XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生成器
基于深度学习桌面的食谱生成器模型...
deepanshutiwari02@gmail.com [通讯作者：rajshree.srivastava27@gmail.com]摘要许多人喜欢食物摄影，因为它将食物的美感带入了生活。但是食物的图片没有告诉您每道菜的准备方式或食谱的复杂程度。每天用手头的成分找到新菜可能会很具有挑战性，这使人们转向食谱和食谱网站。但是，有限数量的组件通常使找不到想要的食谱。该研究的目的是使用深度学习技术来构建使用食物照片生成食谱的系统。建议的系统将检查图像并使用卷积神经网络确定餐食的成分，量和烹饪方法。之后，配方模板将通过自然语言处理模型映射到成分和烹饪方法。制造一种业余厨师和专业厨师可以利用的用户友好和直观的食谱创建工具是这项工作的最终目标。如果系统成功地彻底改变了食谱的创建和分发方式，那么个人可以更简单地尝试新食谱并与他人共享。关键字：食谱生成，食谱1M数据集，CNN，机器学习，自然语言处理I.介绍人类生存，他们需要食物。它为我们提供了能量，但也建立了我们的文化和身份。人们经常在当今忙碌的社会中寻找快速，创造性的方法来烹饪美味佳肴。根据一个古老的谚语，我们的身份是由我们吃的食物塑造的，这使得准备，消费和谈论食物的日常生活中重要的部分。很明显，鉴于美食博客，网站和书籍的普及不断提高，人们一直在寻找新的和有趣的食谱。还注意到，当使用数字媒体和互联网媒体时，烹饪更容易获得。
量子程序的覆盖引导测试生成器
摘要 — 量子软件测试的自动化对于支持系统且经济高效的测试至关重要。为此，我们提出了一种名为 Quito 的量子软件测试工具，它可以自动生成测试套件，涵盖用 Qiskit 编码的量子程序的输入和输出上定义的三个覆盖标准，即输入覆盖率、输出覆盖率和输入输出覆盖率。Quito 还根据程序规范实现了两种类型的测试预言，即检查量子程序是否产生了错误的输出或使用统计测试检查概率测试预言。我们描述了该工具的架构和方法。我们还用一个量子程序和一个有缺陷的版本验证了该工具。结果表明，Quito 可以生成测试套件并执行检测故障的测试评估，并产生具有良好时间性能的测试结果。 Quito 的代码：https://github.com/Simula-COMPLEX/quito Quito 的视频：https://youtu.be/kuI9QaCo8A8 可用的工件：https://doi.org/10.5281/zenodo.5288665
rmawgen：多站点自动回归天气生成器
加法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5添加。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 Arch_test。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6综合产生剂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 collectensiveTemperaturegenerator。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10连续性_ratio。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13伯爵。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15协方差。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15高升高。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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人工智能音乐生成器输出中的版权侵权
音乐行业对颠覆性技术并不陌生。该行业似乎从非法文件共享造成的毁灭性衰退中复苏，而这似乎恰逢可能更具颠覆性的技术现象：人工智能（“AI”）。关于人工智能生成音乐的影响，人们已经讨论了很多，从所有权问题到公开权问题。然而，令人惊讶的是，关于人工智能系统输出侵权的讨论却很少。通过从最低限度用例法的角度研究人工智能音乐生成器的功能，本文将解释人工智能音乐生成器的输出如何可能侵犯授予音乐作品和录音版权所有者的独家复制权。展望未来，法院和政策制定者绝不能忽视人工智能破坏我们对人类创作的激励的能力，并制定规则，促进技术公司和版权所有者互惠互利的人工智能音乐生态系统。
代码生成器工具用户手册：RX API 参考
5.瑞萨电子产品根据以下两个质量等级进行分类：“标准”和“高质量”。瑞萨电子产品的每种预期应用取决于产品的质量等级，如下所示。“标准”： 计算机； 办公设备； 通信设备； 测试和测量设备； 视听设备； 家用电器； 机床； 个人电子设备； 工业机器人； 等。“高质量”： 运输设备（汽车、火车、轮船等。）； 交通控制（交通信号灯）； 大型通信设备； 关键金融终端系统； 安全控制设备；等。除非在瑞萨电子数据表或其他瑞萨电子文件中明确指定为高可靠性产品或适用于恶劣环境的产品，否则瑞萨电子产品不适用于或授权用于可能对人类生命或身体伤害造成直接威胁的产品或系统（人工生命支持设备或系统；手术植入；等），或可能造成严重财产损失（太空系统；海底中继器；核电控制系统；飞机控制系统；关键工厂系统；军事装备；等）。瑞萨电子不承担因使用任何与瑞萨电子数据表、用户手册或其他瑞萨电子文件不一致的瑞萨电子产品而导致您或任何第三方遭受的任何损害或损失的任何责任。
扭矩电纳米生成器：从理论到实验
范围，变异和影响阴道pH的因素，生殖年龄妇女的正常阴道pH通常在4.0至4.5之间。值得注意的是，绝经前或绝经后妇女的pH值可能略高于4.5 [8]。维持平衡的阴道pH是至关重要的，受诸如嗜酸乳杆菌的代谢活性，其他原住民微生物菌群，雌激素水平，糖原以及菌群和病原体的存在。这种pH平衡对于阴道健康至关重要[9]。在月经期间，通过阴道驱除了大量月经血液，在那里可以被卫生棉条或垫子吸收，与阴道环境接触。在此期间，阴道的pH值可能会增加，因为月经血液通常具有稍微碱性的性质。此外，荷尔蒙相关的月经周期不规则可能会导致阴道粘膜的改变。这些变化可能会影响阴道内的微生物生态系统，从而增加了阴道炎的风险。对于经历常规月经周期的女性，阴道pH通常属于3.8至5.0 [10]。的研究表明，精子充当了一种重要的碱化剂，在库室后几个小时迅速中和阴道酸度（将pH提高到6-7以上），这对于精子穿越雌性生殖小道的能力至关重要。精子在几秒钟内有效地降低了阴道酸度[11]。因此，使用这些避孕药的妇女特别容易受到阴道生态系统的改变[12]。此外，含有非常低或没有乙基雌二醇的避孕剂会导致相对低雌激素血症，从而阻碍人体产生糖原和乳酸的能力。
经济情景生成器 (ESG) 股票程式化事实
5. 股票收益的波动性随时间而变化，但很快会恢复到正常水平。这允许在短时间内出现极端收益和极端损失（即分布具有肥尾或正峰度）。此外，熊市中股票收益的波动性更高。这增加了极端损失相对于极端收益的概率（即分布具有较长的左尾或负偏度）。
基于多糖的摩洛电纳米生成器：评论
Triboelectric纳米生成器（Tengs）是多功能电子设备，用于环境能量收集和具有广泛潜在应用的自动性电子设备。Tengs的快速发展对传统电子设备的环境影响引起了极大的关注。在这种情况下，研究电子中合成和有毒物质的替代方法具有重要意义。在这篇综述中，我们专注于基于天然多糖材料的Tengs。首先，总结了和讨论了高性能tengs的工作机制和材料的一般概述。然后，回顾了2015年至2020年在文献中报告的基于多糖的tengs的最新进展以及其潜在的应用。在这里，我们的目的是将多糖聚合物作为绿色Tengs发展的有前途且可行的替代品，并应对回收电子垃圾的挑战。
磁性摩洛电纳米生成器的进步
抽象的摩擦电纳米生成剂（TENG）以其出色的能力来利用环境的机械能力而闻名，由于其成本效益，高输出和适应性，因此引起了极大的关注。本评论通过对涵盖结构，材料和自动传感系统的磁辅助tengs进行全面而深入的分析，提供了独特的观点。我们系统地总结了Tengs的磁辅助功能，包括系统刚度，混合电磁 - 三元电极的组件，传输和相互作用力。在材料域中，我们回顾了磁性纳米复合材料的掺入，以及基于铁氟利的TENG和微观结构验证，这些验证也已根据现有研究进行了汇总。此外，我们深入研究了磁性辅助tengs中物理量传感和人机界面的研究进度。我们的分析强调，磁辅助超出了磁场下的排斥力和吸力，从而在改善tengs的输出性能和环境适应性方面发挥了多方面的作用。最后，我们提出了普遍的挑战，并提供了对磁辅助Tengs开发的未来轨迹的见解。