XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用例
金融人工智能档案——生成式人工智能在金融中的用例。......
更快的分析和绩效报告 财务专业人士可以利用财务洞察引擎来支持、补充和加速他们的工作。该引擎可以识别计划和实际之间的差异并解释其存在的原因——最终学会讲述更复杂的财务故事。例如，当劳动力费用高于预测时，生成式人工智能可以深入多层细节——考虑地理位置、运营绩效、季节性、特殊项目等——以找出根本原因。然后可以立即以多模式格式提供解释，包括文本、图形、图表或视频。
AI-HEADH用例
虚拟人群（VIP）由15个高分辨率，全身解剖学模型和3个孕妇模型组成。模型是从健康志愿者的高分辨率磁共振成像（MRI）数据中开发的，并重建为三维计算机辅助设计（CAD）对象。CAD格式允许模型以任意分辨率分配，而不会丢失细节或小特征。这允许在人群水平上使用新型的合成数据进行广泛的AI研究。
使用正式方法反馈的微调语言模型：自主系统中的用例
虽然预先训练的语言模型对计划和控制的一般知识有益，但它们可能无法为领域特定的任务生成适当的控制策略。现有的调整方法使用人类反馈来解决这一限制，但是，采购人类反馈是劳动密集型且昂贵的。我们提出了一种完全自动化的方法，用于为自主系统中的应用程序进行预先训练的语言模型，从而弥合了通用知识和特定领域要求之间的差距，同时降低了成本。该方法从由自然语言任务描述的指导的预训练模型中综合了基于自动机的控制器。这些控制器可以与世界模型中独立提供的规格进行验证，该模型可以抽象或从高档模拟器中获得。控制器高度符合所需的规范会获得更高的等级，从而指导迭代性调整过程。我们提供的定量证据主要是在自主驾驶中，以证明该方法在多个任务中的有效性。结果表明，控制器所满足的规格百分比从60％增加到90％。
llm用例：神经主题模型
Bianchis，F。，Land，S。，＆Hovy，D。（2021）。预训练是在热门主题中：上下文嵌入的嵌入式培训。ACL。https://aclanthology.org/2021.clato-short.96/Banchie，F。，Terragate，S.，Hovy，D.，Navest，D.，D.，D.，D.，D.，D。（2021）。上下文化主题模型零击学习。EACL。https：//www.acltweb.orgweb/anthology/2021.eacla-main.143/
灾难中无人机用例的研究论文...
1.1印度容易受到各种自然灾害的影响，包括洪水，干旱，海啸，地震，城市洪水，山体滑坡，雪崩和森林火灾，因为其特殊的地理环境和社会经济状况。根据2020年至2021年国家灾难管理局（NDMA）的年度报告，印度陆地中有58.6％容易受到中度至非常高强度的地震的影响，其中12％的人面临洪水和河流侵蚀的风险。在7,516公里的印度海岸线中，长5,700公里很容易受到飓风和海啸的影响。此外，印度68％的土地易于干旱，其中15％的陆地（包括丘陵地区）容易受到滑坡和雪崩的影响。1 1.2增加的脆弱性增加了人口和社会经济状况，计划外的城市化，高风险地区的发展，环境退化，气候变化，地质危害，流行病和流行病都在印度灾难的风险增加。由于所有这些因素，印度的经济，人口和可持续发展的发展受到灾难的严重风险。为了减少这种灾难造成的逆境，管理资源和责任以处理紧急情况的所有人道主义方面至关重要，尤其是准备，备忘，反应和康复。1.3政府已从以救济为中心到整体预防，预防，响应，恢复，缓解和能力建设的整体方法，已大大改善了该国灾难管理的方法。2005年《灾难管理法》阐明了将灾难风险减少（DRR）纳入发展计划的需求。国家政策和国家灾难管理计划旨在加强该国的灾难风险。2 1.4随着技术的进步，还需要在灾难管理和控制领域的现代化，以使人们有更好的方法来应对灾难。这样，技术将灾难管理的核心作为一种规范实践，以提供预防，缓解，援助和灾难的救济的创造性解决方案。无人机技术在灾难管理方面已取得了显着发展，并且处于进步方面。
超过100个生成AI用例
示例：如果客户对他们的电费有疑问。他们可以在能源公司的网站或移动应用程序上与AI Gen聊天机器人聊天。聊天机器人可以访问其帐户信息，说明账单详细信息，并处理诸如付款选项或仪表读数之类的简单查询。这可以使人类代理人专注于需要更多专业知识的复杂问题。
数据中心下一代防火墙用例 - ...
•数据中心WAN网关 - 这是您控制谁以及可以访问公司资源的数据中心的主要入口。使用博物馆中的美术类比，这是必须达到可用性和安全之间的平衡的地方。此外，您可以控制谁可以访问数据中心的数据。这是您的第一道防线，wan网关数据中心的访问策略必须与边缘的用户策略保持一致。
