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分布式软件工程的新兴趋势...
可伸缩性是指分布式系统处理增加工作量或用户需求的能力，而无需牺牲性能或可靠性。可伸缩性对于分布式系统至关重要，以适应不断增长的数据量，用户群和交易率，同时保持响应能力和可用性（Aminizadeh等，2023）。可扩展的系统可以有效地分配资源，平衡工作负载并适应需求的变化而无需服务降解或停机时间。可以采用各种技术来实现分布式系统中的可扩展性，包括水平缩放，垂直缩放和自动缩放。水平缩放涉及添加更多的节点或实例，以在多个机器上分配工作量（Jiang等，2020）。垂直缩放涉及使用更强大的硬件升级现有节点以提高其容量。自动缩放会根据工作负载指标（例如CPU利用率或请求率）自动调整实例数。此外，分布式缓存，负载平衡和分区策略可以帮助跨多个节点分发和管理数据以提高可扩展性。
参与人工智能审计和评估
随着生成AI（Genai）的兴起，大量多样化的用户群在AI评估和审计中的参与需要。Genai开发人员越来越多地采用众包方法来测试和审核其AI产品和服务。但是，它仍然是一个空旷的问题，如何设计和部署负责任的有效众包管道来进行AI审核和评估。这个研讨会旨在迈出弥合这一差距。Our interdisciplinary team of organizers will work with workshop participants to explore several key questions, such as how to improve the output quality and workers' productivity for GenAI evaluation crowdsourcing tasks compared to discrim- inative AI systems, how to guide crowds in auditing problem- atic AI-generated content while managing their psychological impact, ensuring marginalized voices are heard, and setting up responsible and effective crowdsourcing pipelines for real-世界Genai评估。我们希望该研讨会能够制定研究议程和最佳实践，以设计基于人群的AI审计和评估方法。
人工智能拟人化：机遇与风险
拟人化，即把类似人类的特征赋予非人类实体的倾向，在许多社会背景下都很普遍——儿童将玩具拟人化，成人将品牌拟人化。它在科学上也是一个多功能工具，行为心理学和进化生物学一丝不苟地记录了它的后果。随着人工智能系统的广泛采用，以及通过对齐技术、人类声音和化身使其变得像人类的推动，用户将其拟人化的倾向显著增加。我们采用二元方法来理解这种现象，使用大型语言模型 (LLM)，通过研究 (1) 客观的法律含义，通过最近的人工智能权利法案蓝图的视角进行分析，以及 (2) 定制和拟人化的微妙心理方面。我们发现，针对不同用户群定制的拟人化法学硕士违反了立法蓝图中的多项规定，并引发了法人资格的混乱。此外，我们指出，法学硕士的拟人化会影响其对用户的影响，从而产生操纵和负面影响的可能性。由于法学硕士针对儿童和患者等弱势群体进行了超个性化，我们提出了一种保守的策略，谨慎使用拟人化来提高人工智能系统的可信度。
太空旅游作为一种新体验：针对 Z 世代的研究
随着世界旅游区日益变得平凡，太空旅游将开始受到更多关注，在此过程中，它为 Z 世代用户提供了新的体验领域。在此背景下，现有文献需要揭示 Z 世代的观点和使用意图，Z 世代是一个与发展并行的新兴领域，构成了这一过程中重要的潜在用户群。本研究旨在揭示在推拉系泊 (PPM) 模型框架内影响 Z 世代游客避免太空旅游意图的因素，该模型侧重于继续或改变用户的现状。在本研究中，形成了 Z 世代中潜在太空旅游用户的样本，并使用 SmartPLS 包程序进行了假设检验。研究结果表明，感知风险和缺乏信心作为推动因素，态度和旅行计划自我效能对 Z 世代游客避免太空旅游的意图有影响。观察发现，研究中讨论的拉动因素对太空旅游的避免意图没有统计学上显着的影响。
电视发行的未来
英国电视格局正从广播转向互联网分发。越来越多的家庭采用混合电视分发，将广播数字地面电视 (DTT) 和/或卫星与宽带互联网交付相结合，而有些家庭则已过渡到纯互联网交付电视 (IPTV)。互联网交付现在是英国增长最快的电视分发模式。这支撑了通过互联网交付的点播和线性内容消费的快速增长。美国订阅视频点播 (SVOD) 播放器之间的竞争伴随着服务的快速增长。与此同时，英国公共服务广播公司 (PSB) 和其他广播公司已经开发了自己的互联网交付线性频道服务和广播公司视频点播 (BVOD) 服务。免费广告资助的互联网视频点播服务 (AVOD) 和免费广告支持的线性 (FAST) 频道也从低基数开始越来越受欢迎。与此同时，随着越来越多的家庭转向互联网提供的 OTT 服务组合并直接通过互联网访问视频点播服务，传统付费电视平台 Sky 和 Virgin 的用户群正在下降。与此同时，免费数字地面电视广播平台 Freeview 表现出了韧性。
关于在移动网络中批判性思维的生成AI集成的调查
摘要 - 在不久的将来，移动网络有望扩大其服务和覆盖范围，以满足更大的用户群和多样化的用户需求。因此，他们将越来越依靠人工智能（AI）来管理网络运营和控制成本，从而扮演复杂的决策角色。这种转变将需要应用涵盖批判性思维能力的技术，包括推理和计划。符号AI技术已经促进了基于现有知识的批判性思维。然而，由于这些知识的高度策划和推理任务的高度计算复杂性的高昂策划，它们在电信中的使用受到了阻碍。同时，由于生成的AI（Genai）技术而导致的电信，诸如电信（genai）技术，独立于人类策划的知识运行。但是，他们的批判性思维能力仍然不确定。本文旨在通过批判性思维能力检查Genai算法的当前状态，并研究其在电信网络中的潜在应用，以解决这一差距。具体来说，这项研究的目的是介绍Genai在移动网络中的批判性思维技术的潜在利用，同时还为未来的研究奠定了基础。索引条款 - 生成AI，6G，推理，计划，调查
Li Auto Inc.理想汽车 业务 年度报告 战略合作协议 Ubot Holding Limited IMOTION汽车技术（Suzhou）有限公司（Suzhou）有限公司知行... 技术术语词汇表 行业概述 中国国际首都有限公司中国国际... 中国生物技术服务控股有限公司中国... Horizon Robotics 行业概述 Mirxes Holding Company Limited 00E250330826战争1..1 Hutchmed（中国）有限公司有限公司 Hangzhou Jiuyuan Gene Engineering Co。，Ltd。 /杭州九源基因⼯程股份有限公司 div> 全球发行 财务信息 2024年度业绩公告 江苏Zenergy电池技术集团有限公司。江苏...
“ Li L6的销售业绩不断超过20,000，并且已成为2000元人民币至300,000元的重磅炸弹随着7月的OTA版本6.0和6.1的推出，Li L Series和Li Mega进行了重大升级，可以在自主驾驶，智能空间和智能电动功能的产品优势方面进行全面的增强。”“尤其是，我们的自主驾驶技术在7月5日举行的2024年自动驾驶夏季发布会之后，我们的自主驾驶技术获得了更高的用户兴趣和认可。由于我们将NOA独立于5月份可用于测试用户可用的高清图，因此NOA测试驱动器的比例几乎翻了一番，并且配备了这种NOA功能的Li AD Max Max模型的订单也大大增长。此外，我们开始根据端到端模型，视觉语言模型和世界模型推出新的自动驾驶技术架构，并于7月底大约一千千名测试用户。我们很高兴看到我们在自动驾驶技术方面的进步正在为扩展的用户群创造价值，因为我们的产品通过OTA更新与家庭一起增长。”
揭秘思想：EEG 脑信号解码成文本的进展综述
摘要 — 近年来，利用脑电图 (EEG) 将大脑活动转换为文本的研究取得了显著进展。许多研究人员正在努力开发新模型，将 EEG 信号解码为文本形式。尽管这一领域已经显示出有希望的发展，但仍面临许多挑战，需要进一步改进。概述这一领域的最新发展和未来研究方向非常重要。在这篇评论文章中，我们全面总结了 EEG 到文本转换的进展。首先，我们讨论 EEG 到文本技术的发展以及我们仍然面临的问题。其次，我们讨论该领域使用的现有技术。这包括收集 EEG 数据的方法、处理这些信号的步骤以及能够将这些信号转换为连贯文本的系统的开发。我们最后总结了未来的潜在研究方向，强调需要提高准确性、减少系统限制以及探索不同领域的新应用。通过解决这些方面，本评论旨在为更广泛的用户群开发更易于访问和更有效的脑机接口 (BCI) 技术做出贡献。
为飞行开发可用性评估框架...
一个值得注意的例外是美国国家航空航天局 (NASA)，该局于 1995 年针对高速民用运输机发布了“以机组人员为中心的驾驶舱设计理念”（Palmer 等人1995）。NASA 试图通过开发一个可供工程师和研究人员使用的框架来提供一套指导设计原则，以帮助在整个设计过程中将注意力集中在机组人员身上（见图 2）。虽然 NASA 的框架并非旨在代表任何特定组织内公认的设计流程，但它旨在描述驾驶舱设计中普遍接受的设计实践。然而，尽管如此，它并没有得到广泛使用。它还在其高级描述中忽略了明确的用户需求。本文认为，用户需求与技术和功能需求同样重要，因为未能满足目标用户群的需求和期望将影响产品/系统的成功（Shackel，1984，1991；Nielsen，1993）。此时，分析师应该开始考虑制定特定于上下文的可用性标准，以便评估产品/系统。但是，目前尚无正式标准。因此，我们提出了一个新的可用性评估框架（UEF），旨在强调 HF 在设计生命周期中的作用。
食用
本文探讨了在当代信息时代，人工智能 (AI) 作为发展中国家大学有效图书馆服务的推动因素的使用，重点关注其在图书馆职能中的应用、图书馆员的态度、准备情况、挑战以及有效实施的建议。本文表明，人工智能有潜力增强图书馆服务和改善用户体验。它还确保图书馆员在人工智能的实施和使用中发挥着关键作用，他们对人工智能的态度各不相同。一些图书馆员对人工智能提供的可能性感到兴奋，而另一些图书馆员对人工智能在图书馆的实施持怀疑或犹豫态度。然而，本文的结论是，发展中国家的图书馆员表示愿意在大学图书馆采用人工智能。尽管已经做好准备，但在发展中国家的大学图书馆实施和使用人工智能仍面临一些挑战，包括资源有限、缺乏技术专长以及对隐私和数据保护的担忧。为了克服这些挑战并确保有效使用人工智能，该论文建议采用适当的工具，例如采用聊天机器人、RFID 和机器人等人工智能技术来提供顶级服务，以及利用人工智能与远程用户连接并重新获得用户群的相关性。