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达能加强欧洲医疗营养品制造业务
达能今天宣布斥资 5000 万欧元扩建其位于波兰奥波莱的生产设施，以扩大其医疗营养能力，为全球患者提供服务，目标是进一步发展成人医疗营养市场。此次扩张正值宏观趋势表明，随着人口老龄化和慢性病发病率上升，对该类别的需求不断增长。许多人在生命的某个阶段都需要医疗营养，癌症和中风等疾病会导致患者营养不良。尽管医疗营养已被证明可以支持患者的治疗效果，但目前只有三分之一的患者可以从中受益——这表明对医疗营养解决方案的需求日益增长。专业营养（包括医疗营养）占达能总收入的 30%，2022 年同比增长 +10%。这项投资标志着达能 Renew 战略的进一步进展，该战略旨在推动其产品类别的增长，尤其是在医疗营养活动中，达能的目标是服务越来越多的患者。达能已经是欧洲成人医疗营养市场的领导者。对奥波莱工厂的投资将使达能通过一条新的医疗营养生产线扩大其高度专业化的生产能力，这条生产线将为那些无法正常吞咽或饮水而依赖喂食管的患者提供服务。奥波莱工厂将成为达能在欧洲的第二家生产肠内营养系列 Nutrison 的工厂。达能首席执行官 Antoine de Saint-Affrique 表示：“我们长期以来坚持的以患者为中心的做法是我们专业营养战略的核心。奥波莱工厂的生产线扩建将加速我们在成人医疗营养领域的创新，扩大我们在医疗营养领域 100 年的专业知识。这项投资将通过我们现有的工厂提高我们供应链的灵活性，这意味着我们可以为更多患者提供更好的本地服务，同时也履行我们的使命，即通过食品为尽可能多的人带来健康。这次扩建是我们‘达能再生’战略的最新例证，我们进行投资以满足不断变化的健康需求并发展我们的成人营养活动。 ” 奥波莱生产工厂是一座最先进的工厂，因其数字化转型而获得世界经济论坛的奖项，也是达能在欧洲最大的工厂之一，总占地面积近 13 公顷，拥有 700 名员工。目前，该工厂生产婴儿配方奶粉和婴儿食品 Bebilon、Bebiko 和 Bobovita。新生产线将额外占用 7,000 平方米的空间。
大规模生产的工厂和物料流程设计
桌面纤维挤出设备 (FrED) 主要用于学习智能制造和反馈控制系统。作为教育套件，FrED 设计紧凑、安全、低成本，同时提供功能丰富的数据。然而，目前 FrED 的成本仍然太高，因此需要进一步设计和开发以降低成本，使个人学习者能够负担得起。FrED 开发的一部分是建立一个 FrED 工厂进行大规模生产，以便为线下和线上课程提供实物套件。本论文根据收集到的用户需求提出了一种工厂设计，其中包括办公室和生产区，以有效支持大规模生产。通过了解和执行每个组件所需的所有制造流程和物流的时间研究，设计和建模了物料流和生产线。还对零件制造过程进行了调度，以最大限度地缩短总生产时间。根据提出的生产线建模，一台 FrED 和五台 FrED 的生产时间预计分别为 1 天 5 分钟和 1 天 163.75 分钟。这项关于 FrED 生产的初步研究可用于估计更大批量生产所需的产量，并进一步改进制造工艺以减少所需的生产时间，从而提高未来大规模生产的吞吐率。
电池 Panasonic 锂电池 专业人士手册
Panasonic Industry Europe GmbH 是全球 Panasonic Group 的一部分，在欧洲提供工业产品和服务。作为工业领域的合作伙伴，Panasonic 研究、开发、制造和供应有助于改善生活和改善世界的技术。回顾 100 多年的电子工程专业知识，Panasonic 是工程专业知识与解决方案能力相结合的合适供应商。产品组合涵盖关键电子元件（如电池、设备和模块）以及适用于广泛行业生产线的完整解决方案和生产设备。
精益 - 西门子 PLM
首先，企业流程清单的作用是确保生产设施本身尽可能精益。这是通过生产线和工作站设计的中央存储库（包括设计、规划和流程数据）来实现的。这种单一的制造知识来源允许以新的方式重复使用和重新整合标准流程和最佳实践，并可能将精益制造作为标准。它使公司能够更好地控制知识，从而让它们在全球格局中占据竞争优势。
精益 - Siemens PLM
生产设施本身尽可能精益。这是通过生产线和工作站设计的中央存储库实现的，包括设计、规划和流程数据。这种单一的制造知识来源允许以新的方式重复使用和重新整合标准流程和最佳实践，并可能将精益制造作为标准。它使公司能够更好地控制知识，从而使他们在全球范围内具有竞争优势。
加州未来零排放汽车的电池改进
电动汽车可以高效、低成本、低环境影响地运送人员和产品。个人车辆和公共交通在电气化行业方面拥有巨大的技术和立法动力，而随着电动垂直起降 (eVTOL) 和常规起降 (eCTOL) 飞机的出现，航空业也准备效仿。Cuberg, Inc. 是一家电池制造商，成立于 2015 年，2021 年被 Northvolt 收购，该公司正在开发一种独特的锂金属电池化学成分，可以在紧凑、轻巧的封装中提供巨大的功率输出。高功率和低重量是电动航空业实现商业化的关键属性。该项目帮助开发了这种小型电池，为高通量制造提供了概念验证。该项目最终开发了 Cuberg 的低速率初始生产 (LRIP) 生产线，使用现有的工艺重新用于锂金属电池制造，每月可生产多达 3,000 个电池。这些电池提供 370 Wh/kg 的卓越能量密度。 LRIP生产线正在不断迭代改进，以提供高收益平台来支持更大规模的制造项目，从而支持航空业电气化和运输技术脱碳。
NMS 125/1 修订版 B，2022 年 11 月 18 日 NCAMP...
a) PAN 前驱体配方（原料成分及配比），b) PAN 前驱体制造工艺、设备、生产线或场地，c) PAN 前驱体验收要求，d) 碳纤维丝束加工参数（如温度、速度），e) 碳纤维丝束制造设备、生产线或场地，f) 碳纤维丝束验收要求，g) 碳纤维丝束验收试验方法，h) 碳纤维丝束验收抽样计划，i) 碳纤维丝束表面处理方法及水平，j) 碳纤维丝束上浆配方及上浆水平，以及 k) 碳纤维丝束上浆应用及干燥方法，包括设备。如需对上述控制因素进行任何变更，碳纤维丝束产品制造商应根据 NRP 101 预浸料工艺控制文件（PCD）准备及维护指南，通过预浸料制造商向 NCAMP 重新提交审批。NRP 102 聚丙烯腈基碳纤维工艺控制文件（PCD）准备及维护指南可作为参考。在收到重新批准通知（通常以签署的预先变更通知 (ACN) 的形式）之前，不得纳入变更。2.1.2 矩阵：
生成媒体：签名，隐喻和经验
摘要 - 本文解决了在复杂制造环境中实施无标记的增强现实（AR）的挑战。使AR系统更加直观，健壮和适应性是使其在行业中成为可能的必需步骤。在不受控制的现实世界环境中遇到的硬约束中，我们显着面对生产线的动态性质以及在组装过程中对象的不断发展的外观。新兴深度学习（DL）方法启用了6D对象构成移动对象的AR注册的估计。但是，他们需要大量的6D对象构成地面真相数据。在现实世界的情况下，由于两个因素：建立精确的6D姿势标签程序的复杂性是在真实生产线中建立准确的6D姿势标签程序的复杂性，并且在整个组装线上遇到了各种各样的对象状态和外观。因此，有必要开发能够处理看不见的对象的替代6D构成估计技术。为此，本文介绍了一条新的管道，依靠HoloLens 2进行数据捕获，神经辐射场（NERF）进行3D模型生成，以及用于6D姿势估计的Megapose。所提出的方法可以实现6D姿势估计，而无需特定对象的训练或辛苦的姿势标签。
在Knauf革命性的质量检查与视觉AI
knauf绝缘材料进行了数字化转换，以使用AI驱动的解决方案来增强其质量检查过程。，他们面临着耗时且容易出现人为错误的手动检查过程的挑战。一项试点计划测试了视觉AI系统，该系统后来成功部署了生产线，从而产生了更高质量的产品，并通过自动化提高了效率。持续的评估和迭代对于将系统提炼和改进为成功的解决方案至关重要，从而降低成本并提高客户满意度。
MITI推出了马来西亚的第一个电池储能系统
Genetec Technology Berhad是提供定制的全钥匙智能工厂自动化生产线的技术领导者。这是一家在Bursa Malaysia Securities Berhad（股票代码：0104）的ACE市场上列出的上市公司。其主要业务重点是为我们的全球电动汽车（EV），汽车，硬盘驱动器（HDD），消费品和保健领域的全球客户提供高质量，响应和成本效益的设计以及自动化工业系统，设备和增值服务的自动化工业系统，设备和增值服务。