我们发现,Ikonos 卫星传感器数据非常适合低地高地沼泽栖息地分类任务。尽管该传感器只有四个相对较宽的光谱带,但它们位于能够很好地识别主要高地沼泽土地覆盖类别的光谱部分。我们发现,该任务所需的大部分光谱信息都包含在三个可见波段内。近红外波段在植被测绘和监测中非常有用,但我们发现它用处不大,尽管该波段的数据可用于识别低地高地沼泽的外部边界。我们发现,Ikonos 数据对于该任务最重要的属性是其高空间分辨率(多光谱模式下为 4 米)和出色的几何特性。这些特性使得人们能够像解读小比例彩色航空照片一样解读 Ikonos 图像。事实上,该项目的成果之一是重新认识了视觉图像解释的重要性,尽管它基于经过处理和增强以最大化其信息内容的数字数据。
简介 1 学习成果 1 什么是会计和财务?2 谁是会计信息的用户?3 用户的利益冲突 5 会计信息有多大用处?5 关于会计有用性的证据 6 提供服务 7 但是 ...它重要吗?8 权衡成本和收益 9 会计作为信息系统 11 管理和财务会计 13 本书的范围 15 会计是否变得太有趣了?15 会计的变化面貌 16 为什么我需要了解会计和财务?17 商业会计 18 企业的目的是什么?18 存在哪些类型的企业所有权?19 独资企业 19 合伙企业 20 有限公司 21 企业如何组织?22 企业如何管理?24 企业的财务目标是什么?25 平衡风险和回报 27 非营利组织 29 总结 30 关键术语 32 参考文献 32 进一步阅读 32 复习题 33
摘要:本研究旨在根据所发现的实验研究结果,分析目前在大学层面用于外语教学和英语作为应用语言学习的技术。该方法汇编了 PRISMA 系统评价和荟萃分析标准。实验研究的结果表明,缺乏创新技术,例如聊天机器人或虚拟现实 (VR) 设备,这些技术通常用于外语 (FL) 教育。此外,移动应用程序主要关注外语词汇的习得。研究结果表明,外语教师可能了解最新的技术设备,例如神经机器翻译,但他们并没有在教学过程中准确地将它们结合起来。因此,本研究表明,教师应该接受教育,并知道如何在外语课程和传统教学中使用它们,以确定哪些技能或语言结构可以通过使用它们而产生。此外,建议必须进行进一步的实验研究,以阐明证据以及它在将外语作为适用语言进行教学方面有多大用处。
哪里有数据,哪里就一定有人工智能 (AI)。这一论断在许多领域都适用,尤其是本文的核心领域:博物馆和文化遗产部门。人工智能无疑提供了许多整理和使用数据的机会。但它也造成了紧张局势,特别是在当前背景下,人工智能的监管落后于创新速度。在这篇短文中,我想讨论以下问题:人工智能在这些领域有什么用处?人工智能能否为这些行业解决更传统的计算和人力无法解决的问题?这些行业能获得什么?博物馆和文化遗产部门反过来又能对这项技术的发展做出什么决定?在我们当代社会中,博物馆和文化遗产部门在保护、展览和研究其所在社会的文化遗产方面发挥着作用。这些机构可以看作是保存和展示人类社会过去和现在痕迹的手段。因此,博物馆和文化遗产具有有形和物质的身份。但最近,博物馆和文化遗产部门,像许多其他
诸如顺铂(顺铂)的设计需要详细了解铂和其他金属离子如何与核酸和核酸加工相互作用。此外,我们发现金属络合物在开发核酸的光谱和反应性探针方面具有独特的用处,因此在开发新的诊断剂中可能变得有价值。自然本身利用了金属/核酸化学,从天然产物的生物合成(例如博霉素)的生物合成,这些天然产物的生物合成将螯合氧化还原活性金属离子靶向和损害外源性DNA,到为真核调节性蛋白的基本结构基序的发展,这些基本结构基序(固定蛋白),锌指蛋白,锌字指蛋白,与DNA结合并调节转换。在所有这些努力中,我们首先需要对过渡金属离子和复合物如何与核酸相互作用以及如何最好地利用这种化学作用有所了解。
或它们引起的感觉。1 常见的非医疗用处方药包括阿片类药物(例如羟可酮)、抗焦虑药(例如劳拉西泮)、镇静剂(例如唑吡坦)和兴奋剂(例如哌甲酯)。在美国,NMUPD 是一个严重的公共卫生问题,因为它具有有害影响,包括大量过量死亡(例如每年 >60,000 人)、2 急诊室就诊(例如 2016 年 358,247 人次)3 和巨大的经济负担(2013 年估计成本为 785 亿美元)。4 总体而言,年轻人和青少年是最有可能患上 NMUPD 的年龄组。 5 值得注意的是,最近的数据显示,许多美国年轻人在过去一年中开始使用 NMUPD,其中包括 290,000 名年轻人和 158,000 名青少年非医疗使用阿片类药物,290,000 名年轻人和 103,000 名青少年非医疗使用抗焦虑药物,以及 18,000 名年轻人和 77,000 名青少年首次非医疗使用镇静剂。5
透平膨胀机是一种带有膨胀涡轮的旋转机器,可将气体中所含的能量转化为机械功,与蒸汽或燃气轮机非常相似。蒸汽或燃气轮机的目标是将机械功转化为有用的动力,通过驱动发电机或作为另一台旋转机器(如压缩机或大功率泵)的原动机。在需要对工艺气体进行制冷的应用中,透平膨胀机的特点是它为了自身目的而膨胀气流,并产生机械功作为副产品。这并不是说机械功的副作用没有用处。相反,大多数透平膨胀机可能驱动压缩机或发电机。在这种情况下,压缩机或发电机充当加载或制动装置——膨胀机能量的吸收器。这种机器的另一个常用术语是“压缩膨胀机”,尽管这在天然气加工行业中不太常见。本文主要关注的是压缩机加载的低温透平膨胀机,尽管所阐述的许多原理也适用于其他类型的膨胀机,例如膨胀发电机。
2013 年 2 月,美国食品和药物管理局(FDA)颁布了一项新的标签法规(PLR),要求从 2006 年 6 月 30 日起,BLA 和 NDA 的标签须符合 21 CFR 201.56 和 201.57。对于 2001 年 6 月之前批准的 BLA、NDA 和功效补充剂,PLR 的实施是自愿的。PLR 修订了现有的标签法规,要求新的和最近批准的人用药品和生物制品的处方信息除了完整的处方信息外,还要包括交叉引用的重点部分和目录。它还建立了某些必需内容、标签的重新排序和最低格式要求。PLR 的目的是使处方信息更易于理解和参考,以便从业者改善风险和收益沟通以及风险管理。有关更多信息,请参阅行业指南:人用处方药和生物制品标签 — 实施 PLR 内容和格式要求(2013 年 2 月)。
鉴于当前情况,律师不断学习人工智能及其对法律实践的影响非常重要。法律工作场所应制定政策和机制来识别、报告和解决有关使用人工智能的担忧。生成式人工智能工具可以根据提示(即来自用户的指令)创建新的文本和图像,为法律实践带来潜在的好处和风险。围绕生成式人工智能使用的许多考虑因素与使用其他技术时产生的考虑因素相同。同时,鉴于生成式人工智能的一些独特功能,有必要对其进行特别考虑。该技术能够创建文本,尤其是看起来像是人类生成的文本,这使得它在广泛的律师工作中都具有潜在的用处。同时,此功能可能会导致过度依赖。如果没有律师的独立审查,生成式人工智能工具的输出可能并不总是足够可靠,无法用于法律服务环境。律师必须意识到这些潜在的好处和风险,以及本文件中讨论的其他好处和风险。
网络科学的最新进展应用于体内脑记录,为更好地理解大脑的结构和功能铺平了道路。然而,尽管它在神经科学中有着明显的用处,但传统的网络科学缺乏同时研究这两个领域之间相互关系的工具——这一点非常重要。在本章中,我将探讨多层网络在构建大脑生成模型中日益重要的作用,以及此类模型揭示大脑复杂时空相互作用的全部信息的能力,这些相互作用跨越多个尺度和模态。首先,我将从大脑网络的理论基础开始,并简要概述传统网络及其在构建多层网络模型中的作用。然后,我将深入研究多层网络在神经科学中的应用,特别是在解释结构-功能关系、建模疾病以及整合多尺度和多模态数据方面。最后,我将展示如何将多层框架纳入网络神经科学,揭示大脑网络以前隐藏的特征,以及多层网络如何提供新的见解和对大脑结构和功能的描述。