近年来的抽象背景,三维(3D)球体模型在科学研究中变得越来越流行,因为它们提供了一种与生理相关的微环境,可以模仿体内条件。与传统的二维细胞培养方法相比,它可以更好地了解3D球体测定法具有优势,因为它可以更好地了解细胞行为,药物功效和毒性。但是,使用3D球体测定法受到了用于球体图像分析的自动化和用户友好的工具的阻碍,这会对这些测定的可重复性和吞吐量产生不利影响。为解决这些问题的结果,我们开发了一种完全自动化的,基于Web的工具,称为Spheroscan,该工具使用了带有卷积神经网络(R-CNN)的名为“掩码区域”的深度学习框架进行图像检测和细分。为了开发一个可以从一系列实验条件中应用于球体图像的深度学习模型,我们使用使用Incucyte Live细胞分析系统和常规显微镜捕获的球体图像训练了该模型。使用验证和测试数据集对经过培训模型的性能评估显示出令人鼓舞的结果。结论Spheroscan允许轻松分析大量图像,并提供交互式可视化功能,以更深入地了解数据。我们的工具代表了球体图像分析的重大进步,并将促进科学研究中3D球体模型的广泛采用。可在https://github.com/funtionalurosology/spheroscan上获得有关Spheroscan的源代码和详细的Spheroscan教程。
图4球体行为作为球间距离的函数。(a)球体间距离的球体融合的示意图(I. D.)。(b)球体区域的散点图是囊中距离的函数,用于封装在缓慢松弛(SR)或快速放松(FR)水凝胶中,在无PDGF(PDGF)或PDGF取消( + PDGF)( + PDGF)培养基中培养长达5天。水平和垂直虚线分别表示平均球体面积和平均接触球体的平均球间距离分别在第0天。黄色和紫色点表明分别与至少一个相邻球体直接接触(融合)的球体。所有球体由小鼠骨髓MSC组成。数据点代表单个球体,基于n = 178 - 939个球体,每组分析了三到四个生物学独立的实验。
摘要:干细胞,尤其是人IPSC,构成了组织工程的强大工具,尤其是通过球形和器官模型。很好地描述了干细胞对其直接微环境的粘弹性特性的敏感性,但干细胞分化仍然取决于生化因素。我们的目的是研究HIPSC球体直接环境在命运中的粘弹性特性的作用。为了确保仅由机械相互作用驱动细胞生长,可在无分化因子培养基中使用具有显着不同粘弹性特性的可生物固定藻酸盐 - 凝集素水凝胶。开发了不同浓度的藻酸盐 - 凝集素水凝胶,以提供具有显着不同机械性能的3D环境,范围从1到100 kPa,同时允许可打印。通过聚集(= 100 µm,n> 1×10 4)制备来自两个不同细胞系的HIPSC球体,在不同的水凝胶中包括并培养14天。虽然密集水凝胶中的球体表现出有限的生长,而不论配方如何,但用液态液乳液法制备的多孔水凝胶显示出球体形态的显着变化和随着水凝胶机械性能的函数的显着变化。横向培养物(相邻球体含有藻酸盐 - 凝集素水凝胶)清楚地确定了每个水凝胶环境对hipsc球体行为的单独影响。这项研究是第一个证明机械调制的微环境会导致不同的HIPSC球体行为而不会影响其他因素。它允许人们设想多个公式的组合来创建一个复杂的对象,其中HIPSC的命运将由其直接微环境独立控制。
简介。- 一词“结构化光”是指具有非平凡且有趣的幅度,相位和/或极化分布的光场。大量工作已致力于生产结构化的光场,从而导致了新技术的发展和改进现有技术[1,2]。也许结构化光的最著名示例对应于携带轨道角动量的梁,广泛用于从量子光学到显微镜的应用中[3,4]。当前的工作着重于所谓的结构化高斯(SG)梁的结构梁的子类[5-8]。这些对近似波方程的解决方案具有自相似的特性,这意味着它们的强度曲线在传播到缩放因子时保持不变。sg梁包括众所周知的laguerre-gauss(lg)和雌雄同体 - 高斯(HG)梁[9],它们一直是广泛研究的主题,用于许多应用中的模态分解,例如模式分类和分量额定定位[10-13]。lg和Hg梁属于更广泛的SG梁,称为广义的Hermite-Laguerre-Gauss(HLG)模式[14,15],可以使用适当的圆柱形透镜(Attigmatic Translions)[16]来从HG或LG梁上获得。这些模式可以表示为模态Poincar´e球的表面上的点(MPS)[17-19],如图1。这种表示形式导致了这样的见解:这些梁可以在一系列散光转换上获得几何阶段[7,20 - 23]。HLG模式的MPS表示揭示了其固有的组结构和转换属性。这种结构的概括是将模态结构和极化混合[24]。但是,没有为无限的
a b s t r a c t在他的1856年亚当斯奖(Adams Prive)文章中,詹姆斯·克拉克·麦克斯韦(James Clark Maxwell)证明了土星的戒指不能由统一的僵硬的身体组成。这是环和行星之间两体重力相互作用导致不稳定的结果。同样,也已经知道,由于牛顿的外壳定理,所谓的戴森球将不稳定。在这里报告了一个令人惊讶的发现,在受限的三体问题中,环和球体(壳)都可以稳定。首先,如果在轨道上考虑了两个主要的质量,则在其公共质量中心,一个较大的,均匀的有限环,封闭质量较小的质量的质量原则在某些条件下可以稳定。同样,如果球体在某些条件下再次包围了两个主要质量的较小质量,则dyson球可以稳定。这些发现将麦克斯韦的结果扩展到环的动力学上,并在所谓的ringworlds和dyson球体上具有有趣的轴承。此外,存在这种大规模结构的被动稳定轨道的存在可能对所谓的技术签名有影响,以寻求事质外智能研究。
我们开发了一种简单的方法来制造微笼和笼状肿瘤球体,用于基于微流控芯片的检测。微笼装置由一系列蜂窝状隔间组成,底部有一层交联和琼脂糖涂层的明胶纳米纤维,顶部有一个 200 μm 孔径的网格。U87-MG 单细胞分散在网格中,孵育后肿瘤球体被限制在每个笼子隔间中。正如预期的那样,肿瘤球体以相同的大小一个接一个地分布在每个隔间中,并且在隔间内生长。球体的最终尺寸受到扩散和限制的限制。如果笼子的高度较小,则肿瘤下方的纳米纤维层可能会因生长中的肿瘤的机械应力而发生偏转。如果笼子的高度很大,肿瘤会自由生长而不受压力,但其大小会受到扩散的限制。在这两种情况下,肿瘤往往保持球形。为了说明该方法的稳健性,将肿瘤笼状装置可逆地集成到用于药物测试的微流体芯片中。我们的结果表明,在切向流条件下,考布他汀 A-4 对肿瘤分解有明显的影响。
i。秘书环境保护与气候变化,旁遮普二世。拉合尔的分泌住房,城市发展和公共卫生工程部。iii。秘书,地方政府和社区发展部旁遮普·拉合尔(Punjab Lahore)。iv。秘书,C&W部旁遮普邦,拉合尔诉旁遮普邦VI的所有专员。拉合尔七世拉维城市发展局(RUDA)首席执行官。拉合尔拉合尔发展局(LDA)总干事。VIII。 旁遮普邦拉合尔的物理住房与城镇规划局总干事。 ix。 拉合尔首席执行官中央商务区(CBD)。 x。 旁遮普邦的所有副局长都在相关政府部门和首席官员MCS XI之间发行。 DG公共关系(DGPR),要求确保广泛宣传。 XII。 旁遮普XIII司法水与环境委员会(JWEC)秘书。 拉合尔首席秘书办公室的其他秘书(工作人员)。 xiv。 拉合尔首席部长办公室的其他秘书(协调)。 xv。 首席环境与气候变化,拉合尔P&D董事会。 xvi。 EPA Punjab XVII的其他总干事(OPS&IMP)。 PSO致力于环境,森林和P&D XVIII。 所有副董事 /助理董事EPA的指示,即立即通过其地区的媒体传播该命令并确保其实施。 xix。 xx。VIII。旁遮普邦拉合尔的物理住房与城镇规划局总干事。ix。拉合尔首席执行官中央商务区(CBD)。x。旁遮普邦的所有副局长都在相关政府部门和首席官员MCS XI之间发行。DG公共关系(DGPR),要求确保广泛宣传。XII。 旁遮普XIII司法水与环境委员会(JWEC)秘书。 拉合尔首席秘书办公室的其他秘书(工作人员)。 xiv。 拉合尔首席部长办公室的其他秘书(协调)。 xv。 首席环境与气候变化,拉合尔P&D董事会。 xvi。 EPA Punjab XVII的其他总干事(OPS&IMP)。 PSO致力于环境,森林和P&D XVIII。 所有副董事 /助理董事EPA的指示,即立即通过其地区的媒体传播该命令并确保其实施。 xix。 xx。XII。旁遮普XIII司法水与环境委员会(JWEC)秘书。拉合尔首席秘书办公室的其他秘书(工作人员)。xiv。拉合尔首席部长办公室的其他秘书(协调)。xv。首席环境与气候变化,拉合尔P&D董事会。xvi。EPA Punjab XVII的其他总干事(OPS&IMP)。PSO致力于环境,森林和P&D XVIII。 所有副董事 /助理董事EPA的指示,即立即通过其地区的媒体传播该命令并确保其实施。 xix。 xx。PSO致力于环境,森林和P&D XVIII。所有副董事 /助理董事EPA的指示,即立即通过其地区的媒体传播该命令并确保其实施。xix。xx。拉合尔EPA总部的负责人烟雾车室。负责人,EPA旁遮普邦的社交媒体单元格,要求将此订单放在网站(EPD.PUNJAB.PK)和所有社交媒体平台XXI上。PA致总干事EPA PunjabPA致总干事EPA Punjab
有许多用于群体筛查抗肿瘤活动的方法,如今使用3D细胞培养系统进行筛选正处于最前沿。这种方法允许模仿体外肿瘤中存在的条件,并代表了评估物质抗癌活性的成本效益和道德模型。最简单,最方便的3D肿瘤生长模型是球体培养物。球体是细胞的圆形聚集体。球体中细胞的培养可以使肿瘤中存在的疾病,以提供细胞间相互作用并支持肿瘤干细胞的种群[4]。这种形式的栽培也减少了养分和氧的扩散,并形成了肿瘤的三个区域:外部增殖区,内部静止区和坏死核心[5]。
散射转换是最近用于研究高度非高斯过程的新型摘要统计数据,这对于天体物理研究而言非常有前途。特别是,它们允许从有限数量的数据中构建复杂非线性字段的生成模型,并已用作新的统计组件分离算法的基础。在即将进行的宇宙学调查的背景下,例如用于宇宙微波背景极化的Litebird或Vera C. rubin天文台和欧几里德空间望远镜,用于研究宇宙的大规模结构,将这些工具扩展到球形数据。在这项工作中,我们在球体上开发了散射转换,并着重于建造几个天体物理领域的最大透镜生成模型。我们从单个目标场构建了同质天体物理和宇宙学领域的生成模型,其样品是使用共同统计量(功率谱,像素概率密度函数和Minkowski功能)定量比较的。我们的采样字段在统计和视觉上都与目标字段吻合。因此,我们得出的结论是,这些生成模型为未来的天体物理和宇宙学研究开辟了广泛的新应用,尤其是那些很少有模拟数据的新应用。
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