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•由两个神经网络组成:生成器网络和歧视器网络•生成器网络产生数据,而歧视者网络分析数据并提供反馈。•在生成器可以生成与真实数据相同的数据之前,两个网络在反馈循环中协作。•示例 - 创建不存在的人的肖像,白天到黑夜,基于文本描述生成图像,生成逼真的视频,3D对象创建,改善视频和图像质量等。2。自动编码器:这些是经过培训以学习数据的压缩表示
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