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神经重症监护室中的机器学习应用
神经重症监护病房 (neuro ICU) 常常因神经重症监护患者资源匮乏而受到严重限制。神经重症监护病房患者需要频繁进行神经系统评估、持续监测各种生理参数、频繁进行影像学检查和常规实验室检测。这需要积累大量特定于每个患者的数据。神经重症监护病房团队常常因每个患者数据的复杂性而负担过重。机器学习算法 (ML) 具有独特的能力，可以解释人类难以理解的高维数据集。因此，在神经重症监护病房中应用 ML 可以减轻分析每个患者的大数据集的负担。本综述旨在 (1) 简要总结 ML 并比较不同类型的 ML，(2) 回顾最近用于改善神经重症监护病房管理的 ML 应用，以及 (3) 描述 ML 对神经重症监护病房管理的未来影响。
工业噪声对使用 MS HoloLens 2 时的语音交互性能和用户接受度的影响
摘要：尽管辅助系统由于固有技术的日益成熟而具有更大的潜力，但自动语音识别在工业环境中面临着独特的挑战。语音识别使沉浸式辅助系统能够在双手操作工作期间免提处理输入和命令。基于平衡的受试者内设计进行的研究（n = 22 名参与者）的结果证明了 HMD HoloLens 2 的性能（字错误率和信息传输率）与工业噪声的声压级的关系。工业噪声对听写的字错误率的负面影响高于对语音命令的信息传输率的影响。与预期相反，在平稳和非平稳噪声之间没有发现性能的统计学上显着差异。此外，这项研究证实了错误的语音交互会对用户接受度产生负面影响的假设。此外，错误的语音交互对工作量或生理参数（皮肤电导率和心率）没有统计学上显着的影响。可以总结一下，自动语音识别还不是一种适合工业环境的交互范例。
分子拥挤：生理传感与控制
细胞质中密布着导致其行为不理想的分子。细胞质拥挤会影响化学反应速率、细胞内水的流动性和大分子复合物的形成。过度拥挤可能会造成灾难性的后果；为了解决这个问题，细胞已经进化出急性和慢性的稳态机制来优化细胞拥挤。在这里，我们提供了以生理学为中心的分子拥挤概述，重点介绍了我们对其感知和控制的当代进展。长期以来，相分离被认为是一种拥挤引起的微区室化形式，最近的研究表明，相分离允许细胞通过生物分子凝聚物的作用来检测和应对细胞内拥挤。越来越多的证据表明，拥挤与细胞大小和液体量、对物理压缩和干燥的稳态反应、组织结构、昼夜节律、衰老、跨上皮运输以及全身电解质和水分平衡密切相关。因此，分子拥挤是一个基本的生理参数，影响从分子到生物体的多种功能。
运动神经诊断：研究运动员大脑以提高运动表现和运动专项技能
提高运动员在训练和比赛中的表现水平是体育运动的理想目标。量化训练成功通常伴随着表现诊断，包括评估与运动相关的行为和生理参数。尽管最佳大脑处理是增强运动表现和技能学习的关键因素，但神经诊断通常不用于运动员的表现诊断。我们提出，通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 等非侵入性脑成像技术进行的神经诊断将提供新的视角来量化训练引起的神经可塑性及其与运动行为的关系。在执行特定运动动作时更好地理解这种大脑行为关系可能有助于指导训练过程并优化训练结果。此外，有针对性的非侵入性脑刺激，如经颅直流电刺激 (tDCS)，可能有助于通过调节表现出训练引起的神经可塑性的大脑区域来进一步提高训练结果。然而，我们强烈建议，在将神经调节视为运动表现增强剂之前，需要解决在训练和/或比赛期间使用非侵入性脑刺激的道德问题。
行业中的工作场所福祉5.0：以工人为中心的系统评论
摘要：行业5.0的范式将从传统，智能，挖掘和互联行业的过渡推动，在这种行业中，幸福感是提高生产力，优化人类 - 机器互动并保证工人安全的关键。这项工作旨在对当前方法进行系统审查，以监测和分析身体和认知人体工程学。解决了三个研究问题：（1）哪些技术用于评估工作场所工人的身体和认知能力，（2）如何处理获得的数据，以及（3）评估该健康状况的目的。以这种方式，突出显示了工人福祉的整体评估中的个体因素，并合成提供信息。根据Prisma 2020声明指南进行了分析。根据收集的65篇文章，最多采用的（1）技术解决方案，（2）参数和（3）数据分析和处理。可穿戴的惯性测量单元和RGB-D摄像头是用于物理监测的最普遍的设备；在认知人体工程学中，心脏活动是最采用的生理参数。此外，还提供了有关实际问题和未来发展的见解。未来的研究应着重于开发将这些方面与在实际工业环境中的实际应用相结合的多模式系统。
医疗保健领域的可摄入传感器
印度奇克巴拉普尔 SJC 理工学院 ECE 系 摘要：近年来，可摄取传感器的发展彻底改变了医疗保健行业，使非侵入式监测患者的健康状况成为可能。这些小型无线设备设计为可吞咽，穿过胃肠道，同时从体内收集生命数据。本摘要简要概述了可摄取传感器在医疗保健领域的关键方面和潜在应用。可摄取传感器配备了各种传感器和微电子元件，可以测量各种生理参数，例如温度、pH 值、心率和药物吸收率。收集的数据通过无线方式传输到外部设备，使医疗保健专业人员能够远程实时监测患者。这种能力已被证明在监测慢性病、术后恢复和药物依从性方面特别有益。与传统监测方法相比，使用可摄取传感器具有多种优势。它们消除了侵入性手术的需要，最大限度地减少了患者的不适，并提供持续的数据收集，从而能够更全面地了解患者的健康状况。此外，这些传感器还可以通过促进对药物异常或不良反应的早期检测来改善患者的治疗效果。关键词：可摄入传感器
非生物胁迫如何影响植物中的基因表达 -
当前的环境和气候变化对植物 - 病因相互作用的结果有明显的影响，进一步强调了非生物应力强烈影响各级生物相互作用。例如，生理参数（例如植物结构和组织组织）以及原发性和专业的代谢受环境限制的影响，并且这些结合使单个植物成为给定病原体的或多或少适合的宿主。此外，非生物应力会影响植物防御和病原体毒力的及时表达。的确，几项研究表明，温度的变化以及水和矿物营养物的可用性会影响植物防御基因的表达。毒力基因的表达（已知对于疾病爆发至关重要）也受环境条件的影响，可能会修饰现有的病原体，并为新兴的病原体铺平道路。在这篇综述中，我们总结了我们当前对植物和相互作用病原体一侧转录水平上生物相互作用的影响的知识。我们还对非生物和生物胁迫的四种不同组合进行了元数据分析，该组合鉴定了197个常见的调制基因，其基因本体论术语中具有强烈富集的基因。我们还描述了选定的防御相关基因的多元素特定响应。
耐力运行速度下的牵引风洞试验 - IIETA
本研究的目的是调查和量化在长距离耐力跑步中起搏器牵伸产生的空气动力学优势、生理和性能优势。实验测试是在风洞中进行的，两名跑步者在亚最大努力下以 4.72 米/秒的速度在相同的空气速度下进行了五分钟的跑步机跑步测试。通过比较有和没有牵伸的生理参数，获得了由于起搏器效应而导致的降低。使用 CFD 模拟来分析在风速为 4.72 米/秒时有和没有牵伸的空气动力学效应，即阻力和阻力系数。结果表明，与基线（单独跑步）相比，牵伸位置的阻力（-9.73%）和阻力系数（-9.73%）均有所下降。空气阻力的减少还会导致以下生理参数的降低，实验测试检测到：耗氧量（-5.46%）、代谢能力（-5.48%）、能量成本（-7.31%）、产生的二氧化碳（-7.40%）、每分钟通气量（-5.44%）、心率（-0.60%）、血乳酸浓度（-16.66%）、RPE（-13.89%）。结果表明，牵引对空气动力学参数有显著影响，但也对高度和中度训练的运动员的生理和表现变量有显著影响。
植物生长促进微生物作为柑橘类氮摄取的天然刺激剂
在地中海地区提高柑橘的氮摄取效率，该农作物预先占主导地位，对于降低地下水污染和增强环境可使性至关重要。这与农场与分叉战略（欧洲绿色交易）目标保持一致，该目标旨在将矿物肥料的使用最多减少20％，并完全消除氮污染的土壤。在这种情况下，探索植物生长促进细菌以减少养分输入的潜力是一个有前途的机会。本研究的目的是评估单独接种的两种枯草芽孢杆菌菌株的作用，或与酿酒酵母结合使用15 N标记的肥料摄取效率和生理参数。个体接种对树水的积极影响，叶叶绿素浓度（Spad-values）和光合作用的prove摄，从而增强了树木的生长。肥料-15 N使用效率提高，磷和钾摄入也是如此。相反，在与S酿酒酵母共接种的树木中未观察到任何反应。因此，PGPB可以被认为是减少柑橘园合成肥料的一种有趣手段，从而最大程度地减少了环境影响并实现可持续生产实践。
运动中的心理疲劳 - 从障碍的表现到...
描述精神疲劳作用（MF）的文献已经大大增长。这伴随着识别受MF影响的大量性能确定参数。MF是由长期认知的努力引起的，主要影响体育运动的身体，技术，战术和知觉 - 认知维度，而生理参数（例如，心率，乳酸）以及最大和SUPRAMAXIMAL努力的物理方面却无遭受影响。本文的目的是概述文献中所描述的参数，该参数受到MF的影响。通过识别不同的参数，我们不仅看到他们如何影响运动员的表现，而且还引起了人们对MF造成的损伤风险可能增加的担忧。初步证据表明，随后的平衡，运动技能和决策过程中的干扰可能会增加受伤的脆弱性。大量基于实验室的研究研究了MF对性能的影响。但是，关于MF的起源机理和神经生理原因的机理仍然存在许多问题，并且仅采取了小步骤将这些知识转化为实践。因此，需要对MF的基本机制和大脑的作用进行更多研究，以及具有高生态有效性的更多应用研究，这也考虑到MF引起的损伤风险的潜在增加。