明，取消文化可以触发暴民的心态模式，这有可能损害个人的声誉并缩小讨论的空间，尤其是在有争议的问题上。此外，发现取消文化的反应因文化和教育背景而异，而媒体在加强这种现象的影响方面起着重要作用。这项研究预计将对取消文化如何影响当代社会的言论自由和社会互动提供更深入的了解。关键词：取消文化，言论自由，社会关系
伊斯兰视角下的元宇宙现象
本文探讨了穆斯林在应对元宇宙崛起时面临的挑战，这些挑战来自期刊和文章等二手数据来源。讨论从围绕元宇宙发展的日益激烈的讨论背景开始，尤其是由积极推动这一新数字领域的技术领导者推动。元宇宙是指一个沉浸式的 3D 互联网世界，它将彻底改变数字互动和社交。随着这个新的虚拟空间的形成，它有望在通信、教育和商业方面带来重大创新。然而，它也引发了人们对新形式的不道德行为的担忧，例如成瘾、网络犯罪和剥削，这些行为可能会影响个人和整个社会，包括穆斯林社区。本文认为，元宇宙对穆斯林的影响将是深远的，穆斯林必须以符合伊斯兰价值观的方式应对这些挑战。通过了解元宇宙的潜力和陷阱，穆斯林可以明智地驾驭这一技术转变，确保他们利用它的好处，同时维护他们的道德和精神完整性。该论文提出，以伊斯兰教义为基础的平衡方法将使穆斯林能够充分利用元宇宙，同时最大限度地减少其负面影响。
教师专业发展的现象
注释简介。这篇文章致力于研究生持续教育的教师专业发展现象。由于神经生物学，心理学和教学的结局的增长，对大脑的神经生理过程，分析，理论理解和概括的新知识累积了新知识，这些知识可以成为形成新颖专业发展概念的Dagogues专业发展概念的基础。目的。从神经统治学的角度来识别和考虑决定教师专业发展现象的关键特征，并积极地组织了对这一过程的支持，包括在高级培训过程中。方法。分析由国际和俄罗斯数据库索引的科学资料，并深入搜索了半个多世纪；教学预测和建模。结果。In the process of analyzing the phenomenon of professional development of the teacher from the standpoint of Andragogika, as well as taking into account neurophysiological characteristics, the properties significant for accompanying the postgraduate formation of the Dagogs (neuroplasticity, cognitive flexibility, memory, critical thinking, emotions, speech function), and the neurodidactic nature of each of them was given. 科学新颖性。 提议考虑到教师高级培训方向的大脑功能的特征可能是建立教师专业发展支持的概念基础的基础。 实践意义。In the process of analyzing the phenomenon of professional development of the teacher from the standpoint of Andragogika, as well as taking into account neurophysiological characteristics, the properties significant for accompanying the postgraduate formation of the Dagogs (neuroplasticity, cognitive flexibility, memory, critical thinking, emotions, speech function), and the neurodidactic nature of each of them was given.科学新颖性。提议考虑到教师高级培训方向的大脑功能的特征可能是建立教师专业发展支持的概念基础的基础。实践意义。从神经统治学的角度来看，基于对教师专业发展现象的理论规定的概括，给出了方法论上的建议，并提高了教师的亲密和教学学历的领域
BOXX 异常现象：ETF 税加剧收益率曲线倒挂
丹尼尔·赫默尔是纽约大学法学院的法学教授。他的研究范围广泛，涉及税收、知识产权、行政法和宪法以及非营利组织等主题。他在法律评论和经济学期刊上发表了 50 多篇学术文章和论文，他的学术著作被美国最高法院、多个联邦上诉法院和美国最高法院总统委员会引用。在加入纽约大学教职员工之前，他曾担任联合税收委员会的客座法律顾问、美国最高法院大法官埃琳娜·卡根的书记员，并曾担任芝加哥大学法学院的法学教授和罗纳德·科斯研究学者。他曾在哈佛大学、斯坦福大学和耶鲁大学法学院担任客座教授，并担任全国税务协会的董事会成员。
后人类主义现象学与人工智能
本文通过后人类主义哲学考察了人工智能 (AI) 的本体论和认识论含义，将德勒兹、福柯和哈拉维的著作与当代计算方法相结合。它引入了负面增强、揭示实践和沉淀等概念，同时扩展了肯定制图、他性伦理和内在层面等思想，以批判关于身份、认知和能动性的人类中心主义假设。通过将人工智能系统重新定义为通过交互和共同创造网络出现的动态组合，本文挑战了人类与机器、主体与客体等传统二分法。该分析连接了分析哲学和大陆哲学传统，将归因分析和因果推理等形式工具与大陆思想的解释和过程方法结合起来。这种综合加深了对人工智能认识论和伦理维度的理解，拓展了哲学探究，同时批判了人工智能设计中的人类中心主义。本文探究了人工智能的空间基础，对比了欧几里得和非欧几里得框架，以研究优化过程和对抗性生成模型如何塑造计算认识论。通过批判对欧几里得空间假设的依赖，本文将替代几何定位为建模复杂递归关系的工具。此外，本文还探讨了人工智能的政治层面，强调了人工智能与生态、技术和社会政治体系之间的纠葛，这些体系导致了不平等。通过肯定政治和交叉方法，本文倡导优先考虑边缘化观点的包容性框架。本文还探讨了计算感质的概念，强调了人工智能系统中如何出现主观动态及其对伦理、透明度和机器感知的影响。最后，本文呼吁在人工智能伦理和安全方面建立后人类主义框架，强调互联互通、多元化和机器智能的变革能力。这种方法推进了认识论多元化，重新构想了数字时代的智能边界，通过动态系统的共同创造促进了新的本体论可能性。
现象：MIPA教育杂志
计算思维能力是支持学生解决问题过程的重要能力之一。可以通过足够的LKPD来支持学生学习成果的成就。本研究旨在通过将计算思维整合到生物多样性材料中来开发学生工作表。这项开发研究是通过4D方法通过4个阶段进行的，包括定义，设计，开发和传播。数据收集是使用2个验证者的问卷工具进行的，这些验证者由语言专家，材料专家和教学专家组成，以及由3位教师和SMAN 3 DEPOK的10级学生和10级学生的可读性测试工具。这项研究的结果以LKPD的形式成功开发而成，验证者宣布有效，其材料专家得分的详细信息为2.99，语言专家平均得分为3.01。从实用性测试的结果中，发现产生的LKPD可以在学习过程中很好地使用，平均得分为3.58，标准非常实用。参与实践测试的老师和学生同意，LKPD能够在学习过程中增加学生的活动。
减少欧盟农业农村地区妇女的不平等现象
代表 FLIARA 项目的 Maura Farrell 强调了如何弥合农村和农业环境中妇女的数字和政策差距的关键思想。她强调，政策差距，特别是在农村宽带和数字基础设施方面的差距，严重阻碍了妇女获得必要的数字资源。她指出，数字素养仍然是一项挑战，部分原因是女性在 STEM 领域的代表性历来不足。Farrell 女士提倡从小就开展针对性别的数字素养计划，以鼓励更多人参与农业技术。此外，她指出，妇女往往难以获得咨询服务和数字工具资金，正如她采访的一位年轻女农民所表明的那样，她在获得资金方面比实施数字解决方案更困难。Maura 建议需要进行包容性政策评估，以确保数字解决方案的可及性，并敦促考虑小额信贷选项，以更好地支持妇女从事农村农业创业。Maura 强调需要加强当前战略计划中共同农业政策 (CAP) 干预措施的设计，并监测其进展情况，以了解哪些措施是有效的。
使用机器学习搜索Atlas数据中的新物理现象
这项工作的目的是探索机器学习工具在分析与新物理学相关的数据中的潜力，特别是超出标准模型。在数据集分析中也给出了一些基本概念，因为它也构成了这项工作的重要组成部分。该项目遵循一种结构化方法，首先是对在虚拟环境中获得的超出标准模型过程的ATLAS开放数据分析Z'→TT进行检查。分析数据被转换为逗号分隔值（CSV）文件，以在Python笔记本中处理。一旦以这种格式进行数据，就会开发代码以重新创建虚拟机中观察到的相同图。要建立一个神经网络，重要的是要首先不明显哪些变量表现出很强的相关性。然后将CSV文件中的数据分为三个相等的组分开：一个用于培训，一个用于验证，另一个用于均等的测试。通过应用监督的机器学习技术，神经网络被开发，即E ff可以分辨地区分信号和背景。
通过AI重新想象文化：认知现象
在本文中，我们研究了生成性AI驱动的文化转变，探索了其革命性和潜在的人类意识中的认知和认识论转变的潜力。我们介绍了“认知”的概念 - 将生成AI注入各种社会方面 - 并通过精神，社会和技术镜头对其进行分析，与三种类型的人类文化相对应。精神观点调查了生成性AI如何增强人类创造力，促进人类的合作和个性化文化对象。社会镜头探讨了人工智会对人类互动的影响，其创造性努力的民主化以及相关的道德问题，例如AI-ai-ai-tosship纠纷。技术观点强调生成的AI是一种新的认知形式，从而实现了认识论的进步并重塑了我们对知识创造的理解。我们认为，生成的AI不仅是一种工具，而且是一种作为人类的合作伙伴或队友的文化技术，能够重新构想社会与智力和创造力的互动。尽管这种现象为创新提供了机会，但它也提出了与作者身份，道德和监管有关的挑战。通过认知，生成的AI有可能重新定义文化规范并增强人类潜力，从而成为进一步研究的关键领域。