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随着人工智能在企业中的普及，促进包容性的数字化转型
人工智能并非均匀分布在各个行业，作为一项通用技术，其潜力尚未充分发挥。人工智能在 ICT 和专业服务行业得到广泛应用，许多 OECD 国家 ICT 行业的采用率超过 20%，有些国家甚至超过 40%，例如丹麦。这与 OECD《数字经济展望》中报告的最新证据一致，该报告强调，到 2023 年，ICT 行业约有 28% 的公司使用了人工智能，而同年 OECD 国家平均总体采用率为 8% (OECD, 2024 [2] )。然而，ICT 和专业服务行业通常仅占经济活动的有限份额（2018 年国内增加值的不到 10%），尽管增长迅猛（2013 年至 2023 年间，在所分析的 27 个 OECD 国家中，ICT 行业的增长速度几乎是整体经济的三倍；参见 OECD (2024 [2] )）。
印第安纳波利斯电力与照明公司
图 7.7 – 容量价格 ................................................................................................................................ 142 图 7.8 – IPL 煤炭价格 ........................................................................................................................ 143 图 7.9 – 中西部地区发电机的 NOx 和 SO2 价格 ........................................................................................ 144 图 7.10 – 供应方与需求方资源 ............................................................................................................. 145 图 7.11 – 住宅 HVAC 负荷形状 ............................................................................................................. 146 图 7.12 – 指标评分摘要 ............................................................................................................................. 150 图 7.13 - 利益相关者指标排名 ............................................................................................................. 151 图 7.14 – 指标类别和定义 ............................................................................................................. 152 图 7.15 – 指标类别和公式 ............................................................................................................. 153 图 8.1 – 按运营容量划分的情景候选资源组合（2036 年兆瓦） ................................................................................................................... 156 图 8.2 – 年度供应侧产能增加和退役 .............................................................................................. 157 图 8.3 – 年度净增量 DSM（MW） .............................................................................................. 158 图 8.4 – 按规划产能划分的情景候选资源组合 ............................................................................. 159 图 8.5 – 基准案例规划产能 ...................................................................................................... 161 图 8.6 – 基准案例运营产能增加 ............................................................................................. 161 图 8.7 – 基准案例能源 ............................................................................................................. 161 图 8.8 – 稳健经济规划产能 ............................................................................................................. 162 图 8.9 – 稳健经济运营产能增加 ............................................................................................. 163 图 8.10 – 稳健经济能源 ............................................................................................................. 163 图 8.11 – 衰退经济规划产能 ............................................................................................................. 164 8.12 – 经济衰退时期运营能力增加..................................................................................... 165 图 8.13 – 经济衰退时期能源............................................................................................... 165 图 8.14 – 加强环境规划............................................................................................... 166 图 8.15 – 加强环境运营能力增加.................................................................................... 166........... 167 图 8.16 – 加强的环境能源 ...................................................................................................... 167 图 8.17 – DG 规划容量的高采用率 ........................................................................................ 168 图 8.18 – DG 运营容量增加的客户高采用率 ...................................................................... 168 图 8.19 – DG 能源的客户高采用率 ...................................................................................... 169 图 8.20 – 快速过渡规划容量 ...................................................................................................... 170 图 8.21 – 过渡运营容量增加 ...................................................................................................... 170 图 8.22 – 快速过渡能源 ............................................................................................................. 171 图 8.23 – 为 2018-2020 年开发的近期 DSM“捆绑包”（基准案例选择） ............................................................................................. 172 图 8.24 – 为 2021-2036 年开发的长期 DSM“捆绑包”（基准案例选择） ............................................................................................. 172图 8.25 – 基准情景 DSM 结果 ...................................................................................................... 174 图 8.26 – 稳健经济 DSM 结果 ...................................................................................................... 175 图 8.27 – 衰退经济 DSM 结果 ...................................................................................................... 176 图 8.28 – 强化环境 DSM 结果 ...................................................................................................... 177 图 8.29 – 客户对分布式能源 DSM 结果的高采用率 ............................................................................. 178 图 8.30 – 快速过渡 DSM 结果 ............................................................................................................. 179........................................................... 175 图 8.27 – 经济衰退时期 DSM 结果 .............................................................................. 176 图 8.28 – 加强的环境 DSM 结果 .............................................................................. 177 图 8.29 – 客户对 DG DSM 结果的高采用率 ................................................................ 178 图 8.30 – 快速过渡 DSM 结果 ...................................................................................... 179........................................................... 175 图 8.27 – 经济衰退时期 DSM 结果 .............................................................................. 176 图 8.28 – 加强的环境 DSM 结果 .............................................................................. 177 图 8.29 – 客户对 DG DSM 结果的高采用率 ................................................................ 178 图 8.30 – 快速过渡 DSM 结果 ...................................................................................... 179
表 46.4：前 10 期刊 JIF、Citescore、SNIP、SIR、FCR 和 Google 的比较
该表比较了六个来源的期刊的当前排名，不考虑其主题类别。JCR 仅供订阅，使用 SCI 和 SSCI 期刊，并通过比较引用与可引用文档（文章和评论）来计算引用率。该方法与规模无关，拥有更多文档和引用并不会提高排名。CiteScore 使用类似的方法，包括书籍章节、会议论文和数据论文。它使用的时间段与 JIF 不同。SNIP 和 SJR 使用与 Citescore 相同的数据集。SNIP 使用类似的比率，但根据主题进行规范化。SJR 使用相同的规模独立方法，同时考虑引用期刊的声望。它有自己的 H 指数。FCR（领域引用率）根据文章的主题和年龄进行规范化，需要订阅。Google Metrics 由计算机程序编译。
第48条
背景美国财政部和国税局于2024年12月4日发布了最终法规（T.D.10015）与第48条的能源财产的投资税收抵免（ITC）有关，包括确定能源财产投资是否符合能源信用和定义能源项目的规则，反映了H.R.5376（通常称为“ 2022年降低通货膨胀法”（IRA））。最终法规采用了2023年11月发布的拟议法规，对拟议法规收到的350条书面评论进行了修改，如《最终法规》的序言中所述。最终法规通常是生效的2024年12月12日。在本报告的整个部分中列出了各个部分的特殊适用性日期。概述纳税年度纳税人可用于纳税人的ITC是ITC信用率乘以纳税年度服务中提供的能源财产的合格基础。一般适用的信用率（“基本利率”）为6％，但能源财产的能源财产的30％（“奖励利率”）是一个能源项目的一部分：•具有小于1 MW的容量或净产量； •在2023年1月29日之前开始建设；或•满足某些盛行的工资和学徒要求（“ PWA要求”）。对于满足某些国内内容要求的项目（“国内内容加法器”）的项目，还提供10％的信用率（如果适用基本利率，则为2％）。对于能源社区内置的项目（“能源社区加法器”）的项目，还提供10％的信用率（如果适用基本利率，则为2％）。此外，根据“低收入社区奖金信用额度计划”的申请，可以申请在低收入社区或“印度土地”上的项目中增加10％或20％的增长。 1.48-9：能源财产的定义有11种类别的能源财产•太阳能财产，•光纤 - 光纤太阳能特性和电致变色玻璃属性•地热能•地热能特性•合格的燃料电池特性或合格的微涡轮机构或合格的微涡轮机构•联合热量和电力系统•合格的小风能特性•合格的小型风能•地热泵特性•地热泵地热泵
议程第2项 - 欧洲中央银行
正在开发其他方案（包括纳入了调查的结果），将包括在精制方法中。应该建立更现实的方案，因为数字欧元的采用率不可能为100％，而且不可能100％的消费者存储最大允许的数量。
建立香港作为成功的摇篮...
2.1在圣锡technopole中建立一个私人孵化器集群2.2提高政府和私营部门的启动产品和服务的采用率2.3建立技术转移人才计划（TTTS）2.4建立技术转移联盟（TTA）
经济学能自我修正吗？《美国经济评论》中的重复研究
复制和建设性的争议对于科学进步至关重要。本文回顾了 2010 年至 2020 年期间在《美国经济评论》上发表的所有复制评论的影响。我们调查了评论的引用率以及评论是否会影响其原始论文的引用率。我们发现大多数评论几乎没有被引用，它们对原始论文的后续引用没有影响。这一发现适用于评论诊断出实质性问题的原始论文。我们从这些引用模式中得出结论，复制并不能更新经济学文献。在一项在线意见调查中，我们征求了评论作者和原始作者的观点，发现在大多数情况下，对于复制的成功以及原始论文的贡献在多大程度上能够持续并没有达成共识。这与传统观点产生了共鸣，即稳健性和可复制性在经济学中很难定义。
环境和社会标准9：气候变化
1。现有的春季和地下水资源。更频繁和严重的干旱事件将减少春季和地下水系统的水利用率。2。现有的春季和地下水资源。降水模式的变化将改变春季和地下水的空间和时间模式。3。农业系统。更频繁的干旱事件将导致农作物产量降低，从而导致当前多数雨水系统的灌溉需求越来越多，这依赖于该地区的自然水文周期来提供泉水和地下水的灌溉水。4。农业系统。降雨模式的变化将导致雨水农业系统的农作物产量降低。5。农业系统。温度升高将导致蒸散率提高，从而增加农业部门的水需求。侵蚀流域的沉积将减少储水系统的水利用率。6。森林。温度和降水模式的变化确实会改变森林的生长速度，并改变特定树/森林类型的适用性，从而降低了森林提供水文和其他生态系统服务的能力。
