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人工智能与 COVID-19
医院（美国）于 2019 年 12 月 30 日拉响了第一批警报之一，比新发疾病监测计划 (PMED) 的一位科学家发出警报早了大约 30 分钟（参见 Naudé 2020 中的讨论）。然而，对于进一步跟踪和预测 COVID-19 将如何传播，AI 迄今为止并没有太大用处。这是出于多种原因。首先，AI 需要 COVID-19 数据进行训练。2015 年寨卡病毒就是一个可以做到这一点的例子，其传播是使用动态神经网络事后预测的（Akhtar 等人2019 ）。因为 COVID-19 与寨卡病毒或其他感染不同，而且在撰写本文时，仍然没有足够的数据来构建可以跟踪和预测其传播的 AI 模型。到目前为止，越来越多的关于使用 AI 进行诊断和预测的出版物大多倾向于使用小样本、可能有偏见的样本，而且大多是基于中国的样本，而且没有经过同行评审。然而，已经启动了许多有前途的举措来收集和共享数据 - 包括现有数据、新数据以及训练新的 AI 模型。其中包括世界卫生组织 (WHO) 的全球冠状病毒疾病研究数据库，该数据库还提供其他类似举措的链接。其中之一是 GISAID 倡议（以前称为全球共享所有流感数据倡议）的开放获取数据。在其他举措中，或许最雄心勃勃的是语义学者、艾伦人工智能研究所、微软、Facebook 等公司联合发起的一项举措，旨在公开提供
通过生成人工智能自动化的话语分析
[5]，教师反馈[17]和学习产品（例如论文）。为了标记这些数据，研究人员可以使用手动技术，自动化技术或其组合[20]。手动编码话语数据昂贵，耗时且容易出错，因此需要在编码过程中遵守编码器的详细框架[9]。解决这些挑战的一种方法是利用自动编码数据的方法。传统解决方案涉及自然语言处理，机器学习以及最近的深度学习方法，所有这些方法都产生了有希望的结果[21]。但是，这种技术通常需要相对技术背景来实施和理解，从而限制了它们在教育环境中的用处。最近出现人工智能（GAI）的出现，例如生成预训练的变压器（GPT）模型类别[2]，现在使用户可以相对轻松地自动编码其数据。编码工作流程通过引入基于LLM的聊天机器人（例如ChatGpt及其相关的API）来简化，这些聊天机器人提供了使用最新模型的可访问手段。虽然已经探索了各种基准语言任务的GAI能力[15]，但它们在教育环境中编码话语时的可靠性相对尚未探索。为了解决这一研究差距，我们评估了GPT模型使用各种提示策略和培训方法自动从教学人员中收集的数据自动编码数据的能力。我们的研究还提供了在自动话语编码的背景下使用GAI的技术建议。
贝叶斯网络和 Petri 网在安全中的应用...
系统安全性、可靠性和风险分析是在整个系统生命周期中执行的重要任务，以确保安全关键系统的可靠性。概率风险评估 (PRA) 方法是广泛用于此目的的全面、结构化和逻辑方法。PRA 方法包括但不限于故障树分析 (FTA)、故障模式和影响分析 (FMEA) 和事件树分析 (ETA)。现代系统日益复杂，其动态行为能力使传统 PRA 技术难以准确分析此类系统。为了全面准确地分析复杂系统，需要考虑不同的特征，例如组件之间的功能依赖性、系统的时间行为、组件/系统的多种故障模式/状态以及系统行为和故障数据的不确定性。不幸的是，传统方法无法解释这些方面。贝叶斯网络 (BN) 因其灵活的结构和在分析过程中整合上述大部分方面的能力而在风险评估应用中广受欢迎。此外，BN 还具有执行诊断分析的能力。Petri 网是另一种能够对系统动态行为进行建模和分析的正式图形和数学工具。它们也越来越多地用于系统安全性、可靠性和风险评估。本文回顾了贝叶斯网络和 Petri 网在系统安全性、可靠性和风险评估中的应用。回顾强调了基于 BN 和 PN 的方法相对于其他传统方法的潜在用处，以及在不同实际应用场景中的相对优势和劣势。
2023 年 7 月 24 日 致：尊敬的市长和市议会 来自
拟议项目将在三个项目场地内包括总容量超过 1.3 兆瓦（1,343 千瓦）的太阳能发电，从而将这些设施的用电量抵消 64%。据估计，在为期 20 年的协议有效期内，这一抵消额将带来 2,848,000 美元的能源节约。该项目拟建的停车棚系统提供了遮阳停车的好处，增强的 LED 照明可在夜间提供额外的安全保障，从而带来除太阳能本身的经济和可持续性效益之外的额外用处。每个太阳能棚安装项目都将免于加州环境质量法案的约束。能源服务协议（附件 A、B 和 C）中提议的太阳能项目已在截止日期前提交给南加州爱迪生公司，并将在 NEM 2.0 下运行。任何未来的太阳能项目都将在 NEM 3.0 下运行，经济效益较差。学校公用事业费率降低项目 (SPURR) 是一家总部位于加州的联合权力机构，由 300 多家公共机构组成，负责运营各种合作采购项目，包括电力、可再生能源、存储以及能源需求响应。文图拉县正在为文图拉政府中心使用这个项目，文图拉县社区学院区和加州其他 60 多个管辖区也使用了这个项目。
探索“留守”城镇的多元经济
规划旨在改善地方，不仅是物质层面，还包括当地居民的体验。这必然涉及当地经济活动，因此规划和当地经济发展 (LED) 齐头并进。但目前关于如何使用规划系统促进 LED 的想法是有限的，无论是目标如何制定，还是对 LED 的构成和经济活动如何产生的普遍理解。人们倾向于关注较大的城市地区、被视为经济前沿变化的地区以及促进发展中地区更高价值的用途。这种方法对许多较小的定居点（例如小城镇）或增长压力有限或不存在的地区几乎没有用处。这里需要一种不同的方法，本文通过对英格兰达勒姆郡希尔登的案例研究对此进行了探讨，希尔登是一个前铁路小镇，经历了去工业化，被视为“落后”。分析借鉴了关于“多元化经济”和基础经济的思想，以考虑当地规划在这样一个小镇中的作用。它分析了现有的规划实践，包括房地产主导的商业推广、通过住房开发和文化主导的复兴来追求社会变革，强调了实现 LED 和社区福祉的潜力和制约因素。因此，该分析为规划许多较小的定居点提供了见解，这些定居点是国际上城市结构的重要组成部分（Mayer & Lazzeroni，2023 年）。它提出了通过当地规划重点可以实现的目标，同时认识到需要支持性的区域和国家框架。地方规划是
脑震荡后综合症的新型成像方法
简介：轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 是一种常见损伤，仅在美国每年就有近 300 万至 400 万例。对 mTBI 患者进行神经影像学检查几乎没有什么用处，而且通常不需要进行检查，因为诊断主要是临床诊断。理论上，mTBI 中可能存在脑微血管创伤，而常规 MRI 和 CT 扫描可能无法捕捉到这些创伤。电磁 (EM) 波可能是一种更灵敏的医学成像方式，可为 mTBI 诊断提供客观数据。方法：利用 COMSOL 仿真软件模拟人类头骨的解剖结构，包括皮肤、颅骨、脑脊液 (CSF)、脑灰质组织和神经组织内的微血管。使用有限元分析软件模拟穿透电磁波的影响，并生成结果以确定可行性和有效性。考虑的频率范围为 7 GHz 至 15 GHz，应用 0.6 和 1 W 功率。结果：不同频率水平之间的变化在神经组织内产生不同的能量水平——特别是在比较正常微血管与微血管出血时。随后通过模拟确定了神经组织内的这种差异，作为未来工作的潜在成像方式。结论：脑震荡事件后使用电磁成像对未来的 mTBI 诊断可能发挥作用。利用适当的深度频率和波长，可以利用有限元分析识别神经组织和微血管创伤。
用于互连的超高密度垂直排列碳纳米管森林的生长
碳纳米管 (CNT) 具有一组独特的性能，例如高电流承载能力、高热导率、机械强度和极大的表面积，18 这些特性使其可用于众多应用。现在可以高效地生长高纯度的块状和表面单壁纳米管 (SWNT) 9 13，因此许多应用的生产限制似乎已经得到克服。然而，仔细观察就会发现，对于纳米管森林的许多关键应用而言，现有的生长方法所生成的森林的面积密度和性能仍然低 1 2 个数量级。以用 CNT 取代集成电路中的铜互连线为例，这是半导体路线图的一个重要里程碑。14 16 只有当 CNT 互连线的电阻低于铜时，才会使用 CNT 互连线，而这需要 CNT 面积密度至少为 2 10 13 cm 2 才能降低由量子电阻引起的串联电阻。然而，迄今为止实现的 SWNT 最高密度仅为 7·10·11 cm2，7,17 21 低了 30 倍（图 1）。散热器也存在类似的问题。虽然单个纳米管的导热系数可能与金刚石实心棒相当，3 但是，如果纳米管森林只填充了可用横截面积的 3%，实际导热系数就会低 30 倍，用处不大。22,23 为了克服这些限制，我们需要完全茂密的森林。我们在此介绍了一种催化剂设计，用于生长超高密度纳米管森林，接近所需的 2·10·13 cm2 密度，甚至可以达到更高的密度。
IIOE-2新闻通讯，第8卷，第1期，2024年1月-Incois
对印度夏季季风降雨（ISMR）的季节性预测已在将近一个世纪的时间尝试，这是由于其对印度经济的巨大用处和居民的生计。已经做出了许多努力，以增强ISMR预测的技能，并使用大气 - 海洋通用循环耦合模型，但成功率有限。海洋初始化一直是重要参数之一。此案例研究显示了ISMR的耦合预测系统（CFSV2）模拟中改善海洋初始条件（IC）的影响。CFSV2用作印度气象部（IMD）的ISMR季节性预测的操作动力学模型。在这里，我们使用基于全球海洋数据同化系统（GODAS）分析的新的改进的海洋IC来初始化CFSV2的海洋组成部分来展示提高的ISMR技能。这种新分析比NCEP Godas更好，后者使用了早期的海洋模型MOM4P0D，并使用3DVAR同化方案同化了观察到的温度和合成盐度。但是，新的改进的GoDas分析使用MOM4P1海洋模型，并吸收观察到的盐度而不是合成盐度。，我们进行了仅在IC中有所不同的几乎相同模型实验的双组集，其中一组使用NCEP IC，另一组使用新的IC（NIC）。NIC实验显示了更好的ISMR预测技能。改进的海洋IC导致了耦合反馈系统中的海洋和大气变量的实质性改善，从而有助于提高ISMR技能，如示意图
牙科经济学 - 2021 年 2 月
我在讲座中经常用园艺类比数字营销。听我说完。..土壤就像我们选择的数字平台。如今，大多数牙医都有一个网站和一个 Facebook 页面。越来越多的牙医（尤其是那些想要提升新美容案例的牙医）正在涉足 Instagram。但还有其他值得考虑的渠道，例如 YouTube 和 TikTok，每个渠道都有自己的优势。阳光就像将您当前和潜在的受众暴露在您的数字存在中。您可能拥有城里最华丽的网站和 Instagram 页面，但如果没有人看到它们，它们对您就没有多大用处。我们通过使用搜索引擎优化 (SEO)、付费广告、要求患者点赞和订阅等方式，为我们的数字平台带来阳光。水就像您的内容。您的内容可以讲述鼓舞人心的故事，展示您的实践作为社区支柱的作用，并教育患者了解他们的口腔健康。相反，它也可能是无人阅读的通用销售材料。因此，精明的数字营销人员就像是绿拇指的园丁。他们懂得如何平衡各个元素，并会看着他们的劳动成果不断成长。根据我的经验，太多牙医在进行数字营销时只想“设置好然后忘掉它”。园艺中没有这样的事情。在本期中，我们收集了 Edward Zuckerberg 博士、Kristie Boltz、Amisha Singh 博士、Jay Geier 和 Louis Malcmacher 博士等思想领袖的故事。他们将为适当的营销活动奠定基础，并深入探讨如何在数字领域执行这些活动的细节。祝您园艺愉快！
NHS 高地人格障碍综合护理途径
• 与患者就目标症状达成一致。 • 讨论治疗方案*、副作用以及药物发挥任何作用所需的通常时间。 • 讨论疗效的限度和证据基础。 • 同意决定服用哪种药物，甚至决定是否服用药物，都是患者的责任。 • 允许患者从给出的选项中选择药物，如果被问到，给出明确的建议，但避免说服患者。 • 同意药物试用期将持续多长时间，并强调在该期限结束之前不会开出任何替代药物。此试用期通常与具有类似症状的许可适应症的试用期相同。例如，对于 BPD 患者，针对烦躁不安症状开具的 SSRI 应进行 4-6 周的试用，这是 SSRI 在重度抑郁症中的典型试用期。 • 同意如何客观衡量症状改善。没有用于此目的的特定工具，但改善应该以清晰可操作的术语来衡量。例如，如果医生开具 SSRI 以试图改变自残行为（一种冲动行为失控症状），那么在开始治疗之前，应与患者共同制定一个具体目标。如果指定的目标是：“一周内减少自残次数”，那么就需要一个基线频率来衡量变化。日记卡或类似的东西显然在这里很有用。还应该测量不太客观可测量的症状，如烦躁不安。这可以通过简单的“1 到 10”情绪自我评估来实现。正式的抑郁症评定量表可能对测量这种症状没有多大用处，除非患者实际上是抑郁而不是烦躁不安，因为它们测量的是抑郁综合征而不是单个症状。• 避免服用过量有危险或可能导致依赖的药物。开始治疗后：