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国家安全领域大数据系统的参考架构
摘要 大数据系统的采购方、系统构建方和其他利益相关者需要定义需求、开发和评估解决方案，并将系统集成在一起。参考架构通过标准化命名法、定义关键解决方案元素及其关系、收集相关解决方案模式以及对现有技术进行分类来实现这些软件工程活动。在国家安全领域，现有的大数据系统参考架构没有用处，因为它们太过通用或不是供应商中立的。我们提出了一种大数据系统的参考架构，该架构专注于满足典型的国防需求，并且是供应商中立的，并且我们演示了如何使用此参考架构在一个任务领域定义解决方案。
Thinkbox 研究摘要 2023
该研究使用 Neuro-Insight 的稳态地形图 (SST) 技术分析了大脑对 150 个电视广告的反应，探索了电视广告、创意和记忆之间的联系。这些广告根据 21 个创意变量进行分类，例如品牌资产、类别、声音品牌、名人使用、音乐的作用和风格。通过对广告进行编码，Neuro-Insight 可以使用统计分析确定哪些因素在提供长期记忆编码 (LTME) 和推动它的情感影响方面产生了强大而有意义的结果。LTME 很重要，因为它已被证明与决策和未来的购买行为有关。如果广告不能影响负责记忆编码的大脑区域，那么它作为营销工具就没有任何用处。它纯粹是一种昂贵的娱乐。
1 宇宙中的人工智能与生物智能
德雷克方程曾多次被用来估计银河系中可观测文明的数量。然而，结果的不确定性如此之大，以至于任何单个结果的用处都是有限的，因为预测的范围可以从可观测宇宙中少数几个可观测文明到每个银河系大小的星系中数千万个可观测文明。统计调查表明，尽管德雷克方程存在不确定性，但它对宇宙中普遍存在的智能形式是人工智能而非生物智能的可能性做出了可靠的预测。在所有调查的案例中，人工智能的可能性远远超过生物智能的可能性。这个结论取决于有限数量的合理假设。讨论了这个结果在解释费米悖论中的意义。
人工智能在当今商业场景中的作用
语音识别 决策。虽然人工智能在人类社会中不是一个新概念，但它却是社会上的一件新事。人工智能于 1956 年诞生。但人们花了很长时间才在人工智能系统的开发上取得重大进展。人工智能可以以不同的方式应用于商业。在商业领域，人工智能有着广泛的用途。事实上，我们大多数人都会定期以某种形式与人工智能互动。从普通到惊人的，人工智能已经颠覆了每个行业的几乎所有业务流程。随着人工智能技术数量的迅速增加，它们对于想要保持竞争力的企业来说变得至关重要。本文展示了什么是人工智能以及它对企业有何用处。本文还提出了我们如何使用人工智能来增强我们的整体业务活动。
