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另纸様式2-2 化学分析申请表
单位： 方法： C、S：□ 燃烧后红外吸收法 O：□ 氦气熔融后红外吸收法 N：□ 氦气气流中熔融后热导法 H：□ 氩气气流中熔融后热导法 ：□ ICP原子发射光谱法 ：□ ICP质谱法 ：□
生成式人工智能在教学和
4. 版权和知识产权：用于创建数据集的材料大部分是在未经许可或知情同意的情况下获取的，而且尚未确定谁拥有其输出。目前，加拿大的生成式人工智能服务的法律地位，特别是与知识产权和版权法相关的法律地位尚未确定。5. 劳动力剥削：像我们使用的许多技术工具一样，人工智能机器人之所以能够大规模使用，是因为全球南方的劳动力报酬过低且痛苦不堪。我们需要承认这一事实，并考虑使用这些工具如何与我们的基督教价值观和道德原则相冲突。6. 环境：开发日益复杂的生成式人工智能的竞赛并不是碳中性的。鉴于我们对可持续发展的承诺，也必须考虑这个问题。
生成式人工智能 - 出版物
A. 图像生成：该模型可以根据环境、主题、风格或位置等详细描述生成原始图像集合。一些可用的工具包括 OpenAI 的 DALL-E 4 和 Stable Diffusion。5 在另一种图像生成情况下，生成对抗网络 (GAN) 方法可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。6 此应用程序可用于医疗保健领域的患者诊断以及安全和监视目的。例如，此方法有利于创建由于成本限制而无法以高分辨率格式存储的医疗资源的顶级版本。7 在编辑方面，Google Pixel 的 Magic Eraser 8 功能使用生成式 AI 自动删除不需要的照片元素并填充空间。
生成式人工智能在工作中˚
我们利用来自 5,172 名客服人员的数据，研究了分阶段引入生成式 AI 对话助手的情况。获得 AI 帮助后，员工生产率（以每小时解决的问题来衡量）平均可提高 15%，但不同员工之间存在很大差异。不同客服人员的效果差异很大。经验较少和技能较低的员工可以提高产出速度和质量，而经验最丰富和技能最高的员工速度略有提高，质量略有下降。我们还发现有证据表明，AI 帮助促进了员工学习并提高了英语流利程度，尤其是在国际客服人员中。虽然 AI 系统会随着更多训练数据的出现而改进，但我们发现，采用 AI 所带来的收益在相对罕见的问题中最大，在这种情况下，人类客服人员的基础经验较少，但系统仍具有足够的训练数据。最后，我们提供证据表明，AI 帮助从多个方面改善了工作体验：客户更有礼貌，不太可能要求与经理交谈。
通过镜头看生成式人工智能
生成式人工智能可能会产生不可接受或非法的结果，包括错误信息、知识产权侵权、深度伪造、个人信息、诽谤性言论以及歧视性、偏见性和有害性内容。目前正在开发技术防护手段，但考虑到相关计算的复杂性，预测所有情况下人工智能的行为相当困难。此外，大多数国家的知识产权法都是在人工智能技术出现之前制定的，这给人工智能成果的所有权带来了不确定性。
