XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生成器
生成人工智能 (AI) 使用政策
2.2 教学人员可以允许有限使用人工智能生成器来执行课程中要执行的工作的一部分。例如，人工智能生成器可能在项目的早期阶段用于支持构思或作为对特定人工智能工具的关键调查。有限使用还可能包括使用生成式人工智能来检查或改进学生创建的内容。在这种情况下，教学人员将指定允许使用人工智能工具的性质和范围。这种有限使用将在课程中提供给学生的任何已发布文档中指定。工作人员可能会要求学生在展示/提交工作进行评估时以书面形式声明使用人工智能生成器的性质和范围。例如，这可以采取封面上的声明、引文或图像标题的形式，根据教学人员的要求。
人形机器人 Pyrène 的反应式行走
该团队已经开发出一种步行控制方案，并在之前的人形机器人 HRP-2 上成功测试，验证了强大的步行模式生成器，该生成器速度足够快，可以进行实时计算，并能够自动定位其脚步（应用示例见 [Stasse et al., 2009] 和 [Ramirez-Alpizar et al., 2016]）。然而，在新的 Pyr`ene 机器人上，由于比 HRP-2 和其系列的第一个原型（Talos 模型）更重，臀部灵活性等各种技术问题使其在当前的步行模式和控制方案下行走不稳定。因此，已经实施了稳定器并进行了部分测试。实习旨在通过研究稳定器和步行模式生成器来改进控制方案的当前状态，包括实时验证控制以允许机器人进行远程操作。
建议和密钥长度，版本 2024-01
2019-01 2019.02.22 在推荐的操作模式中添加了 CCM 模式。在旧机制中添加了 PKCS1.5 填充。 2020-01 2020.03.24 建议将 FrodoKEM 和 Classic McEliece 与之前推荐的非对称机制结合使用，并采用适当的安全参数用于 PQC 应用。建议使用 Argon2id 进行基于密码的密钥派生。将密钥长度为 2000 位或更长的 RSA 密钥的一致性过渡延长至 2023 年底。 2021-01 2021.03.08 修订随机生成器章节，特别是关于使用 DRG.3 和 NTG.1 随机生成器。不再建议将 PTG.2 随机生成器用于一般用途。添加基于哈希的签名程序的标准化版本。 2022-01 2022 年 1 月 28 日对全文进行根本性编辑修订，对版面进行细微调整。更新了侧信道分析、QKD 和随机数生成器的种子生成方面的内容。 2023-01 2023 年 1 月 9 日将安全级别提高到 120 位，更新了 PQC 方面的内容。 2024-01 2024 年 2 月 2 日在量子安全密码学背景下进行根本性重组，自 2029 年起停止使用 DSA 建议，纳入 MLS 协议。
Intuit Mailchimp 宣布推出电子邮件内容生成器，这是一款用于电子邮件营销的生成式 AI 工具
发送日期和发送时间优化 - 发送日期优化会获取活动的日期范围（在 Campaign Manager 内），并根据行业基准推荐在该范围内发送电子邮件的最佳日期。通过发送时间优化，Mailchimp 会将电子邮件的发送时间调整为预计的发送电子邮件活动的最佳时间。内容优化器 - 当您向受众发送电子邮件活动时，Mailchimp 可以帮助营销人员决定如何创建和设计他们的营销内容。Mailchimp 的内容优化器根据行业最佳实践提供额外的指导和分析，包括可读性和可浏览性、号召性用语、图像、语气以及链接格式、合并标签、拼写和语法错误。创意助理 - 创意助理会导入营销人员的品牌资产并将其存放在品牌套件中，使他们能够使用品牌颜色、字体、徽标和图像通过自动生成的设计填充营销内容。Mailchimp 使用设计最佳实践和 AI 来确保多渠道活动既美观又一致，同时还允许用户轻松编辑、调整大小和发布。购买可能性和客户生命周期价值 - 对于已将其电子商务商店和/或 QuickBooks Online 帐户与 Mailchimp 平台集成的客户，Mailchimp 使用电子商务数据（如个人购买历史和模式）帮助营销人员估计其客户的生命周期价值和再次购买的可能性。客户旅程构建器下一步行动建议 - 客户旅程构建器的下一步行动建议可帮助营销人员分析类似用户的行为，以推荐要添加到客户旅程的步骤。使用 GPT 生成主题行、标题、子标题和预览文本 - 这些文本生成工具完善了电子邮件文本生成产品套件，使 Mailchimp 用户只需单击几下即可生成整封电子邮件。替代文本生成 - 替代文本生成器会分析照片内容，并向视障人士推荐描述照片内容的替代文本 (alt-text)。图片库建议 - 首次注册时可能没有与其业务相关的图片资产的新 Mailchimp 用户将看到基于他们提供的有关其业务的文本而显示的品牌图片库建议。营销活动绩效基准测试 - 营销活动绩效基准测试组可帮助营销人员通过增长率和打开率等统计数据了解其营销活动与行业同行相比的情况。产品推荐——Mailchimp 客户可以根据之前的购买历史和电子邮件互动所驱动的预测，将产品推荐块添加到他们的电子邮件中。
印度学校Al Wadi al Kabir
•由两个神经网络组成：生成器网络和歧视器网络•生成器网络产生数据，而歧视者网络分析数据并提供反馈。•在生成器可以生成与真实数据相同的数据之前，两个网络在反馈循环中协作。•示例 - 创建不存在的人的肖像，白天到黑夜，基于文本描述生成图像，生成逼真的视频，3D对象创建，改善视频和图像质量等。2。自动编码器：这些是经过培训以学习数据的压缩表示
量子态流形中的指数弧
所考虑的流形由标准形式的 σ 有限冯·诺依曼代数上的忠实正常状态组成。讨论了切平面和近似切平面。假设给出一个相对熵/散度函数。它用于推广连接一个状态到另一个状态的指数弧的概念。指数弧的生成器被证明是唯一的，直到加法常数。在荒木相对熵的情况下，冯·诺依曼代数的每个自伴元素都会生成一个指数弧。组合指数弧的生成器被证明是相加的。从荒木相对熵得出的度量被证明可以重现久保-森度量。后者是线性响应理论中使用的度量。e 和 m 连接描述了一对对偶几何。任何有限数量的线性独立生成器都会确定一个状态子流形，该子流形通过指数弧与给定的参考状态相连。这样的子流形是对偶平面统计流形的量子概括。
EC-GAN：通过生成对抗网络推断大脑有效连接
从功能性磁共振成像（fMRI）数据推断不同大脑区域之间的有效连接是近年来神经信息学领域的一项重要前沿研究。然而，由于fMRI数据噪声大、样本量小，目前的方法在有效连接研究中的应用受到限制。在本文中，我们提出了一种基于生成对抗网络（GAN）推断有效连接的新框架，称为EC-GAN。所提出的框架EC-GAN通过对抗过程推断有效连接，其中我们同时训练两个模型：生成器和鉴别器。生成器由一组基于结构方程模型的有效连接生成器组成，可通过有效连接生成每个大脑区域的fMRI时间序列。同时，采用鉴别器来区分真实的和生成的fMRI时间序列的联合分布。在模拟数据上的实验结果表明，与其他最新方法相比，EC-GAN可以更好地推断有效连接。真实世界的实验表明，EC-GAN 可以为分析 fMRI 数据的有效连接提供一个全新的、可靠的视角。
