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Onyx | Terahertz技术用于薄膜和2D材料的非接触电气表征 Thales Eric Belhaire 高精度放置 - 被动与主动对准... 发光光子学：«哇»效果 通过施加薄玻璃的光子系统包装（PSIP） 缩放光子集成和混合多... 的包装 Sara Pourjamal，VTT 使用光子连接和包装多核纤维... 镜头（FAML）到光子线键合（PWB） Micro-Optics Datacom的促成技术 Martin Hermatschweiler，首席执行官兼联合创始人9月... Katharina Jag-Lauber系统工程师08。2024年10月8日，Quantum Effectes 机器学习驱动激光束表征
在半导体和高级材料行业中需要使用非接触式和非毁灭性工具，以表征散装，薄膜和2D材料的电气性能。
使用光绘画和深度学习预测心血管疾病的风险
心血管疾病（CVD）负责低收入和中等收入国家的过早死亡。早期的CVD检测和干预在这些人群中至关重要，但是许多现有的CVD风险评分需要进行体格检查或实验室测量，这在此类卫生系统中可能具有挑战性。在这里，我们调查了使用光摄影学（PPG）的潜力，这是一种在大多数智能手机上可用的传感技术，可以潜在地以低成本启用大规模筛查，以进行CVD风险预测。我们开发了一个基于PPG的CVD风险评分（DLS），以预测十岁内发生重大不良心血管事件（MACE：非致命性心肌梗死，中风和心血管死亡）的可能性，仅鉴于年龄，性别，性别，吸烟状态和PPG作为预测者，只有年龄，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别。我们将DLS与基于办公室的Refit Who-Who分数进行了比较，该分数采用了WHO和Globorisk分数（年龄，性别，吸烟状况，身高，体重和收缩压）的共享预测指标，但在UK Biobank（UKB）同胞上进行了改装。在UKB队列中，DLS的C统计效果（71.1％，95％CI 69.9-72.4）与基于办公室的Refit-Who得分（70.9％，95％CI 69.7-72.2;非内野利率2.5％，p <0.01）。DLS的校准令人满意，平均绝对校准误差为1.8％。在基于办公室的分数中添加DLS功能将C统计量提高了1.0％（95％CI 0.6-1.4）。dls预测，十年的MACE风险与基于办公室的Refit-Who得分相当。它提供了概念验证，并提出了基于PPG的方法在资源有限地区基于社区的初级预防的潜力。
从障碍到资产：AI方法利用光学现象产生更好的显微镜图像
通过采用生成AI模型，只需一次一次接触即可获得使QPI对生物医学应用吸引的必要图像质量。该团队于2月下旬举行的AI促进协会（AAAI 2025）于今年在费城组织的AI协会的第39届AI年会。相应的会议论文可在Arxiv预印式服务器上找到。
分析使用光伏面板在屋顶和乘客马车的墙壁上的使用以减少
1877年亚当斯和Day开发了第一个太阳能电池。爱因斯坦（Einstein）1905年的光电理论和罗素OHL（Russell OHL）1939年在硅中关于N型和P型区域的工作对于光伏技术的发展至关重要。在1955年，太阳能被用来为美国佐治亚州Americus的电信网络提供动力。NASA开始在其项目中使用光伏技术，1970年代的石油危机加速了这项技术的开发。Solarex成立于1973年，为公共应用的太阳能电池的发展做出了贡献。新的光伏技术已经出现，分为不同的世代，并在电子，光子学和量子力学等领域进行了研究，已在光伏电池中进行了改进，包括柔性细胞和彩绘细胞。多年来，各种细胞的性能的改进一直持续，光伏技术也延伸到其他系统组件，例如逆变器，电池和电池，这有助于广泛使用[9]。光伏面板在各个区域使用。它们最常见于单个家庭，企业或农场的屋顶上。
使用光谱光谱和定量超声检查的癌症表征：肉瘤亚型的实体研究
组织学分析是癌症诊断的黄金标准方法。但是，它容易出现主观性和采样偏差。应对这些局限性，我们引入了一种定量的双峰方法，旨在为可疑区域提供非侵入性指导。将光谱光谱和定量超声技术组合在一起，以表征来自动物模型的两种不同的骨肿瘤类型：软骨肉瘤和骨肉瘤。使用两种不同的细胞系诱导骨肉瘤的生长。进行组织学分析作为参考。光反射率的三个超声参数和强度显示，在5％水平上，软骨肉瘤和骨肉瘤之间存在显着差异。同样，尽管在组织学检查中观察到了两种类型的骨肉瘤，但两种类型的骨肉瘤的变化也被报道了两种类型的骨肉瘤。这些观察结果表明我们技术在探测细组织特性中的敏感性。其次，超声基于光谱的技术鉴定了软骨肉瘤细胞和核的平均大小，相对误差分别为22％和9％。光学当量技术正确提取了软骨肉瘤和骨肉瘤的细胞和细胞的散射尺寸分布（分别为9.5±2.6和µ）。软骨肉瘤的核的光散射贡献估计为52％，骨肉瘤的光散射贡献可能分别表明大量和不存在细胞外基质。因此，超声和光学方法带来了互补参数。他们在细胞和核尺度上成功估计了形态学参数，这使我们的双峰技术有望用于肿瘤表征。
使用光激活正确位置的处理
理论上简单但在实践中很复杂的解决方案只能在需要的位置激活药物。然而，这项具有挑战性的研究任务将使在特定位置的生物体中激活或灭活蛋白质，以更好地了解其功能。‘一切都从这个方法论问题开始，''回忆说，Unige医学学院细胞生理学和代谢系教授莫妮卡（Monica Gotta）与科学学院的有机化学系教授尼古拉斯·温辛斯格（Nicolas Winsinger）启动并协调了这项研究。‘我们正在寻找一种抑制细胞分裂蛋白质PLK1蛋白（何时何地）的蛋白质的方法，以更好地理解其在生物体发展中的功能”。
采用光子曲面微镜的平面自由空间光束耦合的临界分析
摘要。详细分析了使用平面和曲面光子微机电系统镜进行高斯光束的自由空间耦合。分析了理论背景和非理想效应，例如有限的微镜范围、球面微镜曲率不对称、轴未对准和微镜表面不规则。使用推导的公式从理论和实验上研究和比较平面（一维）、圆柱形（二维）和球面（三维）微镜的行为。分析重点关注曲面微镜曲率半径与入射光束瑞利范围相当的尺寸范围，也对应于参考光斑尺寸。考虑到可能的非理想性，推导出基于传输矩阵的场和功率耦合系数，用于一般微光学系统，其中考虑了微系统切向和矢状平面中的不同矩阵参数。结果以归一化量的形式呈现，因此研究结果具有普遍性，可应用于不同情况。此外，还制造了形状可控的硅微镜，并用于实验分析可见光和近红外波长的耦合效率。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全注明原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.JOM.2.3.034001]
使用光致发光的3-尾丙酸（3MPA）CDTE量子点和洋葱果皮提取物中的槲皮素测定
基于淬灭效果，开发了一种量化槲皮素（QUE）的方法，这种类黄酮对水溶液中3-甲基托托酸（3MPA）CDTE量子点（QDS）的光致发光作用。来自3MPA -CDTE QD的发光（460/527 nm）（估计为1.5×10 -7 mol l -1）产生了在5.0×10 -6和6.0×10 -6和6.0×10 -5 mol l -1之间的发光淬灭信号之间的发光淬灭信号之间的线性关系（r 2 0.990）。在存在其他类黄酮和维生素C的情况下，该方法成功地用于量化Que，检测到3.2×10 -6 mol l -1。10 -5 mol L -1 Que水平的标准偏差为2％。评估了其他类黄酮在QDS发光中的作用，并且在儿茶素和黄酮的情况下未观察到干扰（浓度高达QUE的5倍）。Histeritin，naringenin，kaempferol和Galangin在相同浓度的Que中没有任何干扰。但是，即使在相同浓度的Que中，莫林也会干扰。维生素C的浓度高于Que的10倍的浓度高出10倍。通过提出的方法确定了操纵配方和食物补充胶囊中Que的含量，并将其与HPLC获得的结果进行了比较。最后，使用3MPA-CDTE QDS测定槲皮素，以分析薄层色谱法后黄色和红洋葱提取物，以使Que选择性。
使用光束偏转法云技术：在教育过程中使用作为高级管理的一种方式
现代教育的改进目前与将新信息技术引入教育过程有关。这种方法基于对现代专家的信息水平和教育培训水平的高要求。引入现代信息技术可以提高教育质量，确保学生动机的水平，更有效地组织独立工作，并使用个人的学习方法进行学习。信息技术的使用允许实现教育目标，例如思维的发展（空间，直觉，直觉，创造性，创造性，思维的理论类型），形成技能的形成，从可能的选择中做出最佳决策，开展实验性研究活动的技能（例如，通过实施计算机模型的实施），信息文化和信息文化的形成和信息，以1的形成和信息进行信息。
