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World File Search System电子学
EE 3300 集成电子学 2024 年秋季 课程信息 教室：讲座 - 1011 Coover 实验室 - 2046 Coover 时间：讲座 - MWF 12:05-12:55 La
实验室：每周都会有实验室实验。将开展一个 IC 设计项目，学生的设计将有资格通过 MOSIS 计划进行制造。将提供一份单独的实验室讲义，其中将讨论实验室政策和程序。根据下文所述的“出勤和平等准入政策”，必须完成所有实验室实验才能有资格获得本课程的及格分数。您将在实验室中使用最先进的设备和软件。请主动熟悉这些设备和软件的运行方式。所有测试设备的操作手册都可在线获取，其中讨论了基本操作和性能规格。
微电子学基础 Behzad razavi pdf 土耳其
微电子学是工程学的一个分支，涉及电子设备和系统的设计、生产和应用。晶体管、二极管、电容器和电阻器等微电子元件用于制造小规模集成电路 (IC)。集成电路广泛应用于计算机、智能手机、电视和其他电子设备。微电子学是现代社会的一项基本技术，它彻底改变了信息处理、通信、交通、医疗保健等许多领域。微电子设备使用半导体材料制造，例如硅、锗和砷化镓。这些材料经过精炼并切割成薄层，然后使用光刻技术对其进行图案化。所得层通过化学方法处理并覆盖金属涂层。最后，对设备进行测试和包装以供使用。微电子设备在各个领域都有广泛的应用。一些例子包括：* 计算机：微电子学是计算机架构的基本组成部分，包括处理器、内存、存储设备和输入/输出外围设备。 * 智能手机：智能手机本质上是小型计算机，严重依赖微电子元件来执行电话、消息、浏览、游戏等任务。 * 电视：电视也依赖微电子元件来显示节目、电影和游戏。 * 其他电子设备：微电子技术用于各种其他设备，如收音机、音乐播放器、游戏机和家用电器。微电子领域不断进步，开发出更小、更快、更强大的电子设备。这些发展还降低了设备成本，使更广泛的受众能够使用它们。 正确答案： 智能手机本质上是小型计算机，严重依赖微电子元件来执行电话、消息、浏览、游戏等任务。 * 电视：电视也依赖微电子元件来显示节目、电影和游戏。 * 其他电子设备：微电子技术用于各种其他设备，如收音机、音乐播放器、游戏机和家用电器。微电子领域不断进步，开发出更小、更快、更强大的电子设备。这些发展还降低了设备成本，使更广泛的受众能够使用它们。 EUV 光刻技术是晶体管的主要技术。
NHS威尔士气候变化和可持续性电子学习（模块4：全球公民计划）的快速入门指南@Wales
如果您想完成所有模块，则可以这样做。如果您完成所有模块，则可以获得证书。要查看您的证书，请单击课程页面上每个模块下拉列表下的证书图块。仅一旦所有模块都将所有模块标记为“完成”，并且已达到通行证等级
ELEC 3509：电子学 II 2024 年秋季
日历描述：半导体器件和集成电路简介。双极结型晶体管的直流、交流和开关特性。线性放大器；带宽考虑；双端口分析。大信号放大器；功率放大器；无变压器电路。反馈和运算放大器；增益、灵敏度、失真和稳定性。滤波器设计。振荡器。在本课程中，学生将学习电子电路的分析和设计。将讨论分立电路和集成电路。本课程以涵盖基本电路和信号分析（在 ELEC 2501 中介绍）以及基本电子设备和电路（如二极管、双极结型晶体管、MOSFET 和放大器/整流器/调节器电路（在 ELEC 2507 中介绍））的概念为基础。在本课程中，单晶体管电路将扩展到由双极结型晶体管组成的多晶体管电路。将研究各种单晶体管和双晶体管放大器电路的设计，然后探索运算放大器。最后将看到一些运算放大器应用，例如滤波器和振荡器的设计。
CENG207 电路与电子学 3,00 0,00 2,00 4,00 5,00
功率传输、叠加、一阶 RC 和 RL 电路、二阶 RLC 电路、交流电路分析、运算放大器、二极管、晶体管、集成电路的应用和设计、MOSFET、数据转换
生物传感器和生物电子学
在这项工作中，具有纳米特征的纳米结构导电膜是通过激光组装而直接产生的，并将其整合到完整的硝基纤维素传感器中。纤维素底物允许托管活细胞，而纳米结构膜的纳米酶活性可确保sames释放的无酶实时检测过氧化氢（H 2 O 2）。详细说明，使用CO 2 -Raser绘图仪通过同时还原和模式的氧化石墨烯和铂阳离子来生产高度去角质的氧化石墨烯3D膜3D膜，该薄膜用裸铂纳米烟饰面。将纳米结构膜集成到硝酸纤维素底物中，并使用负担得起的半自动打印方法制造完整的传感器。直接H 2 O 2测定的线性范围为0.5 - 80μm（r 2 = 0.9943），检测到0.2μM。实时细胞测量值是通过将传感器放置在培养基中，确保其在传感器表面上的粘附；两种细胞系分别用作非肿瘤（VERO细胞）和肿瘤（SKBR3细胞）模型。对用佛波酯刺激细胞释放的H 2 O 2的实时检测；硝酸纤维素传感器返回了有关H 2 O 2的现场和实时定量信息，以证明有用的灵敏度和选择性，从而区分了肿瘤细胞。提出的策略允许使用简单的台式仪器进行低成本的串行串行序列半自动生产，从而铺平了对癌细胞细胞病理学状态的简单且负担得起的监测的道路。
生物传感器和生物电子学
用于汗水分析的可穿戴设备的开发在过去的两次中已经显着增长，这是锻炼过程中对运动员健康的主要重点。这些方法的主要挑战之一是在1小时以内对汗水进行持续监测。这是设计通过设计一个分析平台来解决的主要挑战，该平台结合了电位测量传感器的高性能和由塑料织物制成的流体结构，并将其与多路复用的可穿戴设备相结合。该平台包括对硅上生产的离子敏感晶体管（ISFET），量身定制的固态参考电极以及集成到类似斑块的聚合物底物中的温度传感器，以及在连续流向传感器区域的连续毛细管下轻松收集和驱动样品的组件。用于测量pH，钠和钾离子的ISFET传感器在人工汗液溶液中充分表征，提供可重复且稳定的反应。然后，通过将85分钟连续运动期间记录的ISFET响应与使用商业离子选择性电极（ISES）测量的浓度值进行比较，在某些时间收集的样品中，评估了对汗水中的生物标记物与可穿戴平台的实时和连续监测。开发的感应平台构成了对生物标志物的持续监测，并促进了对目标生物标志物浓度水平的各种实际工作条件（例如循环功率和皮肤温度）的影响的研究。
利用人工智能进行电子学习
摘要 本文强调了现代世界中智能系统的不断发展，旨在简化人类的学习。它强调了电子学习的出现，旨在利用人工智能作为高等教育的解决方案来传播知识。电子学习的主要目标是基于合理的技术设计以高效的方式提供高质量的教育。创建电子学习课程是一项复杂而昂贵的任务，涉及许多人和技能。然而，人工智能的最新进展提供了自动化这一过程的可能性。本文提出了一种通过集成人工智能 (AI) 来加强电子学习领域数据安全的创新方法。使用先进的数据分析和统计建模技术，我们可以识别潜在的漏洞并提出主动措施来降低风险。我们的方法使用人工智能实时监控可疑活动并相应地调整安全策略。通过利用人工智能在异常检测和恶意行为预测方面的多功能性，我们的方法可以动态防御新兴威胁。这项研究的结果证明了人工智能驱动的电子学习在确保数据安全的同时优化远程学习过程的有效性。因此，作者提出使用智能系统自动生成电子学习课程，并声称这种方法比传统的课程开发方法更有效。这项研究的重点是电子学习课程的自动生成，然后使用概念图进行评估。研究人员声称，这种方法不仅比传统方法更有效，而且生成的课程质量更高。本文强调了人工智能改变电子学习课程开发和交付方式的潜力，为在线教育提供更高效、更高质量的解决方案。关键词：电子学习、人工智能、自动课程生成、概念图1.引言广义上讲，人工智能（AI）是软件程序或机器假设或学习的能力。到目前为止，人工智能已经习惯于以许多不同的方式在人机之间进行调解；从讨论的科学学科到击败个人选手的国际象棋程序的例子。人工智能已经开始进入教学和学习领域，因为它已被证明是一种引人入胜的手段，可以增强学习材料和策略。电子学习已被证明是一个巨大的
