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现实量子比特中加速绝热门的解析设计：超导电路的一般理论和应用
绝热捷径是加速绝热量子协议的通用方法，在量子信息处理中具有许多潜在应用。不幸的是，对于具有复杂相互作用和多个能级的系统，通过分析构建绝热捷径是一项具有挑战性的任务。这通常通过假设理想化的汉密尔顿量来克服[例如，仅保留有限的能级子集，并进行旋转波近似（RWA）]。在这里，我们开发了一种分析方法，可以让人们超越这些限制。我们的方法是通用的，可以分析得出的脉冲形状可以纠正非绝热误差和非 RWA 误差。我们还表明，与传统的非绝热协议相比，我们的方法可以产生需要更小驱动功率的脉冲。我们详细展示了如何利用我们的想法在现实的超导通量子比特中分析设计高保真单量子比特“三脚架”门。
![arXiv:2102.02370v1 [quant-ph] 2021 年 2 月 4 日](/simg/5\537ed4534dc97b5ccf6dca4a062c098a0fb8c6f8.webp)
arXiv:2102.02370v1 [quant-ph] 2021 年 2 月 4 日
绝热捷径 (STA) 是一种加速绝热量子协议的通用方法，在量子信息处理中具有许多潜在应用。不幸的是，为具有复杂相互作用和多个能级的系统解析地构建 STA 是一项艰巨的任务。这通常通过假设理想化的汉密尔顿量（例如，仅保留有限的能级子集，并进行旋转波近似 (RWA)）来克服。在这里，我们开发了一种解析方法，可以让人们超越这些限制。我们的方法是通用的，可以得到解析得出的脉冲形状，可以纠正非绝热误差和非 RWA 误差。我们还表明，与传统的非绝热协议相比，我们的方法可以产生需要更小驱动功率的脉冲。我们详细展示了如何使用我们的想法在现实的超导通量子比特中解析地设计高保真单量子比特“三脚架”门。
恢复英国战略空间规划想象力
战略空间规划已从典型的理想化、综合性形式（涉及具体土地使用分配和基础设施网络布局）演变为更具指示性的形式，涉及“整合部门政策的空间维度”（Cullingworth & Nadin，2006 年，第 91-92 页，引自；Baker & Wong，2013 年，第 84 页）。想象力是其中的核心，它是一种“形成新想法、新形象或新概念的能力，这些新概念或概念是感官无法感知的外部物体”（Oxford Languages，2024 年 1 另见 Albrechts，2004 年、2010 年；Albrechts 等人，2003 年）。因此，战略空间规划最好被理解为一个实现独特社会建构的社会过程（Ward，2020，第 14 页），其中该术语的第一部分表示明确的策略，第二部分则特指超本地空间尺度（Ziafati Bafarasat & Baker，2016）。
一种微调模型诱导稳定固定点的方法
理想化的化学植物的第一原理模型可能不准确。一个替代的天然是将机器学习（ML）模型直接适合工厂传感器数据。我们使用一种结构化方法：工厂内的每个单元都由一个ML模型表示。将模型拟合到数据后，将模型连接到类似流面的有向图中。我们发现，对于较小的植物，这种方法效果很好，但是对于较大的植物，流程表中大型和嵌套的循环产生的复杂动力学导致模型初始化期间求解器的不稳定性。我们表明，单单元模型的高精度还不够：梯度可以指向意外的方向，从而防止求解器收敛到正确的固定状态。为了解决这个问题，我们提出了一种微调ML模型的方法，即即使使用非常简单的求解器也变得强大。
标题 应用于植物生物学的百亿亿次计算和可解释的人工智能能否实现联合国可持续发展目标？
人口增长和气候变化加速要求使用设计作物理想型（可以在特定环境中生长的理想化植物）进行农业改良。多样化和高技能的研究小组必须整合努力，以弥合实现可持续农业国际目标所需的差距。鉴于全球农业需求的规模以及优化这些努力所需的多种组学数据，可解释的人工智能（具有可解释的决策过程的人工智能，可为人类提供有意义的解释）和百亿亿次计算（每秒可执行 10 18 次浮点运算或百亿亿次浮点运算的计算机）至关重要。准确的表型分析和每日分辨率的气候类型关联对于在不同粒度级别上将理想型生产细化到特定环境同样重要。我们回顾了朝着可持续农业方向的进展克服技术障碍，解决多项联合国可持续发展目标，并讨论克服研究与政策之间差距的愿景。
发布 E - Physikalisch-Technische Bundesanstalt
2018年秋天，据目前所知，将会发生一件载入科学史册的事件。甚至有可能，不仅科学史会记录这一事件，文明史更会记录这一事件。自2018年秋季以来，国家计量机构以最大测量能力进行了数年甚至数十年的工作将签署并盖章：对国际单位制（Système International d'unités，缩写：国际单位制）。 （基本）单位将以如此根本的方式重新定义，以至于有必要谈论范式转变。告诉世界测量值的将不再是少数选定的基本单位及其所有历史情节、任意性和理想化，而是一系列自然常数。也就是说，“对象”与措施的每次具体化不同，它确实是不变的。目前有一个单位系统来确定自然常数的值，这导致了一个值得注意的情况，即自然常数的值永久变化，因为这些值反映了我们的测量可能性。未来，从 2018 年秋季开始，这种关系将发生逆转：单位将从
利用量子纠缠检测目标
量子照明的历史始于2008年，随后进行了两条研究。作品[6，7]从量子干涉仪的角度考虑了雷达问题。然而，这些作品被认为是高度理想化的场景，并忽略了热背景的影响。由于这篇综述着重于量子雷达的实用性，因此我们将不会进一步讨论这种方法，并专注于同年塞思·劳埃德（Seth Lloyd）开创的另一种方法[8]，当他研究了如何使用量子光检测量子光以弱反复反射的靶标在热背景中包定的目标[8] 1。在他的工作中，劳埃德（Lloyd）考虑了两个方案：第一次使用n个独立的单个光子询问目标区域，而第二个协议使用n个光子彼此纠缠在一起。lloyd的结果表明，在基于纠缠的协议中，对目标存在做出错误决定的概率大大低于单光子的一个。这些结果受到量子光学界的激发的欢迎，因为它们似乎表明纠缠可以彻底改变当前的雷达技术。
经常询问的问题
没有任何一点将排放算作1个周期。每个周期都将磨损与放电深度成正比。如果每个周期将电池排放到80％，则持续约2000个周期。如果电池以70％的DOD循环，电池将持续约3,000个周期。这对电池一生中电池的总放大器吞吐量具有非线性效应。DOD越小，电池的总AH输出越大。将两个100 AH电池的寿命输出在80％和70％的DOD中进行比较，总AH输出可以通过以下方式理想化：100AH*0.8DOD*2000 = 160,000AH总输出，100AH*0.7DOD*3000 = 3000 = 210,000 AAH总输出。实际上，由于不考虑电池老化等因素，总终身输出数量将更加紧密，但是70％的DOD电池在其寿命中仍将增加更多的AH。这是机会充电非常适合升降机包的主要原因。
Joshua Wang-布鲁克菲尔德中央高中的大三Joshua Wang-布鲁克菲尔德中央高中的大三
我像其他许多学生一样从数学开始的物理学旅程 - 但它永远无法在那里结束。由于物理学是一个与数学有着深厚联系的领域，而且理论和实验可以有意义地分离，因此作为数学的结果，它很容易看待物理 - 某些基本方程或原理的任意实现。但是，对于年轻的我而言，这种观点并不是很有用，而是迈向正式化世界运作的第一步。我认为，将物理对象视为首先，最重要的是，数学对象不是欣赏物理学的有效方式。在我的现实生活中的心理模型与受重力和摩擦影响的点质量的理想化模型之间，或满足“ V = ir”的两端电路元件的理想化模型之间，有一定的脱节，比人们想象的要大。因此，直到我可以用不如方程式的语言来表达它们之前，物理学的概念才真正“单击”。对我来说，机器人技术是体验这种感知转变的理想途径。机器人必须调和两个竞争观念 - 对理想，易于建模的系统的渴望以及对摩擦和滞后等讨厌的现实的接受。系统的机械设计师是用前者思考的，而程序员必须补偿后者。一次或一次占领了这两个角色都完善了我对物理学的看法 - 现在，我无法完全涵盖数学中的物理，但必须使用越来越更好的模型来融合完不完美的模型，而不是将它们浪费在一边。恒定加速度的点质量导致带有旋转轮的扩展体，然后考虑DC电动机的动力学。这一发展自然而然地引起了我目前对机器人技术的兴趣：控制理论，使真实，不完美的系统的艺术和科学确实可以做到您认为其数学对应物应该能够做到的。看到您的机器人受到摩擦和噪音的困扰，会带来一定的满足感，使流体，可重复的动作对我来说，对我来说，在纸上盘旋答案永远无法匹配。当然，人们不能希望将其物理学的数学知识彻底改造为直观的知识。我发现我还不能有意义地考虑以0.9c的态度或处于国家的概率叠加；因此，我从人体规模的物理学知识到摘要领域的旅程再次开始。现在，我相信我可以同时发展数学理解和真实直觉。我的这条新的旅程将带我穿越2024年的美国物理营，我感谢所有帮助我的人，包括在线开发人员