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国家核安全局...
自 GAO 于 2020 年 1 月发布报告以来，美国国家核安全局 (NNSA)（能源部 (DOE) 下属的一个独立机构）已采取额外措施实施共同财务报告。如表所示，NNSA 已全面实施了四个步骤，并在三个步骤上取得了进展，但仍有一些工作要做。例如，NNSA 尚未从管理其承担资金的合同的所有承包商那里收集标准化成本数据。具体而言，一些由另一个 DOE 办公室（DOE 科学办公室）监督的管理和运营 (M&O) 承包商没有向 NNSA 报告完整的数据，因为这两个办公室尚未就报告此信息的标准化成本要素达成一致。这在一定程度上是因为科学办公室的官员认为这些数据在各个项目之间无法比较，或者对他们自己的项目管理没有用处。DOE 的首席财务官办公室负责部门级别的成本报告，并致力于促进就科学办公室要报告的数据达成一致，以确保 NNSA 能够收集其承担的所有资金的标准化数据。
关于华氏巨球蛋白血症
虽然大多数情况下，这种疾病发展缓慢，可以通过适当的疗法得到有效控制，但目前尚无治愈 WM 的治疗方法。许多关于 WM 的旧文献都引用了诊断后 5-7 年的存活率，而且这个数字仍不时出现。患者应该知道，这是基于许多新疗法（尤其是单克隆抗体、蛋白酶体抑制剂，以及现在的 B 细胞信号通路靶向疗法）广泛使用之前进行的研究。著名的 WM 研究人员报告说，鉴于 WM 患者的治疗选择迅速改善，如今的存活率要高得多。再加上 WM 患者在诊断时往往年龄较大，他们的存活率更接近一般人群的预期存活率。重要的是要记住，公布的存活率是基于 WM 患者群体对治疗的反应。这些统计数据在描述任何特定 WM 患者的预后方面用处不大，他们的前景可能受到许多因素的影响，例如他们的整体健康状况、接受治疗的机会以及耐受性或副作用。患者应与医疗团队沟通，以获得针对其长期前景的个性化评估。疾病的体征和症状
并网混合绿色微电网系统建模及灵敏度分析
示范性研究工作分析了印度农村社区可用资源的技术经济模型和敏感性分析。本研究中使用的各种资源包括太阳能、风能、水力发电、电池和公用电网连接系统。并网系统在农村地区的用处在于，通过可再生能源 (RES) 生产的多余电力可以卖回给公用电网。分析了带和不带电网连接系统的各种资源的总共 12 种可能配置，以获得最低的平准化能源成本 (LCOE) 和总净现值 (TNPC)。此外，还对不同的敏感变量进行了敏感性分析，以了解该系统在农村社区更广泛应用的性质。观察到基于太阳能-风能-水力发电的公用电网连接网络是最佳配置，其最小平准化能源成本为 0.056 美元/千瓦时。模拟结果表明，有效利用 RES 是一种经济高效且可靠的系统，可用于偏远社区的电力供应。2022 作者。由 Elsevier BV 代表艾因夏姆斯大学工程学院出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
常染色体显性小脑共济失调：新基因和治疗进展
显性遗传的脊髓小脑性共济失调 (SCA) 与从纯小脑到多系统的各种表型有关。过去 5 年中，涉及的基因列表不断增加，包括 SCA37/ DAB1 、SCA45/ FAT2 、SCA46/ PLD3 、SCA47/ PUM1 、SCA48/ STUB1 、SCA50/ NPTX1 、SCA25/ PNPT1 、SCA49/ SAM9DL 和 SCA27B/ FGF14 。在某些患者中，多种潜在致病变异同时出现可解释不同的外显率或更严重的表型。鉴于这种极端的临床和遗传异质性，基因组测序应成为首选的诊断工具，但在许多临床环境中仍无法使用。在第 2 阶段和第 3 阶段研究中测试的治疗方法，例如利鲁唑和小脑和脊髓的经颅直流电刺激，得出了相互矛盾的结果。为了能够进行早期干预，应使用生物标志物（例如神经丝轻链和脑 MRI）评估致病变异的共济失调前携带者；鉴于临床结果在共济失调前阶段没有用处，这些生物标志物也可用作结果测量。开发测量突变蛋白（例如，ataxin-3）浓度的生物测定法可能有助于监测基因疗法的靶标参与。
FMAC-2022-10-18-会议记录。......
渔业管理专家 Somers Smott 女士介绍了休闲海鲡许可证计划的历史，该计划是应海鲡垂钓者的要求而制定的，旨在监测不断扩大的渔业，并向科学家和管理人员提供休闲渔业的数据。工作人员要求美国国家海洋和大气管理局东南渔业科学中心可持续渔业部大西洋渔业处处长兼海鲡种群评估首席建模师 Erik Williams 博士对该计划提供反馈意见。Williams 博士表示，海鲡收获报告中的报告和捕获量限制偏差使得目前的计划对种群评估用处有限，但垂钓者提供的年龄和长度数据将非常有用，特别是对于丢弃物。副局长 Shanna Madsen 提到了海鲡报告的数据准确性问题以及工作人员和垂钓者的负担。渔业管理专家 Joshua McGilly 先生提议开展一项自愿的休闲海鲡计划，以收集年龄和长度数据。McGilly 先生请委员会对新计划提出建议，并针对感兴趣的垂钓者进行推广。
建立良好数字馆藏的指导框架
简介 本《建设优质数字馆藏指导框架》有三个目的： 1. 概述建设优质数字馆藏所涉及的一些主要组成部分和活动。 2. 确定支持制定创建和管理优质数字馆藏的良好本地实践的现有资源。 3. 鼓励社区参与持续发展数字馆藏建设的最佳实践。 本指南面向两类受众： • 计划和实施数字馆藏建设计划的文化遗产组织；以及 • 希望鼓励发展优质数字馆藏的资助组织。 在此上下文中使用“优质”一词需要一些解释。 在数字化的早期，如果馆藏提供了概念证明或带来了新的机构能力，即使由此产生的馆藏本身是短暂的或对组织的用户来说用处不大，也可以将其视为优质馆藏。 随着数字环境的成熟，数字馆藏建设工作的重点转向创建有用且相关的馆藏，以满足一个或多个用户群体的需求。 “优良”的标准被提升到包括可用性、可访问性和适合预期用户群的适用性水平。数字馆藏开发现已发展并成熟到第三阶段，即简单地提供有用的服务
用于验证纤维束成像和评估伪影的物理和数字模型
纤维束成像广泛用于通过扩散加权磁共振成像 (dMRI) 在体内非侵入性地绘制白质束。与所有科学方法一样，无论是在基础神经科学领域还是在临床环境中，适当的验证都是成功应用纤维束成像的关键先决条件。众所周知，从局部扩散信号间接估计纤维束非常模糊且极具挑战性。此外，纤维束成像方法的验证因缺乏真实的基础事实而受到阻碍，这是由极其复杂的大脑微结构造成的，这种微结构无法通过非侵入性直接观察到，而大脑中庞大的长距离纤维连接网络的基础正是纤维束成像方法的实际目标。作为可用于验证的真实基础事实的体内数据的替代品，一种广泛且成功采用的方法是使用合成幻影。在这项工作中，我们概述了物理和数字幻影领域的最新技术，回答了以下指导性问题：“什么是 dMRI 幻影，它们有什么用处？”，“用于验证纤维束成像的理想幻影是什么样的？”和“研究界可以使用哪些幻影、幻影数据集和用于创建它们的工具？”。我们将进一步讨论使用 dMRI 幻影的局限性和机遇，以及该研究领域未来可能的发展方向。
临床推理与人工智能
背景：人工智能是指一组能够执行与人类智能功能相似的功能的系统。如今，人工智能已成功融入临床决策支持系统 (CDSS)。证据获取：本研究旨在简要介绍临床推理和人工智能的叙述性小型评论。数据来自 Google Scholar、ScienceDirect 和 PubMed 数据库，使用“临床决策支持系统、人工智能和临床推理”关键词。结果：临床决策支持系统分为两类：基于知识和数据驱动。第一类称为基于规则的专家系统，第二类也称为机器学习系统。上述系统和人工智能在解释算法和统计信息方面的用处在于，人为因素很容易犯错，但它们效率更高，错误更少。然而，在处理病人及其主诉和症状时，由于需要进行临床判断，人的因素在获取病人病情的心理意象方面更为有效。人工智能具体应用于诸如诊断电解质紊乱、解释心电图结果和识别心肌肥大的原因等场景。尽管如此，人工智能也存在挑战，例如缺乏对医疗决策和治疗错误的责任感。结论：鉴于人工智能的上述优势和挑战，人工智能和人类智能不能互相超越，两者在临床决策中都具有不可替代的作用。新的观点是，CDSS 的目标是通过将大量信息作为一个整体而不是单独处理来帮助医生做出更好的决策。
通过价值检查学生AI的因素 -
本研究论文对学生在学术环境内采用，采用基于价值的采用模型（VAM）的采用，影响和未来期望进行了研究。数据是通过与大学和大学生的焦点小组访谈收集的，揭示了多方面的因素，这些因素既可以推动对这些技术的采用和抵抗力。学生表明，生成性AI的主要好处包括其作为学术援助的用处 - 促进家庭作业和创意的产生 - 以及通过简化复杂的任务来增强享受的能力。相反，对与AI使用相关的技术挑战和潜在错误以及高级功能的隐性成本的担忧被确定为重大障碍。这些关注者被归类为牺牲，在塑造学生的生成AI工具的价值方面起着至关重要的作用。感知的价值反过来影响了他们采用此类技术的意图。重要的是，这项研究强调了学生在感知的福利大于感知的牺牲时强烈倾向于接受AI工具。本文对影响学生参与AI技术的因素提供了宝贵的见解，并为未来的技术增强功能和教育政策提出了指导，以最大程度地提高积极成果并减轻缺点。关键字：生成AI，学生收养，基于价值的采用模型，教育中的AI，技术抵抗，未来期望
动物中的控制论或通信和控制......
十三年前，当我撰写《控制论》第一版时，我遇到了一些严重的障碍，导致不幸的印刷错误和一些内容错误堆积如山。现在，我相信是时候重新考虑控制论了，不仅仅是把它看作一个未来某个时期要实施的计划，而是把它看作一门现有的科学。因此，我借此机会向读者提供必要的更正，同时介绍该学科的现状以及自首次出版以来出现的新相关思维方式。如果一门新的科学学科具有真正的活力，那么人们对它的兴趣中心必须而且应该随着时间的推移而转移。当我第一次写《控制论》时，我发现提出我的观点的主要障碍是统计信息和控制理论的概念是新颖的，甚至可能对当时既定的态度造成冲击。目前，它们已经成为通信工程师和自动控制设计人员的常用工具，我必须防范的主要危险是这本书可能显得陈腐和平庸。反馈在工程设计和生物学中的作用已经得到充分证实。信息的作用以及测量和传输信息的技术构成了工程师、生理学家、心理学家和社会学家的一门完整学科。本书第一版几乎没有预测到的自动机已经出现，而我不仅在本书中，而且在其畅销小书《人的人的用处》1 中警告过的相关社会危险已经远远超出了视野。