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瑞典房地产行业的能源即服务
1. 简介 1 1.1. 背景 1 1.2. 目的和研究问题 3 1.3. 局限性和范围 4 2. 方法 5 2.1. 系统文献综述 5 2.2. 访谈研究：Greenergy 8 2.3. 调查研究：瑞典公司 9 3. 文献综述 11 3.1. 能源商业模式 11 3.2. 能源即服务 13 3.3. 能源领域的数字化 16 3.4. 主动建筑 17 3.5. 房地产行业 21 4. 瑞典 EaaS 公司简介 25 5. 结果 28 5.1. 文献综述 28 5.2. 访谈研究：Greenergy 30 5.2.1. 简介和可持续性 30 5.2.2. 技术和数据管理 33 5.2.3. EaaS 的优势与劣势 34 5.2.4. 政策与激励措施 35 5.3. 调查研究：瑞典公司 36 6. 讨论 41 6.1. 技术与数据管理 41 6.2. 可持续性 42 6.3. EaaS 的优势与劣势 43 6.4. 政策与激励措施 45 7. 结论 47 8. 进一步研究 49 参考文献 50 附录 55 附录 1 - 所考察来源表格 55 附录 2 - 所选来源表格 56 附录 3 - Greenergy 访谈 58 附录 4 - Energy 调查回顾 70 附录 5 - Sweco 调查 72 附录 6 - Vattenfall 调查 73
瑞典气候援助：数据告诉我们什么？
未来几年，瑞典的气候援助可能会增加。根据《巴黎协定》的承诺，并认识到富裕国家在支持低收入国家减缓和适应气候变化的努力方面发挥的核心作用，历届瑞典政府都承诺增加气候支出。前任社会民主党政府在 2021 年承诺，到 2025 年，瑞典的气候援助将比 2019 年的水平翻一番，到本世纪中叶，每年的气候援助总支出将达到 150 亿瑞典克朗（约 14.5 亿美元），几乎是目前支出水平的两倍。瑞典新政府虽然没有重申同样的支出水平，但也同样寻求增加气候援助，政府向瑞典国际开发署 (Sida) 发出的 2023 年拨款信指示该机构提高气候援助支出水平。1
瑞典迈向可持续的蓝色经济
本报告由 Formas 与 Vinnova 和 Mistra 合作委托编写，并与瑞典海洋和水管理局 (SwAM) 和瑞典政府办公室进行了对话，旨在提供一份简明而前瞻性的总结，说明瑞典如何实现向更可持续的蓝色经济的转型，从而也为瑞典以外的更可持续的发展做出贡献。本报告为分析可持续蓝色经济机遇的障碍和激励因素奠定了基础，并为实施瑞典海洋战略制定了路线图。该分析还被用作联合国斯德哥尔摩+50 会议（斯德哥尔摩，2022 年 6 月 2 日至 3 日）和联合国海洋会议（里斯本，2022 年 6 月 27 日至 7 月 1 日）讨论的基础。本报告的目标群体是政治家和经济参与者。
瑞典|能源概况，2024年3月
瑞典能源效率政策的基础是对能源和二氧化碳排放的税。但是，这种影响不仅源于税收本身，还源于其他政策工具的同时影响。税收为减少能源使用的行动提供了一般的动力，但是由于其广泛的方法，需要进一步的工具来针对特定的用户组。瑞典具有2005 - 2030年期间初级能源消耗和GDP之间的比率50％之间的比率的国家能源效率目标。到2017年已经降低了20％。但是，由于主要的能源消耗和GDP在1：1的关系中不相关，因此总是存在一种风险，即随后几年可能会连续一年或几年内收益。2021的数据显示能源使用降低了33％。
能力机制调查及其对瑞典的经验教训
a 这项工作得到了瑞典能源署和 Svenskt Näringsliv 的资助。我们感谢在剑桥大学数字研讨会上的评论，以及与 Svenskt Näringsliv、Svenska Kraftnät、Energiforsk 和瑞典能源署项目 46227-1 的参考小组的会议。我们特别要感谢 Zarah Andersson、Peter Cramton、Björn Hagman、Lina Håkansdotter、Marie Knutsen-Öy、Robert Ritz、Malgorzata Sadowska 和匿名审稿人对我们工作的帮助和评论。最后，我们要感谢 Christina Lönnblad 和 Glenn Nielsen，他们协助我们校对和编辑了本文。b 斯德哥尔摩工业经济研究所 (IFN)。剑桥大学能源政策研究组 (EPRG) 副研究员。隶属于斯坦福大学能源与可持续发展计划 (PESD)。 c 斯德哥尔摩工业经济研究所 (IFN)。剑桥大学能源政策研究小组 (EPRG) 副研究员。隶属于斯坦福大学能源与可持续发展项目 (PESD)。
AI在瑞典食品系统中
Amirhadi Zakeri和Yiming Lei人工智能（AI）具有彻底改变全球粮食系统，推动可持续性，提高效率并应对粮食安全挑战的巨大潜力。但是，AI在食品系统中的成功整合需要深入了解技术，社会因素，经济考虑和道德意义之间的复杂相互作用。本研究探讨了瑞典食品系统内实施AI技术的机遇和挑战，重点是初级生产。这项研究利用了扩展的社会技术系统理论（STST）框架，将经济和道德维度与传统的社会和技术层面一起结合在一起。文献综述和半结构化访谈为瑞典背景下采用AI采用的动态提供了见解。调查结果表明，瑞典粮食系统中的AI采用目前处于早期采用者阶段，并具有广泛的应用。但是，该研究还发现了广泛采用AI的重大障碍，包括缺乏合适的业务模型，分散的数据共享基础架构以及围绕数据隐私和所有权的道德问题。分析强调需要开发对用户友好的接口，利用狭窄的AI应用以及在整个食品价值链中建立无缝数据流。这项研究通过证明将经济和道德维度纳入社会技术系统中AI采用的复杂动态的重要性，为社会技术系统理论框架的理论发展做出了贡献。这些发现对政策制定者，行业参与者和研究人员也具有实际影响，强调了特定于上下文特定的AI发展的重要性，以及对协作创新过程的需求。该研究承认其局限性，包括关注主要生产和对定性方法的依赖，并确定未来研究的潜在领域，例如不同食品领域的比较分析以及使用定量方法。总而言之，这项研究为理解AI的作用和在改变瑞典食品系统方面的作用和潜力提供了及时，重要的贡献。它表明需要制定合适的业务计划，建立数据共享平台，并确保统一的数据流以利用AI的好处，同时导航其挑战和风险，为更具可持续性和富有弹性的食品未来铺平道路。关键词：人工智能，瑞典食品系统，食品价值链，初级生产，可持续性，社会技术系统理论。
瑞典 RUT 扣除与循环经济
2015 年发布的欧盟循环经济行动计划详细阐述了这一观点。15 该文件将循环经济定义为“在经济中尽可能长时间维持产品、材料和资源的价值，同时尽量减少废弃物的产生”的经济，16 并将在塑造社会方面发挥越来越重要的作用，因为它必将在涉及“就业和增长、投资议程、气候和能源、社会议程和工业创新，以及……全球可持续发展努力”的每一次讨论中发挥作用。17 该文件指出，“向循环经济的过渡是一个系统性变革”，问题的一个相关部分是“创造循环经济蓬勃发展的条件”：“需要新技术、新工艺、新服务和新商业模式来塑造我们经济和社会的未来”，以“将废弃物转化为高附加值产品”。18
量化产业战略：瑞典概况
瑞典的就业/技能支持是全面的，瑞典在就业和技能类别的产业政策上花费更多（占 GDP 的 0.30% 对比 0.18%），与基准相比，劳动力市场计划 1 支出更高（占 GDP 的 0.50% 对比 0.45%，不在 QuIS 范围内）。瑞典就业/技能产业政策支出的推动因素包括降低雇用老年/年轻工人成本的政策、对 65 岁以上高级雇员的工资实行工资税豁免（以及针对老年自营职业者的类似计划）以及针对年轻人的同等计划（Ingen särskild löneskatt för：anställda som fyllt 65 år，GDP 的 0.12%，egenföretagare som fyllt 65 år，GDP 的 0.02% 和 Nedsättning av arbetsgivaravgifter för unga，GDP 的 0.02%），以及通过新的开始工作计划雇用那些已经离开劳动力很长一段时间的人的补助金（Nystartsjobb，GDP 的 0.06%）。
瑞典林业价值链的数字化转型
本报告旨在研究瑞典林业价值链数字化的动态。具体来说，我们研究瑞典林业价值链中的信息流，以及与整个价值链中集成的端到端数字信息流相关的新价值创造机会。虽然传统林业价值链流程向数字价值链的数字化转型可能使企业能够建立竞争性市场地位，但数字化转型也带来了一系列挑战。根据对来自林业价值链各公司的 16 位受访者的访谈研究，我们认为虽然传统价值链运作良好，但数字价值链却是碎片化的。结果还表明，人们对数字化和人工智能的兴趣巨大，但数字化转型过程才刚刚开始。所有受访者的一个主要担忧是，每个公司使用的数据集有限，并且不会在整个价值链上的公司之间共享。具体而言，结果显示林业行业面临的四大瓶颈：1. 数字化成熟度参差不齐，2. 供需链断裂，3. 数字化能力水平低，4. 服务创新水平低。此外，我们确定了四个可能的发展路径的关键领域：1. 提升数字化成熟度的策略，2. 从供应链到生态系统，3. 提高数字化能力的计划，4. 识别服务创新机会的方法。