XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用微
使用微量热法和定量毫克级样品对放射性核素质量活度进行新的初步标准化
Ryan P. Fitzgerald 1、Bradley K. Alpert 2、Daniel T. Becker 3、Denis E. Bergeron 1、Richard M. Essex 1、Kelsey Morgan 2,3、Svetlana Nour 1、Galen O'Neil 2、Dan R. Schmidt 2、Gordon A. Shaw 1、Daniel Swetz 2、R. Michael Verkouteren 1 和 Daikang Yan 2,3 1 美国国家标准与技术研究所，马里兰州盖瑟斯堡 20899，美国 2 美国国家标准与技术研究所，科罗拉多州博尔德 80305，美国 3 科罗拉多大学博尔德分校，科罗拉多州博尔德 80309，美国 ryan.fitzgerald@nist.gov bradley.alpert@nist.gov dan.becker@nist.gov denis.bergeron@nist.gov richard.essex@nist.gov kelsey.morgan@nist.gov svetlana.nour@nist.gov galen.oneil@nist.gov dan.schmidt@nist.gov gordon.shaw@nist.gov daniel.swetz@nist.gov r.verkouteren@nist.gov daikang.yan@nist.gov 我们提出了一种新的范例，用于对每单位质量溶液中的放射性核素活度 (Bq/g) 进行初步标准化。两个关键的启用功能是使用芯片级亚开尔文微量热仪进行 4π 衰减能谱测定和使用静电力平衡通过重量法喷墨分配直接实现质量。传统的可追溯性通常依赖于单放射性核素样品的化学分离、4π积分计数和其他光谱法来验证纯度，而本文描述的系统具有 4π计数效率和光谱分辨率，足以一次识别同一样品中的多种放射性核素。这使得混合放射性核素样品的活度浓度能够得到初步标准化。除了计量学之外，这种能力的主要优势在于环境和法医样品的分析，目前多核素样品的定量受到干扰，而这种定量分析可以实现。这可以在不需要化学分离或效率示踪剂的情况下实现，从而大大减少时间、放射性废物和由此产生的测量不确定性。关键词：α；β；低温探测器；质量计量学；微量热计；放射性；放射性核素计量学；跃迁边缘传感器。接受日期：2021 年 12 月 5 日 出版日期：2022 年 2 月 24 日 https://doi.org/10.6028/jres.126.048
应用微生物学硕士
应用微生物学硕士课程将于 2020-2021 学年开始。该课程是根据应用微生物学硕士学生 GATE、ICAR-NET、ICMR-NET 和 CSIR-NET 教学大纲的独特要求而准备的。重点是向学生提供最新信息，并适当重视经典应用微生物学的概念，以便他们能够理解和欣赏当前的跨学科方法，特别是在微生物学、生命科学和生物科学的研究和创新领域及其在社会发展中的作用。该学科融合了传统成分和现代生物化学、分子生物学、遗传学、工业、医学、环境和农业微生物学、免疫学和生物技术。多年来，由于各方面的大量研究投入，该学科在信息和应用方面取得了巨大的进步。因此，课程内容还列出了新的实践练习，以便学生能够亲身体验目前正在使用的最新技术。应用微生物学硕士的四个学期。教学大纲是一个均衡的、精心设计的课程结构，涵盖了微生物学的不同方面，即微生物学基础、微生物多样性、微生物生理学和分子生物学、微生物生态学和遗传学、免疫学、生物统计学和仪器技术、微生物生物技术、农业微生物学和植物病理学、工业微生物学、环境微生物学、制药和临床微生物学。所有这些方面在四个学期中都得到了应有的重视，并在最后一个学期特别强调某些方面。应鼓励学生从植物学、环境科学、动物学和生物技术等其他生命科学课程中选择一篇相关的选修课，以增加跨学科的理解和应用方法。近几十年来，不同地理区域出现了几种新的疾病，病原体包括埃博拉病毒、寨卡病毒、尼帕病毒和冠状病毒 (CoV)。最近，一种新型病毒感染出现，被称为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2)，对全球公共卫生构成严重威胁。鉴于目前的情况，本课程将探索微生物学领域的新领域，并将激励学生在研究、卫生、教学专业等各个领域继续攻读微生物学的高等学位。本课程还将使学生能够成为企业家并在多个行业就业。总体而言，该课程是大量信息的来源，并有丰富的资源材料支持。代表应用微生物学硕士，这个新课程将满足在不同行业就业的学生的基本要求，为整个世界服务。
利用微电极阵列对人类多能干细胞衍生的大脑模型进行功能表征
摘要：人类多能干细胞 (hPSC) 衍生的神经元培养物已成为人类大脑电活动的模型。微电极阵列 (MEA) 可测量细胞培养物或组织的细胞外电位变化，并能够记录神经元网络活动。MEA 已应用于人类受试者和 hPSC 衍生的大脑模型。在这里，我们回顾了使用 MEA 对 hPSC 衍生的二维和三维大脑模型进行功能表征的文献，并在生理和病理背景下检查了它们的网络功能。我们还总结了人类大脑的 MEA 结果，并将其与有关 hPSC 衍生大脑模型的 MEA 记录的文献进行比较。MEA 记录显示二维 hPSC 衍生大脑模型中的网络活动与人类大脑相当，并揭示了疾病模型中与病理相关的变化。与二维模型相比，三维 hPSC 衍生模型（例如脑类器官）具有更相关的微环境、组织结构和对更复杂的网络活动进行建模的潜力。hPSC 衍生的大脑模型重现了人类大脑网络功能的许多方面并提供了有效的疾病模型，但这些方法需要分化方法、生物工程和可用的 MEA 技术方面的某些进步才能充分发挥其潜力。
第二届实用微流体短期培训班
本次研讨会由伊尔默瑙工业大学、耶拿莱布尼茨光子技术研究所以及海利根施塔特生物加工和分析测量技术研究所联合举办。更多信息请访问：www.tu-ilmenau.de/ttd/cbm 和 www.tu-ilmenau.de/ttd/spm
使用微观屏障/gan异质结构的低热预算无欧姆接触使用微图案俄亥俄州的凹槽
摘要：一种前微型图案的渗透过程，用于制造Ti/al/ti/ti/tin ohmic接触到超薄式级别（UTB）Algan/gan异质结构，其欧姆接触电阻率明显降低了0.56ω·Mm的欧欧米触点电阻率为0.56ω·Mm，在同步型柔和的550°MM处于550°C c。板电阻随着电源定律的温度而增加，指数为+2.58，而特定的接触电阻率随温度而降低。接触机制可以通过热场射击（TFE）很好地描述。提取的Schottky屏障高度和电子浓度为0.31 eV和5.52×10 18 cm -3，这表明欧姆金属与UTB-ALGAN以及GAN缓冲液之间的亲密接触。尽管需要深入研究，但揭示了欧姆的透射长度与微图案大小之间的良好相关性。使用拟议的无AU欧姆式融合技术制造了初步的CMOS-PROCOSS-PROCESS-COMPAT-IS-INBLE-METAL-MUNS-DEMENDORATOR-极性高动力晶体管（MIS-HEMT）。
量子加速器的通用微体系结构
量子与经典对应物之间的比较是定义量子计算机蓝图的必要步骤。同时也分析了它们的差异，但最大的差异是量子和量子门的错误率，以10-3为单位，而对于CMOS技术，则大约为10-15。物理学家目前正在研究如何规避此问题，但是估计将解决方案至少十年之遥。K. Bertels将我们的当前时期与经典计算机建筑的前横梁时期进行了比较。错误率已经提到的错误率是由于物理Qubits无法长时间保留其状态的原因。这发生在当前目前的每个实验平台。量子门是解决此问题的另一个贡献者，也容易受到错误的介绍。这些因素通过专注于操纵理论完美的量子单元来使我们距离真实量子比特的距离，并隔离了此类问题。也称为完美，因为它们的行为与其无关，并且它们的门操作是防故障的。在这种情况下，本主论文描述了量子数字微观架构的开发，该结构将用作量子组装语言之间的介质-CQASM-和使用C ++进行此类Qubits -Qbeesim-处理的仿真平台。此处描述的量子微观构造是通用的，因为它没有具体溶液为导向的设计，但应用作适应性的结构，需要最小的调整以拟合任何特定的研究领域。使用它，我们估计当前的经典设备在电路模拟方面允许我们使用什么，得出的结论是，对于单个孤立的设备，固定量子应超出我们的限制。这项工作使我们更接近实现完整的全堆栈量子加速器[11]，并简化了量子算法开发过程。
利用微环境合成致死性来治疗...
引言实体瘤是具有复杂组织的器官，该组织促进了肿瘤细胞生长，生存，侵袭和进化（1，2）。肿瘤器官由癌细胞，非癌性基质细胞（成纤维细胞，脂肪细胞，神经和内皮细胞以及驻留和浸润的免疫细胞）以及胞外矩阵（ECM）以及与相关的可溶性因子共同促进癌症的响应，对癌症的治疗，对3的效果进行了效果，并导致了3个效果，并导致了效果，并进行了效果，并进行了治疗，该疗法的效果为3. 4）。这些非癌基质细胞和非细胞成分统称为肿瘤微环境（TME）。TME的组成和行为取决于CAR细胞的遗传和表观遗传元素，这些元素通过与TME的双向通信进行协作以创建功能性癌组织。在这种癌性组织的背景下，抗治疗肿瘤是由于它们能够颠覆这种动态的能力，可以在治疗后依靠其持续的生存和再生（5，6）。这种肿瘤器官稳态允许发育抗药性，抗性免疫肿瘤。细胞毒性化疗已成功地用于治疗许多癌症。然而，耐药性和脱靶毒性仍然是主要挑战，这些挑战常常导致肿瘤复发和患者死亡率。这些挑战促使人们寻找具有较低耐药性倾向和较少脱靶毒性的患者特异性靶向治疗方法。量身定制的治疗策略与患者的肿瘤活检表型
用微流体生物芯片进行样品制备的关键
摘要 - 微流体生物芯片最近在微型芯片上自动化各种生化方案时具有重要的希望和多功能性。样品制备涉及将流体与小规模的指定目标比的混合，这是这些协议的重要组成部分。算法与基础混合模型，混合序列和流体体系结构紧密相互交织。尽管在文献中已经研究了许多混合模型，但它们对混合步骤动态的影响迄今尚未完全了解。在本文中，我们表明可以根据整数的主要分解来设想各种混合模型，从而在混合算法，芯片体系结构和性能之间建立联系。这种见解导致了提出的基于分解的稀释算法（FACDA）的开发，该算法（FACDA）考虑了适用于微电极 - 点阵列（MEDA）生物芯片的广义混合模型。它进一步导致目标体积稀释算法（TVODA），以满足用户对给定音量的输出的需求。我们在确定混合序列的同时，在满足能力模量理论（SMT）的结构上提出了优化问题。对大量测试箱的仿真结果表明，对于反应物成本，混合时间和废物产生，FACDA和TVODA的最先进的MEDA生物芯片的最先进稀释算法。
使用微结构光学探针进行 NFA 混合
图 1：O-IDFBR（a）、O-IDTBR 和 EH-IDTBR（b）的化学结构，P3HT：O-IDFBR（红色方块）（c）、P3HT：O-IDTBR（蓝色圆圈）、P3HT：EH-IDTBR（绿色三角形）（d）二元共混物的相图，这些共混物是基于首次加热 DSC 热分析图获得的。根据熔点下降情况，O-IDFBR 最初倾向于与 P3HT 混合，而不是 O-IDTBR 和 EH-IDTBR。二元 P3HT：O-IDFBR 的相图显示 40-80 wt％ O-IDFBR 的组成窗口，其中 O-IDFBR 没有熔点下降，而 P3HT 熔点下降高达 70 wt％ O-IDFBR。 40 wt% O-IDTBR 和 50 wt% EH-IDTBR 的共晶组成表明，与 EH-IDTBR 相比，O-IDTBR 的纯初晶开始发育得更早，且 O-IDTBR 的组成更低，这与 O-IDTBR 比 EH-IDTBR 具有更平面（潜在结晶）的化学结构相一致。e)、（f）：测得的器件短路电流密度 J sc ，作为 P3HT：O-IDTBR 和 P3HT：O-IDTBR 非退火混合器件组成的函数。J sc 在共晶组成即 40-50 wt% 附近达到峰值，而 P3HT：O-IDFBR 的 J sc 峰值远低于可能的 80 wt% 共晶组成。
利用微型荧光显微镜解读自由活动动物的大脑功能
动物行为受环境刺激调节，并受神经网络活动影响，这强调了评估自由行为动物不同细胞群的形态功能特性的重要性。近年来，已经开发出许多光学工具来监测和调节蛋白质、细胞或网络水平的神经元和神经胶质活动，并为研究自由行为动物的大脑功能开辟了新途径。基因编码的传感器和执行器等工具现在通常用于研究大脑活动和功能，通过它们在不同神经元群中的表达来研究它们。与此同时，显微镜在过去几十年中也取得了重大进展。微型显微镜（微型显微镜也称为微型内窥镜）的出现已成为研究自由行为小鼠不同大脑区域细胞和网络水平大脑活动的首选方法。这种技术还允许在动物头戴显微镜执行行为任务时进行纵向研究。在这篇综述中，我们将讨论微型内窥镜成像以及这些设备为研究提供的优势。我们还将讨论微内窥镜成像的当前局限性和未来潜在的改进。