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光遗传学和深部脑刺激研究和治疗病理性脑回路瑞士日内瓦 2015 年 5 月 7 日至 9 日
深部脑刺激是一种公认的治疗方法，据信它可以减少病理回路功能，使患有特定神经系统疾病的患者受益。另一方面，光遗传学方法能够对多种脑部疾病的动物模型中的神经回路功能进行有力的研究。OptoDBS 2015 将讨论 DBS 当前疗法的最新进展，并探讨如何更好地了解病理中的神经回路功能障碍，从而激发新的治疗方案。会议将特别强调 DBS 的新适应症，例如强迫症 (OCD)、抑郁症或成瘾症。前沿的光遗传学演示将与顶尖专家的临床研究交替进行。此次会议还将作为日内瓦大学医学院一项倡议的启动仪式，旨在促进 DBS 和光遗传学的研究。我们非常感谢 Assura 集团的 Divesa 基金会、Carigest SA 和日内瓦学术协会的慷慨支持，这让我们能够举办一场邀请杰出演讲嘉宾的会议。本次会议被瑞士州立兽医协会认定为为期一天半的动物实验继续教育。组织者：Pierre Pollak（日内瓦大学 - 日内瓦大学医院）Christian Lüscher（日内瓦大学 - 日内瓦大学医院）
理性行为模型 - 核心
19. 摘要（如有必要，请继续修改，并通过块号标识）目前，人工智能和机器人领域的研究人员对寻找更有效的方法将与自动驾驶汽车的任务规划和控制相关的高级符号计算与低级车辆控制软件联系起来有着浓厚的兴趣。此类控制涉及许多过程，其多样性导致了许多通用软件架构的提案，旨在为相关软件组件的组织和交互提供高效而灵活的框架。理性行为模型 (RBM) 就是根据这些要求而设计的，它由三个级别组成，分别称为策略级、任务级和执行级。每个级别都基于不同的执行机制来影响支持解决全局控制问题的计算。 RBK 架构的独特之处在于，它通过指定不同的编程范例来实现每个软件级别。具体来说，RBM 在战略级别使用基于规则的编程，因此任务专家无需在较低级别重新编程即可在现场重新配置任务。战术级别将车辆行为实现为使用基于对象的语言（如 A&R）编程的软件对象的方法。这些行为由战略级别的规则满足发起，因此将车辆行为本地化。
没有理性的情报 - 人| MIT CSAIL
计算机和思想是将人工智能定义为学科的两个类别。人们普遍认为，在过去的三十年中，人工智能的工作对Compoter Architectures的各个方面具有强烈的影响。在本文中，我们还提出了相反的主张；计算机架构的状态对我们的思想模型产生了强烈的影响。von Neumann计算模型在特定方向上具有人工智能。生物系统中的智能是完全不同的。最新的基于行为的人工智能中的工作已经提出了新的智力模型，这些模型与生物系统更加接近。他们使用的非von Neumann计算模型与生物学共享许多特征。
关于人为错误的观点：后见之明偏差和局部理性
隐含的假设是，一个人（助手）是失败的根源，无论是由于某种固有特性还是由于他缺乏努力。贝塞尔摆脱了这一假设，并通过实证研究了天文观测中的个体差异。他发现，在当时的方法下，观察者之间存在很大差异。当时进行观察的技术需要结合听觉和视觉判断。这些判断受到当时的工具、摆钟和望远镜细线的影响，并与任务要求相关。解雇金布鲁克并没有改变任务的难度，并没有消除个体差异，也没有使任务更不容易受到不精确因素的影响。进步是基于寻找更好的天文观测方法、重新设计支持天文学家的工具以及重新设计任务以改变对人类判断的要求。
小型惰化可处理性研究报告...
桑迪亚国家实验室对各种爆炸组件进行辐射加固测试后，产生了放射性废物流，必须将其作为放射性废物处理。由于爆炸物和放射性的综合危害，桑迪亚国家实验室的放射性和混合废物管理组织没有处理这些废物流的机制。本报告记录了所做的研究，旨在提供一种从这些废物流中去除爆炸危险的方法。报告包括所用设备的设计、所遵循的程序、废物流模拟测试的结果以及对放射性样品进行的实际爆炸惰化测试的结果。经过惰化处理后，废物流不再具有爆炸性，因此可以通过正常的放射性废物处理渠道进行处理。