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利用机器图理论的力量
图理论是数学的一个基本领域，探索了顶点之间的关系，这些关系可以代表各种类型的对象，并通过边缘连接。该领域已成为理解和分析各种应用程序（包括社交网络，分子网络，疾病网络和网络建模）中复杂关系的重要组成部分。随着人工智能（AI）的出现及其在日常生活中的蓬勃发展的作用，Graph Doys的应用已扩展到机器学习中。通过利用图理论概念，我们可以降低数据集和简化分析过程的维度，从而增强机器学习模型。本文探讨了如何有效地将图理论应用于机器学习，从而证明了其提高模型性能和数据解释的潜力。
柏拉图，跨划分和建模理论的起源
书本秩序的概要是跨分类的古老表达。交叉分类又是用于连接或交叉映射一个域，类或一组概念与另一个概念的运行的众多术语之一。因此，它是非定量建模和组合启发式方法的原始形式。本书介绍了非量化建模的认识论历史：其史前历史，以修辞和认识论chiasmus的形式；柏拉图的早期（符号前）用作跨顺序（范式）建模方法；莱布尼兹（Leibniz）用作概念的计算，其“现代”（象征性）使用。还将展示分类理论本身如何建立在涉及两个基本逻辑/结构关系的跨分类构造上：从属和结合。最后，在设计理论，运营研究和决策科学领域中介绍了现代计算机辅助的非量化模态建模的例子。
戈登·帕斯（Gordon Pask）的对话理论和参与者理论的互动：实践研究
引用本文：Tilak，S.，Manning，T.，Glassman，M.，Pangaro，P。，＆Scott，B。（2024）。Gordon Pask的对话理论和演员理论的相互作用：实践研究。制定控制论，2（1）：第1条。https：// doi。org/10.58695/ec.11
戈登·帕斯（Gordon Pask）的对话理论和参与者理论的互动：实践研究
引用本文：Tilak，S.，Manning，T.，Glassman，M.，Pangaro，P。，＆Scott，B。（2024）。Gordon Pask的对话理论和演员理论的相互作用：实践研究。制定控制论，2（1）：第1条。https：// doi。org/10.58695/ec.11
基因组信息场理论的探究力量...
。CC-BY 4.0 国际许可证下提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 8 月 13 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.04.16.589524 doi：bioRxiv 预印本
扩展经济理论的一般框架
∗ 本文的早期版本题为“超越无限：通过逻辑紧凑性扩展经济理论”，以一页摘要的形式出现在第 21 届 ACM 经济与计算会议论文集上。我们感谢 David Ahn、Bob Anderson、Morgane Austern、Archishman Chakrabortyz、Chris Chambers、Yunseo Choi、Henry Cohn、Piotr Dworczak、Andrew Ellis、Tam´as Fleiner、Drew Fudenberg、Wayne Gau、Jerry Green、Joseph Halpern、Ron Holzman、Ravi Jagadeesan、M. Ali Khan、David Laibson、Rida Laraki、Bar Light、Elliot Lipnowski、Ce Liu、George Mailath、Michael Mandler、Paul Milgrom、Ankur Moitra、Yoram Moses、Juan Pereyra、Marek Pycia、Debraj Ray、John Rehbeck、Phil Reny、Joseph Root、Ariel Rubinstein、Dov Samet、Chris Shannon、Tomasz Strzalecki、Sergiy Verstyuk、Rakesh Vohra、Shing-Tung Yau、Bill Zame 以及众多研讨会观众有帮助的评论。 Gonczarowski 的部分资助来自以色列科学与人文学院的亚当斯奖学金项目；他的工作部分资助来自以色列科学院管理的 ISF 拨款 1435/14、317/17 和 1841/14；美国-以色列双边科学基金会（BSF 拨款 2014389）；以及欧洲研究理事会 (ERC) 的欧盟地平线 2020 研究与创新计划（拨款编号 740282）和欧盟第七框架计划 (FP7/2007-2013)/ERC 拨款编号 337122。Kominers 非常感谢美国国家科学基金会（拨款 SES-1459912）以及哈佛大学数学科学与应用中心的 Ng 基金和经济学数学研究基金的支持。 Shorrer 得到了美国-以色列双边科学基金会 (BSF 拨款 2016015 和 2022417) 的资助。这项工作的一部分是在西蒙斯劳弗数学科学研究所 2023 年秋季市场和机制设计的数学和计算机科学项目期间进行的，该项目由美国国家科学基金会资助，拨款编号为 DMS-1928930，由阿尔弗雷德 P. 斯隆基金会资助，拨款编号为 G-2021-16778。† 哈佛大学经济学系和计算机科学系 — 电子邮件：yannai@gonch.name。Gonczarowski 的部分工作是在耶路撒冷希伯来大学、特拉维夫大学和微软研究院进行的。‡ 哈佛商学院创业管理部；哈佛大学经济学系和 CMSA；和 a16z crypto — 电子邮件：kominers@fas.harvard.edu。§ 宾夕法尼亚州立大学经济学系 — 电子邮件：shorrer@psu.edu。
数学和金融中硕士学位的学术内容都是高度理论的，并且完全
加入该计划后不久（在某些情况下，甚至在某些情况下），您将需要开始申请金融行业的实习（在大多数情况下，请邀请参加面试）。需要彻底准备访谈。虽然每个地方 /每个小组都可能有他们的问题，无论是否技术，您都应该尽力为他们做好准备。显然，数学 /统计 /金融 /计算的强大知识是绝对的先决条件，实践典型的问题非常有帮助。以下（非详尽）资源应帮助您为这项新练习做准备：
通过肯·威尔伯（Ken Wilber）的整体理论的镜头对AI治理进行系统化
我们将肯·威尔伯（Ken Wilber）的整体理论应用于AI治理，证明了其在当前多方面的AI治理景观中系统化多种方法的能力。通过分析道德考虑，技术标准，文化叙事和监管框架，通过整体理论的四个象限，我们为治理需求提供了全面的观点。这种方法将AI治理与人类价值观，心理健康，文化规范和强大的监管标准保持一致。整体理论对互连的个人和集体经验的重视探讨了与AI相关问题的更深层方面。此外，我们建议将整体理论用作文献评论的方法，以克服在AI治理的传统评论中经常看到的分散的理解。