XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System理论方法
对机器人环境监测的决策理论方法的调查
环境监测是一个至关重要的领域，包括各种应用，包括海洋探索，野生动植物保护，生态系统评估和空气质量监测。从无法访问的位置和充满挑战的环境中收集准确，及时的数据是理解和解决环境问题的问题。机器人通过在前所未有的时空尺度上启用数据收集来提供有希望的解决方案。然而，仅依靠远程运行是不实际的，并限制了环境监测工作的效率和有效性。自主权在解锁机器人的全部潜力中起着关键作用，使其可以在复杂的环境中独立和聪明地操作。这项调查重点介绍了澳大利亚环境监测机器人中的高级决策问题。高水平的决策涉及战略计划和协调以优化数据收集。解决这些挑战使机器人可以在各种环境监测应用程序中自主浏览，探索和收集科学数据。尽管自动环境观察具有潜在的好处，但仍必须克服一些研究挑战。第一个挑战
量子信息理论方法解决心脑问题
大脑由可电刺激的神经元网络组成，这些神经元网络受电压门控离子通道活动的调节。然而，进一步描绘大脑的分子组成，不会揭示任何让人联想到感觉、知觉或意识体验的东西。在古典物理学中，解决心智-大脑问题是一项艰巨的任务，因为没有物理机制能够解释大脑如何产生不可观察的内在心理世界意识体验，以及这些意识体验如何反过来引导大脑的底层过程朝着期望的行为发展。然而，这一挫折并不能证明意识是非物理的。现代量子物理学证实了希尔伯特空间中两种物理实体之间的相互作用：不可观察的量子态，即描述物理世界中存在的矢量，以及量子可观测量，即描述可在量子测量中观察到的算子。量子不通过定理进一步为研究量子大脑动力学提供了一个框架，该框架必须由物理上可接受的汉密尔顿量控制。意识中包含了不可观察的量子信息，这些信息整合在量子大脑状态中，解释了意识体验内在隐私的起源，并将意识过程的动态时间尺度重新审视为神经生物分子的皮秒构象转变。可观察的大脑是一个客观结构，由经典信息比特创建，这些信息比特受 Holevo 定理约束，并通过测量量子大脑可观察量获得。因此，量子信息理论澄清了不可观察的思维和可观察的大脑之间的区别，并为意识研究提供了坚实的物理基础。
Geoshapley：一种测量机器学习位置重要性的游戏理论方法
使用基于已知数据生成过程的合成数据集（可以在Li，2024年）和房价建模的经验例子进行证明。在这里，我使用了一个包含16,581个物业销售记录的西雅图房屋价格数据集。财产价格日志对8个住房属性以及物业的位置（坐标）进行了回归。测试了多个机器学习模型，最佳性能模型是XGBoost，样本外R²值为0.91。然后，Geoshapley值然后用于解释受过训练的XGBOOST模型。下图显示了从上到下的特征重要性排名的摘要图。Geoshapley值此处衡量百分比变化为财产价格。位置（GEO）的贡献是影响房屋价格的最重要功能，将其降低多达43％或将其价值增加多达123％，具体取决于该位置。住房特征（包括起居区和等级的平方英尺）非常重要。
模糊系统模糊可靠性分析中的对偶犹豫模糊集理论方法
摘要：在本研究中，我们研究了一种具有逆威布尔分布的双重犹豫模糊集理论方法。用于生产系统/设备的数据/信息可能存在不确定性，这是一个非常常见的问题。双重犹豫模糊集 (DHFS) 在降低此类不确定性的有效性方面起着重要作用。DHFS 是一种有用的替代方法，可以处理专家无法提供满意或拒绝的单一选择的情况。DHFS 是犹豫模糊集或直觉模糊集或模糊集的超集。在本研究中，我们提出了一种使用 DHFS 以及逆威布尔分布 (IWD) 的方法。借助 IWD，很容易对各个级别的系统故障率进行建模，这在可靠性案例中很常见。模糊IWD用于获得系统在寿命期间发生故障的模糊可靠性。基于𝛼-cut，引入了一种DHFS方法。DHFS克服了传统方法得到的结果，因为它优于犹豫模糊集理论，因为它包括单个案例的多重分级/选择。通过给出数值示例验证了该方法的优势和重要性。
人机团队中的集体智慧：贝叶斯心智理论方法
我们开发了一个贝叶斯代理网络，该网络根据观察到的交流共同模拟队友的心理状态。使用生成计算认知方法，我们做出了两点贡献。首先，我们表明我们的代理可以生成干预措施，从而提高人机团队的集体智慧，使其超越人类单独实现的水平。其次，我们开发了一种实时测量人类心智理论能力的方法，并测试了有关人类认知的理论。我们使用从在线实验中收集的数据，在该实验中，29 个纯人类团队中的 145 名成员通过基于聊天的系统进行交流以解决认知任务。我们发现人类 (a) 很难将来自队友的信息完全整合到他们的决策中，尤其是在交流负荷很高的时候，并且 (b) 存在认知偏见，这导致他们低估某些有用但模棱两可的信息。我们的心智理论能力测量可以预测个人和团队层面的表现。观察团队的前 25% 的信息可以解释最终团队表现的大约 8% 的变化，与当前的技术水平相比提高了 170%。
深入了解硫脲和ZnCl 2对碳钢的协同腐蚀抑制：实验和理论方法
1。引言减少腐蚀带来的重大经济损失的最流行策略是使用有机抑制剂[1-5]。此外，正在进行研究以确定在非常低浓度的环境中是否可以使用腐蚀抑制剂。为了在低浓度的特定抑制剂的存在下达到高水平的保护效率，二级分子和/或离子通常需要通过合作吸附或腐蚀金属表面上的合作吸附或络合来增强抑制剂的吸附[6-10]。在当前工作中，检查了硫库的吸附及其在碳钢表面存在的锌离子存在下的潜在增强。酰胺化合物从历史上被认为是腐蚀强大的抑制剂[11-14]。因此，提高硫库抑制剂溶液对锌离子的吸附可能会导致高抑制效率。
绿色供应链成员的操作策略具有短视和远视行为：差异游戏理论方法
摘要：“绿色供应链”的概念在全球企业追求可持续发展方面引起了人们的关注，从而导致供应链管理的优化。但是，绿色供应链中某些成员的行为模式表现出差异。因此，分析绿色供应链成员中不同行为模式的选择在改善供应链治理和实现可持续发展方面具有实际意义。在这项研究中，使用差异游戏理论构建了一个差异游戏模型，以分析绿色供应链成员之间的行为模式。借助贝尔曼连续动态编程理论获得了不同模型下的分析解决方案，并进行了比较分析和数值示例，以探索绿色供应链成员的操作策略以及选择短视和远见的行为模式。我们的发现表明，在绿色供应链中发挥主导作用的供应商应作为决策者表现出遥远的行为，而零售商也应表现出遥远的行为。这项研究采用了动态的观点，具有创新性和尖端，为企业提供了有针对性的建议，并作为绿色供应链管理未来发展的参考。
通过技术和创新之间的电动汽车制造商和电池回收器之间的协同作用：游戏理论方法
摘要：电池回收（PBR）引发了电动汽车工业链（EV）的深刻变化。PBR创新网络为企业提供了信息渠道和资源条件，但其对EV和PBR Enterprises的协同创新的影响和可持续发展能力的影响仍然需要进一步探索。在本文中，我们从2012年到2020年收集了PBR的专利数据，确定创新网络的结构特征，并为PBR技术构建了一种协同游戏模型，旨在分析PBR企业对技术创新的网络嵌入和知识溢出的协同效果。首先，我们发现PBR创新网络表现出小世界效应，该效应对技术合作创新具有双刃剑。第二，PBR技术创新主体的结构孔有益于对合作行为的重大影响。第三，知识合作的相关性和深层互补性的增强非常有用，可以弥补PBR技术合作创新的投入成本，并且由于结构漏洞的产出增加而产生了额外的收益。但是，随着创新网络的知识溢出效应的增加，公司往往更倾向于非合作创新。
绿色供应链成员的操作策略具有短视和远视行为：差异游戏理论方法
摘要：“绿色供应链”的概念在全球企业追求可持续发展方面引起了人们的关注，从而导致供应链管理的优化。但是，绿色供应链中某些成员的行为模式表现出差异。因此，分析绿色供应链成员中不同行为模式的选择在改善供应链治理和实现可持续发展方面具有实际意义。在这项研究中，使用差异游戏理论构建了一个差异游戏模型，以分析绿色供应链成员之间的行为模式。借助贝尔曼连续动态编程理论获得了不同模型下的分析解决方案，并进行了比较分析和数值示例，以探索绿色供应链成员的操作策略以及选择短视和远见的行为模式。我们的发现表明，在绿色供应链中发挥主导作用的供应商应作为决策者表现出遥远的行为，而零售商也应表现出遥远的行为。这项研究采用了动态的观点，具有创新性和尖端，为企业提供了有针对性的建议，并作为绿色供应链管理未来发展的参考。
在海洋集合模拟中量化拉格朗日粒子分散的变异性：信息理论方法
1 Utrecht University, Institute for Marine and Atmospheric Research, Princetonplein 5, 3584 CC Utrecht, Netherlands 2 Mediterranean Institute of Advanced Studies (IMEDEA, UIB-CSIC), Esporles, Spain 3 Utrecht University, Debye Institute for Nanomaterials Science & Institute for Sustainable and Circular Chemistry, Inorganic Chemistry and Catalysis,荷兰荷兰UTRECHT USITEITITITSWEG 99，3584 CG UTRECHT，GRENOBLE ALPES，CNRS，INRAE，IRD，IRD，GRENOBLE INP，INP INP，INTITUT desgésosciencesde l'evournornement（Ige）