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多模态子空间独立向量分析可有效捕捉大脑结构和功能之间的潜在关系
图 1：两种模态（M 1 − M 2）的五种合理候选子空间结构（S 1 − S 5）。每个面板描绘了五种不同的合理场景（S 1 − S 5）中两种模态（M 1 − M 2）源之间的理想化关联。每个块的大小表示子空间内的源数量（子空间大小）。以蓝色突出显示的彩色子空间在模态之间链接，而以绿色突出显示的黑色子空间（S 1 − S 4 中的 1×1 块）特定于每种模态（无跨模态相关性）。对于每种模态，同一子空间内的源在统计上是相关的，而不同子空间中的源在统计上是独立的。
内部文化学习代理是不对称的信念更新者
我们使用改编自认知性能的三个乐器学习任务来研究大语言模型（LLMS）的内在学习动力学（LLMS）。我们发现，LLMS以不对称的方式更新他们的信念，并且从比预期的比预期的比预期的更好的结果中学习更多。此外，我们表明，在学习反事实反馈时，这种效果会逆转，并且在没有暗示代理时消失。我们通过对理想化的内在学习剂进行了构成通过元强化学习来证实这些发现，在那里我们观察到相似的模式。综上所述，我们的结果有助于我们理解上下文学习如何通过强调问题的框架显着影响学习的发生方式，这是人类认知中也观察到的现象。
大规模集中化、小赌注以及中等进展对战争的影响
战争从来都是信息不完整和控制不完善的较量，双方都竭尽全力寻找处于不利位置的敌人，并协调摧毁敌人的行动。2 尽管用于监视、通信和攻击的技术在历史上发生了变化，但通过比对手更有效地侦察和同步所获得的优势却始终存在。3 抛开术语不谈，联合全域指挥与控制 (JADC2) 的愿景是整合传感器和射击武器，这只是五角大楼为美军提供卓越信息与控制等永恒军事优势的最新努力。JADC2 的这一基本主旨代表着一个值得追求的重要目标 — — 即使理想化的结果，即完全一体化的 C2，在今天可能仍然像 60 年前这句警句出现时一样难以实现。
利用量子纠缠检测目标
量子照明的历史始于 2008 年，当时主要有两条研究路线。[6, 7] 的论文从量子干涉测量的角度考虑了雷达问题。然而，这些论文考虑了高度理想化的场景，忽略了热背景的影响。由于本篇综述的重点是量子雷达的实用性，我们不会进一步讨论这种方法，而是重点介绍 Seth Lloyd 在同一年开创的另一种方法 [8]，当时他研究了如何使用量子光来检测嵌入在热背景中的弱反射目标 [8]。在他的论文中，Lloyd 将使用单光子的协议与基于纠缠的协议进行了比较，并表明纠缠可以大大降低对目标存在做出错误判断的概率。这些结果受到了来自
气候基于生成扩散的降尺度
根据气候模型输出，降级或超分辨率为决策者提供了有关气候变化的潜在风险和影响的详细高分辨率信息。机器学习算法证明自己是有效，准确的缩小方法。在这里，我们展示了一种基于生成的，基于扩散的降尺度方法如何给出准确的降尺度结果。我们专注于一个理想化的环境，其中我们在0时恢复ERA5。25◦以2◦分辨率从粗粒子版本分辨率。与标准的U-NET相比，基于扩散的方法具有优异的精度，尤其是在细尺度上，正如光谱分解所强调的那样。另外，生成方法为用户提供了可用于风险评估的概率分布。这项研究强调了基于扩散的降尺度技术在提供可靠和详细的气候预测方面的潜力。
数字经济中的隔间市场模型 - ...
隔室模型被广泛用于流行病学，工程和物理学来描述复杂系统的时间行为。本文介绍了如何将隔间模型应用于数字经济 - 更具体地说，如何将低音模型扩展到具有客户搅动，竞争，多级平台和在线游戏的更复杂的经济学系统。证明，建立描述所研究各种经济体系的方程式是很简单的，但是，在一般情况下，方程通常太复杂而无法分析。尽管本文提出了简单且理想化的案例，但解决方案可能会发现重要的战略方面，否则在一般情况下，这些方面否则可能会因复杂性而隐藏，例如，初始市场增长缓慢的原因。本文还讨论了如何使用开发模型来评估数字经济市场的演变和业务政策。
技术报告9评估和增强多飞机运动物的任务模拟和可视化
天体动力学模拟为太空任务计划和操作提供了至关重要的意见。对任务配置的交互式可视化，特别是对于多飞机运动物的星座或形式而飞行的方案，在理解选项和将结果传达给各种最终用户或受众群体方面都起着重要作用。尽管理想化的轨道动力学的数学基础已经充分了解，但实际上，航天器轨道更为复杂。这包括诸如卫星与当地空间环境（例如空气动力）之间的相互作用或日益拥挤的轨道区和碎屑场的影响，这可能需要突然的轨道变化以避免碰撞。任务模拟现在必须同时考虑单个卫星和多飞机运动物配置，其中可能包括共享在多孔/多传感器形成中飞行的轨道或卫星的星座。
在标准假设下强大而自适应的安全性
摘要。具有结构性的签名（SP）已成为重要的加密构件，因为它们与Groth-Sahai（GS）NIZK框架的兼容性允许在标准假设下以合理的效率来协同结构协议。在过去的几年中，人们对阈值签名方案的设计引起了重大兴趣。但是，只有最近Crites等。（Asiacrypt 2023）引入了阈值SP（TSP）以及完全非相互作用的结构。这是一个重要的一步，但他们的工作有几个局限性。在构造方面，他们需要使用随机的门，交互式复杂性假设，并且仅限于所谓的索引diffie-hellman消息空间。后者将其构造用作SPS的置换量限制。在安全方面，它们仅支持静态腐败，并且不允许伪造的部分签名查询。在本文中，我们询问是否可以在没有此类限制的情况下构造TSP。我们从Kiltz，Pan和Wee的SPS开始（Crypto 2015），该结构具有有趣的结构，但是阈值将其进行一些修改。有趣的是，我们可以在完全非相互作用的阈值签名（Bellare等人，Crypto 2022），甚至在完全自适应的腐败下，以最强的模型（TS-UF-1）证明其安全。令人惊讶的是，我们可以在标准假设下显示后者，而无需任何理想化的模型。具体而言，我们在SXDH假设下的III型双线性组中的方案具有由7个组元素组成的签名。在离散对数设置中有效阈值签名的所有已知构造都需要交互式假设和理想化的模型。与Crites等人的TSP相比。（2个组元素），这是以效率为代价的。但是，我们的方案在标准假设下是安全的，实现了强大而适应性的安全保证，并支持一般消息空间，即代表许多SPS应用程序的替换。鉴于这些功能，即使对于实际应用，签名大小的增加似乎是可以接受的。